旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现
在本文中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据高效导入至金蝶云星空。在本次案例中,聚焦其他入库单从旺店通转移到金蝶系统,为大量电商业务提供坚实的数据支持。即便是在大批量数据处理和复杂接口调用的操作环境下,确保每一条数据信息准确无误地完成迁移是我们主要关注的问题。
开发过程中,我们首先需要解决的一个关键问题是如何确保集成旺店通·企业奇门数据不漏单。通过调用wdt.stockin.order.query
接口,可以有效获取所有待同步的入库订单信息。为了防止遗漏,在抓取过程中配置可靠定时任务,并结合分页机制,实现精准、实时的数据采集。
接下来是对抓取到的大量数据进行快速写入金蝶云星空的挑战。使用金蝶提供的batchSave
API,通过批量操作显著提高了写入效率。然而,这也带来了与之相关的一些细节问题,例如如何处理不同系统间的数据格式差异。特别是在面对多种复杂字段映射需求时,通过自定义映射规则来保证每个字段都能正确解析和存储,是实施过程中的重要步骤之一。
另一个不可忽视的重要环节则是异常处理及错误重试机制。当连接两大平台进行频繁API交互时,不可避免会出现网络波动或其他原因导致请求失败。这时候,需要设计合理且高效的重试策略,以最大程度降低潜在风险,从而保障整个流程顺利运行并及时反馈异常情况供进一步排查修复。
最后,利用轻易云平台全面透明化及实时监控功能,使得每一步骤都可以被清晰追踪。一旦某个环节发生问题,可以迅速定位并展开有针对性的调整优化,从而不断提升整体系统稳定性和工作效率。在这些工具与措施共同作用下,让我们更加自信于实现两个领域间卓越的数据流动转换,提高了最终用户体验及运营水平,包括未来持续扩展更多应用场景可能性。
这篇文章仅为开端,此后将具体阐述详细方案与各类技术挑战应对方法,以帮助读者更好理解该项目执行全过程所需注意事项以及最佳实践经验分享。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query
来获取并加工数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键参数:
- API:
wdt.stockin.order.query
- 请求方法:
POST
- 分页大小:
50
- 过滤条件: 排除备注包含“组装单父项入库”和“拆卸单子项入库”的记录
- 增量获取时间范围: 通过
start_time
和end_time
字段进行控制
请求参数设置
为了实现按时间增量获取数据,我们需要设置以下请求参数:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"order_type": "6", // 表示其他入库
"status": "", // 可选,默认为80已完成
"warehouse_no": "", // 可选,用于指定仓库
"src_order_no": "", // 可选,上层单据编号
"stockin_no": "", // 可选,入库单号
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
其中,start_time
和end_time
分别表示数据同步的开始时间和结束时间,通过模板变量动态生成。
数据过滤与清洗
在获取到原始数据后,需要对数据进行过滤和清洗。根据元数据配置中的条件,我们需要排除备注包含特定关键词的记录:
"condition":[
[
{"field":"remark","logic":"notlike","value":"组装单父项入库"},
{"field":"remark","logic":"notlike","value":"拆卸单子项入库"}
]
]
这一步骤确保了我们只处理符合业务需求的数据。
分页处理
由于每次请求只能返回有限的数据量(最多50条),我们需要实现分页处理,以确保能够完整获取所有符合条件的数据。分页参数如下:
{
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
在实际操作中,需要循环递增page_no
,直到没有更多的数据返回为止。
异常处理与补偿机制
为了确保数据同步的可靠性,必须考虑异常处理和补偿机制。在元数据配置中,定义了一个定时任务(crontab)用于定期检查并补偿遗漏的数据:
"omissionRemedy":{
"crontab":"2 11 * * *",
"takeOverRequest":[
{
"id":"start_timeKthE5",
"field":"start_time",
"label":"开始时间",
"type":"datetime",
"is_required":false,
"describe":"按最后修改时间增量获取数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"value":"{{DAYS_AGO_2|datetime}}"
}
]
}
该机制确保即使在某些情况下出现遗漏,也能通过定时任务进行补偿。
数据转换与写入
最后一步是将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式,并写入目标系统(金蝶)。这一步通常涉及字段映射、格式转换等操作。具体实现方式取决于目标系统的要求和接口规范。
通过以上步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取并加工所需的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
轻易云数据集成平台生命周期第二步:ETL转换与写入金蝶云星空API接口
在轻易云数据集成平台的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们从源平台(如旺店通)获取原始数据。这些数据可能包含订单编号、库存组织、日期、供应商、部门、备注等信息。为了确保数据的一致性和准确性,我们需要对这些原始数据进行清洗和预处理。这一步骤包括去除重复记录、修正错误数据以及标准化字段格式。
数据转换
在数据清洗完成后,我们进入数据转换阶段。以下是元数据配置中的详细说明:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "value": "{order_no}"},
