聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的实践案例分享
在电商和企业管理系统日益复杂化的今天,实现不同平台间的数据无缝对接成为企业提升运营效率的重要课题。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭·奇门的销售出库单(jushuitan.saleout.list.query接口)高效、稳定地集成至畅捷通T+(/tplus/api/v2/saleDelivery/Create接口),实现业务流程的一体化。
此次案例运行方案命名为“聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-平台-OK”。以下是该系统对接中涉及到的关键技术和解决方案:
首先,确保不漏单是任何一个数据集成项目的基础。在聚水潭·奇门获取销售出库单时,我们采用定时可靠抓取机制,通过调用API jushuitan.saleout.list.query
定期拉取最新的数据。同时,为了处理分页和限流问题,我们设计了专门的逻辑来分批次进行请求,并且在每次请求后,根据响应中的分页信息继续抓取,直至所有记录都被获取完毕。
其次,对于大量数据快速写入到畅捷通T+,我们使用并行处理和批量提交策略,以提高整体写入效率。这一过程中,同样需要注意两者之间的数据格式差异。为了做到这一点,我们进行了自定义的数据映射转换,使得从聚水潭·奇门拉取的数据能够顺利匹配到畅捷通T+所需字段形式上,对照API /tplus/api/v2/saleDelivery/Create
的要求逐一调整。
此外,在整个操作过程中实时监控与日志记录是必不可少的一环。当执行每一步操作,包括数据获取、解析、转换及上传等,都有详细的日志记录,这不仅有助于实时监测任务进度,还可以迅速定位并解决出现的问题。从而增强系统整体稳定性以及错误重试机制,实现异常情况下依旧能保障核心业务连续运作。
最后,在具体实施过程中,还特别关注到了大规模接口调用时可能遇见的问题,如网络连接超时或服务器返回错误等情况。针对这些常见挑战,部署了完善的异常处理与重试机制,从而保障整个流程达到预期效果,不会因为个别失败影响全局任务进展。
本系列文章将从以上几个方面深入探讨各个技术细节,希望为读者提供有益参考,无论是在类似项目中还是自身系统优化中,都能够有所借鉴。
使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
来获取并加工销售出库单数据。
接口概述
聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
用于查询销售出库单列表。该接口采用POST请求方式,支持分页查询,并允许根据多种条件进行过滤。以下是元数据配置的关键字段及其描述:
- api:
jushuitan.saleout.list.query
- method:
POST
- number:
io_id
- id:
io_id
- name:
io_id
- idCheck:
true
请求参数配置
请求参数包括分页信息、时间范围和单据状态等。以下是具体的请求参数配置:
- page_index (页数): 从第一页开始,默认值为1。
- page_size (每页行数): 每页最多25条记录,默认值为100。
- start_time (修改开始时间): 使用占位符
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
表示上次同步时间。 - end_time (修改结束时间): 使用占位符
{{CURRENT_TIME|datetime}}
表示当前时间。 - status (单据状态): 固定值为
Confirmed
,表示已出库的单据。 - date_type (时间类型): 固定值为2,表示按出库时间查询。
示例请求体如下:
{
"page_index": "1",
"page_size": "100",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Confirmed",
"date_type": 2
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和转换,以便后续处理和写入目标系统。在轻易云平台中,可以通过配置自动填充响应(autoFillResponse)和条件过滤(condition)来实现这一过程。
自动填充响应
自动填充响应功能可以帮助我们将API返回的数据直接映射到目标字段中。例如:
"autoFillResponse": true
条件过滤
条件过滤用于排除不符合条件的数据。例如,我们可以设置以下条件来排除特定店铺ID的数据:
"condition": [
[
{
"field": "shop_id",
"logic": "notin",
"value": "10315064,14434207,11316238"
}
]
]
异常处理与补救机制
为了确保数据集成过程的稳定性和连续性,我们需要配置异常处理与补救机制。在轻易云平台中,可以通过定时任务(crontab)和接管请求(takeOverRequest)来实现。
定时任务
定时任务用于定期检查并补救可能遗漏的数据。例如,每三小时执行一次补救任务:
"omissionRemedy": {
"crontab": "2 */3 * * *"
}
接管请求
接管请求用于在异常情况下重新发起请求,以确保数据完整性。例如,将开始时间设置为当前时间前一天:
"takeOverRequest": [
{
"field": "start_time",
"value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -86400 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )",
