轻易云集成平台的ETL转换与数据写入技术详解

  • 轻易云集成顾问-彭萍
### 查询物料编码:金蝶云星辰V2与轻易云集成平台的数据对接技术案例 在本次技术案例中,我们重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现与金蝶云星辰V2系统的无缝数据对接,具体任务是实现物料编码的查询。这一方案主要涵盖了以下几个关键点:确保不漏单的大量数据快速写入、定时可靠地抓取接口数据,以及有效处理分页和限流问题。 首先,通过调用金蝶云星辰V2提供的API接口`/jdy/v2/bd/material`,我们可以获取到最新的物料编码信息。在配置该接口调用过程中,需要特别注意分页参数的设置,以防止因返回结果过大而导致的数据丢失或超时情况。针对这一问题,可以设计一个分页循环机制,每次请求指定数量的数据,并记录最后一次成功请求的位置,从而确保所有数据均被完整提取。 为了使这些从金蝶云星辰V2获取到的信息能够快速且准确地写入到轻易云集成平台,我们需要使用其高效的数据写入API。这里利用批量写入的方法,可以显著提升系统性能,同时减少网络开销和资源占用。此外,为保证每次操作的一致性和安全性,还需结合异常处理与错误重试机制。当发生网络故障或其他意外状况时,该机制将自动尝试重新连接并继续进行未完成的操作,从而最大限度地保障数据传输过程中的可靠性。 此外,两者之间可能存在的数据格式差异,也是影响对接效果的重要因素之一。因此,在实际实施过程中,应充分利用轻易云集成平台强大的定制化数据映射功能,对获取到的原始数据信息进行必要的转换和标准化处理,确保最终录入数据库的信息结构一致、完整。同时,为更好地掌控整个流程及其各个阶段环节,还可通过实时监控和日志记录功能,有效追踪每一步骤执行状态及相关细节,为后续优化改进提供依据。 综上所述,通过合理运用上述各种技术手段,不仅可以高效可靠地完成金蝶云星辰V2至轻易云集成平台之间海量物料编码数据信息转移,更能为企业日常业务运营提供坚实稳定支持,提高整体工作效率减少潜在风险。 ![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D2.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星辰V2接口`/jdy/v2/bd/material`来获取物料编码数据,并进行初步加工。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要了解该接口的基本配置和参数。根据提供的元数据配置,`/jdy/v2/bd/material`接口用于查询物料编码,支持GET请求。以下是关键参数及其描述: - **enable**: 可用状态,1表示可用,0表示禁用,-1表示全部。 - **search**: 模糊搜索字段,可以通过名称、编码、规格或条形码进行搜索。 - **parent_id**: 商品类别ID,用于筛选特定类别的商品。 - **isdataperm**: 数据权限校验,默认值为false。 - **create_start_time**: 创建开始时间戳,-1表示不过滤。 - **create_end_time**: 创建结束时间戳,-1表示不过滤。 - **modify_start_time**: 修改开始时间戳,默认值为上次同步时间(LAST_SYNC_TIME)。 - **modify_end_time**: 修改结束时间戳,默认值为当前时间(CURRENT_TIME)。 - **page**: 当前页数,默认值为1。 - **page_size**: 每页显示条数,默认值为10,最大值为100。 - **show_units**: 是否返回多单位信息,默认值为false。 - **show_images**: 是否返回图片信息,默认值为false。 #### 请求示例 为了更好地理解这些参数的应用,我们来看一个具体的请求示例: ```http GET /jdy/v2/bd/material?enable=1&search=&parent_id=&isdataperm=false&create_start_time=-1&create_end_time=-1&modify_start_time=_function {LAST_SYNC_TIME}*1000&modify_end_time=_function {CURRENT_TIME}*1000&page=1&page_size=100&show_units=false&show_images=false ``` 在这个请求中,我们设置了以下参数: - `enable=1`: 只查询可用状态的物料。 - `modify_start_time` 和 `modify_end_time`: 分别设置为上次同步时间和当前时间,以确保只获取最近修改的数据。 - `page=1` 和 `page_size=100`: 设置分页参数,每页显示100条记录。 #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理和存储。轻易云平台提供了强大的数据清洗和转换功能,可以通过配置规则实现自动化处理。 例如,对于物料编码数据,我们可能需要以下几步清洗和转换操作: 1. **过滤无效数据**:移除那些不符合业务需求的数据,例如状态不可用的物料。 2. **字段映射与重命名**:将原始字段映射到目标系统所需的字段,并进行必要的重命名。