### 聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的实践案例分享
在电商和企业管理系统日益复杂化的今天，实现不同平台间的数据无缝对接成为企业提升运营效率的重要课题。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门的销售出库单（jushuitan.saleout.list.query接口）高效、稳定地集成至畅捷通T+（/tplus/api/v2/saleDelivery/Create接口），实现业务流程的一体化。
此次案例运行方案命名为“聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-平台-OK”。以下是该系统对接中涉及到的关键技术和解决方案：
首先，确保不漏单是任何一个数据集成项目的基础。在聚水潭·奇门获取销售出库单时，我们采用定时可靠抓取机制，通过调用API `jushuitan.saleout.list.query` 定期拉取最新的数据。同时，为了处理分页和限流问题，我们设计了专门的逻辑来分批次进行请求，并且在每次请求后，根据响应中的分页信息继续抓取，直至所有记录都被获取完毕。
其次，对于大量数据快速写入到畅捷通T+，我们使用并行处理和批量提交策略，以提高整体写入效率。这一过程中，同样需要注意两者之间的数据格式差异。为了做到这一点，我们进行了自定义的数据映射转换，使得从聚水潭·奇门拉取的数据能够顺利匹配到畅捷通T+所需字段形式上，对照API `/tplus/api/v2/saleDelivery/Create` 的要求逐一调整。
此外，在整个操作过程中实时监控与日志记录是必不可少的一环。当执行每一步操作，包括数据获取、解析、转换及上传等，都有详细的日志记录，这不仅有助于实时监测任务进度，还可以迅速定位并解决出现的问题。从而增强系统整体稳定性以及错误重试机制，实现异常情况下依旧能保障核心业务连续运作。
最后，在具体实施过程中，还特别关注到了大规模接口调用时可能遇见的问题，如网络连接超时或服务器返回错误等情况。针对这些常见挑战，部署了完善的异常处理与重试机制，从而保障整个流程达到预期效果，不会因为个别失败影响全局任务进展。
本系列文章将从以上几个方面深入探讨各个技术细节，希望为读者提供有益参考，无论是在类似项目中还是自身系统优化中，都能够有所借鉴。
### 使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`来获取并加工销售出库单数据。
#### 接口概述
聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`用于查询销售出库单列表。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并允许根据多种条件进行过滤。以下是元数据配置的关键字段及其描述：
- **api**: `jushuitan.saleout.list.query`
- **method**: `POST`
- **number**: `io_id`
- **id**: `io_id`
- **name**: `io_id`
- **idCheck**: `true`
#### 请求参数配置
请求参数包括分页信息、时间范围和单据状态等。以下是具体的请求参数配置：
1. **page_index** (页数): 从第一页开始，默认值为1。
2. **page_size** (每页行数): 每页最多25条记录，默认值为100。
3. **start_time** (修改开始时间): 使用占位符`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`表示上次同步时间。
4. **end_time** (修改结束时间): 使用占位符`{{CURRENT_TIME|datetime}}`表示当前时间。
5. **status** (单据状态): 固定值为`Confirmed`，表示已出库的单据。
6. **date_type** (时间类型): 固定值为2，表示按出库时间查询。
示例请求体如下：
```json
{
"page_index": "1",
"page_size": "100",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Confirmed",
"date_type": 2
}
```
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和转换，以便后续处理和写入目标系统。在轻易云平台中，可以通过配置自动填充响应（autoFillResponse）和条件过滤（condition）来实现这一过程。
##### 自动填充响应
自动填充响应功能可以帮助我们将API返回的数据直接映射到目标字段中。例如：
```json
"autoFillResponse": true
```
##### 条件过滤
条件过滤用于排除不符合条件的数据。例如，我们可以设置以下条件来排除特定店铺ID的数据：
```json
"condition": [
[
{
"field": "shop_id",
"logic": "notin",
"value": "10315064,14434207,11316238"
}
]
]
```
#### 异常处理与补救机制
为了确保数据集成过程的稳定性和连续性，我们需要配置异常处理与补救机制。在轻易云平台中，可以通过定时任务（crontab）和接管请求（takeOverRequest）来实现。
##### 定时任务
定时任务用于定期检查并补救可能遗漏的数据。例如，每三小时执行一次补救任务：
```json
"omissionRemedy": {
"crontab": "2 */3 * * *"
}
```
##### 接管请求
接管请求用于在异常情况下重新发起请求，以确保数据完整性。例如，将开始时间设置为当前时间前一天：
```json
"takeOverRequest": [
{
"field": "start_time",
