SQL Server数据集成到金蝶云星空：一级部门 泛微=>金蝶一级部门 案例分享
在企业的日常运营中，数据的及时、准确集成能够显著提升决策效率和业务敏捷性。本文将聚焦于一个具体的技术实现案例，详细剖析如何通过轻易云数据集成平台，实现SQL Server中的数据高效、可靠地对接至金蝶云星空系统。
这个案例中，我们面对的主要任务是从SQL Server获取一级部门的数据，并将其批量写入到金蝶云星空。在具体实施过程中，需解决多个关键技术问题，包括：
- 如何确保大量数据在快速写入金蝶云星空时不漏单。
- 处理分页及限流问题，以保障接口调用稳定性。
- 自定义转换逻辑来匹配不同系统间的数据结构差异。
- 实现异常处理和错误重试机制，以提高整体流程的健壮性。
我们采用了以下几个步骤来达成目标：
-
Data Extraction (数据提取): 使用SQL Server提供的API接口
select，定期抓取所需的一级部门信息。为了防止遗漏或重复，通过精细化设计查询条件并结合日志监控平台实时跟踪并记录每次操作状态。 -
Data Transformation (数据转换): 在这一环节，对从SQL Server提取得来的原始数据进行清洗、加工和格式调整，使之符合金蝶云星空接受的数据结构要求。这一步支持自定义的数据转换逻辑，为应对特定业务需求提供灵活方案。
-
Data Loading (数据加载): 利用金蝶云星空提供的
batchSaveAPI，将经过处理后的大批量高质量级别数据信息安全、高效地写入目标系统。重点考虑如何分批次导入以避开网络瓶颈，同时实现最大吞吐量。 -
Real-time Monitoring & Alerting (实时监控与告警): 集成过程中的所有关键步骤都被纳入中央监控体系，利用可视化工具随时查看任务执行情况，并设置告警阈值，在出现异常状况时能够迅速响应修复，大幅提高总体稳定性和可靠性。
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Error Handling & Retry Mechanism (错误处理与重试机制): 为保证整个流程平稳运行，还引入了全面覆盖各个环节的一整套自动化错误捕获与重新尝试策略，使得即便发生短暂故障也不会影响到最终结果一致性与完整度。
本篇文章旨在通过此具体实例展示多种核心功能点协同作用下，高度复杂但又极具应用价值的一体化解决方案，希望为读者在
调用SQL Server接口获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用SQL Server接口select来获取并加工数据，具体分析元数据配置和实际操作步骤。
元数据配置解析
首先，我们来看一下元数据配置的具体内容：
{
"api": "select",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "departmentname",
"id": "id",
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"children": [
{
"field": "lastmoddate",
"label": "创建时间",
"type": "string",
"value": "{{DAYS_AGO_1|datetime}}"
},
{
"field": "offset",
"label": "offset",
"type": "string",
"value": "_function 0*0"
},
{
"field": "fetch",
"label": "fetch",
"type": "string",
"value": "_function 100*1"
}
]
}
],
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "main_sql",
"type": "string",
"describe": ":111:",
...配置解析与应用
-
API接口与方法：
api:"select"表示我们要执行的是一个查询操作。effect:"QUERY"指明了此次操作的性质为查询。method:"POST"表示使用POST方法来发送请求。
-
请求参数：
request部分定义了主要参数，其中包含一个对象类型的字段main_params，该字段包含三个子字段：lastmoddate: 创建时间，使用模板变量{{DAYS_AGO_1|datetime}}动态生成前一天的日期时间。offset: 偏移量，初始值为0。fetch: 获取条数，初始值为100。
-
SQL语句：
otherRequest部分定义了实际执行的SQL语句：select * from hrmdepartment where supdepid='0' and canceled is null and created>=:lastmoddate ORDER BY (SELECT NULL) OFFSET :offset ROWS FETCH NEXT :fetch ROWS ONLY- SQL语句中使用了占位符
:lastmoddate,:offset, 和:fetch，这些占位符将在执行时被实际参数值替换。
实际操作步骤
-
准备请求参数： 根据元数据配置，我们需要准备好请求参数。假设当前日期为2023年10月10日，那么
lastmoddate将被替换为2023年10月9日。 -
构建SQL查询： 将占位符替换为实际值后，构建出的SQL查询如下：
