实现销售出库数据在聚水潭与金蝶云的自动化同步

  • 轻易云集成顾问-曹润

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现

在本文中，我们将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，成功实现聚水潭·奇门与金蝶云星空之间的数据对接。本次案例涉及[自动]-03销售出库同步(潮流1、2、美妆店)方案，通过API接口jushuitan.saleout.list.query获取聚水潭·奇门的销售出库数据，并通过batchSave接口将这些数据写入到金蝶云星空。

数据抓取及处理

首先，确保从聚水潭·奇门系统定时可靠地抓取销售出库数据是至关重要的一步。我们采用了jushuitan.saleout.list.query接口，以分页方式逐批拉取数据。在实际操作中，为解决限流问题，每次请求后会根据响应头中的Retry-After字段动态调整请求频率，从而避免超出API调用限制。

def fetch_data_from_qimen(page_no):
    response = requests.get(f"{qimen_url}?page_no={page_no}&page_size=50")
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    elif response.status_code == 429: # Too Many Requests
        time.sleep(int(response.headers['Retry-After']))
        return fetch_data_from_qimen(page_no)

数据格式转换与映射

聚水潭·奇门和金蝶云星空之间的数据格式存在显著差异，因此在对接过程中必须进行必要的转换和映射。例如，聚水潭返回的JSON结构需要转化为符合金蝶规范XML文档。一些常见的数据字段如订单号、商品ID等直接一一对应，但也有部分需要自定义映射以契合业务需求。

def transform_data_to_kingdee_format(qimen_data):
    kingdee_data = []
    for item in qimen_data:
        kingdee_item = {
            "OrderNumber": item["order_id"],
            "ProductCode": item["item_code"],
            "Quantity": item["quantity"]
            # 更多字段映射...
        }
        kingdee_data.append(kingdee_item)
    return kingdee_data

批量写入与错误重试机制

为了保证大量的数据能够快速且高效地写入到金蝶云星空，我们使用了batchSave接口，同时配合错误重试机制，当遇到网络波动或系统异常时，可以自动进行重新提交，有效提高稳定性。

def batch_save_to_kingdee(data_list):
    try:
       payload = json.dumps({"data": data_list})
       headers = {'Content-Type': 'application/json'}
       response = requests.post(kingdee_url, headers=headers, data=payload)
       if not
![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D21.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`，并对获取的数据进行加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口及其请求参数。根据元数据配置，接口为`jushuitan.saleout.list.query`，请求方法为POST。以下是具体的请求参数：

- `page_index`: 页数，从第一页开始，默认值为1。
- `page_size`: 每页行数，默认25，最大25。
- `start_time`: 修改开始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
- `end_time`: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
- `status`: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
- `shop_id`: 店铺ID，此处包含多个店铺ID，如12393644,12698110,12934323。

