如何通过轻易云平台实现旺店通与金蝶云星空的无缝数据集成

  • 轻易云集成顾问-蔡威

旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空案例分享

在电子商务和供应链管理系统中，实现高效的数据对接与集成，能够显著提升信息流转效率、降低人为错误，并保障业务连续性。本篇文章将分享一个实际的案例，即如何通过“旺店通其他出库对接金蝶其他出库_容错”方案，实现旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空。

首先，本文重点介绍了如何调用 wdt.stockout.order.query 接口抓取旺店通·企业奇门的出库订单数据，并利用轻易云平台完成批量快速写入到金蝶云星空。为了确保每笔数据能准确无误地传输，我们设计了一套多级校验机制，包括处理分页和限流问题、实时监控与日志记录等，多维度保证数据不漏单、不丢失。此外，还涉及到了数据格式差异转换以及异常重试机制的实现，以适应两大系统间的数据架构不同。

如何调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query

在本项目中，定时可靠地抓取旺店通·企业奇门接口上的订单数据至关重要。我们采用了API wdt.stockout.order.query 来获取这些关键业务数据。在此过程中，需要特别关注分页处理，将所有页面的内容合并，使其成为一份完整而有效的信息集合。同时，根据接口限流策略来优化请求频率，以避免触发限制导致的数据丢失或延迟。

大量数据快速写入到金蝶云星空

从旺店通成功获取到出库订单后，需要将这些大量数据信息迅速且稳定地写入金蝶云星空。这一步骤使用的是 batchSave API，通过批量操作极大提高了写入效率。然而，为确保所有传输的数据均被正确存储，我们采取了一系列措施，包括验证返回码、状态检查及即时失败重试等，从技术层面彻底规避潜在的问题。

数据格式转换与映射对接

由于两个系统之间存在明显的数据结构和字段命名差异，这就要求我们进行精确且灵活的映射策略。例如，在执行批量保存之前，我们会先根据预定义规则进行字段匹配与类型转换，使得双方系统可以顺利识别并处理各自接受过来的信息。同时，通过设置自定义脚本，可以动态调整某些特殊字段，以满足具体业务需求。从多个角度来说，这种定制化映射方式为整个流程增加了高度弹性，也显著提升了解决方案的稳健性。 如何开发金蝶云星空API接口

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解接口的基本配置和请求参数。根据元数据配置，wdt.stockout.order.query接口采用POST方法进行调用，主要用于查询出库订单信息。以下是该接口的请求参数配置：

  • 开始时间（start_time）：表示查询的起始时间，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态生成。
  • 结束时间（end_time）：表示查询的结束时间，使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态生成。
  • 出库单类型（order_type）：固定值为7，表示特定类型的出库单。
  • 出库单状态（status）、仓库编号（warehouse_no）、源单号（src_order_no）、出库单号（stockout_no）：这些字段根据实际需求进行填写。

分页参数包括：

  • 分页大小（page_size）：使用模板变量{PAGINATION_PAGE_SIZE}动态生成。
  • 页号（page_no）：使用模板变量{PAGINATION_START_PAGE}动态生成。

数据过滤与条件设置

为了确保获取的数据符合业务需求，我们可以设置过滤条件。在本案例中，我们设置了一个条件：

  • 操作员名称不等于“外部接口”（operator_name != "外部接口"）。

这个条件确保了我们只获取内部操作员处理的出库订单，排除掉外部系统自动生成的数据。

容错机制与补偿策略

在实际操作中，网络波动或系统故障可能导致数据获取失败。为此，我们设计了容错机制和补偿策略。元数据配置中的omissionRemedy字段定义了定时任务和补偿请求参数：

  • 定时任务（crontab）：设定每天10:02执行一次补偿任务。
  • 补偿请求参数：如果前一次同步失败，将使用两天前的开始时间重新发起请求，确保数据完整性。
"omissionRemedy": {
    "crontab": "2 10 * * *",
    "takeOverRequest": [
        {
            "field": "start_time",
            "label": "开始时间",
            "type": "string",
            "value": "{{DAYS_AGO_2|datetime}}",
            "id": "start_timeLRHKU"
        }
    ]
}

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和写入目标系统。在轻易云平台上，可以通过可视化界面定义清洗规则，例如去除无效字段、标准化日期格式等。同时，还可以利用平台提供的数据转换功能，将原始数据转换为目标系统所需的格式。

