利用轻易云实现ETL转换并将聚水潭数据写入MySQL的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

聚水潭数据集成到MySQL的技术案例分享

在企业信息化管理中，系统间的数据对接和集成常常是一个复杂而又关键的环节。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭的其他出入库单数据高效地集成到MySQL数据库中，从而实现业务数据的实时更新与分析。

数据获取与处理

在这个案例中，我们主要利用了聚水潭提供的API接口/open/other/inout/query来获取其他出入库单的数据。这些数据包含了每个出入库操作的详细信息，为后续BI分析奠定基础。

为了确保我们能够可靠、及时地抓取这些数据，并避免因接口限流或分页机制导致的数据缺失问题，我们采用了以下几种方案：

  1. 定时调度任务：设置定时任务，每隔固定时间调用一次API，以保证新产生的数据能及时被抓取。
  2. 分页处理机制：由于聚水潭接口返回的数据量有限，必须使用分页策略逐页拉取所有需要的数据。在实际应用过程中，需要特别注意分页参数及其变化，以防止漏掉任何一条记录。
  3. 异常重试机制：在网络波动或服务器响应失败等情况下，通过实现重试逻辑，确保最终可以成功获取所有所需的数据。

数据写入与转换

从聚水潭取得原始数据后，需要进行格式转换和清洗，使其符合指定MySQL表结构要求。这里我们使用轻易云平台提供的自定义转换功能，根据具体业务需求编写相应脚本，对原始字段进行映射和处理。

例如，对于一些字段名不同但含义相同的数据项，可以直接映射；对于部分需要计算或合并生成的新字段，则通过自定义逻辑生成。此外，还要注意字符编码、日期格式等细节问题，以确保导入后的数据准确无误。

最后，在准备完成后的批量数据写入阶段，通过执行轻易云提供的execute API，实现高吞吐量的大规模快速插入操作，从而有效提升系统整体性能。结合集中监控告警系统，以及实时日志记录功能，可以全面掌握每次操作情况，实现全流程透明管理。当发生异常状况时，也能迅速定位并采取补救措施，提高整体稳定性。 系统集成平台API接口配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，调用源系统聚水潭接口/open/other/inout/query并对数据进行加工是数据生命周期管理的第一步。本文将详细探讨如何通过该接口获取数据，并对其进行初步处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用聚水潭接口的元数据。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "/open/other/inout/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"modified_begin","label":"修改起始时间","type":"datetime","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"单据状态","type":"string","value":"Confirmed"},
    {"field":"date_type","label":"时间类型","type":"string","value":"2"},
    {"field":"page_index","label":"第几页","type":"string","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页多少条","type":"string","value":"30"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk": [
    [{"field": "type", "logic": "in", "value": "其他退货,其他入仓"}]
  ],
  "beatFlat": ["items"]
}

请求参数详解

  • modified_begin 和 modified_end：这两个字段分别表示修改起始时间和结束时间，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}动态填充。
  • status：单据状态固定为"Confirmed"，确保只查询已确认的单据。
  • date_type：时间类型设置为"2"，表示按修改时间查询。
  • page_index 和 page_size：用于分页查询，默认设置为第一页，每页30条记录。

数据请求与清洗

在完成接口调用配置后，下一步是发送请求并接收响应。轻易云平台支持自动填充响应（autoFillResponse: true），这意味着我们可以直接获取到结构化的数据。

import requests
import json
from datetime import datetime

# 定义请求URL和头信息
url = 'https://api.jushuitan.com/open/other/inout/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
payload = {
    'modified_begin': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'modified_end': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'status': 'Confirmed',
    'date_type': '2',
    'page_index': '1',
    'page_size': '30'
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
else:
    raise Exception(f"API request failed with status code {response.status_code}")

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便写入目标系统。在这个过程中，我们可以利用轻易云平台提供的条件过滤功能（如上文中的condition_bk）来筛选特定类型的数据。

例如，我们只需要“其他退货”和“其他入仓”类型的数据：

filtered_data = [item for item in data['items'] if item['type'] in ['其他退货', '其他入仓']]

接下来，将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入BI狄菲俪诗的其他出入库表：

def transform_and_write(data):
    transformed_data = []

    for item in data:
        transformed_item = {
            'io_id': item['io_id'],
            'warehouse_id': item['warehouse_id'],
            'type': item['type'],
            # ...更多字段转换...
        }
        transformed_data.append(transformed_item)

    # 将转换后的数据写入目标系统（此处省略具体实现）
    write_to_target_system(transformed_data)

transform_and_write(filtered_data)

通过上述步骤，我们实现了从聚水潭接口获取、清洗、转换并写入目标系统的完整流程。这不仅确保了数据的一致性和准确性，也极大提升了业务透明度和效率。 打通钉钉数据接口

利用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键步骤。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台将源平台的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台MySQLAPI接口。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据，并对其进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续的转换和写入奠定基础。

数据转换与写入

在完成数据请求与清洗后，接下来就是将这些清洗后的数据转换为目标平台MySQLAPI接口所能接收的格式，并最终写入目标数据库。以下是具体的技术实现过程。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要将源平台的数据映射到目标数据库表other_inout_query中。元数据配置如下：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应主语句内的动态参数",
      ...
    }
  ],
  ...
}
动态参数映射

在元数据配置中，main_params字段包含了所有需要映射到目标数据库的字段及其对应关系。以下是部分字段的映射示例：

  • io_id 映射到 io_id
  • io_date 映射到 io_date
  • status 映射到 status
  • so_id 映射到 so_id
  • ...

这些字段通过动态参数 {} 的方式从源数据中提取，并填充到SQL插入语句中。

SQL插入语句构建

根据元数据配置中的main_sql字段，我们可以构建出插入语句。示例如下：

INSERT INTO other_inout_query (
    id, io_id, io_date, status, so_id, type, f_status, warehouse,
    receiver_name, receiver_mobile, receiver_state, receiver_city,
    receiver_district, receiver_address, wh_id, remark, modified,
    created, labels, wms_co_id, creator_name, wave_id, drop_co_name,
    inout_user, l_id, lc_id, logistics_company, lock_wh_id,
    lock_wh_name, items_ioi_id, items_sku_id, items_name,
    items_unit, items_properties_value, items_qty,
    items_cost_price, items_cost_amount, items_i_id,
    items_remark, items_io_id, items_sale_price,
    items_sale_amount
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,
           ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
数据写入

在构建好插入语句后，通过轻易云提供的API接口执行该SQL语句，将转换后的数据批量写入目标数据库。示例代码如下：

// 构建SQL插入语句
String sql = buildInsertSql();

// 获取动态参数值
Map<String,Object> params = getDynamicParams(sourceData);

// 执行SQL插入操作
executeSql(sql, params);

其中，buildInsertSql()函数用于构建插入语句，getDynamicParams()函数用于从源数据中提取动态参数值，executeSql()函数用于执行SQL插入操作。

实时监控与错误处理

在整个ETL过程中，实时监控和错误处理是确保数据准确性和系统稳定性的关键。通过轻易云的数据监控功能，可以实时跟踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦发生错误，可以及时捕获并进行相应处理，如记录日志、重试等。

try {
    executeSql(sql, params);
} catch (Exception e) {
    logError(e);
    retryOperation();
}

通过上述步骤，我们实现了将源平台的数据经过ETL转换后，成功写入目标平台MySQLAPI接口。这不仅提高了系统间的数据一致性，还大大提升了业务效率。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

版权声明

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