聚水潭数据集成到金蝶云星空:采购退货流程案例分享
在本篇技术案例中,我们将具体介绍如何通过API接口实现聚水潭的采购退货数据集成到金蝶云星空,方案名称为“聚水潭采购退货-金蝶采购退货”。该系统对接案例重点解决了大量数据高效、安全地从聚水潭导入至金蝶云星空的问题。
首先,为确保每一笔订单准确无误地从聚水潭传输到金蝶云星空,我们需要处理purchaseout.query接口的数据抓取。此步骤采用定时任务来周期性获取最新的数据,通过轻易云提供的实时监控与日志记录功能,确保每次数据抓取过程均透明、可追溯。当面对大数据量时,则采取分页和限流措施来避免因单次请求过多导致的性能问题。
在成功抓取到聚水潭的采购退货数据后,需要考虑两者之间的数据格式差异问题。为了实现这一点,我们通过自定义映射关系,将源端(即聚水潭)的字段精准转换为目标端(即金蝶云星空)所需格式。同时,对应于批量写入场景,通过调用batchSave API,实现一次完成大规模数据导入,以提高操作效率并减少因多次写入引发的不一致性风险。
最后,不可忽略的是异常处理及错误重试机制。在整个集成过程中,无论是由于网络波动还是接口响应异常,都会有可能导致部分数据未能成功写入。因此设置全面的容错与重试机制就显得尤为重要。这不仅保证了系统的稳定运行,同时也提升了整体业务流程的一致性和可靠性。
以上是针对如何配置元数据进行系统对接的一些关键环节概述,在随后的章节中我们将详细演示实际操作步骤及代码实例,从而帮助大家更好地理解和应用这一技术方案。
调用聚水潭接口purchaseout.query获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步中,我们需要从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过调用聚水潭接口purchaseout.query
来实现这一目标,并结合具体的元数据配置进行技术解析。
接口调用概述
聚水潭接口purchaseout.query
用于查询采购退货单据,支持分页查询和多种条件筛选。该接口采用POST方法,返回指定条件下的采购退货单据信息。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "purchaseout.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "so_id",
"id": "io_id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"page_index","label":"第几页,从第一页开始,默认1","type":"string","describe":"第几页,从第一页开始,默认1","value":"1"},
{"field":"page_size","label":"每页多少条,默认30,最大50","type":"string","describe":"每页多少条,默认30,最大50","value":"50"},
{"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"修改起始时间,和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间,和起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"so_ids","label":"线上订单号","type":"string","describe":"指定线上订单号,和时间段不能同时为空"},
{"field":"status","label":"status","type":"string","describe":"单据状态,Confirmed=生效,WaitConfirm待审核,Creating=草拟,Archive=归档,Cancelled=作废","value":"Confirmed"}
]
}
参数详解
- page_index: 指定查询的页码,从第一页开始。默认值为1。
- page_size: 每页返回的数据条数。默认值为30条,最大不超过50条。
- modified_begin: 查询的起始修改时间。与
modified_end
必须同时存在且间隔不超过七天。 - modified_end: 查询的结束修改时间。同样需与
modified_begin
同时存在。 - so_ids: 指定查询的线上订单号。与时间段参数不能同时为空。
- status: 单据状态筛选条件。例如:Confirmed表示生效。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建请求体,并确保所有必填字段都已正确填充。例如:
{
"page_index": "1",
"page_size": "50",
"modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Confirmed"
}
通过上述请求体,我们可以获取指定条件下的采购退货单据信息。在接收到响应后,需要对数据进行初步清洗和验证。例如:
- 检查返回的数据是否包含所有必要字段,如
so_id
、io_id
等。 - 验证每个记录的状态是否符合预期(例如:是否为Confirmed状态)。
- 对于分页查询,需要循环调用接口直至所有数据都被获取。
数据转换与写入
在完成数据请求与清洗后,我们需要将数据转换为目标系统所需的格式,并写入到相应的数据存储中。这一步通常包括以下操作:
- 将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统的数据模型中。
- 根据业务需求对数据进行进一步处理,例如:合并、过滤或计算等。
- 将处理后的数据通过API或其他方式写入到目标系统中,如金蝶采购退货模块。
实际案例
假设我们需要同步过去一天内所有已生效的采购退货单据,可以按照以下步骤操作:
-
设置起始和结束时间:
{ "modified_begin": "{{yesterday_start|datetime}}", "modified_end": "{{yesterday_end|datetime}}" }
