金蝶云星空数据集成到MySQL技术案例分享
在现代企业数据处理和管理中,如何高效、可靠地完成不同系统之间的数据集成是一项重要挑战。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例,即金蝶云星空与MySQL之间的数据集成。此次方案名称为:kd-金蝶查询付款单-->mysql(鸿巢付款单)。我们将通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery,从中获取所需的原始付款单数据,并利用自定义转换逻辑和批量写入策略,将其快速、安全地存储到MySQL数据库中。
首先,为了确保从金蝶云星空获取的数据不漏单,我们设计了一套定时抓取机制,通过调度任务周期性执行API调用。同时,为了应对大数据量的处理需求,我们采用了轻易云平台支持的大吞吐量写入能力,有效提升了数据处理效率。此外,在整个数据流动过程中,我们引入实时监控和告警系统,对所有关键环节进行全面追踪,迅速捕捉并处理任何潜在异常情况。
为了进一步优化此流程,还需要关注以下技术点:
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分页与限流问题:由于实际业务场景中的 API 调用频率限制,我们必须合理设计分页策略,确保每次拉取的数据量既不过载服务器,又能满足性能要求。
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自定义转换逻辑:针对业务需求及数据结构差异,我们实现了灵活的自定义转换逻辑,将源端复杂多样的数据格式映射为目标端 MySQL 数据库所需的统一格式。
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错误重试机制:考虑到网络波动或其他不可预见因素可能导致部分操作失败,通过构建一套自动化错误检测与重试机制,可以显著提高整体流程的健壮性和稳定性。
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日志记录与监控:借助轻易云的数据质量监控功能,实现全程透明可视化管理,不仅可以及时发现并修正各种潜在母题,还便于后期审计及优化改进。
这个案例展示了一种高效而可靠的方法,通过充分利用轻易云平台强大的功能特性,使得企业能够快速完成跨系统间的大规模数据信息集成,同时拥有高度可控和透明的过程体验。在接下来的部分中,将详细介绍该方案主要组成模块、具体实施步骤及实际效果验证。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取付款单数据,并对其进行初步加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键配置项:
- API:
executeBillQuery
- Method:
POST
- Effect:
QUERY
这些配置项定义了我们将使用POST方法来查询金蝶云星空的数据。
请求参数配置
请求参数是接口调用的重要组成部分,决定了我们可以从源系统获取哪些数据。以下是请求参数的详细配置:
{
"request": [
{"field": "FPAYBILLENTRY_FEntryID", "label": "FPAYBILLENTRY_FEntryID", "type": "string", "describe": "111", "value": "FPAYBILLENTRY_FEntryID"},
{"field": "FBillNo", "label": "FBillNo", "type": "string", "describe": "111", "value": "FBillNo"},
{"field": "FDOCUMENTSTATUS", "label": "FDOCUMENTSTATUS", "type": "string", "describe": "111", "value": "FDOCUMENTSTATUS"},
{"field": "FDATE", "label": "FDATE", "type": "string", "describe": "111", "value": "FDATE"},
{"field": "FPAYTOTALAMOUNTFOR", "label":
![企业微信与OA系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S11.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)过程是至关重要的一环。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台将源平台的数据转换为目标平台 MySQLAPI 接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源系统(如金蝶)中提取数据,并进行初步的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和完整性,为后续的转换和写入打下基础。
#### 数据转换与写入
在数据请求与清洗完成后,接下来就是将这些数据转换为目标平台 MySQLAPI 接口所能接收的格式,并最终写入目标数据库。以下是具体的技术步骤和配置细节。
#### 元数据配置解析
元数据配置是整个ETL过程中的核心部分,它定义了如何将源数据映射到目标字段,并指定了具体的SQL插入语句。以下是一个详细的元数据配置示例:
```json
{
"api": "execute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"children": [
{"field": "FEntity_FEntryID", "label": "明细id", "type": "string", "value":"{FPAYBILLENTRY_FEntryID}"},
{"field": "order_no_new", "label": "单号", "type": "string",
"value":"_function case when '{FBillNo}' like 'FKD%' then '{FSourceNo}' else '{FBillNo}' end"},
{"field": "FDocumentStatus", "label": "状态", "type": "string",
"value":"{FDOCUMENTSTATUS}"},
{"field": "qty_count", "label":"数量","type":"string","value":"1"},
{"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","value":"{FPAYTOTALAMOUNTFOR}"},
{"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{FDate_new}"},
{"field":"Document_Type","label":"单据类型","type":"string","value":"付款单"}
]
}
],
"otherRequest":[
{
"field":"main_sql",
"label":"main_sql",
"type":"string",
"describe":"111",
"value":
"INSERT INTO `hc_kd_fkd`(`FEntity_FEntryID`,`order_no_new`,`FDocumentStatus`,`qty_count`,`sales_count`,`datetime_new` ,`Document_Type`) VALUES (:FEntity_FEntryID,:order_no_new,:FDocumentStatus,:qty_count,:sales_count,:datetime_new,:Document_Type)"
}
]
}
配置解析与应用
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API调用方式:
api
: 指定API类型为execute
,表示执行SQL操作。method
: 使用HTTP POST方法。idCheck
: 设置为true,表示需要进行ID校验。
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请求参数映射:
request
: 定义了主参数main_params
,其类型为对象(object),包含多个子字段。FEntity_FEntryID
: 映射为源数据中的FPAYBILLENTRY_FEntryID
。order_no_new
: 使用函数逻辑判断,如果单号以'FKD'开头,则使用FSourceNo
,否则使用FBillNo
。FDocumentStatus
: 映射为源数据中的FDOCUMENTSTATUS
。qty_count
: 固定值为1。sales_count
: 映射为源数据中的付款总金额FPAYTOTALAMOUNTFOR
。datetime_new
: 映射为新的日期字段FDate_new
。Document_Type
: 固定值为“付款单”。
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SQL插入语句:
otherRequest
: 包含一个主SQL语句,用于将映射后的字段值插入到MySQL数据库中的表格中。
实际操作步骤
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配置ETL任务: 在轻易云平台上创建一个新的ETL任务,导入上述元数据配置。
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执行ETL任务: 启动任务,系统会自动提取、转换并将处理后的数据通过API接口写入到MySQL数据库中。
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监控与验证: 利用轻易云平台提供的实时监控功能,确保每个环节都正常运行。同时,通过查询MySQL数据库验证插入的数据是否准确无误。
通过上述步骤,我们成功地实现了从金蝶系统到MySQL数据库的数据集成。利用轻易云平台的可视化界面和强大的元数据配置能力,大大简化了复杂的数据转换过程,提高了业务效率和透明度。