"value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -86400 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )",
"type": "string"
}
]
```
通过上述配置，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取销售出库单数据，并对其进行清洗和转换，为后续的数据处理和写入打下坚实基础。
### 使用轻易云数据集成平台将销售出库单转换为畅捷通T+销货单的技术案例
在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台，将聚水潭的销售出库单数据转换为畅捷通T+系统能够接收的销货单格式，并通过API接口写入目标平台。
#### API接口配置
首先，我们需要了解畅捷通T+的API接口配置。根据提供的元数据配置，目标API接口为`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`，采用POST方法进行数据提交。以下是具体的字段配置：
```json
{
"api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "Code", "label": "单据编码", "type": "string"},
{"field": "VoucherDate", "label": "单据日期", "type": "string", "describe": "单据日期；默认系统日期", "value": "{io_date}"},
{"field": "ExternalCode", "label": "外部系统单据编码", "type": "string", "describe": "外部系统单据编码，编码必须唯一，且此字段不为空", "value": "{io_id}"},
{"field": "BusinessType", "label": "业务类型", "type": "string", "describe": "业务类型，BusiTypeDTO对象；", "value":"15","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
{"field": "Customer", "label": "客户", ...
```
#### 数据字段解析与转换
1. **单据编码与日期**：
- `Code`：直接从源数据中获取。
- `VoucherDate`：默认使用系统日期，通过变量 `{io_date}` 填充。
2. **外部系统单据编码**：
- `ExternalCode`：确保该字段唯一且不为空，通过变量 `{io_id}` 填充。
3. **业务类型**：
- `BusinessType`：固定值 `15`，通过 `ConvertObjectParser` 转换。
4. **客户信息**：
- `Customer`：通过变量 `{shop_id}` 填充，并使用 `ConvertObjectParser` 转换。
5. **备注与票据类型**：
- `Memo`：通过变量 `{so_id}` 填充。
- `InvoiceType`：固定值 `01`，通过 `ConvertObjectParser` 转换。
6. **仓库信息**：
- `Warehouse`：通过变量 `{wms_co_id}` 填充，并使用 `ConvertObjectParser` 转换，映射到目标仓库ID。
7. **动态属性**：
- `DynamicPropertyKeys` 和 `DynamicPropertyValues` 分别通过字符串转数组解析器进行处理，以便传递多个自定义属性。
8. **币别**：
- `Currency`：根据条件判断，如果是人民币则转换为RMB，否则保持原值，通过 `ConvertObjectParser` 转换。
9. **销货单明细**：
- 包含多个子字段，如存货、计量单位、数量和含税金额等。每个子字段都需要从源数据中提取并进行相应转换。例如：
```json
{
...
{"field":"Inventory","label":"存货","type":"string","describe":"_mongoQuery ...","value":"{{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
{"field":"Unit","label":"存货计量单位","type":"string","value":"_findCollection ... where Code={{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
...
}
```
#### 数据写入目标平台
完成所有字段解析与转换后，我们将生成的数据结构提交到畅捷通T+ API接口。确保请求体符合API要求的JSON格式，并包含所有必要字段和对应值。以下是一个简化示例：
```json
{
...
{
...
{
...
{"Code":"1234567890"},
{"VoucherDate":"2023-10-01"},
{"ExternalCode":"EX1234567890"},
...
{"SaleDeliveryDetails":[
{
...
{"Inventory":"SKU12345"},
{"Unit":"PCS"},
{"Quantity":"100"},
...
}
]}
}
}
}
```
#### 实践中的注意事项
1. **字段映射与验证**：确保所有字段正确映射，并进行必要的数据验证，以避免提交无效或错误的数据。
2. **错误处理机制**：在实际操作中，需要设置完善的错误处理机制，以便及时捕获和处理可能出现的问题。
3. **性能优化**：对于大批量数据处理，可以考虑批量提交和异步处理，以提高效率和响应速度。
通过上述步骤，我们可以高效地将聚水潭销售出库单数据转换为畅捷通T+销货单格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。