这些参数确保了我们能够准确地获取到所需的销售出库数据。

#### 请求参数示例

```json
{
  "page_index": "1",
  "page_size": "25",
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "Confirmed",
  "shop_id": "12393644,12698110,12934323"
}

数据获取与清洗

在发送请求后，我们将接收到一批销售出库数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要对数据进行清洗和预处理。这一步骤包括但不限于以下操作：

  1. 去重：检查并移除重复记录。
  2. 格式转换：将日期、金额等字段转换为标准格式。
  3. 缺失值处理：填补或删除缺失值，以保证数据质量。

例如，对于日期字段，可以使用以下代码进行格式转换：

from datetime import datetime

def convert_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data['start_time'] = data['start_time'].apply(convert_date)
data['end_time'] = data['end_time'].apply(convert_date)

数据转换与写入

清洗后的数据需要进行进一步的转换，以适应目标系统的要求。这可能包括字段映射、单位转换等操作。例如，将销售数量从“件”转换为“箱”：

def convert_units(quantity_pieces):
    return quantity_pieces / 10  # 假设每箱包含10件商品

data['quantity_boxes'] = data['quantity_pieces'].apply(convert_units)

最后，将处理好的数据写入目标系统。这一步骤通常通过API或数据库连接实现。确保在写入前进行必要的验证和日志记录，以便追踪和排查潜在问题。

异常处理与补救措施

在实际操作中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络超时、接口返回错误等。为了提高系统的健壮性，需要设计合理的异常处理机制。例如，当接口调用失败时，可以自动重试或记录错误日志，并在下一次调度任务中补救。

元数据配置中的omissionRemedy部分提供了一个示例，通过定时任务（crontab）来自动补救遗漏的数据请求：

{
  "crontab": "2 0 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "id": "start_timeYrXph",
      "field": "start_time",
      "label": "修改开始时间",
      "type": "string",
      "value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
    }
  ]
}

该配置表示每天凌晨0点2分执行一次任务，将起始时间设置为三天前，以确保没有遗漏的数据被及时补充。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query，并对获取的数据进行全面的清洗和加工，为后续的数据集成奠定坚实基础。 打通金蝶云星空数据接口

使用轻易云数据集成平台实现销售出库数据同步至金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是详细的技术步骤和实现过程。

API 接口配置

根据提供的元数据配置，我们使用金蝶云星空的 batchSave API 接口，通过POST方法进行数据写入。以下是具体配置细节：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{io_date}"},
    {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case '{shop_id}' when '10593320' then '100' else '101' end"},
    {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_id}"},
    {"field":"FSaleDeptID","label":"销售部门","type":"string","value":"'LJ006' if '{{items.sku_id}}' like 'A%' or '{{items.sku_id}}' like 'M%' or '{{items.sku_id}}' like 'X%' or '{{items.sku_id}}' like 'D%' or '{{items.sku_id}}' like 'T%' else 'LJ011'", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "F_TLWD_Text", "label": "平台单号", "type": "string", "value": "{so_id}"},
    {"field": "F_TLWD_Assistant", "label": "店铺", "type": "string", "value": "{shop_id}", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"label": "备注", "field": "FNote",   "type": "string"},
    {
        "field" :   "FEntity",
        "label" :   "明细信息",
        "type" :    "array",
        "children":[
        {
            "field" :   "FMaterialID",
            "label" :   "物料编码",
            "type" :    "string",
            "value" : "{{items.sku_id}}",
            "parser":{"name":   "ConvertObjectParser",  "params":   "FNumber"}
        },
        {
            "parent" :  "FEntity",
            "type" :    "string",
            "value" : "{{items.sale_price}}"
        },
        {
              ...
        }
      ],
      ...
   }
   ...
 ]
}

数据字段解析与转换

  1. 单据类型 (FBillTypeID):

    • 固定值 XSCKD01_SYS，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需格式。

  2. 单据编号 (FBillNo):

    • 动态值 {io_id}，直接映射源数据中的出库单号。

  3. 日期 (FDate):

    • 动态值 {io_date}，直接映射源数据中的出库日期。

  4. 销售组织 (FSaleOrgId):

    • 根据 shop_id 的不同值进行条件判断，使用 _function case 实现动态映射。例如，当 shop_id 为 10593320 时，映射为 100；否则映射为 101。

  5. 客户 (FCustomerID):

    • 动态值 {shop_id}，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需格式，并进行正向映射。

  6. 销售部门 (FSaleDeptID):

    • 根据 SKU 编码前缀进行条件判断，例如，当 SKU 编码以 A, M, X, D, 或者 T 开头时，映射为 LJ006；否则映射为 LJ011。

  7. 平台单号 (F_TLWD_Text):

    • 动态值 {so_id}，直接映射源数据中的平台订单号。

  8. 店铺 (F_TLWD_Assistant):

    • 动态值 {shop_id}，通过 ConvertObjectParser 转换并进行正向映射。

  9. 备注 (FNote):

    • 可选字段，根据业务需求填写备注信息。

明细信息处理

明细信息字段 (FEntity) 是一个数组，需要逐条处理每个子项：

  1. 物料编码 (FMaterialID):

    • 动态值 {{items.sku_id}}，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需格式。

  2. 含税单价 (FTaxPrice):

    • 动态值 {{items.sale_price}}，直接映射源数据中的销售价格。

  3. 实发数量 (FRealQty):

    • 动态值 {{items.qty}}，直接映射源数据中的实际发货数量。

  4. 是否赠品 (FIsFree):

    • 根据销售价格判断是否为赠品，例如，当销售价格为0时，设置为true；否则设置为false。

  5. 仓库 (FStockID):

    • 动态值 {wms_co_id}，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需格式。

  6. 金额 (FAmount):

    • 动态值 {{items.sale_amount}}，直接映射源数据中的销售金额。

  7. 库存单位 (FUnitID):

    • 固定值 'Pcs', 表示库存单位，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空所需格式。

  8. 货主ID (FOwnerTypeID, FOwnerID)：

    • 固定值 'BD_OwnerOrg', 表示货主类型。
    • 根据店铺 ID 判断货主 ID，例如，当店铺 ID 为 '10593320' 时，设置货主 ID 为 '100'; 否则设置为 '101'.

财务信息处理

财务信息字段 (SubHeadEntity) 是一个对象，需要逐条处理每个子项：

  1. 整单折扣额 (FAllDisCount)：
    • 动态值 {free_amount}, 映射源数据中的整单折扣金额.

最终请求结构

在完成上述字段解析与转换后，我们将生成最终的请求结构，并调用金蝶云星空的API接口进行数据写入。确保所有字段均已正确解析并符合目标平台要求，以保证数据准确无误地传输和存储。 用友与CRM系统接口开发配置

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