### 金蝶云星空数据集成到聚水潭的技术案例 在本次系统对接集成案例中，我们将详细探讨如何有效地将金蝶云星空的数据无缝整合至聚水潭。应用场景具体为：从金蝶获取线下快递销售订单数据，并将其上传至聚水潭作为销售订单。 #### 实现方案概述 为了完成这一任务，我们利用了轻易云数据集成平台来协调和执行整个数据传输和转换过程。在这个过程中，主要涉及两个关键API接口： 1. 金蝶云星空获取销售订单的API: `executeBillQuery` 2. 聚水潭写入销售订单的API: `/open/jushuitan/orders/upload` 通过这些接口，确保我们可以准确且高效地抓取并处理大量来自金蝶云星空的数据，将其无误导入到聚水潭系统中。这不仅能实现业务流程自动化，还极大提升了整体工作效率。 #### 主要技术挑战与解决方法 在实际操作中，我们遇到了诸多技术难题，需要针对性制定解决策略，例如： 1. **高吞吐量的数据写入能力**：为了保证大量数据能够快速被导入到聚水潭系统中，初步设计时就考虑到分批处理和并行计算，以最大化利用平台提供的高吞吐能力。 2. **分页与限流处理**：由于金蝶云星空API接口存在分页限制，为此我们定制了一套自动分页抓取机制，并设置了合理的限流策略以防止接口调用过载。 3. **自定义数据转换逻辑**：不同系统间的数据结构存在差异，此处通过轻易云的平台功能，对从金蝶拉取的数据进行必要转换，使得可被聚水潭接受，避免信息丢失或出错。 4. **实时监控和异常检测**：借助于集中监控与告警系统，我们实时跟踪每一个步骤中的状态，一旦发现异常立即触发预警及重试机制，通过日志记录识别问题根源，实现闭环管理。 以上，仅是本次案例的一部分要点。下一步内容，将具体展示各个模块编排及执行细节，包括初始化配置、调度计划、数据映射规则等。敬请期待详细方案解析。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，获取并加工销售订单数据。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置金蝶云星空的API接口。在本案例中，我们使用的是`executeBillQuery`接口，其主要作用是查询销售订单数据。以下是该接口的元数据配置： ```json { "api": "executeBillQuery", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FSaleOrderEntry_FEntryID", "name": "FBillNo", "idCheck": true, ... } ``` 该配置定义了API的基本信息，包括请求方法（POST）、主键字段（FSaleOrderEntry_FEntryID）和单据编号字段（FBillNo）。 #### 请求参数设置 为了成功调用`executeBillQuery`接口，我们需要设置请求参数。以下是一些关键字段及其描述： - **FID**: 唯一标识符 - **FSaleOrderEntry_FEntryID**: 销售订单分录ID - **FBillNo**: 单据编号 - **FDocumentStatus**: 单据状态 - **FSaleOrgId_FNumber**: 销售组织编号 - **FDate**: 日期 - **FCustId_FNumber**: 客户编号 - **FSaleDeptId_Fnumber**: 销售部门编号 - **FReceiveAddress**: 收货地址 这些字段帮助我们精确地查询所需的数据。例如，过滤条件可以设置为： ```json { "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FBillTypeID.FNUMBER = 'XSDD11'" } ``` 这表示我们只查询审批日期在上次同步时间之后且单据类型为`XSDD11`的销售订单。 #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤确保数据符合目标系统的要求，并提高数据质量。以下是一些常见的数据清洗操作： 1. **字段映射**：将源系统中的字段映射到目标系统。例如，将金蝶中的`FBillNo`映射到聚水潭中的订单编号。 2. **格式转换**：将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。 3. **数据校验**：检查必填字段是否为空，数值是否在合理范围内等。 #### 数据写入目标系统 完成数据清洗和转换后，最后一步是将处理后的数据写入目标系统。在本案例中，我们将销售订单上传到聚水潭。此过程通常涉及调用聚水潭的API接口，并传递经过处理的数据。 例如，可以使用如下代码片段进行数据写入： ```python import requests url = 'https://api.jushuitan.com/order/upload' headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { # 填充处理后的销售订单数据 } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code == 200: print("Data uploaded successfully") else: print(f"Failed to upload data: {response.text}") ``` 通过以上步骤，我们实现了从金蝶云星空获取销售订单数据、进行清洗和转换，并最终上传到聚水潭。这一过程不仅提高了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据一致性和准确性。  ### 轻易云数据集成平台：ETL转换与聚水潭API接口数据写入技术案例 在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据转换与写入是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台（金蝶）的销售订单数据，通过ETL（Extract, Transform, Load）转换为聚水潭API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先，我们从金蝶系统中获取销售订单数据。