{"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string",
"parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params":"FNumber"},
"value":"QTRKD01_SYS"},
{"field": "FStockOrgId", "label": "库存组织",
"type": "string",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
"value":"100"},
{"field": "FDate", "label": "日期",
"type":"string",
"value":"{check_time}"},
{"field":"FSUPPLIERID","label":"供应商","type":"string",
“parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FDEPTID","label":"部门","type":"string",
“parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
“value”:”WDT001”},
{"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string",
“value”:”旺店通其他入库单”},
{"field":"FZDR","label":"制单人","type":"string"},
{
“field”:”FEntity”,”label”:”明细信息”,”type”:”array”,”children”:[
{"field”:”FMATERIALID”,”label”:”物料编码”, ”type”:”string”,
“parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
“value”:{{details_list.spec_no}},"parent”:”FEntity”},
{"field”:”FSTOCKID”, ”label”:”收货仓库”, ”type”:”string”,
“parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
“value”: {warehouse_no},"parent”: ”FEntity”},
{"field”:“FQty”, ”label”:实收数量”, ”type”:"string”,
“value”:{{details_list.goods_count}},“parent”:"FEntity"},
{"field”:"FEntryNote”, ”label”:"备注”, ”type”:"string”,
“value”:{{details_list.remark}},“parent”:"FEntity"},
{"field”:"FOwnerId”, ”label”:"货主”, ”type”:"string”,
“parser":{"name:"ConvertObjectParser","params:"FNumber"}}
],
“value”:details_list
}
],
“otherRequest":[
{"field”:"FormId”, ”label”:业务对象表单Id","type:"string",“value:STK_MISCELLANEOUS"},
{"field”:IsVerifyBaseDataField",“label:验证基础资料",“type:bool",“value:false"},
{"field:"Operation",“label:执行的操作",“type:string",“value:Save"},
{"field:“IsAutoSubmitAndAudit",“label:提交并审核",“type:bool",“value:true"}
]
}
数据写入
在完成数据转换后,我们需要将这些处理后的数据通过金蝶云星空API接口写入目标平台。具体步骤如下:
-
API调用配置:
- API:
batchSave
- Method:
POST
- idCheck:
true
- Operation:
batchArraySave
- API:
-
字段映射:
- 单据编号 (
FBillNo
):{order_no}
- 单据类型 (
FBillTypeID
): 固定值QTRKD01_SYS
- 库存组织 (
FStockOrgId
): 固定值100
- 日期 (
FDate
):{check_time}
- 部门 (
FDEPTID
): 固定值WDT001
- 明细信息 (
FEntity
):- 物料编码 (
FMATERIALID
):{{details_list.spec_no}}
- 收货仓库 (
FSTOCKID
):{warehouse_no}
- 实收数量 (
FQty
):{{details_list.goods_count}}
- 备注 (
FEntryNote
):{{details_list.remark}}
- 物料编码 (
- 单据编号 (
-
其他请求参数:
- 表单Id (
FormId
): 固定值STK_MISCELLANEOUS
- 验证基础资料 (
IsVerifyBaseDataField
): 固定值false
- 执行操作 (
Operation
): 固定值Save
- 提交并审核 (
IsAutoSubmitAndAudit
): 固定值true
- 表单Id (
通过上述配置,我们可以确保源平台的数据能够准确地转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并顺利写入目标平台。这一过程不仅提高了数据处理的效率,也保证了业务流程的透明度和可追溯性。
总结
本文详细介绍了如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据进行ETL转换,并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。在实际操作中,合理配置元数据是确保整个流程顺畅运行的关键。希望这些技术干货能为您的系统集成工作提供有力支持。