例如，将原始出库订单中的日期字段统一转换为ISO 8601格式，以便于跨系统的数据一致性：

{
    "field": "order_date",
    "operation": "formatDate",
    "params": {
        "sourceFormat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
        "targetFormat": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'"
    }
}

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。用户可以随时查看每个环节的数据流动和处理状态，并在出现异常时及时采取措施。这不仅提高了业务透明度，还极大地提升了工作效率。

通过上述步骤，我们能够高效地调用旺店通·企业奇门接口获取并加工出库订单数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。 用友与CRM系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。

配置元数据解析

首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"{order_no}"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"QTCKD01_SYS"},
    {"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","value":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FPickOrgId","label":"领用组织","type":"string","value":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"{consign_time}"},
    {"field":"FDeptId","label":"领料部门","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"BM000027"},
    {"field":"FNote","label":"备注","type":"string","value":"{stockout_reason}"},
    {
      "field": "FEntity",
      "label": "明细信息",
      "type": "array",
      "children": [
        {"field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details_list.goods_no}}", "parent": "FEntity"},
        {"field": "FCMKBarCode", "label": "零售条形码", "type": "string", "parent": "FEntity"},
        {"field": "FQty", "label": "实发数量", "type": "string",    "value": "{{details_list.goods_count}}",    "parent":   "FEntity"},
        {"field":   "FStockId", "label":    "发货仓库", "type": "string",   "value": "{warehouse_no}",  "parent":   "FEntity",  "parser":{"name":
            "ConvertObjectParser",  "params":
            "FNumber"}},
        {"field":
            "FPrice",
            "label":
            "成本价",
            "type":
            "string",
            "parent":
            "FEntity"},
        {"field":
            "FEntryNote",
            "label":
            "备注",
            "type":
            "string",
            "parent":
            "FEntity"}
      ],
      value: details_list
    }
  ],
  otherRequest: [
    { field: FormId, label: 业务对象表单Id, type: string, value: STK_MisDelivery },
    { field: IsAutoSubmitAndAudit, label: 提交并审核, type: bool, value: true },
    { field: IsVerifyBaseDataField, label: 验证基础资料, type: bool, value: false },
    { field: Operation, label: 执行的操作, type: string, value: Save },
    { field: InterationFlags, label: 允许负库存, type: string, value: STK_InvCheckResult }
  ]
}

数据请求与清洗

在ETL过程中，首先需要从源系统请求数据，并对其进行清洗。假设我们从旺店通获取其他出库的数据，这些数据可能包含订单编号、出库时间、出库原因等信息。我们需要确保这些字段符合目标系统金蝶云星空的要求。

数据转换与写入

在数据转换阶段，我们使用上述元数据配置，将源系统的数据映射到金蝶云星空API所需的格式。

  1. 单据编号（FBillNo）：直接映射为{order_no}。
  2. 单据类型（FBillTypeID）：固定值QTCKD01_SYS，并使用ConvertObjectParser解析为目标系统所需格式。
  3. 库存组织（FStockOrgId）和领用组织（FPickOrgId）：固定值100，同样使用ConvertObjectParser解析。
  4. 日期（FDate）：映射为{consign_time}。
  5. 领料部门（FDeptId）：固定值BM000027，使用ConvertObjectParser解析。
  6. 备注（FNote）：映射为{stockout_reason}。

对于明细信息（FEntity），每一项都需要逐个映射和解析：

  • 物料编码（FMaterialId）：映射为{{details_list.goods_no}}, 并使用 ConvertObjectParser.
  • 零售条形码（FCMKBarCode）、实发数量（FQty）、发货仓库（FStockId）、成本价（FPrice）和备注（FEntryNote）等字段按照相应规则进行处理。

API调用与容错处理

最后，通过调用金蝶云星空的批量保存接口(batchSave)来提交转换后的数据。为了确保操作的可靠性和容错性，可以设置以下参数：

  • IsAutoSubmitAndAudit：设置为true，表示自动提交并审核。
  • IsVerifyBaseDataField：设置为false，表示不验证基础资料字段。
  • Operation：设置为Save，表示执行保存操作。
  • InterationFlags：设置为STK_InvCheckResult，允许负库存。

通过上述配置和步骤，我们可以高效地完成从源系统到目标系统的数据ETL转换和写入过程。 如何开发企业微信API接口

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