13286997615
广州市番禺区白山路11号
Mon-Fri: 9am-7pm
首页
集成解决方案
小满CRM与ERP标准化集成
营销云中台对接经销商ERP
金蝶云星空集成专题
用友全系列集成专题
旺店通集成专题
聚水潭集成专题
吉客云集成专题
马帮集成专题
已集成平台
产品价格
联系我们
注册体验
markdown
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A84.png) ### 金蝶云星空与聚水潭的高效数据集成案例分享 在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空中的“其他出库单”数据无缝对接到聚水潭系统中的“其他出库”模块。 本次集成方案的核心在于利用金蝶云星空提供的`executeBillQuery` API接口获取出库单数据,并通过聚水潭的`/open/jushuitan/otherinout/upload` API接口进行数据写入。为了确保整个过程高效、可靠,我们采用了以下技术特性: 1. **高吞吐量的数据写入能力**:轻易云平台支持大规模数据快速写入,使得从金蝶云星空获取的大量出库单能够迅速传输到聚水潭,极大提升了处理时效性。 2. **实时监控与告警系统**:通过集中监控和告警功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题,确保业务连续性。 3. **自定义数据转换逻辑**:针对金蝶云星空与聚水潭之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应不同业务需求和结构要求。 4. **分页与限流处理**:由于API调用过程中可能遇到分页和限流问题,我们特别设计了相应机制来处理这些挑战,确保每一条出库单都能被完整、准确地传输。 5. **异常处理与错误重试机制**:在对接过程中难免会出现各种异常情况,通过建立完善的错误重试机制,可以有效减少因网络波动或接口限制导致的数据丢失风险。 6. **定制化数据映射对接**:根据企业具体需求,对聚水潭进行定制化的数据映射配置,使得最终写入的数据完全符合业务逻辑要求。 通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了金蝶云星空“其他出库单”到聚水潭“其他出库”的无缝对接,还保证了整个过程的高效性和可靠性。在后续章节中,我们将进一步详细阐述具体实施步骤及注意事项。 ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D24.png) ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A43.png) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中提取所需的出库单数据,并进行初步的数据清洗和加工处理,为后续的数据转换与写入奠定基础。 #### 接口配置与请求参数 首先,需要配置调用`executeBillQuery`接口的相关元数据。根据提供的元数据配置,可以看到该接口使用POST方法进行请求,主要参数包括单据编号(FBillNo)、实体主键(FID)、库存组织(FStockOrgId.FNumber)等。这些参数将用于构建查询条件,以确保能够准确获取到所需的出库单信息。 ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "request": [ {"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"}, {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"}, {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"}, {"field":"FStockOrgId_FNumber","label":"库存组织","type":"string"} ], "otherRequest": [ {"field": "Limit", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field": "StartRow", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"}, {"field": "FilterString", "value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FDocumentStatus='C'"} ] } ``` #### 数据请求与分页处理 为了确保能够高效地获取大量出库单数据,必须考虑分页处理。通过设置`Limit`和`StartRow`参数,可以控制每次请求返回的数据量以及起始行索引,从而实现对大规模数据的分批次抓取。这不仅提高了数据抓取效率,还避免了因一次性请求过多数据而导致的性能问题。 ```json { "Limit": 100, "StartRow": 0, ... } ``` 在实际操作中,可以通过循环或递归方式逐页请求数据,直到所有符合条件的数据都被抓取完毕。例如: 1. 设置初始分页参数:`Limit=100`, `StartRow=0` 2. 发起第一次请求并处理返回结果 3. 更新分页参数:`StartRow += Limit` 4. 重复步骤2和3,直到没有更多数据返回 #### 数据清洗与初步加工 在成功获取到原始出库单数据后,需要对其进行初步清洗和加工处理。这一步骤主要包括以下几个方面: 1. **字段映射**:将金蝶云星空中的字段映射到目标系统聚水潭所需的字段。例如,将金蝶中的物料编码(FMATERIALID.FNumber)映射为聚水潭中的相应字段。 2. **格式转换**:根据业务需求,对某些字段的数据格式进行转换。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。 