ETL转换与写入:提升数据集成效率的关键步骤

  • 轻易云集成顾问-何语琴
### 小满OKKICRM数据集成轻易云平台实战案例 在本次技术分享中,我们聚焦于一个实际的系统对接集成案例:如何将“小满-产品查询”中的数据高效地集成到轻易云数据集成平台。通过这一案例,详细探讨实现过程中所涉及的关键技术要点与执行步骤。 为了保障该方案能够实时、可靠地获取小满OKKICRM的数据,我们选择了小满提供的API接口`/v1/product/list`进行定时抓取,并利用轻易云强大的高吞吐量写入能力和集中监控功能来确保各环节顺利对接。 首先,为了处理小满OKKICRM接口的数据分页和限流问题,需要编写自定义逻辑,以分段方式逐页请求数据并完成批量加载。而在数据转换方面,通过配置可视化的数据流设计工具,设计了一条清晰的数据管道,使不同结构的原始商品信息无缝转化为符合目标要求的格式,并写入至轻易云平台。 此外,为适应特定业务需求,在整个过程中特别强调了以下几点: 1. **数据质量监控**:通过设置规则及时发现并自动修正异常情况。 2. **错误重试机制**:一旦出现网络或服务故障,系统能够迅速捕捉错误并尝试再次发送未成功请求。 3. **实时监控与日志记录**:用以追踪每一次API调用以及各个处理环节的状态,确保透明度与操作痕迹可查性。 紧随其后的具体实施部分,将详尽说明包括如何调用接口、设计调度任务、匹配字段映射等内容。这保证我们不仅能快速导入海量产品信息,而且可以有效管理与优化资源使用。在此之前,让我们先深入理解这些关键组件及它们之间是如何协同工作的。 ![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D1.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用小满OKKICRM接口/v1/product/list获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口获取数据是数据处理生命周期的第一步。本文将详细介绍如何通过调用小满OKKICRM的/v1/product/list接口获取产品列表,并对数据进行初步加工。 #### 接口配置与请求参数 首先,我们需要配置调用小满OKKICRM的/v1/product/list接口。该接口使用HTTP GET方法,主要用于获取产品列表信息。以下是该接口的元数据配置: ```json { "api": "/v1/product/list", "method": "GET", "number": "cn_name", "id": "product_no", "beatFlat": ["sku_items"], "request": [ {"field":"start_index","label":"第几页","type":"string","describe":"第几页,默认 = 1","value":"1"}, {"field":"count","label":"每页记录数","type":"string","describe":"每页记录数,默认 = 20","value":"20"}, {"field":"start_time","label":"更新开始时间","type":"string","describe":"时间查询范围-开始日期,例如2019-06-01或者2019-06-01 19:00:00","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field":"end_time","label":"更新截止时间","type":"string","describe":"时间查询范围-结束日期,例如2019-08-27或者2019-08-27 19:00:00","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"field":"removed","label":"默认值: 0,设置=1时查询已删除的数据列表","type":"string","describe":"默认值: 0,设置=1时查询已删除的数据列表"}, {"label":"产品类型,1无规格、2多规格、3组合","field":"product_type","type":"string"} ], "otherRequest": [ {"field":"info_api","label":"详情接口","type":"string","value":"/v1/product/info"}, {"field":"info_key","label":"详情主键","type":"string","value":"product_no"} ] } ``` 上述配置定义了请求参数和其他相关信息。具体参数说明如下: - `start_index`:分页起始索引,默认为1。 - `count`:每页记录数,默认为20。 - `start_time`:更新开始时间,用于指定查询的起始日期。 - `end_time`:更新截止时间,用于指定查询的结束日期。 - `removed`:是否查询已删除的数据,0为不查询,1为查询。 - `product_type`:产品类型,可选值为1(无规格)、2(多规格)、3(组合)。 #### 数据请求与清洗 在完成接口配置后,我们可以通过轻易云平台发起HTTP GET请求来获取产品列表数据。假设我们需要获取从上次同步时间到当前时间之间更新的所有产品信息,可以构造如下请求: ```http GET /v1/product/list?start_index=1&count=20&start_time=2023-10-01T00:00:00&end_time=2023-10-10T23:59:59&removed=0&product_type=2 HTTP/1.1 Host: api.okkicrm.com ``` 响应结果可能包含多个字段,其中包括产品编号、中文名称、SKU项等。为了便于后续处理,我们需要对原始数据进行清洗和转换。例如,将嵌套的SKU项展开为平铺结构,以便于存储和分析。 #### 数据转换与写入 在数据清洗完成后,需要将其转换为目标格式并写入目标系统。这一步通常涉及字段映射和格式转换。例如,将原始JSON结构转换为关系型数据库表结构。 假设我们需要将产品编号(`product_no`)和中文名称(`cn_name`)存储到数据库中,可以定义如下SQL插入语句: ```sql INSERT INTO products (product_no, cn_name) VALUES (?, ?) ``` 在执行插入操作时,需要遍历API响应中的每一条记录,并提取相应字段填充到SQL语句中。 #### 实际案例 以下是一个实际案例,通过调用小满OKKICRM的/v1/product/list接口获取产品列表,并将其存储到MySQL数据库中的过程: ```python import requests import mysql.connector # 配置API请求参数 params = { 'start_index': '1', 'count': '20', 'start_time': '2023-10-01T00:00:00', 'end_time': '2023-10-10T23:59:59', 'removed': '0', 'product_type': '2' } # 发起HTTP GET请求 response = requests.get('https://api.okkicrm.com/v1/product/list', params=params) data = response.json() # 数据库连接配置 db_config = { 'user': 'root', 'password': 'password', 'host': 'localhost', 'database': 'crm_data' } # 插入数据到MySQL数据库 conn = mysql.connector.connect(**db_config) cursor = conn.cursor() for product in data['products']: product_no = product['product_no'] cn_name = product['cn_name'] cursor.execute("INSERT INTO products (product_no, cn_name) VALUES (%s, %s)", (product_no, cn_name)) conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 通过上述代码,我们实现了从小满OKKICRM获取产品列表并存储到本地MySQL数据库的完整流程。这一步骤不仅仅是简单的数据传输,还包括了对数据的清洗和转换,为后续的数据分析和处理奠定了基础。 ![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/S26.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 数据集成生命周期中的ETL转换与写入 在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一关键步骤。 #### ETL转换过程 ETL(Extract, Transform, Load)过程包括三个主要步骤:数据提取、数据转换和数据加载。在本案例中,我们假设已经完成了数据提取,重点讨论如何进行数据转换和加载。 1. **数据转换**: 数据转换是指将源平台的数据格式转化为目标平台所需的格式。这一步骤通常涉及以下几个方面: - **字段映射**:确定源数据和目标数据之间的字段对应关系。 - **数据清洗**:去除冗余或无效的数据,确保数据质量。 - **格式转换**:根据目标平台API接口的要求,将数据格式进行相应调整。 2. **元数据配置**: 在轻易云数据集成平台中,元数据配置是实现ETL转换的重要环节。以下是一个示例元数据配置,用于将源平台的数据写入目标平台: ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true } ``` - `api`字段指定了目标API接口名称,这里为“写入空操作”。 - `effect`字段表示操作类型,这里为“EXECUTE”。 - `method`字段指定了HTTP请求方法,这里为“POST”。 - `idCheck`字段用于检查ID是否存在,确保唯一性。 #### API接口调用 在完成数据转换后,需要通过API接口将转换后的数据写入目标平台。以下是一个示例代码片段,展示如何使用Python调用API接口: ```python import requests import json # 目标API接口URL url = "https://api.targetplatform.com/write" # 转换后的数据 data = { "field1": "value1", "field2": "value2" } # 请求头部信息 headers = { 'Content-Type': 'application/json' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: print("Data written successfully") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}") ``` 在这个示例中,我们首先定义了目标API接口的URL,然后准备好要发送的数据,并设置请求头部信息。通过`requests.post`方法发送POST请求,将转换后的数据写入目标平台。最后,通过检查响应状态码来确认操作是否成功。 #### 实践案例 假设我们需要将小满-产品查询结果的数据写入轻易云集成平台。以下是具体步骤: 1. **字段映射与清洗**: 源平台返回的数据可能包含多个字段,但我们只关心其中的一部分。例如: ```json { "product_id": "12345", "product_name": "Example Product", "price": 100, "stock": 50, ... } ``` 我们只需要`product_id`, `product_name`, 和`price`这三个字段。 2. **格式转换**: 根据轻易云集成平台API接口的要求,我们可能需要调整字段名称或格式。例如,将`product_id`改为`id`, 将价格单位从分转为元等。 3. **调用API接口**: ```python import requests import json # 目标API接口URL url = "https://api.targetplatform.com/write" # 转换后的数据 data = { "id": "12345", "name": "Example Product", "price_in_yuan": 1.00 # 假设原价为100分,转为元后为1.00元 } # 请求头部信息 headers = { 'Content-Type': 'application/json' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: print("Data written successfully") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}") ``` 通过上述步骤,我们可以成功地将小满-产品查询结果的数据经过ETL转换后,写入到轻易云集成平台。这一过程不仅确保了不同系统间的数据无缝对接,还提升了业务流程的透明度和效率。 ![打通企业微信数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T27.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)