例如,将原始字段`number`映射到目标字段`material_code`。 3. **格式转换**:将日期、时间等字段转换为目标系统所需的格式。 #### 自动填充响应 根据元数据配置中的`autoFillResponse=true`设置,可以自动填充响应结果。这意味着我们可以直接使用接口返回的数据,而无需手动解析和处理。这极大地简化了开发工作,提高了效率。 #### 技术要点总结 通过上述步骤,我们可以高效地调用金蝶云星辰V2接口获取物料编码数据,并进行必要的数据清洗和转换。关键技术要点包括: - 合理配置接口参数,以确保获取到所需的数据。 - 利用轻易云平台提供的数据清洗和转换功能,实现自动化处理。 - 使用自动填充响应功能,提高开发效率。 这些技术要点不仅适用于物料编码查询,还可以推广应用到其他类似的数据集成场景中,为企业实现高效的数据管理奠定基础。 ![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/S12.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例 在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入目标平台——轻易云集成平台API接口所能够接收的格式。 #### 数据请求与清洗 在开始ETL转换之前,首先需要从源平台获取原始数据,并对其进行清洗。这一步骤确保了数据的准确性和一致性,为后续的转换和写入打下坚实基础。假设我们已经完成了这一阶段,现在进入数据转换与写入阶段。 #### 数据转换 为了将源平台的数据转化为目标平台能够接收的格式,我们需要进行以下几个步骤: 1. **解析原始数据**:从源平台获取的数据通常是多种格式的,例如JSON、XML或CSV。首先需要解析这些数据,提取出有用的信息。 2. **数据映射**:根据目标平台API接口要求,对数据字段进行映射。例如,将源平台中的`material_code`字段映射到目标平台中的`item_code`字段。 3. **格式转换**:将数据转换为目标平台API接口所需的格式。例如,如果目标API要求JSON格式的数据,则需要将解析后的数据重新组装为JSON对象。 示例代码: ```python import json # 假设从源平台获取到的数据 source_data = { "material_code": "12345", "description": "Sample Material", "quantity": 100 } # 数据映射 mapped_data = { "item_code": source_data["material_code"], "item_description": source_data["description"], "item_quantity": source_data["quantity"] } # 格式转换为JSON json_data = json.dumps(mapped_data) ``` #### 写入目标平台 根据元数据配置,我们需要通过POST方法将转换后的数据写入目标平台。以下是具体步骤: 1. **配置API请求**:根据元数据配置,设置API请求的URL、方法和其他必要参数。 2. **身份验证检查**:如果配置中`idCheck`为true,则需要进行身份验证检查,确保请求合法。 3. **发送请求**:使用HTTP库(如requests)发送POST请求,将JSON格式的数据写入目标平台。 示例代码: ```python import requests # API配置 api_url = "https://api.qingyiyun.com/write" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } # 发送POST请求 response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json_data) # 检查响应状态 if response.status_code == 200: print("Data written successfully.") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}") ``` #### 元数据配置应用 在上述过程中,我们应用了以下元数据配置: ```json { "api":"写入空操作", "effect":"EXECUTE", "method":"POST", "idCheck":true } ``` - `api`: 指定了要调用的API操作,这里是“写入空操作”。 - `effect`: 表明该操作是执行性的(EXECUTE)。 - `method`: 指定了HTTP方法,这里是POST。 - `idCheck`: 表示需要进行身份验证检查。 通过以上步骤,我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换,并通过轻易云集成平台API接口写入了目标平台。这一过程展示了如何利用元数据配置来高效地完成复杂的数据集成任务。 ![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T19.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)