ETL转换与写入：轻易云平台实现金蝶云星空数据集成的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-林峰

案例分享：金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台

在本技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云集成平台实现与金蝶云星空系统的高效数据对接。本次对接的具体方案是从金蝶云星空中查询销售订单并将其无缝集成到轻易云平台。该过程中，涉及多个关键环节，包括API接口调用、数据转换与映射、分页和限流处理等。

首先，利用金蝶云星空提供的数据获取API executeBillQuery进行销售订单信息的抓取。为了确保大规模数据能够准确快速地导入，我们采用了定时批量抓取机制，并搭配可靠性保证措施来避免漏单现象。

同时，通过轻易云平台提供的可视化工具，我们设计了一条专门的数据流水线，将从金蝶获取的数据经过清洗、转换后写入目标数据库。这一流程高度自动化且透明，可实时监控任务状态和性能，从而及时发现并处理潜在问题。另外，鉴于两者之间存在API调用频率限制及不同的数据格式，我么还针对性地优化了分页处理和异常重试机制。

最后，本方案利用集中式监控系统，对整个数据链路实施全程跟踪，在任意节点发生异常时立即告警，以保障业务连续性。通过以上步骤，实现了高效、安全且稳定的跨系统数据对接，为企业日常运营和决策支持提供了坚实基础。 数据集成平台API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取销售订单数据并进行初步加工。

接口配置与请求

首先，需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSaleOrderEntry_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "request": [
    {"field":"FSaleOrderEntry_FEntryID","label":"FSaleOrderEntry_FEntryID","type":"string","value":"FSaleOrderEntry_FEntryID"},
    {"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"销售组织","type":"string","value":"FSaleOrgId.FNumber"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
    {"field":"FCustId_FNumber","label":"客户","type":"string","value":"FCustId.FNumber"},
    {"field":"FCustId_FName","label":"客户名称","type":"string","value":"FCustId.FName"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", 
        "value": 
        "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FDocumentStatus='C'"},
    {"field": "FieldKeys", 
        "label": 
        "需查询的字段key集合", 
        "type":
            "array",
            "parser":{"name":
                "ArrayToString",
                "params":
                    ","
                }
            },
    {"field": 
        "FormId",
        "label":
            "业务对象表单Id",
            "type":
                "string",
                "value":
                    "SAL_SaleOrder"
                }
         ]
}

请求参数解析

  1. API与方法：api字段指定了要调用的接口为executeBillQuery，method字段指定了请求方法为POST。
  2. 主键与编号：number和id分别表示单据编号和分录主键ID，用于唯一标识每条记录。
  3. 分页配置：通过pagination字段设置每次请求的数据量为500条。
  4. 请求字段：在request数组中列出了需要查询的字段，包括销售订单分录ID、单据编号、单据状态、销售组织、日期、客户编号和客户名称等。
  5. 其他请求参数：
    • Limit: 最大行数，使用分页参数替代符号 {PAGINATION_PAGE_SIZE}。
    • StartRow: 开始行索引，使用分页参数替代符号 {PAGINATION_START_ROW}。
    • FilterString: 过滤条件，这里示例为查询审核日期大于上次同步时间且单据状态为已审核的数据。
    • FieldKeys: 查询字段集合，通过逗号分隔多个字段。
    • FormId: 表单ID，这里指定为销售订单表单 SAL_SaleOrder。

数据请求与清洗

在轻易云平台中，通过上述元数据配置，可以发起对金蝶云星空接口的请求。具体步骤如下：

  1. 构建请求体：根据元数据中的配置，构建POST请求体，包括过滤条件、分页参数等。
  2. 发送请求：通过HTTP POST方法将请求发送到金蝶云星空接口。
  3. 接收响应：接收并解析响应数据，通常是JSON格式的数据包。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续处理。常见的数据清洗操作包括：

  • 去除冗余字段：只保留需要的字段，如订单编号、客户信息等。
  • 格式转换：将日期格式统一转换为标准格式，将金额字段转换为数值类型等。
  • 缺失值处理：填补或删除缺失值，根据业务需求进行处理。

例如，对于日期字段，可以使用Python代码进行格式转换：

import pandas as pd

# 假设data是从接口获取到的原始数据
data['FDate'] = pd.to_datetime(data['FDate'], format='%Y-%m-%d')

数据存储与写入

经过清洗和转换后的数据，可以存储到轻易云平台中的目标数据库或系统中。这一步通常涉及到数据库连接配置、表结构定义等操作。

from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname')

# 将清洗后的数据写入数据库
data.to_sql('sales_orders', con=engine, if_exists='replace', index=False)

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空获取销售订单数据，并进行了初步加工，为后续的数据分析和处理奠定了基础。在整个过程中，轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面，使得每个环节都清晰易懂，大大提升了业务效率。 用友BIP接口开发配置

轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个关键步骤，确保从源平台提取的数据能够顺利转换为目标平台所能接收的格式，并最终成功写入。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程，特别是将金蝶云星空销售订单数据通过API接口转换并写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从金蝶云星空提取销售订单数据。假设我们已经完成了数据请求与清洗阶段，获得了结构化的销售订单数据。接下来，我们需要进行ETL转换，使其符合轻易云集成平台API接口的要求。

数据转换

在进行数据转换时，我们需要根据目标平台API接口的元数据配置来调整数据格式。以下是元数据配置的具体内容：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
  1. API端点：api字段表明我们要调用的是“写入空操作”接口。
  2. 执行效果：effect字段为“EXECUTE”，表示该操作将被执行。
  3. HTTP方法：method字段为“POST”，指明我们需要使用HTTP POST方法来提交数据。
  4. ID检查：idCheck字段为true，表示在写入之前需要进行ID检查，以防止重复或冲突的数据记录。

数据映射

在实际操作中，我们需要将金蝶云星空的销售订单字段映射到轻易云集成平台所需的字段。例如：

  • 金蝶云星空的订单ID（order_id）需要映射到目标平台的唯一标识符（unique_id）。
  • 销售金额（amount）需要映射到目标平台对应的金额字段（total_amount）。
  • 客户信息（customer_info）可能需要进一步拆分和重组，以符合目标平台的客户信息结构。

以下是一个简单的数据映射示例：

{
  "unique_id": "order_id",
  "total_amount": "amount",
  "customer_name": "customer_info.name",
  "customer_contact": "customer_info.contact"
}

调用API接口

完成数据转换后，我们使用配置好的API接口进行数据写入。以下是一个Python代码示例，展示如何通过HTTP POST方法调用API接口：

import requests
import json

# 定义API端点和请求头
api_url = 'https://api.example.com/write'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

# 构建请求体
data = {
    'unique_id': '123456',
    'total_amount': 1000,
    'customer_name': '张三',
    'customer_contact': '13800138000'
}

# 检查ID是否存在（伪代码）
if id_check(data['unique_id']):
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

    if response.status_code == 200:
        print('Data written successfully.')
    else:
        print(f'Failed to write data: {response.status_code}')
else:
    print('Duplicate ID found.')

def id_check(unique_id):
    # 实现ID检查逻辑，例如查询数据库或缓存系统
    return True

实时监控与调试

在实际操作中，为了确保每个环节都顺利进行，我们可以利用轻易云数据集成平台提供的实时监控功能，对数据流动和处理状态进行监控。如果出现错误，可以通过日志和调试工具快速定位问题并解决。

通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶云星空销售订单数据转换为轻易云集成平台所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和完整性。 打通金蝶云星空数据接口

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