吉客云数据集成到金蝶云星空的技术实现:其他入库对接-已测试
在企业级应用中,确保不同系统间的数据高效流转和无缝对接,是提升业务效率的关键。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云的数据成功写入到金蝶云星空,实现“其他入库对接-已测试”方案。
首先,为了应对大规模数据处理需求,本次集成采用了高吞吐量的数据写入策略,使得海量业务数据能够迅速从吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取,并批量写入金蝶云星空API batchSave 中。这一过程不仅需要考虑到两套系统之间API调用频率限制及分页机制,还要针对可能出现的异常情况建立完整的错误重试机制,以确保整个流程稳健可靠。
为了保障数据质量,我们引入了一系列实时监控与日志记录功能。一方面,通过可视化的数据流设计工具,使得每一步操作都一目了然;另一方面,借助集中监控和告警系统,全程跟踪任务状态和性能,在发生问题时第一时间报警并进行处理,从而避免因单点故障导致的大面积数据漏单或重复。
在具体实施过程中,自定义数据转换逻辑是一个重要环节。由于吉客云与金蝶云星空在数据信息结构上存在一定差异,因此我们结合实际业务需求,对待传输的数据进行了详细映射。这不仅涵盖字段名、类型等基础信息,也包括对于特殊格式及编码规则的一些定制化处理,最终保证两边系统无缝衔接。
此外,还需特别关注如何实现定时可靠地抓取吉客云接口数据,合理安排批量集成任务以最大程度利用资源。例如,通过设定合适的抓取频率和并发控制策略,既能确保最新订单及时传递,又避免因过于频繁调用造成接口压力陡增,引发请求失败或限流。
总之,此次“其他入库对接-已测试”方案展示了一个复杂但实用性极强的跨平台集成案例。之后我们会继续探讨更为细致的技术步骤,包括具体配置方法、代码示例以及优化建议等,希望能为类似项目提供参考依据。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
,并对获取的数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用接口。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口使用POST方法进行请求,主要参数如下:
pageIndex
:分页页码pageSize
:分页页数,默认值为50goodsDocNo
:入库单号startDate
:创建时间的起始时间,动态值为上次同步时间endDate
:创建时间的结束时间,动态值为当前时间inouttype
:入库类型,固定值为104(其他入库)- 其他参数如仓库ID、供应商ID等,可根据具体需求填写
请求示例:
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"inouttype": "104"
}
数据过滤与条件设置
为了确保获取的数据符合业务需求,我们在元数据配置中设置了两个主要条件:
-
主表条件:
goodsDocDetailList.quantity > 0
userName not like '外部'
-
备选条件:
inOutReason in '菜鸟'
这些条件确保我们只获取数量大于0且创建人名称不包含“外部”的入库单,并且备选条件中还包括了特定的入库原因。
数据加工与清洗
在成功调用接口并获取数据后,需要对数据进行初步加工和清洗。以下是一些关键步骤:
-
字段映射与选择: 根据元数据配置中的返回参数列表,我们只选择需要的字段,如
goodsdocNo
,inOutDate
,userName
,gmtCreate
,inouttype
, 等。 -
数据格式转换: 将日期字段如
startDate
,endDate
等转换为标准的日期格式,以便后续处理。 -
异常处理: 对于可能出现的异常情况,如空值或格式错误的数据,需要进行相应处理。例如,将空值替换为默认值或丢弃格式错误的数据记录。
-
批量处理: 如果返回的数据量较大,可以分批次处理,以提高效率和稳定性。每批次处理完毕后,将结果写入目标系统或存储。
定时任务与自动化
为了确保数据集成过程的持续性和自动化,可以设置定时任务(crontab)来定期调用接口并处理数据。例如,每天凌晨2点执行一次同步任务:
{
"crontab": "1 2 * * *"
}
同时,通过接管字段机制,在特定情况下(如长时间未同步)自动调整同步起始时间,以确保数据完整性。
实时监控与日志记录
在整个过程中,通过轻易云平台提供的实时监控功能,可以随时查看数据流动和处理状态。同时,记录详细日志以便追踪和排查问题,提高系统可靠性。
通过以上步骤,我们实现了对吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
的有效调用和数据加工,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这不仅提高了业务透明度和效率,也确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在轻易云数据集成平台中,将源平台的数据进行ETL转换,并最终写入目标平台金蝶云星空API接口是一个关键步骤。本文将详细探讨如何配置元数据,完成这一过程。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以便将源平台的数据转换为金蝶云星空API能够接收的格式。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "goodsDocDetailList_ownerName,goodsdocNo",
"bodyName": "Fentity",
"header": ["goodsdocNo", "inOutDate", "warehouseCode", "goodsDocDetailList_ownerName"],
"body": ["goodsDocDetailList_goodsNo", "goodsDocDetailList_quantity", "warehouseCode"]
},
"request": [
{"field":"FJKYNo","label":"吉客云单号","type":"string","value":"{goodsdocNo}"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{warehouseCode}","mapping":{"target":"654314c69cfefb30f86d2622","direction":"positive"}},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{goodsDocDetailList_ownerName}","mapping":{"direction":"positive","target":"6441f0214af70a2f240adb22"}},
{"field":"FStockDirect","label":"库存方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"GENERAL"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{inOutDate}"},
{"field":"FDEPTID","label":"部门","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"BM000029"},
{"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"货主类型","type":"string","describe":"多类别基础资料列表","value":"BD_OwnerOrg"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":"","mapping":{"target":"","direction":""}},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":"","mapping":{"target":"","direction":""}},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":"","mapping":{"target":"","direction":""}},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":"","mapping":{"target":"","direction":""}},
{"field":"",
...
数据请求与清洗
在数据请求阶段,我们从源平台获取原始数据,并通过清洗步骤确保其格式和内容符合要求。这里我们使用了多个字段,如goodsdocNo
、inOutDate
、warehouseCode
等,这些字段将在后续步骤中被映射到目标平台所需的格式。
数据转换与写入
在数据转换阶段,我们使用轻易云提供的元数据配置,将清洗后的数据转化为金蝶云星空API所需的格式。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
FBillTypeID
: 使用ConvertObjectParser
解析器,将仓库代码(warehouseCode
)转化为金蝶系统中的单据类型。FStockOrgId
: 同样使用解析器,将货主名称(goodsDocDetailList_ownerName
)转化为库存组织ID。FEntity
: 明细信息部分,包含物料编码、库存状态、收货仓库和实收数量等字段,通过嵌套结构进行详细描述。
API调用
最终,我们将转换后的数据通过HTTP POST请求发送到金蝶云星空的batchSave
API接口。以下是一个示例请求体:
{
"FormId": "STK_MISCELLANEOUS",
"IsVerifyBaseDataField": true,
"Operation": "Save",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
...
}
该请求体包含了所有必须的字段及其对应的值,确保能够成功写入目标平台。
实践案例
假设我们有一批来自源平台的数据,需要将其导入金蝶云星空。在实际操作中,我们首先通过轻易云平台获取并清洗这些数据,然后根据上述元数据配置进行转换,最后调用API接口完成写入操作。
例如,一个典型的数据记录可能包含以下字段:
goodsdocNo
: 原始单号inOutDate
: 出入库日期warehouseCode
: 仓库代码goodsDocDetailList_ownerName
: 货主名称goodsDocDetailList_goodsNo
: 物料编码goodsDocDetailList_quantity
: 数量
通过上述配置和操作,我们可以将这些字段正确映射并传输到金蝶云星空系统中,实现无缝的数据集成。
以上就是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口的详细技术流程和实践案例。