管易云数据集成到金蝶云星空：采购退料单案例分享

在系统集成过程中，如何高效、可靠地对接不同平台的数据一直是一个关键挑战。本案例将重点解析管易云与金蝶云星空之间的采购退料单数据集成过程，通过详细分析接口调用、数据处理及异常处理等环节，为开发者提供明确指导和操作示范。

在实际应用中，我们通过调用管易云提供的gy.erp.purchase.return.get API接口来抓取采购退料单数据，并利用轻易云强大的全生命周期管理功能，对获取的数据进行精确校验与转换。为确保每一条记录能够快速且准确地写入到金蝶云星空，我们使用了其对应的batchSave API接口进行批量操作。

确保数据不漏单

为了避免因网络波动或其他异常情况导致的数据遗漏问题，在设计过程中，特别引入了分页抓取机制，并结合限流策略来保证API调用的稳定性。同时，通过定期调度任务实现自动化采集，有效杜绝人为疏漏可能。

批量数据写入

基于大量业务需求场景下的数据处理效率考虑，本方案采用批量写入方式，将从管易云获得的大规模数据信息一次性传输至金蝶云星空。从而大幅减少两端通信次数，提高整体传输速度和可靠性。

数据格式差异处理

不同平台间往往存在显著的数据结构差异。在这个案例中，对原始获取的JSON对象进行字段映射与转换是不可或缺的一步。我们构建了一系列自定义脚本，以规范化和标准化每个属性字段，使其符合目标系统要求，从而保证无缝对接。

综上所述，该解决方案不仅充分利用了各方API优势，而且通过高效、安全、灵活的一体化流程，实现了两个系统间复杂而重要的信息共享。这对于提升企业资源规划能力及运营效率有着重要意义。在后续章节中，即将详细介绍具体步骤及技术实现细节。

调用管易云接口gy.erp.purchase.return.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云接口gy.erp.purchase.return.get，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用管易云的API接口。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "gy.erp.purchase.return.get",
  "method": "POST",
  "number": "code",
  "id": "id",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_no","label":"页码","type":"string"},
    {"field":"page_size","label":"每页大小","type":"string"},
    {"field":"start_create","label":"创建时间开始段","type":"string"},
    {"field":"end_create","label":"创建时间结束段","type":"string"},
    {"field":"start_approve","label":"审核时间开始段","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"end_approve","label":"审核时间结束段","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"start_modify_date","label":"开始修改时间","type":"string"},
    {"field":"end_modify_date","label":"结束修改时间","type":"string"},
    {"field":"warehouse_code","label":"仓库代码","type":"string"},
    {"field":"supplier_code","label":"供应商代码","type":"string"},
    {"field":"code","label":"单据编号","type":"string"},
    {"field":"status","label":"订单状态","type":"string", "value": "1"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "默认为10", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "page_no", "label": "页号", "type": "string", "describe": "默认1", "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"}
  ]
}

请求参数详解

• page_no 和 page_size：用于分页请求，确保能够处理大量数据。
• start_create 和 end_create：指定创建时间范围，过滤出特定时间段内的数据。
• start_approve 和 end_approve：指定审核时间范围，动态值分别为上次同步时间和当前时间。
• start_modify_date 和 end_modify_date：用于筛选在特定修改时间段内的数据。
• warehouse_code 和 supplier_code：用于指定仓库和供应商的信息。
• code：单据编号，用于精确查询某一单据。
• status：订单状态，固定值为1，表示只获取已审核的订单。

数据请求与清洗

在完成元数据配置后，我们可以通过轻易云平台发送POST请求来获取采购退料单的数据。以下是一个示例请求：

{
  "page_no": 1,
  "page_size": 100,
  ...
}

通过上述请求，我们能够获取到符合条件的采购退料单数据。接下来，需要对这些原始数据进行清洗和初步加工。

数据转换与写入

在数据清洗阶段，我们需要确保数据格式的一致性，并去除无效或重复的数据。以下是一些常见的数据清洗操作：

1. 字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。例如，将管易云返回的字段名转换为目标系统所需的字段名。
2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型。
3. 去重：根据唯一标识（如单据编号）去除重复记录。

完成数据清洗后，可以将处理后的数据写入目标系统。这一步通常涉及到调用目标系统的API接口或直接写入数据库。

实时监控与错误处理

在整个过程中，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。如果出现错误，如网络问题或API调用失败，可以通过日志和告警机制及时发现并解决问题。

通过以上步骤，我们实现了从管易云获取采购退料单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据集成奠定了基础。这不仅提高了业务透明度，也极大提升了工作效率。

轻易云数据集成平台中的ETL转换与写入金蝶云星空API接口

在轻易云数据集成平台中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将采购退料单的数据通过ETL（提取、转换、加载）过程，最终写入金蝶云星空API接口。

数据提取与清洗

首先，我们需要从源系统中提取采购退料单的数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保数据的准确性和一致性，为后续的转换和写入打下坚实基础。

数据转换

数据转换是ETL过程的核心部分。在这一阶段，我们将源系统的数据映射到金蝶云星空API接口所需的格式。以下是元数据配置示例及其解析：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 10,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{code}"},
    {"field":"FDate","label":"退料日期","type":"string","describe":"日期","value":"{approve_date}"},
    {"field":"FStockOrgId","label":"退料组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FSupplierID","label":"供应商","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{supplier_code}"},
    {"field":"FSettleOrgId","label":"结算组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FSETTLETYPEID","label":"结算方式","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FSettleCurrId","label":"结算币别","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    {"field":"FPayOrgId","label":"付款组织","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    ...
  ],
  "otherRequest":[
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "", "value": ""},
    ...
  ]
}

在上述配置中，每个字段都有特定的属性和解析规则：

• FBillNo 对应的是采购退料单的单据编号，类型为字符串，值来自 {code}。
• FDate 是退料日期，类型为字符串，值来自 {approve_date}。
• FSupplierID 是供应商编码，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需的格式。
• FPURMRBENTRY 是明细信息，其中包含多个子字段，如物料编码、实退数量、仓库等。

这些字段通过解析器（如 ConvertObjectParser）将源系统中的值转换为目标系统所需的格式。例如，供应商编码 {supplier_code} 会被解析器转换为符合金蝶云星空要求的编码格式。

数据加载

完成数据转换后，我们需要将处理好的数据通过API接口写入金蝶云星空。具体实现如下：

1. 定义请求参数：

   • 使用 POST 方法调用 batchSave API。
   • 设置必要的标识，如 FormId 为业务对象表单ID，值为 PUR_MRB 表示采购退料单。
   • 配置其他参数，如是否自动提交并审核 (IsAutoSubmitAndAudit) 等。

2. 发送请求：

   • 将处理好的数据打包成请求体，通过HTTP请求发送到金蝶云星空API接口。
   • 确保每个字段都符合目标平台的要求，并验证基础资料有效性（如有必要）。

3. 处理响应：

   • 接收并解析目标平台返回的响应信息。
   • 根据响应结果进行相应处理，如记录日志、错误处理等。

以下是示例代码片段：

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    # 包含所有已转换的数据字段
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
    print("Failed to write data:", response.text)

总结

通过上述步骤，我们成功地将采购退料单的数据从源系统提取、清洗、转换，并最终写入金蝶云星空API接口。这一过程不仅提高了数据集成的效率，也确保了数据的一致性和准确性。