ETL转换与API集成：金蝶云星空数据处理实战

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

采购入库马帮数据集成到金蝶云星空案例分享

在企业运营过程中，库存和采购管理是至关重要的环节。为了实现这些流程的数据透明高效流转，本文将重点分享一个成功的系统对接集成案例：如何将马帮系统中的采购入库数据高效、准确地集成到金蝶云星空。这次具体实施的方案名称为“采购入库马帮=》金蝶”，已经测试通过并完成问题收集。

首先介绍一下基本流程，在这个项目中，我们利用了轻易云数据集成平台强大的功能，包括其支持高吞吐量的数据写入能力和提供实时监控的数据质量检测机制，通过调用马帮获取数据的API (pur-get-purchase-list) 抓取需要同步的数据，并通过金蝶云星空写入数据的API (batchSave) 实现批量存储。

考虑到大量数据快速写入及确保不漏单的问题，我们采取定时可靠的抓取策略，通过集中化监控和告警系统，全程跟踪每个节点状态。自定义的数据转换逻辑帮助我们克服了源系统与目标系统之间的数据格式差异，使得整个过程更加顺畅。此外，为处理分页和限流等技术难题，我们还设计了相应的优化算法，以保证请求性能稳定性。

此项目不仅验证了轻易云平台在实时监控与日志记录方面的重要性，还证明了通过可视化操作界面进行灵活配置，可以大幅提升业务透明度和效率。在具体实施中，还针对异常处理与错误重试机制作出了详细规划，最大程度减少因意外中断导致的数据丢失或重复录入问题，实现全生命周期管理的一体化解决方案。

接下来，将进一步探讨具体技术细节，例如如何编写接口调用代码、分页处理逻辑及错误重试机制等等，让我们更深入地了解这一经典案例所带来的实战经验。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

调用马帮接口pur-get-purchase-list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统的API接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过配置元数据调用马帮接口pur-get-purchase-list来获取采购数据，并对其进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要了解pur-get-purchase-list接口的基本配置和调用方式。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口使用POST方法进行请求，主要用于查询采购单列表。

{
  "api": "pur-get-purchase-list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "groupId",
  "id": "groupId",
  "idCheck": true,
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "25 */6 * * *",
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "expressTimeStart",
        "label": "修改时间开始段",
        "type": "string",
        "is_required": true,
        "describe": null,
        "value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -21600 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )"
      }
    ]
  },
  "request": [
    {
      "field": "page",
      "label": "page",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "operTimeStart",
      "label": "最后修改开始时间",
      "type": "string",
      "describe": "示例：2020-01-01",
      "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field":"operTimeEnd",
      ...

请求参数说明

  • page: 页码，默认值为1。
  • operTimeStart: 最后修改开始时间，通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态获取上次同步时间。
  • operTimeEnd: 最后修改结束时间，通过模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态获取当前时间。
  • flag: 采购单状态，默认值为4（已完成）。

这些参数确保了我们能够按需查询到最新的采购单信息。

数据清洗与加工

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换和写入操作。以下是一些常见的数据清洗步骤：

  1. 字段映射: 将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将马帮中的采购单ID映射到金蝶系统中的相应字段。
  2. 数据格式转换: 将日期、金额等字段转换为目标系统所需的格式。例如，将UNIX时间戳转换为标准日期格式。
  3. 缺失值处理: 对于缺失或异常的数据进行补全或修正。根据元数据配置中的omissionRemedy部分，我们可以设置定时任务来自动补全缺失的数据。
{
  ...
  omissionRemedy: {
    crontab: '25 */6 * * *',
    takeOverRequest: [
      {
        field: 'expressTimeStart',
        label: '修改时间开始段',
        type: 'string',
        is_required: true,
        describe: null,
        value: '_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -21600 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )'
      }
    ]
  }
}

上述配置表示每隔6小时执行一次任务，自动填充缺失的修改时间开始段。

自动填充响应

为了简化数据处理流程，我们可以启用自动填充响应功能。通过设置autoFillResponse为true，平台会自动将API响应的数据填充到预定义的目标字段中。这极大地减少了手动处理数据的工作量，提高了效率。

{
  ...
  autoFillResponse: true
}

实际案例应用

假设我们需要从马帮系统中获取最近6小时内所有已完成状态的采购单，并将其导入到金蝶系统中。我们可以按照以下步骤进行操作：

  1. 配置API请求参数:

    • 设置页码为1。
    • 设置最后修改开始时间为上次同步时间。
    • 设置最后修改结束时间为当前时间。
    • 设置采购单状态为4（已完成）。

  2. 发送请求并获取响应: 使用POST方法发送请求，并接收返回的采购单列表。

  3. 清洗与加工数据: 对返回的数据进行字段映射、格式转换和缺失值处理。

  4. 自动填充响应: 启用自动填充功能，将清洗后的数据直接填充到目标系统所需的字段中。

通过上述步骤，我们能够高效地实现从马帮系统到金蝶系统的数据集成，为企业提供及时准确的数据支持。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

轻易云数据集成平台ETL转换及写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。

API接口配置与调用

我们使用的金蝶云星空API接口为batchSave，采用POST方法进行数据提交。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "RKD01_SYS"
    },
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      "type": "string",
      "value": "{groupId}"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据字段解析与转换

在元数据配置中，我们定义了多个字段，每个字段都对应金蝶云星空API所需的数据格式。以下是几个关键字段的解析与转换示例：

  1. 单据类型（FBillTypeID）

    {
 "field": "FBillTypeID",
 "label": "单据类型",
 "type": "string",
 ...
 }

    使用ConvertObjectParser解析器，将源数据中的单据类型转换为目标系统所需的格式。

  2. 供应商（FSupplierId）

    {
 ...
 },
 {
   ...
   },
   {
     ...
     },
     {
       ...
       }
       ]
     }
   ]
 }

  3. 明细信息（FInStockEntry）

    {
 ...
 },
 {
   ...
   }
   ]
 }

嵌套对象与数组处理

在实际业务场景中，嵌套对象和数组是常见的数据结构。我们通过以下方式处理这些复杂结构：

  1. 财务信息（FInStockFin）

    {
 ...
 },
 {
   ...
   },
   {
     ...
     }
     ]
   }
 ]

  2. 关联关系（FInStockEntry_Link）

    {
 ...
 },
 {
   ...
   }
   ]
 }

最终数据提交

经过上述步骤的数据解析和转换后，我们将生成符合金蝶云星空API要求的数据格式，并通过POST方法提交到目标系统。

{
  ...,
  ...,
}

技术要点总结

  1. 使用ConvertObjectParser解析器：确保每个字段的数据格式符合目标系统要求。
  2. 处理嵌套对象和数组：通过元数据配置中的children属性，精确映射复杂结构。
  3. 动态参数替换：利用模板字符串动态替换参数值，实现灵活的数据映射。

通过以上步骤，我们成功实现了从源平台到金蝶云星空的ETL转换及数据写入。这一过程不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的准确性和一致性。 如何对接企业微信API接口

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