吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：JY-BDS销售退货单（8-售后退货）技术案例

在当今复杂多变的商业环境中，不同行业对系统之间的数据集成需求愈发迫切。本文将深入探讨通过轻易云数据集成平台，将吉客云·奇门的数据高效对接到金蝶云星空的具体流程和技术实现，聚焦于一则实际应用案例：JY-BDS销售退货单（8-售后退货）。

这次项目目标是确保吉客云·奇门的数据能够精准、高效地写入到金蝶云星空中，以支持业务中的售后退货流程。我们采用了jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get作为获取吉客云·奇门接口数据的方法，并使用batchSave API将处理后的数据批量写入金蝶云星空。

首先，为了保障大规模数据传输过程中的时效性，我们充分利用了轻易云强大的高吞吐量能力，使得大量的销售退货单信息可以快速被抓取并导入至目标系统。此外，通过自定义的数据转换逻辑，我们解决了两端系统间存在的数据格式差异问题，确保每条记录都能准确映射和对应。这对于保证业务流畅运行起到了关键作用。

其次，在监控方面，设置了一套实时监控机制以跟踪每个任务的状态和性能表现。通过这一功能，可以及时发现异常情况并进行调整，从而避免由于突发故障导致数据漏单或重复的问题发生。

为了应对分页及限流等挑战，特别定制了合适的调用策略，以优化API接口调用频率。同时，我们也设计了一套错误重试机制来自动处理意外失败，不让任何一条重要信息遗漏。在执行过程中，每一个环节的操作都有详细日志记录，实现全程可追溯。

这篇文章开头部分为您简要介绍整个项目背景及关键技术点，接下来我们将在具体内容中进一步详述如何一步步完成这些技术实现，请继续关注下文细节解析。

使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据，并对其进行初步处理。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来获取销售退货单的数据，并进行必要的加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口和请求参数。根据元数据配置，我们将使用POST方法调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口。以下是关键的请求参数及其配置：

• modified_begin 和 modified_end：用于指定修改时间范围，这两个参数必须同时存在，且时间间隔不能超过七天。
• startConsignTime 和 endConsignTime：用于指定发货时间范围，默认值分别为三天前和当前时间。
• pageSize 和 pageIndex：用于分页控制，每页记录数默认50，最大1000。
• tradeStatus 和 tradeType：分别指定订单状态和订单类型，这里我们设置订单类型为8（售后退货）。
• fields：指定需要返回的字段列表，以逗号分隔。

以下是一个示例请求体：

{
  "modified_begin": "2023-10-01 00:00:00",
  "modified_end": "2023-10-07 23:59:59",
  "startConsignTime": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 3 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
  "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "pageSize": "100",
  "pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
  "hasTotal": "1",
  "tradeStatus": "9090",
  "tradeType": "8",
  "fields": "checkTotal,tradeNo,postFee,otherFee,..."
}

数据请求与清洗

在发送请求并接收到响应后，我们需要对数据进行清洗和初步处理。这一步骤包括但不限于以下操作：

1. 字段映射与转换：将接口返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式，并进行必要的类型转换。例如，将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
2. 缺失值处理：检查并处理缺失值，根据业务需求填充默认值或丢弃不完整的数据记录。
3. 重复数据检测与去重：根据唯一标识符（如tradeId）检测并去除重复记录，确保数据的一致性和准确性。

分页处理与全量同步

由于接口返回的数据量可能较大，需要进行分页处理。通过设置pageSize和pageIndex参数，可以逐页获取数据，并在每次请求后更新分页索引以获取下一页的数据。

此外，为了确保数据的完整性和及时性，可以利用定时任务（crontab）机制定期触发全量同步。例如，每天早上6点和晚上6点执行一次全量同步，以捕获最新的销售退货单数据。