-
构建请求体并调用接口:
{ "page_index": "1", "page_size": "50", "modified_begin": "{{yesterday_start|datetime}}", "modified_end": "{{yesterday_end|datetime}}", "status": "Confirmed" }
-
对返回的数据进行清洗和验证:
- 检查每个记录是否包含必要字段。
- 验证记录状态是否为Confirmed。
-
转换并写入目标系统:
- 映射字段到金蝶系统的数据模型。
- 写入处理后的数据到金蝶采购退货模块。
通过以上步骤,我们可以高效地实现聚水潭采购退货单据到金蝶系统的无缝对接。这不仅提高了数据处理效率,还确保了业务流程的一致性和准确性。
轻易云数据集成平台:将聚水潭采购退货数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将聚水潭的采购退货数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们需要从聚水潭系统中提取采购退货数据。这一步骤主要包括数据的获取和初步清洗,以确保数据的完整性和准确性。
数据转换与写入
接下来,我们重点关注如何将这些已经清洗好的数据通过ETL流程转换为金蝶云星空API所需的格式,并进行写入操作。以下是具体的元数据配置及其应用解析:
元数据配置解析
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据编号","value":"TLD01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FBusinessType","label":"业务类型","type":"string","describe":"业务类型","value":"CG"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
{"field":"FDate","label":"退料日期","type":"string","describe":"日期","value":"{io_date}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"退料组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FAPPORGID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
{"field":"FPurchaseOrgId","label":"采购组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FPURCHASEORGID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
{"field":"FSupplierID","label":"供应商","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FSUPPLIERID_Fnumber from a13d5e1f-e4da-3cf2-aa1c-338c5769730d where FBillNo={so_id}"},
{"field":"FDESCRIPTION","label":"备注","type":"","describe":"","value":""},
{"field":...},
...
],
"otherRequest":[
{"field":...},
...
]
}
配置字段解析
-
单据类型(FBillTypeID):
- 类型:字符串
- 描述:单据编号
- 值:
TLD01_SYS
- 解析器:
ConvertObjectParser
,参数为FNumber
-
业务类型(FBusinessType):
- 类型:字符串
- 描述:业务类型
- 值:
CG
-
单据编号(FBillNo):
- 类型:字符串
- 描述:单据编号
- 值:
{io_id}
,动态变量,根据实际情况替换
-
退料日期(FDate):
- 类型:字符串
- 描述:日期
- 值:
{io_date}
,动态变量,根据实际情况替换
-
退料组织(FStockOrgId):
- 类型:字符串
- 描述:组织
- 值:通过查询获取,例如
_findCollection find FAPPORGID_Fnumber from ... where FBillNo={so_id}
- 解析器:
ConvertObjectParser
,参数为FNumber
-
采购组织(FPurchaseOrgId)、供应商(FSupplierID)等字段类似于退料组织,通过查询获取并使用相应的解析器进行处理。
明细信息配置
明细信息字段包括物料编码、实退数量、仓库等,这些字段以数组形式存在,需要逐条处理:
{
"field": "FPURMRBENTRY",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"describe": "明细信息",
...
}
每个明细项包含多个子字段,如物料编码、实退数量、仓库等,这些子字段也需要通过查询和解析器进行处理。例如:
{
"field": "FMATERIALID",
...
}
最终请求结构
所有配置完成后,生成的请求结构将符合金蝶云星空API接口要求,并通过POST方法提交到指定的API端点,实现批量保存操作。
实现步骤总结
- 定义元数据配置:根据目标平台API要求定义各字段及其属性。
- 数据提取与清洗:从源系统提取并清洗数据。
- 数据转换与映射:使用定义好的元数据配置,将源系统的数据转换为目标平台所需格式。
- 提交请求:通过API接口将转换后的数据提交到目标平台,实现批量保存。
通过上述步骤,可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接,确保数据的一致性和准确性。