ETL转换实践:马帮商品出入库数据集成到MySQL

  • 轻易云集成顾问-何语琴

案例分享:马帮商品出入库流水数据集成到MySQL

在这一技术案例中,我们将聚焦于如何高效地将马帮的商品出入库流水数据集成到MySQL数据库。通过使用轻易云数据集成平台,能够实现多种复杂的数据处理和转化任务,并且确保整个过程透明可控。

首先,我们需要利用马帮提供的warehouse-get-storage-log-data API来抓取商品出入库流水数据。该API允许我们按特定条件获取所需的库存更新记录,这些记录包含了产品ID、数量变化、时间戳等关键信息。在实际操作过程中,需要特别关注分页与限流问题,以防止因大量请求导致API访问受限或超时。

其次,在获取到初始数据后,需要进行一系列预处理操作,包括格式转换和数据清洗。这些步骤至关重要,因为它们直接影响最终写入MySQL数据库的数据质量。例如,某些字段名可能需要进行映射以符合目标数据库的设计规范,同时还需监控并检测潜在的数据异常情况。

为了确保这些大批量的数据能快速写入到MySQL,我们采用了高吞吐量写入能力以及批量处理机制。在此过程中,通过调用batchexecute API,一次性提交多个记录,从而有效提升了数据传输效率。此外,为进一步保证系统稳定性,还设置了一套完善的错误重试机制,当出现网络抖动或其他意外情况时,可以自动重新尝试提交未成功的数据包。

最后,集成过程中的实时监控与日志记录也不可或缺。集中监控系统可以帮助我们实时追踪每一个运行中的集成任务,并及时发现和报警潜在的问题。这不仅提高了整体运维效率,也为后续优化提供了宝贵的信息支持。

通过上述一系列技术手段,实现了从马帮获取海量商品出入库流水并顺利导入至MySQL数据库。在接下来的部分内容中,将详细介绍具体实施方案及相关配置步骤。 打通企业微信数据接口

调用马帮接口warehouse-get-storage-log-data获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中,调用源系统接口是至关重要的一环。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用马帮接口warehouse-get-storage-log-data,并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与调用

首先,我们需要配置和调用马帮的warehouse-get-storage-log-data接口。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口采用POST方法进行请求,主要参数包括更新开始时间、更新结束时间和分页信息。

{
  "api": "warehouse-get-storage-log-data",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "storageId",
  "id": "storageId",
  "name": "shipmentId",
  "request": [
    {"field": "updateTimeStart", "label": "更新开始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "updateTimeEnd", "label": "更新结束时间", "type": "string", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "page", "label": "page", "type": "string", "value": "1"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

参数解析与动态填充

在实际操作中,updateTimeStartupdateTimeEnd这两个参数需要动态填充。通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}{{CURRENT_TIME|datetime}},我们可以自动获取上次同步时间和当前时间,从而确保数据的实时性和准确性。

payload = {
    'updateTimeStart': get_last_sync_time(), # 获取上次同步时间
    'updateTimeEnd': get_current_time(),     # 获取当前时间
    'page': '1'
}
response = requests.post(api_url, json=payload)
data = response.json()

数据清洗与转换

获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续写入目标数据库。在这一过程中,可以利用轻易云平台提供的可视化工具,对数据进行筛选、过滤、格式化等操作。

例如,对于日期格式的统一处理,可以使用以下代码:

def clean_data(data):
    for record in data:
        record['updateTime'] = format_date(record['updateTime'])
        # 其他清洗操作
    return data

cleaned_data = clean_data(data)

数据写入MySQL

在完成数据清洗和转换后,下一步是将处理后的数据写入MySQL数据库。这一步可以通过轻易云平台的内置功能实现,也可以手动编写代码进行操作。

import mysql.connector

def write_to_mysql(cleaned_data):
    conn = mysql.connector.connect(
        host="your_host",
        user="your_user",
        password="your_password",
        database="your_database"
    )
    cursor = conn.cursor()

    for record in cleaned_data:
        cursor.execute("""
            INSERT INTO storage_log (storageId, shipmentId, updateTime, ...)
            VALUES (%s, %s, %s, ...)
        """, (record['storageId'], record['shipmentId'], record['updateTime'], ...))

    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

write_to_mysql(cleaned_data)

实时监控与异常处理

在整个过程中,实时监控和异常处理是确保数据集成稳定性的重要环节。轻易云平台提供了完善的监控机制,可以实时跟踪每个步骤的执行状态,并在出现异常时及时报警。

try:
    response = requests.post(api_url, json=payload)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    log_error(e)
    raise SystemExit(e)

data = response.json()
cleaned_data = clean_data(data)
write_to_mysql(cleaned_data)

通过上述步骤,我们实现了从调用马帮接口获取数据,到清洗、转换并写入MySQL数据库的全过程。这不仅提升了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。 打通金蝶云星空数据接口

数据集成生命周期中的ETL转换:从马帮商品出入库流水到MySQL

在轻易云数据集成平台中,数据处理的第二阶段是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并将其写入目标平台。在本案例中,我们将探讨如何将马帮商品出入库流水的数据转换为MySQL API接口所能接收的格式,并最终写入MySQL数据库。

元数据配置解析

元数据配置是ETL过程中至关重要的一部分,它定义了如何从源系统提取数据、如何转换数据以及如何加载到目标系统。以下是我们用于本案例的元数据配置:


{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"storageId","label":"storageId","type":"string","value":"{storageId}"},
    {"field":"stockId","label":"stockId","type":"string","value":"{stockId}"},
    {"field":"stockSku","label":"stockSku","type":"string","value":"{stockSku}"},
    {"field":"quantity","label":"quantity","type":"string","value":"{quantity}"},
    {"field":"remark","label":"remark","type":"string","value":"{remark}"},
    {"field":"stockName","label":"stockName","type":"string","value":"{stockName}"},
    {"field":"ctype","label":"ctype","type":"string","value":"{ctype}"},
    {"field":"timeCreated","label":"timeCreated","type":"string","value":"{timeCreated}"},
    {"field":"operName","label":"operName","type":"string","value":"{operName}"},
    {"field":"warehouseName","label":"warehouseName","type":"string","value":"{warehouseName}"},
    {"field":"wearhouseId","label":"wearhouseId","type":"string","value":"{wearhouseId}"},
    {"field":"wearhouseCode","label":"wearhouseCode","type":"string","value":"{wearhouseCode}"},
    {"field": "providerId", "label": "providerId", "type": "string", "value": "{providerId}"},
    {"field": "unitFreight", "label": "unitFreight", "type": "string", "value": "{unitFreight}"},
    {"field": "unitTax", "label": "unitTax", "type": "string", "value": "{unitTax}"},
    {"field": "unitDiscount", "label": "unitDiscount", "type": "string", "value": "{unitDiscount}"},
    {"field": "gridCode", "label": "gridCode", "type": "string", "value": "{gridCode}"},
    {"field": "code", "label": 
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