案例分享：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现
在商业系统对接中，如何确保不同平台的数据能够准确、高效地传递并转化为业务价值，是每一个系统集成顾问需要解决的重要问题。本文将以一个具体案例——“03-旺店通销售出库单对接金蝶销售出库单（线上）_组织公式_合并v2”为例，分享我们在轻易云数据集成平台上完成此任务的技术细节。
确保集成不漏单及实时监控
首先，为了确保从旺店通·企业奇门获取的数据不漏单，我们调取了 wdt.stockout.order.query.trade 接口，该接口允许我们定时可靠地抓取最新的销售出库单数据。通过设置合理的轮询机制，每隔固定时间段自动调用该API，并使用事务处理和日志记录功能来跟踪每次抓取的数据详情，从而保障数据完整性与操作透明度。
批量快速写入金蝶云星空
为了应对大量订单数据快速写入至金蝶云星空，我们采用了其提供的 batchSave API，这使得批量处理成为可能。例如，当有多个销售出库单需要同步时，可以一次性打包发送到目标系统，而非逐条插入数据库，不但提高了效率，还降低了网络开销。在这一步骤中，必须特别注意的是两个平台之间的数据格式差异，通过配置转换规则，实现两者之间无缝衔接。
处理分页和限流问题
在实际运行过程中，由于接口存在分页限制以及访问频率控制，需要妥善处理分页和限流问题。面对这些挑战，我们引入了分布式任务调度机制：对于每次调用接口所返回的数据页码信息进行标记、计算剩余未处理页数，同时设计重试逻辑，以便应付暂时性的网络或服务异常，为连续性和稳定性提供保障。
以上即是本案例的一些关键步骤与核心要点，下面将详细展开各个环节中的具体实现方法及代码示例。
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并对其进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置接口及其请求参数。根据元数据配置，接口采用POST方法，主要参数如下：
- start_time: 开始时间，用于增量获取数据，格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - end_time: 结束时间，用于增量获取数据，格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - status: 状态码，用于筛选不同状态的订单。
- src_order_no: 系统订单编号。
- src_tid: 原始单号。
- stockout_no: 出库单号。
- shop_no: 店铺编号，用于区分不同店铺的数据。
- shop_nos: 批量店铺编号，用英文逗号隔开，最多支持20个店铺。
- warehouse_no: 仓库编号，用于区分不同仓库的数据。
此外，还包括分页参数：
- page_size: 每页返回的数据条数，默认值为100。
- page_no: 页号，不传值默认从0页开始。
数据请求与清洗
在实际操作中，我们会根据业务需求设置具体的时间范围和状态码。例如，为了获取前一天的数据，可以将start_time和end_time分别设置为前一天的开始和结束时间：
{
"start_time": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
"end_time": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')"
}通过这种方式，我们可以实现增量数据的获取。
数据转换与格式化
在获取到原始数据后，需要对部分字段进行转换和格式化。根据元数据配置，我们需要将字段consign_time转换为consign_date，并且格式化为日期类型：
"formatResponse": [
{
"old": "consign_time",
"new": "consign_date",
"format": "date"
}
]此外，对于嵌套结构的字段如details_list，我们可以使用“平铺”操作，将其展开成扁平结构，以便后续处理：
"beatFlat": ["details_list"]分页处理
由于每次请求返回的数据条数有限，我们需要通过分页参数来循环获取所有数据。默认情况下，每页返回100条记录，从第0页开始：
"otherRequest": [
{
"field": "page_size",
"value": "100"
},
{
"field": "page_no",
"value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
]在实际操作中，可以根据返回结果中的总记录数和每页记录数计算总页数，并依次发起多次请求以获取完整数据集。
异常处理与补偿机制
为了确保数据完整性，我们还需要考虑异常情况。例如，如果某次任务执行失败，可以通过补偿机制重新发起请求。元数据配置中定义了定时任务(crontab)和接管字段(takeOverRequest)，用于在特定时间点自动补偿缺失的数据：
"omissionRemedy": {
"crontab": "45 8,20 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "start_time",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
},
{
"field": "end_time",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')"
}
]
}通过以上步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口获取销售出库单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成案例
在数据集成生命周期的第二步，我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口的接收格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和元数据配置。