3. **过滤无效记录**:剔除不符合业务规则或无效的数据记录,例如状态不为“已审核”的出库单。 ```json [ { "FBillNo": "...", ... // 映射后的字段 "MaterialCode_JST": "...", ... } ] ``` #### 异常处理与重试机制 在调用接口过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等异常情况。为了保证数据抓取过程的稳定性和可靠性,需要设计合理的异常处理与重试机制。例如: - **网络异常重试**:对于因网络问题导致的请求失败,可以设置一定次数的重试机制。 - **限流保护**:当检测到接口限流时,可适当延长重试间隔时间,以避免频繁触发限流策略。 通过上述步骤,我们可以高效地从金蝶云星空系统中获取并初步加工出库单数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。在整个过程中,通过合理配置元数据、优化分页策略、实施有效的数据清洗和异常处理机制,可以显著提升集成任务的执行效率和可靠性。 ![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S26.png) ![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A110.png) ### 金蝶出库单数据ETL转换与聚水潭API对接 在数据集成生命周期的第二步,关键在于将从源平台(金蝶)获取的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,使其符合目标平台(聚水潭)的API接口要求。本文将详细解析如何利用元数据配置,将金蝶的其他出库单数据转换并写入聚水潭系统。 #### ETL转换过程解析 首先,我们需要理解金蝶出库单的数据结构,并根据聚水潭API的要求进行相应的字段映射和转换。以下是元数据配置中的关键字段及其转换逻辑: 1. **是否确认单据** (`is_confirm`) - 该字段决定单据是否被确认。通过一个条件判断函数 `_function IF({F_POKM_JSTSTOCKNUMBER} = 10816570 , 1 , 0 )` 来设置。如果 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER` 等于 `10816570`,则确认单据,否则不确认。 2. **分仓编号** (`wms_co_id`) - 直接映射金蝶中的 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER` 字段,用于标识分仓编号。 3. **出入库类型** (`type`) - 固定值 `out`,表示出库操作。 4. **备注** (`remark`) - 拼接字符串,包含固定内容和动态单号信息:`金蝶其他出库单据推送(出库),单号:{FBillNo}`。 5. **外部单号** (`external_id`) - 将多个字段组合成唯一外部单号:`{FBillNo}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2}`。 6. **仓库类型** (`warehouse`) - 映射 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2` 字段,用于标识具体仓库类型。 7. **商品列表** (`items`) - 包含商品编码(`sku_id`)和数量(`qty`),分别映射金蝶中的 `FMATERIALID_FNumber` 和 `FQty` 字段。 #### 数据写入聚水潭 完成上述转换后,通过调用聚水潭的API接口 `/open/jushuitan/otherinout/upload` 将处理后的数据写入目标平台。以下是关键步骤: 1. **构建请求体** 根据元数据配置构建POST请求体,包括所有必要字段及其对应的值。例如: ```json { "is_confirm": 0, "excute_confirming": "false", "wms_co_id": 10816570, "type": "out", "remark": "金蝶其他出库单据推送(出库),单号:12345", "drp_co_name": "其他出库", "external_id": "123451081657010816570", "warehouse": 3, "items": [ { "sku_id": "MAT001", "qty": 10 } ] } ``` 2. **发送请求** 使用HTTP POST方法,将构建好的请求体发送至聚水潭API接口,完成数据写入操作。确保请求头中包含必要的身份验证信息,以便顺利通过API认证。 3. **处理响应** 接收并解析聚水潭返回的响应,判断操作是否成功。如有错误,需要根据错误信息进行相应处理或重试机制。 #### 特性与优化 - **高吞吐量支持** 聚水潭API具备高吞吐量的数据写入能力,确保大量数据能够快速被集成,提高处理效率。 - **实时监控与告警** 集中监控系统实时跟踪数据集成任务状态,及时发现异常并发出告警,保障数据传输的稳定性和可靠性。 - **自定义数据转换逻辑** 支持根据业务需求自定义转换逻辑,如复杂条件判断、字符串拼接等,使得ETL过程更加灵活和精准。 - **异常处理与重试机制** 对接过程中可能遇到网络波动或接口限流问题,通过实现错误重试机制,确保数据传输的可靠性和完整性。 - **分页与限流处理** 针对金蝶接口的数据分页和限流问题,通过合理设计分页策略和限流控制,确保大批量数据能够顺利提取并传输到聚水潭。 以上为轻易云数据集成平台在进行ETL转换并写入聚水潭API接口时的技术细节与实施方案。通过这些步骤,可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接,为企业提供稳定可靠的数据集成服务。 ![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T10.png) ![系统集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A49.png)