"type": "string"
}
]
通过上述配置,我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取销售出库单数据,并对其进行清洗和转换,为后续的数据处理和写入打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台将销售出库单转换为畅捷通T+销货单的技术案例
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台,将聚水潭的销售出库单数据转换为畅捷通T+系统能够接收的销货单格式,并通过API接口写入目标平台。
API接口配置
首先,我们需要了解畅捷通T+的API接口配置。根据提供的元数据配置,目标API接口为/tplus/api/v2/saleDelivery/Create
,采用POST方法进行数据提交。以下是具体的字段配置:
{
"api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "Code", "label": "单据编码", "type": "string"},
{"field": "VoucherDate", "label": "单据日期", "type": "string", "describe": "单据日期;默认系统日期", "value": "{io_date}"},
{"field": "ExternalCode", "label": "外部系统单据编码", "type": "string", "describe": "外部系统单据编码,编码必须唯一,且此字段不为空", "value": "{io_id}"},
{"field": "BusinessType", "label": "业务类型", "type": "string", "describe": "业务类型,BusiTypeDTO对象;", "value":"15","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
{"field": "Customer", "label": "客户", ...
数据字段解析与转换
-
单据编码与日期:
Code
:直接从源数据中获取。VoucherDate
:默认使用系统日期,通过变量{io_date}
填充。
-
外部系统单据编码:
ExternalCode
:确保该字段唯一且不为空,通过变量{io_id}
填充。
-
业务类型:
BusinessType
:固定值15
,通过ConvertObjectParser
转换。
-
客户信息:
Customer
:通过变量{shop_id}
填充,并使用ConvertObjectParser
转换。
-
备注与票据类型:
Memo
:通过变量{so_id}
填充。InvoiceType
:固定值01
,通过ConvertObjectParser
转换。
-
仓库信息:
Warehouse
:通过变量{wms_co_id}
填充,并使用ConvertObjectParser
转换,映射到目标仓库ID。
-
动态属性:
DynamicPropertyKeys
和DynamicPropertyValues
分别通过字符串转数组解析器进行处理,以便传递多个自定义属性。
-
币别:
Currency
:根据条件判断,如果是人民币则转换为RMB,否则保持原值,通过ConvertObjectParser
转换。
-
销货单明细:
- 包含多个子字段,如存货、计量单位、数量和含税金额等。每个子字段都需要从源数据中提取并进行相应转换。例如:
{ ... {"field":"Inventory","label":"存货","type":"string","describe":"_mongoQuery ...","value":"{{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}, {"field":"Unit","label":"存货计量单位","type":"string","value":"_findCollection ... where Code={{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}, ... }
- 包含多个子字段,如存货、计量单位、数量和含税金额等。每个子字段都需要从源数据中提取并进行相应转换。例如:
数据写入目标平台
完成所有字段解析与转换后,我们将生成的数据结构提交到畅捷通T+ API接口。确保请求体符合API要求的JSON格式,并包含所有必要字段和对应值。以下是一个简化示例:
{
...
{
...
{
...
{"Code":"1234567890"},
{"VoucherDate":"2023-10-01"},
{"ExternalCode":"EX1234567890"},
...
{"SaleDeliveryDetails":[
{
...
{"Inventory":"SKU12345"},
{"Unit":"PCS"},
{"Quantity":"100"},
...
}
]}
}
}
}
实践中的注意事项
- 字段映射与验证:确保所有字段正确映射,并进行必要的数据验证,以避免提交无效或错误的数据。
- 错误处理机制:在实际操作中,需要设置完善的错误处理机制,以便及时捕获和处理可能出现的问题。
- 性能优化:对于大批量数据处理,可以考虑批量提交和异步处理,以提高效率和响应速度。
通过上述步骤,我们可以高效地将聚水潭销售出库单数据转换为畅捷通T+销货单格式,并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。