实现跨平台数据转换:从聚水潭售后单到金蝶云星辰V2

  • 轻易云集成顾问-陈洁琳
### PACKAGE-聚水潭售后单对接销售退货单 在现代数据集成的场景中,业务系统之间高效、准确的数据对接成为关键需求。本文将详细解析如何通过轻易云数据集成平台,实现聚水潭·奇门(以下简称“奇门”)与金蝶云星辰V2的完美契合,具体案例为"PACKAGE-聚水潭售后单对接销售退货单"。 第一步是从奇门获取订单数据。我们利用其提供的API接口`/open/refund/single/query`来抓取需要处理的售后订单。这一步尤为重要,需要特别注意分页和限流问题,以防止遗漏和过载。在实际操作过程中,我们设置了定时任务,确保API调用频率控制在可接受范围内,并实时监控API响应情况,从而保证数据获取过程中的稳定性和可靠性。 紧接着,将抓取的数据批量写入到金蝶云星辰V2数据库中。为了实现这一点,我们使用了其提供的API接口`/jdy/v2/scm/sal_in_bound`进行快速插入操作。在此过程中,必须解决的数据格式差异问题不可忽视。例如,聚水潭·奇门返回的是JSON格式,而金蝶云星辰V2要求的是特定表结构。因此,对这些异构数据进行映射转换是不可或缺的一步。 此外,在实际运行中,不可避免会遇到异常情况,如网络波动导致请求失败等。为了应对此类问题,我们引入了错误重试机制,并配备详细的日志记录功能,以便开发者能迅速定位并排除故障。同时,通过设置多级报警机制,实现了一旦出现系统级别的问题,即刻通知相关技术人员,大大提升了整体方案运行的稳健性。 最终,通过轻易云数据集成平台全生命周期管理能力,不仅使每个环节都可视化运筹帷幄,更提升了业务流程透明度与效率。从初始设计到最终落地实施,每一个细微之处都力求做到极致,为用户带来最优质的数据集成体验。 ![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D13.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据的技术案例 在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将详细探讨如何通过调用聚水潭·奇门接口`/open/refund/single/query`来获取售后单数据,并进行初步的数据加工。 #### 接口调用配置 首先,我们需要配置调用聚水潭·奇门接口的元数据。以下是该接口的具体配置: ```json { "api": "/open/refund/single/query", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "as_id", "id": "as_id", "name": "as_id", "idCheck": true, "request": [ {"field":"page_index","label":"第几页","type":"int","describe":"从第一页开始,默认1","value":"1"}, {"field":"page_size","label":"每页多少条","type":"int","describe":"默认30,最大50","value":"50"}, {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"string","describe":"起始时间,和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"结束时间,和起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"field":"type","label":"售后类型","type":"string","describe":"普通退货,其它,拒收退货,仅退款,投诉,补发,换货,维修","value":"普通退货"}, {"field":"status","label":"售后单状态","type":"string","describe":"(WaitConfirm:待确认,Confirmed:已确认,Cancelled:作废,Merged:被合并)","value":"Confirmed"}, {"field":"good_status","label":"货物状态","type":"string","describe":"(BUYER_NOT_RECEIVED:买家未收到货,BUYER_RECEIVED:买家已收到货,BUYER_RETURNED_GOODS:买家已退货,SELLER_RECEIVED:卖家已收到退货)", "value": "SELLER_RECEIVED"} ], "autoFillResponse": true } ``` #### 请求参数解析 - `page_index` 和 `page_size`:用于分页请求。默认从第一页开始,每页最多返回50条记录。 - `modified_begin` 和 `modified_end`:用于指定查询的时间范围。必须同时提供起始和结束时间,并且时间间隔不能超过七天。 - `type`:售后类型,此处设置为“普通退货”。 - `status`:售后单状态,此处设置为“已确认”。 - `good_status`:货物状态,此处设置为“卖家已收到退货”。 这些参数确保我们能够精准地获取到所需的售后单数据。 #### 数据请求与清洗 在轻易云平台上配置好元数据后,我们可以通过POST请求来调用该接口。以下是一个示例请求体: ```json { "page_index": 1, "page_size": 50, "modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "type": "普通退货", "status": "Confirmed", "good_status": "SELLER_RECEIVED" } ``` 在实际操作中,我们会利用平台的自动填充功能,将动态参数如`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`替换为实际的日期时间值。 #### 数据转换与写入 一旦成功获取到数据,我们需要对其进行初步清洗和转换,以便后续处理。例如,可以将日期格式统一、字段名称标准化等。以下是一个简单的数据转换示例: ```python import json from datetime import datetime def transform_data(raw_data): transformed_data = [] for item in raw_data: transformed_item = { '售后单号': item['as_id'], '修改时间': datetime.strptime(item['modified'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '售后类型': item['type'], '状态': item['status'], '货物状态': item['good_status'] } transformed_data.append(transformed_item) return transformed_data # 示例原始数据 raw_data = [ { 'as_id': '12345', 'modified': '2023-10-01 12:00:00', 'type': '普通退货', 'status': 'Confirmed', 'good_status': 'SELLER_RECEIVED' } ] # 转换后的数据 transformed_data = transform_data(raw_data) print(json.dumps(transformed_data, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` 通过这种方式,我们可以将原始数据转换为更易于处理和分析的格式。 #### 小结 本文详细介绍了如何通过轻易云平台调用聚水潭·奇门接口获取售后单数据,并进行了初步的数据清洗和转换。这一步骤是整个数据集成生命周期中的关键环节,为后续的数据处理和分析奠定了基础。 ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S24.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 将源平台数据转换为金蝶云星辰V2API接口格式并写入目标平台 在数据集成的过程中,将源平台的数据转换为目标平台所能接受的格式是关键步骤。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台将聚水潭售后单的数据转换为金蝶云星辰V2 API接口所需的格式,并最终写入目标平台。 #### 元数据配置解析 首先,我们需要理解元数据配置中的各个字段及其含义: ```json { "api": "/jdy/v2/scm/sal_in_bound", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "id", "id": "id", "name": "id", "idCheck": true, "request": [ { "field": "bill_date", "label": "出库日期", "type": "string", "describe": "出库日期,格式:2019-01-01", "value": "{modified}" }, { "field": "customer_number", "label": "客户", "type": "string", "describe": "客户", "value": "10364031" }, { "field": "bill_no", "label": "单据编码", "type": "string", "describe": "单据编码", "value": "{as_id}" }, { ... } ] } ``` #### 数据转换过程 1. **API接口定义**: - `api`字段定义了目标API的路径`/jdy/v2/scm/sal_in_bound`。 - `method`字段指定了HTTP请求方法为`POST`。 2. **请求参数映射**: - `bill_date`:出库日期,源自于聚水潭售后单的修改时间字段`{modified}`。 - `customer_number`:固定值`10364031`,表示客户编号。 - `bill_no`:单据编码,对应源平台的售后单ID `{as_id}`。 3. **商品分录(material_entity)**: 商品分录是一个数组,每个元素包含多个字段,如下所示: ```json { ... { field: 'material_entity', label: '商品分录', type: 'array', describe: '商品分录', value: 'items', children: [ { field: 'is_free', label: '是否赠品', type: 'bool', describe: '是否赠品', value: '_function case \'{{items.price}}\' when \'0.0\' then \'true\' else \'false\' end' }, ... ] } ... } ``` - `is_free`:通过判断价格是否为0来确定是否为赠品。 - `material_number`:固定值,表示商品ID。 - `price`、`qty`、`tax_price`、`amount`等字段从源数据中提取相应值。 #### 实际操作步骤 1. **数据请求与清洗**: 从聚水潭售后单中提取所需的数据,并进行初步清洗和格式化,以确保数据完整性和一致性。 2. **ETL转换**: 使用轻易云提供的ETL工具,将清洗后的数据按照元数据配置进行转换。具体操作如下: ```python def transform_data(source_data): transformed_data = { 'bill_date': source_data['modified'], 'customer_number': '10364031', 'bill_no': source_data['as_id'], 'material_entity': [] } for item in source_data['items']: material = { 'is_free': True if item['price'] == 0 else False, 'material_number': '6721936151088', 'price': item['price'], 'qty': item['r_qty'], 'stock_number': '12252', 'tax_price': item['price'], 'unit_id': '3', 'amount': item['amount'] } transformed_data['material_entity'].append(material) return transformed_data ``` 3. **数据写入**: 将转换后的数据通过HTTP POST请求写入金蝶云星辰V2 API接口。 ```python import requests def write_to_target(transformed_data): url = '/jdy/v2/scm/sal_in_bound' headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Data written successfully") else: print(f"Failed to write data: {response.text}") # Example usage source_data = get_source_data() # 假设这是从聚水潭获取的数据 transformed_data = transform_data(source_data) write_to_target(transformed_data) ``` 通过上述步骤,我们实现了从聚水潭售后单到金蝶云星辰V2 API接口的数据转换和写入。这一过程不仅确保了数据的准确性和一致性,还大大提高了业务处理效率。 ![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T2.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)