金蝶云星空与聚水潭数据集成高效实践案例
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A84.png) ### 金蝶云星空与聚水潭的高效数据集成案例分享 在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空中的“其他出库单”数据无缝对接到聚水潭系统中的“其他出库”模块。 本次集成方案的核心在于利用金蝶云星空提供的`executeBillQuery` API接口获取出库单数据,并通过聚水潭的`/open/jushuitan/otherinout/upload` API接口进行数据写入。为了确保整个过程高效、可靠,我们采用了以下技术特性: 1. **高吞吐量的数据写入能力**:轻易云平台支持大规模数据快速写入,使得从金蝶云星空获取的大量出库单能够迅速传输到聚水潭,极大提升了处理时效性。 2. **实时监控与告警系统**:通过集中监控和告警功能,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题,确保业务连续性。 3. **自定义数据转换逻辑**:针对金蝶云星空与聚水潭之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应不同业务需求和结构要求。 4. **分页与限流处理**:由于API调用过程中可能遇到分页和限流问题,我们特别设计了相应机制来处理这些挑战,确保每一条出库单都能被完整、准确地传输。 5. **异常处理与错误重试机制**:在对接过程中难免会出现各种异常情况,通过建立完善的错误重试机制,可以有效减少因网络波动或接口限制导致的数据丢失风险。 6. **定制化数据映射对接**:根据企业具体需求,对聚水潭进行定制化的数据映射配置,使得最终写入的数据完全符合业务逻辑要求。 通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了金蝶云星空“其他出库单”到聚水潭“其他出库”的无缝对接,还保证了整个过程的高效性和可靠性。在后续章节中,我们将进一步详细阐述具体实施步骤及注意事项。 ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D24.png) ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A43.png) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中提取所需的出库单数据,并进行初步的数据清洗和加工处理,为后续的数据转换与写入奠定基础。 #### 接口配置与请求参数 首先,需要配置调用`executeBillQuery`接口的相关元数据。根据提供的元数据配置,可以看到该接口使用POST方法进行请求,主要参数包括单据编号(FBillNo)、实体主键(FID)、库存组织(FStockOrgId.FNumber)等。这些参数将用于构建查询条件,以确保能够准确获取到所需的出库单信息。 ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "request": [ {"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string"}, {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"}, {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string"}, {"field":"FStockOrgId_FNumber","label":"库存组织","type":"string"} ], "otherRequest": [ {"field": "Limit", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field": "StartRow", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"}, {"field": "FilterString", "value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FDocumentStatus='C'"} ] } ``` #### 数据请求与分页处理 为了确保能够高效地获取大量出库单数据,必须考虑分页处理。通过设置`Limit`和`StartRow`参数,可以控制每次请求返回的数据量以及起始行索引,从而实现对大规模数据的分批次抓取。这不仅提高了数据抓取效率,还避免了因一次性请求过多数据而导致的性能问题。 ```json { "Limit": 100, "StartRow": 0, ... } ``` 在实际操作中,可以通过循环或递归方式逐页请求数据,直到所有符合条件的数据都被抓取完毕。例如: 1. 设置初始分页参数:`Limit=100`, `StartRow=0` 2. 发起第一次请求并处理返回结果 3. 更新分页参数:`StartRow += Limit` 4. 重复步骤2和3,直到没有更多数据返回 #### 数据清洗与初步加工 在成功获取到原始出库单数据后,需要对其进行初步清洗和加工处理。这一步骤主要包括以下几个方面: 1. **字段映射**:将金蝶云星空中的字段映射到目标系统聚水潭所需的字段。例如,将金蝶中的物料编码(FMATERIALID.FNumber)映射为聚水潭中的相应字段。 2. **格式转换**:根据业务需求,对某些字段的数据格式进行转换。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。 3. **过滤无效记录**:剔除不符合业务规则或无效的数据记录,例如状态不为“已审核”的出库单。 ```json [ { "FBillNo": "...", ... // 映射后的字段 "MaterialCode_JST": "...", ... } ] ``` #### 异常处理与重试机制 在调用接口过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等异常情况。为了保证数据抓取过程的稳定性和可靠性,需要设计合理的异常处理与重试机制。例如: - **网络异常重试**:对于因网络问题导致的请求失败,可以设置一定次数的重试机制。 - **限流保护**:当检测到接口限流时,可适当延长重试间隔时间,以避免频繁触发限流策略。 通过上述步骤,我们可以高效地从金蝶云星空系统中获取并初步加工出库单数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。在整个过程中,通过合理配置元数据、优化分页策略、实施有效的数据清洗和异常处理机制,可以显著提升集成任务的执行效率和可靠性。 ![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S26.png) ![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A110.png) ### 金蝶出库单数据ETL转换与聚水潭API对接 在数据集成生命周期的第二步,关键在于将从源平台(金蝶)获取的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,使其符合目标平台(聚水潭)的API接口要求。本文将详细解析如何利用元数据配置,将金蝶的其他出库单数据转换并写入聚水潭系统。 #### ETL转换过程解析 首先,我们需要理解金蝶出库单的数据结构,并根据聚水潭API的要求进行相应的字段映射和转换。以下是元数据配置中的关键字段及其转换逻辑: 1. **是否确认单据** (`is_confirm`) - 该字段决定单据是否被确认。通过一个条件判断函数 `_function IF({F_POKM_JSTSTOCKNUMBER} = 10816570 , 1 , 0 )` 来设置。如果 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER` 等于 `10816570`,则确认单据,否则不确认。 2. **分仓编号** (`wms_co_id`) - 直接映射金蝶中的 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER` 字段,用于标识分仓编号。 3. **出入库类型** (`type`) - 固定值 `out`,表示出库操作。 4. **备注** (`remark`) - 拼接字符串,包含固定内容和动态单号信息:`金蝶其他出库单据推送(出库),单号:{FBillNo}`。 5. **外部单号** (`external_id`) - 将多个字段组合成唯一外部单号:`{FBillNo}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2}`。 6. **仓库类型** (`warehouse`) - 映射 `F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2` 字段,用于标识具体仓库类型。 7. **商品列表** (`items`) - 包含商品编码(`sku_id`)和数量(`qty`),分别映射金蝶中的 `FMATERIALID_FNumber` 和 `FQty` 字段。 #### 数据写入聚水潭 完成上述转换后,通过调用聚水潭的API接口 `/open/jushuitan/otherinout/upload` 将处理后的数据写入目标平台。以下是关键步骤: 1. **构建请求体** 根据元数据配置构建POST请求体,包括所有必要字段及其对应的值。例如: ```json { "is_confirm": 0, "excute_confirming": "false", "wms_co_id": 10816570, "type": "out", "remark": "金蝶其他出库单据推送(出库),单号:12345", "drp_co_name": "其他出库", "external_id": "123451081657010816570", "warehouse": 3, "items": [ { "sku_id": "MAT001", "qty": 10 } ] } ``` 2. **发送请求** 使用HTTP POST方法,将构建好的请求体发送至聚水潭API接口,完成数据写入操作。确保请求头中包含必要的身份验证信息,以便顺利通过API认证。 3. **处理响应** 接收并解析聚水潭返回的响应,判断操作是否成功。如有错误,需要根据错误信息进行相应处理或重试机制。 #### 特性与优化 - **高吞吐量支持** 聚水潭API具备高吞吐量的数据写入能力,确保大量数据能够快速被集成,提高处理效率。 - **实时监控与告警** 集中监控系统实时跟踪数据集成任务状态,及时发现异常并发出告警,保障数据传输的稳定性和可靠性。 - **自定义数据转换逻辑** 支持根据业务需求自定义转换逻辑,如复杂条件判断、字符串拼接等,使得ETL过程更加灵活和精准。 - **异常处理与重试机制** 对接过程中可能遇到网络波动或接口限流问题,通过实现错误重试机制,确保数据传输的可靠性和完整性。 - **分页与限流处理** 针对金蝶接口的数据分页和限流问题,通过合理设计分页策略和限流控制,确保大批量数据能够顺利提取并传输到聚水潭。 以上为轻易云数据集成平台在进行ETL转换并写入聚水潭API接口时的技术细节与实施方案。通过这些步骤,可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接,为企业提供稳定可靠的数据集成服务。 ![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T10.png) ![系统集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A49.png)