系统对接集成案例分享:二期-旺店通跨境调拨入库单&星空其他入库单---11
在本技术案例中,我们将探讨如何借助轻易云数据集成平台,成功地将旺店通·跨境版的数据无缝对接至金蝶云星空系统。主要聚焦于高效、可靠的API接口调用和数据处理策略,实现批量化、高速写入,以及相应的异常处理机制。
确保数据不漏单
首先,通过定时任务抓取旺店通·跨境版的接口 /api/openservices/stock/v1/getStockInOrderDetails
,能够保证数据从源头实时获取。同时,为了防止漏单问题,每次请求后记录上一次同步成功的时间戳作为下次拉取数据的起点,这样既确保了数据连续性,也避免重复拉取。
大量数据快速写入到金蝶云星空
为了实现大量订单信息快速写入至金蝶云星空系统,我们采用批量插入操作。通过优化SQL语句,将多条记录联合打包发送至 batchSave
接口,一次性的网络传输减少了延迟,提高了整体效率。此外,在执行过程中,利用并行流水线加快处理速度,同时依靠轻易云的平台进行实时监控,以便及时发现和解决任何潜在的问题。
处理分页和限流问题
在面对大量订单返回结果时,我们必须考虑到分页及 API 调用次数限制。通过设计合适的分页逻辑,可以有效控制每次API请求的数据量。例如,对接口返回的大型JSON对象进行拆分,并根据配置好的参数动态调整每页大小来平衡性能与资源消耗。当遭遇限流状况,则启用自动重试机制,以确保任务最终完成,不会因为临时错误导致全局失败。
数据格式差异及映射对接
由于两个系统间的数据结构不同,在这里需要建立详细且精确的数据映射模型。从元字段抽象出常见分析维度,比如ID、数量、仓库位置等,再借助一系列转换函数将这些字段匹配起来,例如:日期格式转化、小数点精度统一等步骤,从而对应真正业务意义上的一致性需求。对于特别复杂场景,可自定义规则甚至编写脚本进一步细化处理方式,使其完全符合目标要求。
以上只是我们实施方案的一部分关键环节存档,这些实践背后的具体技术细节将在后续章节中深入解读,包括代码示例及实际环境配置方法等等。如有偏好或个体企业特殊用例也欢迎随时交流探讨,共同推进最佳实践演进与优化更新!
调用旺店通·跨境版接口获取并加工数据的技术实现
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·跨境版接口/api/openservices/stock/v1/getStockInOrderDetails
来获取并加工数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口采用POST方法进行请求,主要用于查询入库单详情。以下是具体的请求参数配置:
- stockin_no_list: 入库单号列表,类型为字符串。
- order_status: 入库单状态,类型为字符串,默认值为80(已完成)。
- src_order_type: 业务类型,类型为字符串,默认值为2(调拨入库)。
- spec_no: SKU编码,类型为字符串。
- start_time: 起始时间,类型为日期时间,默认值为上次同步时间。
- end_time: 结束时间,类型为日期时间,默认值为当前时间。
- status: 时间状态,类型为字符串,默认值为1(按创建时间)。
此外,还有分页参数:
- pageNo: 当前页码,从1开始。
- pageSize: 分页大小。
请求参数构建
在实际操作中,我们需要根据业务需求动态构建请求参数。例如,为了获取特定时间段内所有已完成的调拨入库单,我们可以设置如下参数:
{
"stockin_no_list": "",
"order_status": "80",
"src_order_type": "2",
"spec_no": "",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "1",
"pageNo": "_function {PAGINATION_START_PAGE}+1",
"pageSize": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
}
数据请求与清洗
通过上述配置,我们可以发起POST请求以获取原始数据。轻易云平台会自动处理分页逻辑,并确保所有数据都被完整获取。在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。
清洗过程包括但不限于:
- 字段映射与转换:将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段格式。例如,将
src_order_type
字段从数字转换为对应的业务描述。 - 数据过滤:根据业务规则过滤掉不必要的数据。例如,只保留状态为“已完成”的入库单。
- 异常处理:对于缺失或异常的数据进行处理,例如填充默认值或记录日志以便后续排查。
数据转换与写入
清洗后的数据需要进一步转换,以符合目标系统的数据格式和要求。常见的转换操作包括:
- 数据类型转换:例如将字符串转换为日期时间格式。
- 单位换算:例如将数量从件数转换为箱数。
- 数据聚合:例如将多个SKU明细聚合成一个总量。
最后,将转换后的数据写入目标系统。这一步通常通过调用目标系统的API接口或数据库存储过程来实现。
实践案例
假设我们需要获取过去一天内所有已完成的调拨入库单,并将其写入ERP系统。具体步骤如下:
-
配置并发起API请求:
{ "stockin_no_list": "", "order_status": "80", "src_order_type": "2", "spec_no": "", "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "status": "1", "pageNo": "_function {PAGINATION_START_PAGE}+1", "pageSize": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}" }
