金蝶云银行转账数据的ETL处理与MySQL写入

  • 轻易云集成顾问-彭萍

案例分享:金蝶云星空数据集成到MySQL

在实际项目中,我们常常需要将不同系统的数据进行高效的集成和对接。这次我们将详细分享一个具体案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的银行转账单信息(API接口executeBillQuery)批量、高效地写入到MySQL数据库中,方案名称为“kd-金蝶查询银行转账单-->mysql (鸿巢)”。

为了确保整个流程的可靠性和性能,我们重点关注以下几个技术要点:

  1. 定时可靠的数据抓取: 通过设置任务调度器,定时调用金蝶云星空的executeBillQuery接口,以获取最新的银行转账单数据。此过程需处理分页和限流问题,确保一次完整的数据提取。

  2. 高吞吐量的数据写入: 利用轻易云强大的数据处理能力,将从金蝶获取的大量数据快速、安全地写入至MySQL中。我们特别配置了批量插入机制,使得大量记录能够在短时间内完成存储,大幅提升处理效率。

  3. 自定义转换逻辑与格式差异处理: 在数据流动过程中,由于源系统(金蝶)的字段结构可能与目标系统(MySQL)不完全一致,需要进行特定的字段映射和格式转换。通过自定义转换逻辑,对原始数据进行预处理,保证最终存储的数据符合目标数据库要求。

  4. 实时监控与错误重试机制: 使用集中式监控和告警功能,实时跟踪每个步骤任务的状态。如果发生异常情况,比如网络延迟或接口调用失败,可自动触发重试机制并记录日志以供后续分析。这一部分尤为重要,是保障全流程稳定运行的重要环节。

  5. 数据质量监控与异常检测: 为防止漏单、误单等现象,在整个流程中加入了多层次的数据质量检查。如对比汇总统计数值、验证关键字段完整性及一致性,以便及时发现并修正潜在的问题。

这些措施共同构建了一套综合全面且灵活可扩展的解决方案,使得跨平台之间的大规模业务集成变得更加透明、高效、稳健。在下文中,我们将进一步详解该方案中的各个技术实现细节,并展示实际操作中的注意事项和最佳实践。在这个案例上,你会看到如何运用现代化工具,实现复杂业务场景的一步步落地,从而达到最优效果。

金蝶云星空API接口配置

使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,第一步是从源系统获取数据,并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery,并对获取的数据进行处理。

调用接口配置

首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的元数据配置项:

  • api: executeBillQuery
  • effect: QUERY
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FEntity_FEntryID
  • idCheck: true

这些配置项定义了我们要调用的API名称、请求方法以及主要的标识字段。

请求参数设置

为了成功调用executeBillQuery接口,我们需要设置请求参数。以下是主要的请求参数配置:


"request": [
    {"field": "FBillNo", "label": "FBillNo", "type": "string", "describe": "111", "value": "FBillNo"},
    {"field": "FDocumentStatus", "label": "FDocumentStatus", "type": "string", "describe": "111", "value": "FDocumentStatus"},
    {"field": "FDATE", "label": "FDATE", "type": "string", "describe": "111", "value": "FDATE"},
    {"field": "FAmount", "label": "FAmount", "type": "string", "describe": "111", "value": "FAmount"},
    {"field": "FEntity_FEntryID", "label": "FEntity_FEntryID", 
![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S13.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成的生命周期中,第二步是将已集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台能够接收的格式。在本案例中,我们将金蝶查询到的银行转账单数据转换为MySQLAPI接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。

#### 元数据配置解析

我们使用以下元数据配置来完成ETL过程:

```json
{
    "api": "execute",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "main_params",
            "label": "main_params",
            "type": "object",
            "describe": "111",
            "children": [
                {"field": "FEntity_FEntryID", "label": "明细id", "type": "string", "value": "{FEntity_FEntryID}"},
                {"field": "order_no_new", "label": "单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
                {"field": "FDocumentStatus", "label": "状态", "type": "string", "value": "{FDocumentStatus}"},
                {"field": "qty_count", "label": "数量", 
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