钉钉报销数据集成至金蝶云星空案例分享
在当今企业的运营过程中,借助高效的数据集成工具实现不同系统间的数据对接已成为关键一步。本次技术案例中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉【项目报销类】中的数据顺利对接并快速写入到金蝶云星空的付款单模块【班西】。
背景概述与接口选用
首先,针对钉钉API topapi/processinstance/get
获取指定流程实例下表单详情和处理状态。为了确保不漏单及处理分页问题,我们设置了定时抓取策略,并采用批量获取方式,提高效率和准确性。同时,为了应对大规模的数据吞吐需求,采用高吞吐量特性,使大量数据能够迅速被整合到我们的系统中。
在完成数据提取后,通过自定义转换逻辑,以适应金蝶云星空所需要的数据结构要求,并使用其提供的API batchSave
进行批量写入,从而实现无缝衔接。此外,为保证全程透明、可靠,有效利用集中监控和告警功能,对整个数据流动过程实时跟踪,以便及时发现异常情况并进行处理。
数据质量保障与格式转换
为了确保最终写入的数据质量,我们设计了一套完善的监控机制。不仅能够实时检测异常,还可以根据需求进行错误重试。这种双保险机制不仅提高了整体稳定性,更显著增强了业务操作安全感。而面对钉钉与金蝶云星空之间存在的数据格式差异,可视化数据流设计工具发挥了重要作用,让我们能灵活调整转换逻辑,实现精准映射。
继续阅读以深入了解具体实施细节,包括怎样调用相关API接口、如何合理配置调度任务,以及优化限流策略等等。通过这一真实案例,相信您会体验到一个完整、高效且切实可行的跨系统数据集成方案带来的价值。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get
来获取并加工数据,以实现从钉钉报销【项目报销类】到金蝶付款单【班西】的无缝对接。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用钉钉接口。根据提供的元数据配置,以下是具体的配置细节:
{
"api": "topapi/processinstance/get",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"idCheck": true,
"condition": [
[
{
"field": "报销类别",
"logic": "eq",
"value": "项目报销类"
}
]
]
}
配置解析
-
API与方法:
api
: 指定了要调用的钉钉接口路径topapi/processinstance/get
。method
: 使用POST方法进行请求。
-
字段映射:
number
: 用于标识数据条目的唯一编号。id
: 数据条目的唯一标识符。
-
条件过滤:
condition
: 设置了一个条件过滤器,确保只获取“报销类别”为“项目报销类”的数据。
-
ID检查:
idCheck
: 设置为true
,表示在处理过程中需要对ID进行检查,以确保数据的一致性和完整性。
数据请求与清洗
在实际操作中,通过轻易云平台,我们可以按照上述配置进行API调用,并获取所需的数据。以下是一个示例代码片段,展示如何使用这些配置来请求数据:
import requests
# 钉钉API URL
url = 'https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get'
# 请求头和参数
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
payload = {
'process_instance_id': 'YOUR_PROCESS_INSTANCE_ID'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与过滤
if data['报销类别'] == '项目报销类':
cleaned_data = {
'number': data['number'],
'id': data['id'],
# 添加其他需要的字段
}
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
数据转换与写入
一旦我们成功获取并清洗了所需的数据,下一步就是将这些数据转换并写入目标系统。在本案例中,我们需要将清洗后的数据写入金蝶付款单【班西】系统。以下是一个示例代码片段,展示如何进行数据转换和写入:
# 假设我们已经有了cleaned_data
def transform_and_write_to_kingdee(cleaned_data):
# 转换逻辑,根据金蝶系统的要求格式化数据
transformed_data = {
'付款单号': cleaned_data['number'],
'ID': cleaned_data['id'],
# 添加其他需要的字段映射
}
# 金蝶API URL(假设)
kingdee_url = 'https://kingdee.api/endpoint'
# 发起POST请求将数据写入金蝶系统
kingdee_response = requests.post(kingdee_url, json=transformed_data)
if kingdee_response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee")
else:
print(f"Error: {kingdee_response.status_code}")
# 调用函数进行转换和写入操作
transform_and_write_to_kingdee(cleaned_data)
通过以上步骤,我们实现了从钉钉报销【项目报销类】到金蝶付款单【班西】的数据集成过程。这不仅确保了不同系统间的数据无缝对接,也提升了业务流程的透明度和效率。
使用轻易云数据集成平台将钉钉报销数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
API接口配置与元数据解析
首先,我们需要配置金蝶云星空的API接口。根据提供的元数据配置,我们使用batchSave
接口,采用POST方法进行数据提交。以下是具体的配置细节:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{{extend.business_id}}"
},
{
...
}
],
...
}
数据字段映射与转换
在进行ETL转换时,我们需要特别注意字段的映射和转换。以下是几个关键字段及其转换逻辑:
-
单据编号(FBillNo):
{ "field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{{extend.business_id}}" }
单据编号直接从源数据中的
business_id
字段获取。 -
业务日期(FDATE):
{ "field": "FDATE", "label": "业务日期", "type": "string", ... ... }
业务日期从源数据中的
create_time
字段获取。 -
结算组织(FSETTLEORGID):
{ ... ... ... ... }
使用
ConvertObjectParser
解析器,将费用归属项目名称映射到对应的结算组织编号。 -
付款单明细(FPAYBILLENTRY):
{ ... ... ... ... }
在付款单明细中,需要处理多个子字段,如结算方式、付款用途、应付金额等。这些子字段通过嵌套结构定义,并使用相应的解析器进行转换。
特殊处理逻辑
对于一些特殊字段,例如对方银行账号和对方账户名称,需要根据条件进行处理:
- 对方银行账号(FOPPOSITEBANKACCOUNT):
{ ... ... ... ... }
使用条件判断语句,根据收款信息中的身份类型选择不同的值:
_function CASE LOCATE('ALIPAY_ACCOUNT','{{收款信息.identityType}}') WHEN 0 THEN '{{收款信息.cardNo}}' ELSE '{{收款信息.logonId}}' END
- 对方账户名称(FOPPOSITECCOUNTNAME):
{ ... ... }
直接从收款信息中的名称字段获取。
提交与审核
最后,在提交数据时,我们还需要设置一些额外参数,例如业务对象表单ID、操作类型、是否自动提交并审核等:
{
...
}
这些参数确保了在提交后,系统能够正确识别和处理我们的请求。
通过以上步骤,我们成功地将钉钉报销的数据进行了ETL转换,并写入到了金蝶云星空API接口中。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性,也极大提升了业务处理的效率。