1. API接口配置
在将数据写入金蝶云星空时，我们使用了batchSave API接口，并通过POST方法进行数据传输。以下是主要的API配置参数：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"groupCalculate": {
"headerGroup": ["shop_no", "warehouse_no", "consign_date"],
"bodyGroup": ["details_list_goods_no"],
"bodyName": "details",
"targetBodyName": "FEntity",
"bodyMaxLine": 500,
"calculate": {
"details_list_goods_count": "$sum",
"details_list_paid": "$sum"
}
}
}2. 请求字段映射与转换
为了确保数据能够正确地传输到金蝶云星空，需要对请求字段进行映射和转换。以下是关键字段及其转换逻辑：
- 单据类型（FBillTypeID）: 固定值为
WDTXSCKD，通过ConvertObjectParser解析。 - 单据编号（FBillNo）: 根据店铺的email是否为空来决定单号。
- 日期（FDate）: 直接取自源数据中的
consign_date。 - 销售组织（FSaleOrgId）: 根据店铺编码进行条件判断。
- 客户（FCustomerID）: 如果email为空，则返回默认值，否则取店铺编号。
- 销售部门（FSaleDeptID）: 使用
ConvertObjectParser解析。 - 发货组织（FStockOrgId）: 根据邮编信息进行条件判断。
- 备注（FNOTE）: 如果email为空，则返回格式化后的店铺编号。
示例如下：
[
{
"field":"FBillTypeID",
"label":"单据类型",
"type":"string",
"value":"WDTXSCKD",
...
},
{
...
},
{
...
}
]3. 明细信息处理
明细信息是整个ETL过程中的核心部分，需要特别关注。以下是明细信息的配置和处理逻辑：
{
...
{
"field":"FEntity",
...
"children":[
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","value":"_function CASE '_findCollection find email from f9720649-c4cb-3d51-8bb0-e633ee48e23c where shop_no={shop_no} _endFind' WHEN '' THEN 'FX-0001' ELSE '{{details.details_list_goods_no}}' END","parent":"FEntity","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FRealQty","label":"实发数量","type":"string","value":"{{details.details_list_goods_count}}","parent":"FEntity"},
{"field":"FEntryTaxRate","label":"税率","type":"string","value":"{tax_rate}","parent":"FEntity"},
{"field":"FTaxPrice","label":"含税单价","type":"string","value":"_function round({{details.details_list_paid}}\/{{details.details_list_goods_count}},7)","parent":"FEntity"},
{"field":"FStockID","label":"仓库","type":"string","value":"_function CASE '_findCollection find email from f9720649-c4cb-3d51-8bb0-e633ee48e23c where shop_no={shop_no} _endFind' WHEN '' THEN 'TEST' ELSE '{warehouse_no}' END","parent":"FEntity","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FStockStatusID","label":"库存状态","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"KCZT01_SYS"}
]
}
}
}
}
}
}
}
}
]
},
...
}4. 财务信息处理
财务信息部分同样需要进行详细配置，以确保数据的一致性和准确性：
{
...
{
...
{"field":...},
{"field":...},
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
{"field":
[
...,
...,
...,
...,
...,
...,
...,
...,
...,
...,
]
}
]
}
]
}
]
}
]
},
...,
...,
...,
...,
...,
...,
]
},
...,
...,
...,
...,
...,
]
},
...,
...,
...,
...,
]
},
...,
...,
]
},
...,
...,
]
},
...,
...,
]
},
...,
...,
]
},
...,
...,
]
},
...,
...,
}
}通过以上详细的元数据配置和字段映射，我们能够确保源平台的数据经过ETL转换后，能够准确无误地写入到金蝶云星空中。这一过程不仅提高了数据处理的效率，还保证了数据的一致性和完整性。
