通过轻易云调用金蝶云接口executeBillQuery获取币别数据

  • 轻易云集成顾问-吴伟

查询金蝶币别信息：金蝶云星空数据集成到轻易云

在本文中，我们将分享一个具体的技术案例，展示如何通过轻易云数据集成平台高效、安全地将金蝶云星空的数据无缝对接，实现查询和处理金蝶币别信息。该方案涉及使用executeBillQuery接口从金蝶云获取数据，并有效解决了数据分页、限流以及格式转换等实际问题。

首先，为确保集成过程顺畅，我们详细规划了几个关键步骤：

  1. 定时抓取与API调用优化： 通过设定可靠的定时任务，我们能够周期性地调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。这不仅保证了数据按时获取，还为后续的数据处理提供了源头保障。在这个过程中，为应对API接口可能出现的限流限制，我们设计了一套自适应机制，根据响应状态码智能调整调用频率，从而避免因超量请求导致的数据丢失。

  2. 批量写入及映射对接： 在成功获取原始数据信息后，通过轻易云的平台特色功能，将这些大量且复杂的数据快速、有序地写入目标数据库。我们的解决方案特别注重处理不同系统之间的数据格式差异，利用定制化映射规则，将符合业务需求的数据高效转化并储存，大幅提升整体兼容性和协调性。

  3. 实时监控与异常处理： 数据集成过程中的每个环节都配备有全面的日志记录与监控机制。例如，当在某次抓取操作中遇到网络中断或其他不可预见的问题时，平台会自动触发错误重试机制，并记录详细日志以便日后审查和改进。这种透明且具扩展性的配置，不仅提高了系统稳定性，也降低了人为干预的成本。

针对本次案例中的实际应用场景，下文我们将进一步细分各个技术实现步骤，以便读者更好地理解如何运用上述策略来达到最优效果。同时还会讨论实现过程中遇到的一些常见挑战及其对应解法，希望能为正在进行类似项目的开发人员提供借鉴和参考。 如何对接企业微信API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口获取数据是至关重要的环节。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来查询币别信息，并对数据进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FCURRENCYID",
  "name": "FNumber",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FCURRENCYID", "label": "实体主键", "type": "string", "value": "FCURRENCYID"},
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "FName"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "FNumber"},
    {"field": "FCODE", "label": "货币代码", "type": "string", "value": "FCODE"}
  ],
  ...
}

请求参数详解

在请求参数部分，我们需要特别关注以下字段：

  • FCURRENCYID: 实体主键，用于唯一标识每一条记录。
  • FName: 币别名称。
  • FNumber: 币别编码。
  • FCODE: 货币代码。

这些字段将构成我们查询请求的主体部分。

分页与过滤条件

为了优化查询性能和结果管理，我们通常需要分页和过滤条件。以下是一些关键的分页和过滤参数：

  • Limit: 最大行数，用于限制每次查询返回的数据量。
  • StartRow: 开始行索引，用于指定从哪一行开始返回数据。
  • FilterString: 过滤条件，例如可以使用日期过滤来获取最近更新的数据。

示例过滤条件：

{"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string","describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=","value":"FAuditDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"}

字段集合与表单ID

为了确保我们只获取所需的数据字段，需要配置字段集合和表单ID：

  • FieldKeys: 指定需要查询的字段集合，例如：["FCURRENCYID","FName","FNumber","FCODE"]。
  • FormId: 金蝶业务对象表单Id，在本例中为BD_Currency。
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"BD_Currency"}

数据请求与清洗

在完成上述配置后，我们通过轻易云平台发起POST请求，调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。返回的数据将包含我们指定的字段，并根据分页和过滤条件进行筛选。

接收到的数据可能包含多余或不符合要求的信息，因此需要进行初步清洗。例如，可以使用正则表达式或其他字符串处理方法来清理无效字符，确保数据的一致性和完整性。

示例代码

以下是一个示例代码片段，展示如何通过轻易云平台调用接口并处理返回的数据：

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'FormId': 'BD_Currency',
    'FieldKeys': 'FCURRENCYID,FName,FNumber,FCODE',
    'FilterString': 'FAuditDate>=\'2023-01-01\'',
    'Limit': 100,
    'StartRow': 0
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()

# 数据清洗示例
cleaned_data = []
for record in data:
    cleaned_record = {
        'CurrencyID': record['FCURRENCYID'].strip(),
        'Name': record['FName'].strip(),
        'Number': record['FNumber'].strip(),
        'Code': record['FCODE'].strip()
    }
    cleaned_data.append(cleaned_record)

print(cleaned_data)

通过上述步骤，我们成功实现了从金蝶云星空获取币别信息并进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定了基础。这一步骤不仅确保了数据的准确性和完整性，还极大提升了业务流程的透明度和效率。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台实现金蝶币别信息的ETL转换与写入

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过API接口实现这一过程，重点介绍元数据配置及其在ETL过程中的应用。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统（金蝶）中获取币别信息。这一步骤通常涉及到调用金蝶提供的API接口，通过指定的查询条件来获取所需的数据。假设我们已经成功获取了这些数据，并且完成了必要的数据清洗工作，包括去除冗余字段、修正数据格式等。

数据转换

接下来是关键的ETL转换步骤。在这个阶段，我们需要将清洗后的数据转换为轻易云集成平台API接口能够接收的格式。以下是一个示例代码片段，展示了如何进行这种转换：

import json

# 假设我们从金蝶系统获取的数据如下：
source_data = [
    {"currencyCode": "USD", "currencyName": "美元"},
    {"currencyCode": "CNY", "currencyName": "人民币"}
]

# 定义目标平台所需的数据格式
def transform_data(data):
    transformed_data = []
    for item in data:
        transformed_item = {
            "code": item["currencyCode"],
            "name": item["currencyName"]
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

# 转换后的数据
transformed_data = transform_data(source_data)
print(json.dumps(transformed_data, indent=2, ensure_ascii=False))

上述代码将源系统中的币别信息转换为目标平台所需的格式，其中currencyCode和currencyName分别被映射为code和name。

数据写入

最后一步是将转换后的数据写入目标平台。根据提供的元数据配置，我们使用POST方法调用轻易云集成平台API接口，并执行写入操作。以下是一个示例代码片段，展示了如何通过API接口实现这一过程：

import requests

# API接口元数据配置
api_metadata = {
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": True
}

# 目标平台API URL
api_url = f"https://api.qingyiyun.com/{api_metadata['api']}"

# 请求头部信息
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 将转换后的数据写入目标平台
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(transformed_data))

if response.status_code == 200:
    print("数据写入成功")
else:
    print(f"数据写入失败，状态码：{response.status_code}")

在这个示例中，我们首先定义了API接口的元数据配置，然后构建请求头部和请求体，将转换后的数据以JSON格式发送到目标平台。如果响应状态码为200，则表示数据写入成功；否则，需要根据返回的状态码进行相应的错误处理。

小结

通过以上步骤，我们详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台实现金蝶币别信息的ETL转换与写入过程。从获取源系统的数据，到进行必要的数据清洗和格式转换，再到最终通过API接口将处理后的数据写入目标平台，每个环节都至关重要。希望本文提供的技术案例能够帮助读者更好地理解和应用轻易云数据集成平台，实现高效的数据集成。 数据集成平台可视化配置API接口

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