select * from hrmdepartment where supdepid='0' and canceled is null and created>='2023-10-09' ORDER BY (SELECT NULL) OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY -
发送请求： 使用POST方法发送请求到SQL Server接口，并附带构建好的SQL查询和参数。
-
处理响应： 平台会自动处理响应结果，并根据配置将结果填充到相应的数据结构中。由于设置了
autoFillResponse: true，平台会自动将查询结果映射到目标系统所需的数据格式中。
技术细节与优化
- 动态参数生成：利用模板变量如
{{DAYS_AGO_1|datetime}}动态生成日期，可以确保每次调用都能获取最新的数据。 - 分页处理：通过设置
offset和fetch参数，实现分页查询，有效控制每次获取的数据量，避免一次性拉取大量数据导致性能问题。 - 异步处理：轻易云平台支持全异步处理方式，可以在后台高效执行数据查询和处理任务，不影响前端用户体验。
以上内容详细介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用SQL Server接口获取并加工数据的技术细节。希望这些技术干货能够帮助您更好地理解和应用该平台进行高效的数据集成。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据ETL转换
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经从源平台（如泛微）集成的数据进行ETL转换，使其符合目标平台（金蝶云星空API接口）的接收格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术案例，展示如何使用轻易云数据集成平台进行这一过程。
元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。以下是关键字段的解析：
- api: 指定API名称，这里为
batchSave。 - effect: 操作效果，这里为
EXECUTE。 - method: HTTP请求方法，这里为
POST。 - idCheck: 是否进行ID检查，这里为
true。 - request: 包含多个字段，每个字段描述了需要转换和传输的数据内容。
- FDEPTID: 部门ID，通过指定的查询语句获取。
- FNumber: 编码，同样通过查询语句获取。
- FName: 名称，包含多语言支持，需要进行JSON格式转换。
- FUseOrgId和FCreateOrgId: 使用组织和创建组织，通过映射关系和对象转换器处理。
- FHelpCode: 助记码，直接从源数据中获取。
数据请求与清洗
在这个阶段，我们已经从泛微系统中获取了初步的数据。接下来，我们需要根据元数据配置对这些数据进行清洗和转换，以符合金蝶云星空API接口的要求。
-
部门ID（FDEPTID）和编码（FNumber）
{ "field": "FDEPTID", "label": "部门id", "type": "string", "value": "_findCollection find FDEPTID from 1a6a9c9c-4e3c-375a-aa54-53c662710dd3 where FHelpCode={id}" }{ "field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "_findCollection find FNumber from 1a6a9c9c-4e3c-375a-aa54-53c662710dd3 where FHelpCode={id}" }通过上述配置，我们可以使用指定的查询语句从源系统中提取部门ID和编码信息。
-
名称（FName）
{ "field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "[{\"Key\": 1033, \"Value\": \"OA_{second_name}\"}, {\"Key\": 2052, \"Value\": \"OA_{first_name}\"}, {\"Key\": 3076, \"Value\": \"OA_{third_name}\"}]", "parser": {"name": "ConvertJson"} }名称字段需要进行多语言支持处理。通过
ConvertJson解析器，可以将不同语言的名称格式化为JSON对象。 -
使用组织（FUseOrgId）和创建组织（FCreateOrgId）
{ "field": "FUseOrgId", "label": "使用组织", ... ... ... }{ ... ... ... }
数据转换与写入
在完成数据清洗后，我们需要将其转换为金蝶云星空API能够接收的格式，并通过HTTP POST方法提交到目标平台。
- 构建请求体 根据元数据配置中的字段信息，构建HTTP请求体：
{
"FormId": "{BD_Department}",
...
}- 发送HTTP请求
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
# 构建好的请求体
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")以上代码展示了如何通过Python脚本发送HTTP POST请求，将处理后的数据写入金蝶云星空。
总结
通过上述步骤，我们实现了从泛微系统到金蝶云星空的数据ETL转换。关键在于理解并正确应用元数据配置，确保每个字段都能准确地映射和转换，以满足目标平台的要求。