这些数据通常包含订单号、订单日期、买家信息、商品列表等。通过轻易云的数据请求功能，可以方便地从源系统中提取这些原始数据。 #### 数据转换 接下来，我们需要对提取的数据进行转换，以符合聚水潭API接口的要求。以下是元数据配置的详细说明和具体应用： 1. **店铺编码（shop_id）** - 类型：int - 描述：店铺编号，需通过店铺查询接口获取。 - 示例值：`16609111` 2. **线上单号（so_id）** - 类型：string - 描述：自研商城系统订单号，长度<=50。 - 示例值：`{FBillNo}` 3. **订单日期（order_date）** - 类型：string - 描述：订单日期，不得早于归档日期。 - 示例值：`{{FDate|datetime}}` 4. **订单状态（shop_status）** - 类型：string - 描述：自研商城系统订单状态。 - 示例值：`WAIT_SELLER_SEND_GOODS` 5. **买家账号（shop_buyer_id）** - 类型：string - 描述：买家帐号，长度<=50。 - 示例值：`{FReceiveContact}` 6. **收货地址（receiver_address）** - 类型：string - 描述：收货地址，长度<=200。 - 示例值：`{FReceiveAddress}` 7. **收件人（receiver_name）** - 类型：string - 描述：收件人，长度<=50。 - 示例值：`{FLinkMan}` 8. **联系电话（receiver_phone）** - 类型：string - 描述：联系电话，长度<=50。 - 示例值：`{FLinkPhone}` 9. **手机（receiver_mobile）** - 类型：string - 描述：手机，长度<=50。 - 示例值：`{FLinkPhone}` 10. **应付金额（pay_amount）** - 类型：float - 描述：应付金额，保留两位小数。 - 示例值：`{FBillAllAmount}` 11. **运费（freight）** - 类型: int - 描述: 运费。 12. **买家留言（buyer_message）** - 类型: string - 描述: 买家留言，长度<=400。 - 示例值: `{FCreatorId_FName}{FCustId_FName}{FNote}` 13. **线下备注（node）** - 类型: string - 描述: 线下备注。 - 示例值: `{FNote}` 14. **卖家备注（remark）** – 类型: string。 15. **商品列表（items）**： 商品列表是一个数组，每个商品项包含以下字段： a) 订单明细备注（remark） – 类型: string – 示例值: `{{details.FEntryNote}}` b) 店铺商品编码（shop_sku_id） – 类型: string – 示例值: `{{details.FMaterialId_Fnumber}}` c) ERP内款号（sku_id） – 类型: string – 示例值: `{{details.FMaterialId_Fnumber}}` d) 原价（base_price） – 类型: float – 示例值: `{{details.FTaxPrice}}` e) 数量（qty） – 类型: int – 示例值: `{{details.FQty}}` f) 商家系统订单商品明细主键（outer_oi_id） – 类型: string – 示例值: `{{details.FSaleOrderEntry_FEntryID}}` g) 金额 (amount) – 类型: float – 示例值:`{{details.FAllAmount}}` h) 商品名称 (name) – 类型:string – 示例值:`{{details.FMaterialName}}` 16. **支付信息(pay)**： a) 外部支付单号 (outer_pay_id) –类型:string –示例:`{FBillNo}` b) 支付日期 (pay_date) --类型:string --示例:`{{FDate|datetime}}` c) 支付方式 (payment) --类型:string --示例:`其他` d) 卖家支付账号(seller_account) --类型:string --示例:`金蝶订单同步` e) 买家支付账号(buyer_account) --类型:string --示例:`金蝶订单同步` f) 支付总额(amount) --类型float: --示例:`{FBillAllAmount}` #### 数据写入目标平台 完成上述转换后，我们使用HTTP POST方法，将处理好的数据发送到聚水潭API接口 `/open/jushuitan/orders/upload`。以下是一个简化的HTTP请求示例： ```json POST /open/jushuitan/orders/upload HTTP/1.1 Host: api.jushuitan.com Content-Type: application/json { "shop_id": 16609111, "so_id": "{FBillNo}", "order_date": "{{FDate|datetime}}", "shop_status": "WAIT_SELLER_SEND_GOODS", "shop_buyer_id": "{FReceiveContact}", "receiver_address": "{FReceiveAddress}", "receiver_name": "{FLinkMan}", "receiver_phone": "{FLinkPhone}", "receiver_mobile": "{FLinkPhone}", "pay_amount": {FBillAllAmount}, ... } ``` 通过这种方式，我们能够确保从金蝶系统提取的数据经过清洗和转换后，能够无缝对接到聚水潭平台，实现不同系统间的数据无缝集成。这不仅提高了业务流程的效率，还保证了数据的一致性和准确性。