pyd-金蝶查询盘盈单-->mysql 实践案例分享：从金蝶云星空到MySQL的数据集成
在企业信息化系统中，数据集成至关重要。本案例将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的盘盈单数据高效地转储至MySQL数据库。整个方案运用了多个技术手段，包括API调用、分页处理、异常监控等，以确保数据的完整性和实时性。
在实际操作中，我们利用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口来获取盘盈单数据，并通过对API响应结果进行解析和转换后，使用MySQL的execute API接口将处理后的数据批量写入数据库。这一过程需要解决大量技术问题，如：
-
定时可靠抓取与高吞吐量写入
为保证业务需求，每隔一定时间周期自动触发抓取任务，从而实现定时运行。得益于平台支持高吞吐量的数据写入能力，大幅提升了大批量数据传输效率。 -
分页与限流管理
针对金蝶云星空API的分页机制和请求频次限制策略，实现了灵活有效的分页逻辑，以及合理限流以避免超出限制导致请求失败或被封禁。 -
异常检测与重试机制
在每一步操作过程中，引入全面的异常检测系统，对出现的问题进行及时记录并实施自动重试，提高了整体稳定性。 -
自定义转换逻辑及格式差异处理
考虑到源端（即金蝶云星空）和目标端（即MySQL）之间可能存在的数据格式差异，特别设计了一套可配置且高度灵活的数据转化规则，以确保正确映射各字段并维持一致性。 -
监控与日志管理
通过实时监控体系，对整合流程进行了全方位跟踪，并详细记录日志，以便排查故障及优化性能，同时也为后期审计提供依据。
接下来，我们将详细剖析上述各环节技术细节及其具体实现步骤，为读者呈现一个完备、可靠、高效的数据集成解决方案。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统金蝶云星空中获取数据。本文将详细介绍如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来实现这一目标，并对数据进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要了解接口的基本配置和调用方法。根据元数据配置，executeBillQuery接口使用POST方法进行调用，主要用于查询操作（effect为QUERY）。以下是具体的请求参数配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FBillEntry_FEntryID",
"idCheck": true,
"formatResponse": [
{
"old": "FDate",
"new": "FDate_new",
"format": "date"
}
],
"request": [
{"field":"FBillEntry_FEntryID","label":"FBillEntry_FEntryID","type":"string","describe":"111","value":"FBillEntry_FEntryID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"111","value":"FBillNo"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","describe":"111","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"111","value":"FDate"},
{"field":"FGainQty","label":"盘盈数量","type":"string","describe":"111","value":"FGainQty"},
{"field":"FAmount","label":"总成本","type":"string","describe":"111","value":"FAmount"}
],
"otherRequest": [
{"field":"Limit","label":"Limit","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"1000"},
{"field":"StartRow","label":"StartRow","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":"TopRowCount","label":"TopRowCount","type":"int"},
{"field":"FilterString","label":"FilterString","type"
### 利用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入MySQLAPI接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用元数据配置来实现这一过程。
#### 元数据配置解析
我们首先来看一下提供的元数据配置：
```json
{
"api": "execute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"children": [
{"field": "FBillEntry_FEntryID", "label": "明细id", "type": "string", "value": "{FBillEntry_FEntryID}"},
{"field": "order_no_new", "label": "单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
{"field": "FDocumentStatus", "label": "状态", "type": "string", "value": "{FDocumentStatus}"},
{"field": "qty_count", "label": "数量", "type": "string", "value": "{FGainQty}"},
{"field": "sales_count", "label": "金额", "type": "string", "value":"{FAmount}"},
{"field":"datetime_new","label":"时间","type":"date","value":"{FDate_new}"},
{"field":"Document_Type","label":"单据类型","type":"string","value":"盘盈单"}
]
}
],
...
}数据请求与清洗
在ETL过程中，首先要从源系统获取数据，并进行必要的清洗和预处理。上述元数据配置中的request部分定义了需要从源系统提取的数据字段及其对应关系。这些字段包括：
FBillEntry_FEntryID（明细id）order_no_new（单号）FDocumentStatus（状态）qty_count（数量）sales_count（金额）datetime_new（时间）Document_Type（单据类型）
这些字段通过占位符 {} 表示将在实际运行时被具体的数据值替换。
数据转换与写入
接下来，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台MySQL API接口所能接收的格式，并执行写入操作。元数据配置中的otherRequest部分定义了SQL插入语句：
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
```sql
INSERT INTO `kd_pyd`
(`FBillEntry_FEntryID`, `order_no_new`, `FDocumentStatus`, `qty_count`, `sales_count`, `datetime_new`, `Document_Type`)
VALUES (:FBillEntry_FEntryID, :order_no_new, :FDocumentStatus, :qty_count, :sales_count, :datetime_new, :Document_Type)该SQL语句将把从源系统获取并转换后的数据插入到目标MySQL数据库中的表kd_pyd中。每个字段的值通过命名参数绑定，例如:FBillEntry_FEntryID，这些参数将在实际执行时被具体的数据值替换。
API接口调用
根据元数据配置，我们需要通过HTTP POST方法调用MySQL API接口来执行上述SQL语句。API接口调用的相关信息如下：
- API路径：
execute - 请求方法：POST
- 参数检查：启用（idCheck: true）
在实际操作中，我们会构建一个包含所有必要参数的JSON对象，并将其作为POST请求的主体发送到API接口。例如：
{
“main_params”: {
“FBillEntry_FEntryID”: “12345”,
“order_no_new”: “ORD67890”,
“FDocumentStatus”: “Approved”,
“qty_count”: “100”,
“sales_count”: “5000”,
“datetime_new”: “2023-10-01T00:00:00Z”,
“Document_Type”: “盘盈单”
},
“main_sql”: ”INSERT INTO kd_pyd (FBillEntry_FEntryID, order_no_new, FDocumentStatus, qty_count, sales_count, datetime_new, Document_Type) VALUES (:FBillEntry_FEntryID, :order_no_new, :FDocumentStatus, :qty_count, :sales_count, :datetime_new, :Document_Type)”
}上述JSON对象中的每个字段都对应于元数据配置中的定义，并且占位符已经被具体的数据值替换。
通过这种方式，我们可以确保源系统的数据经过清洗和转换后，能够准确无误地写入到目标MySQL数据库中，实现不同系统间的数据无缝对接。