-
获取并清洗原始数据:
- 映射字段:将
src_order_type
从数字映射到“调拨入库”。 - 过滤数据:只保留状态为“已完成”的记录。
- 映射字段:将
-
转换并写入目标系统:
- 将日期字符串转换为标准日期格式。
- 聚合SKU明细,并计算总量。
- 调用ERP系统API,将处理后的数据写入。
通过以上步骤,我们实现了从旺店通·跨境版获取并加工调拨入库单详情的数据集成任务。这一过程不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台将数据转换并写入金蝶云星空API接口的技术案例
在数据集成生命周期中,将源平台的数据转换为目标平台所需格式,并通过API接口写入目标平台是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入金蝶云星空。
API接口配置与元数据解析
在本案例中,我们需要将源平台的调拨入库单数据通过ETL(提取、转换、加载)流程处理后,写入金蝶云星空的其他入库单模块。以下是具体的元数据配置和解析过程。
API接口基本信息
- API名称: batchSave
- 请求方法: POST
- ID检查: true
- 表单ID: STK_MISCELLANEOUS
- 操作类型: Save
- 自动提交并审核: true
请求参数配置
请求参数主要分为两部分:主表信息和明细信息。
主表信息字段解析
-
FBillNo (单据编号):
- 类型: string
- 描述: 单据编号
- 值:
{stockinNo}
-
FBillTypeID (单据类型):
- 类型: string
- 描述: 标准其他入库单:QTRKD01_SYS,调拨入库类型:QTRK001,FBA调拨入库类型:QTCK002
- 解析器: ConvertObjectParser, 参数: FNumber
- 值:
qt0001
-
FStockOrgId (库存组织):
- 类型: string
- 描述: 组织
- 解析器: ConvertObjectParser, 参数: FNumber
- 值:
{warehouseNo}
- 映射关系:
- 目标ID:
64e841cc245ee840e93c54dc
- 方向: 正向映射
- 目标ID:
-
FStockDirect (库存方向):
- 类型: string
- 描述: 库存方向
- 值:
GENERAL
-
FDate (日期):
- 类型: string
- 描述: 日期
- 值:
{checkTime}
-
FOwnerTypeIdHead (货主类型):
- 类型: string
- 描述: 多类别基础资料列表
- 值:
BD_OwnerOrg
-
FOwnerIdHead (货主):
- 类型: string
- 描述: 多类别基础资料
- 解析器: ConvertObjectParser, 参数: FNumber
- 值:
{warehouseNo}
- 映射关系:
- 目标ID:
64e841cc245ee840e93c54dc
- 方向:正向映射
- 目标ID:
-
FDEPTID (部门):
- 类型:string
- 描述:基础资料
- 解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber
- 值:
BM000002
-
FNOTE (备注): – 类型:string – 描述:多行文本
明细信息字段解析
明细信息字段以数组形式存在,每个元素包含以下字段:
-
FMATERIALID (物料编码): – 类型:string – 描述:基础资料 – 解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber – 值:
{{stockInOrderDetailsVOList.specNo}}
-
FSTOCKID (收货仓库): – 类型:string – 描述:基础资料 – 解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber – 值:
{warehouseNo}
-
FQty (实收数量): – 类型:string – 描述:数量 – 值:
{{stockInOrderDetailsVOList.num}}
-
FEntryNote (备注): – 类型:string – 描述:多行文本
-
FOWNERID (货主): – 类型:string – 描述:货主 – 解析器:ConvertObjectParser, 参数:FNumber – 值:
{warehouseNo}
– 映射关系: 目标ID:64e841cc245ee840e93c54dc
方向正向映射 -
FPrice (旺店通成本价): 类型:string值:
{{stockInOrderDetailsVOList.costPrice}}
-
F_ZMKJ_Price(含税单价) 类型:string值:
{{stockInOrderDetailsVOList.costPrice}}
数据转换与写入过程
在实际操作中,首先需要从源平台提取相关数据,并按照上述配置进行字段映射和转换。具体步骤如下:
- 提取源平台数据,包括主表和明细表。
- 根据元数据配置进行字段映射和转换,确保每个字段都符合金蝶云星空API接口要求。
- 将转换后的数据组装成JSON格式,准备发送至金蝶云星空API。
- 调用batchSave API接口,通过POST方法将数据发送至金蝶云星空。
- 检查返回结果,确认数据是否成功写入,并处理可能出现的错误。
注意事项与最佳实践
- 确保所有必填字段均已正确填写,避免因缺少必要信息导致的数据写入失败。
- 使用ConvertObjectParser等解析器时,要确保参数设置正确,以便准确进行对象转换。
- 在正式环境中执行批量操作前,可先在测试环境中验证数据转换和写入过程,以确保无误。
通过上述步骤,我们可以高效地完成从源平台到金蝶云星空的ETL转换和数据写入,实现系统间的数据无缝对接。