{
  "crontab": "30 6,18 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "startConsignTime",
      "label": "发货时间（起始）",
      "type": "string",
      "value": "{{DAYS_AGO_2|datetime}}"
    },
    {
      "field": "endConsignTime",
      "label": "发货时间（截止）",
      "type": "string",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    }
  ]
}

数据转换与写入

在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步骤通常包括以下操作：

1. 格式化输出：根据目标系统的要求，对数据进行格式化输出，例如生成JSON、XML或CSV文件。
2. 批量写入：利用批量写入技术提高写入效率，减少网络传输和数据库操作次数。
3. 错误处理与重试机制：在写入过程中，如果发生错误，应记录错误日志并实现重试机制，以确保数据最终成功写入。

通过以上步骤，我们可以高效地从吉客云·奇门接口获取销售退货单的数据，并对其进行必要的加工处理，为后续的数据分析和业务决策提供可靠的数据支持。

使用轻易云数据集成平台进行金蝶云星空API接口数据转换与写入

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的环节。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据经过转换后，写入到金蝶云星空API接口中。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统中提取数据，并对其进行清洗和预处理。此步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续的转换和加载打下基础。

数据转换与写入

接下来，我们进入数据生命周期的第二步，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

配置元数据

我们使用以下元数据配置来定义如何将源数据映射到金蝶云星空所需的数据结构：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "XSTHD07_SYS"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

字段解析与映射

1. 单据类型（FBillTypeID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：单据类型
   • 值：XSTHD07_SYS
   • 解析器：ConvertObjectParser，参数为FNumber

2. 单据编号（FBillNo）：

   • 类型：字符串
   • 描述：单据编号
   • 值：{tradeNo}

3. 日期（FDate）：

   • 类型：字符串
   • 描述：日期
   • 值：{consignTime}

4. 库存组织（FStockOrgID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：组织
   • 值：通过查询 _findCollection find textField_l2ib4q9s from 0ce3a160-9fb2-36e5-a2ac-57f5ad0f3c72 where textField_l2ib4q9p={warehouseCode} 获取

5. 销售组织（FSaleOrgID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：组织
   • 值：通过查询 _findCollection find textField_l2iazxw0 from a7cb0b9d-2aef-342a-bcb9-7d02e747f1d8 where textField_l2iazxvw={shopCode} 获取

6. 客户（FRetcustId）：

   • 类型：字符串
   • 描述：基础资料
   • 值：通过查询 _findCollection find textField_l2iazxvz from a7cb0b9d-2aef-342a-bcb9-7d02e747f1d8 where textField_l2iazxvw={shopCode} 获取

7. 备注（FHeadNote）：

   • 类型：字符串
   • 描述：多行文本
   • 值：{sellerMemo}

8. 货主（FOwnerIdHead）：

   • 类型：字符串
   • 描述：多类别基础资料
   • 值：通过查询 _findCollection find textField_l2ib4q9s from 0ce3a160-9fb2-36e5-a2ac-57f5ad0f3c72 where textField_l2ib4q9p={warehouseCode} 获取

明细信息字段解析与映射

1. 客户物料编码（FCustMatID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：基础资料
   • 父级字段为 FEntity

2. 物料编码（FMaterialID）：

   • 类型：字符串
   • 描述：基础资料
   • 值为 {{goodsDetail.goodsNo}}

3. 实发数量（FRealQty）：

   • 类型：字符串
   • 描述：数量
   • 根据条件 case '{{goodsDetail.goodsNo}}' when 'YF003' then {{goodsDetail.sellCount}} else ABS({{goodsDetail.sellCount}}) end

4. 单价（FPrice）： ...

以上字段仅为部分示例，完整配置请参考元数据配置文件。

API调用与提交

最后，我们通过POST方法调用金蝶云星空的batchSave API接口，将处理后的数据提交到目标系统。确保设置正确的表单ID、操作类型以及其他必要参数，例如：

{
  "FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
  ...
}

通过上述步骤，我们成功实现了从源系统到金蝶云星空的ETL过程，确保了不同系统间的数据无缝对接。