### 聚水潭其他出库-金蝶其他出库：高效数据集成案例分析
在本技术文章中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭的其他出库数据无缝对接到金蝶云星空中的具体实现过程。本次集成任务主要依赖于两个关键API接口，即聚水潭的`other.inout.query`和金蝶云星空的`batchSave`。本文着重分享几个核心技术要点，包括确保数据不漏单、大量数据快速写入以及分页与限流问题处理。
首先，为了确保从聚水潭获取的数据不会出现漏单现象，我们采用定时可靠抓取机制，准确调用聚水潭接口 `other.inout.query`。该方法不仅能实时监控接口状态，还能及时记录日志，保证每次调用都被妥善记录并处理，一旦发生错误，可以进行精准重试。
其次，对于大量订单数据显示场景，我们通过批量写入的方法使用金蝶云星空提供的 `batchSave` 接口，以提升整体传输效率。在实际操作中，需要特别注意两者之间的数据格式差异。我们利用轻易云平台的强大转换功能，实现数据映射自动化，并根据业务需求自定义字段对应关系，从而保障了最终录入系统的数据完整性和一致性。
此外，为应对聚水潭API分页及限流要求，本方案引入了一套智能调度策略，通过动态调整请求参数，以及合理分配请求频率，避免因超额访问导致服务阻塞或速度下降。一经探测到异常情况，可以启动专门设计的错误重试机制，在保证稳定性的同时提高整体集成效率。
综上所述，这些关键步骤构成了我们此次系统对接项目成功运行的重要基石。下一部分将进一步详细阐述各个环节实施细节及技术实现方法，以供参考借鉴。
### 调用聚水潭接口other.inout.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口`other.inout.query`，并对获取的数据进行初步加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置调用聚水潭接口的元数据。以下是关键的元数据配置：
```json
{
"api": "other.inout.query",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "io_id",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "modified_begin",
"label": "修改起始时间",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "modified_end",
"label": "修改结束时间",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "so_ids",
"label": "指定线上订单",
"type": "string"
},
{
"field": "types",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型 :其它退货,其它出库,其它进仓",
"value": "其它出库",
"parser":{
"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"
}
},
{
"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Archive=归档，Cancelled=取消","value":"Confirmed"
},
{
“field”: “page_index”,
“label”: “开始页码”,
“type”: “string”,
“value”: “1”
},
{
“field”: “page_size”,
“label”: “每页行数”,
“type”: “string”,
“value”: “{PAGINATION_PAGE_SIZE}”
}
],
"condition_bk":[[{"field":"remark","logic":"neq","value":"API接单"},{"field":"type","logic":"eq","value":"其它出库"}]]
}
```
#### 请求参数解析
1. **时间范围**：
- `modified_begin` 和 `modified_end` 分别表示修改起始时间和结束时间，通过模板变量 `{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}` 和 `{{CURRENT_TIME|datetime}}` 动态生成。
2. **单据类型**：
- `types` 字段指定为“其它出库”，并使用 `ConvertObjectParser` 对其进行解析，以确保符合目标系统的格式要求。
3. **单据状态**：
- `status` 字段设置为“Confirmed”，表示只查询已生效的单据。
4. **分页处理**：
- `page_index` 和 `page_size` 分别表示开始页码和每页行数，通过 `{PAGINATION_PAGE_SIZE}` 动态控制分页大小。
#### 数据过滤条件
为了进一步精确查询，我们可以添加过滤条件。例如：
- 排除备注为“API接单”的记录。
- 确保类型为“其它出库”。
这些条件通过 `condition_bk` 字段进行配置，如下所示：
```json
"condition_bk":[[{"field":"remark","logic":"neq","value":"API接单"},{"field":"type","logic":"eq","value":"其它出库"}]]
```
#### 数据请求与清洗
在完成接口调用配置后，我们需要实际发起请求，并对返回的数据进行清洗。以下是一个简单的Python示例代码，用于发起请求并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
url = 'https://api.jushuitan.com/other.inout.query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'modified_begin': '2023-01-01T00:00:00',
'modified_end': '2023-01-31T23:59:59',
'types': '其它出库',
'status': 'Confirmed',
'page_index': 1,
'page_size': 50
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()
# 数据清洗示例
cleaned_data = []
for record in data['records']:
if record['remark'] != 'API接单' and record['type'] == '其它出库':
cleaned_data.append(record)
print(cleaned_data)
```
上述代码展示了如何通过HTTP POST请求调用聚水潭接口，并对返回的数据进行初步清洗。我们过滤掉备注为“API接单”的记录，并确保类型为“其它出库”。
#### 总结
通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地调用聚水潭接口`other.inout.query`，并对获取的数据进行初步加工。这一步骤不仅确保了数据的准确性和完整性，也为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际应用中，根据业务需求灵活调整元数据配置和过滤条件，可以进一步提升数据集成的效率和质量。
### 轻易云数据集成平台ETL转换与写入金蝶云星空API接口技术案例
在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据转换与写入是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并通过金蝶云星空API接口将数据写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源平台获取原始数据并进行清洗。这部分工作通常包括对数据的格式化、去重、补全缺失值等操作，以确保数据质量。本文重点不在此，故略过详细步骤。
#### 数据转换与写入
接下来，我们进入数据转换与写入阶段。我们将使用轻易云提供的元数据配置，将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。
##### 元数据配置解析
以下是我们使用的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"QTCKD01_SYS"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"105"},
{"field":"FPickOrgId","label":"领用组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"105"},
{"field":"FStockDirect","label":"库存方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"GENERAL"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{io_date}"},
{"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"货主类型","type":"string","describe":"多类别基础资料列表","value":"BD_OwnerOrg"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""}
],
"otherRequest":[
{"field ":"FormId ","label ":"业务对象表单Id ","type ":"string ","describe ":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder ","value ":"STK_MisDelivery"},
{"field ":"IsAutoSubmitAndAudit ","label ":"提交并审核 ","type ":"bool ","value ":true},
{"field ":"IsVerifyBaseDataField ","label ":"验证基础资料 ","type ":"bool ","describe ":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录） ","value ":false},
{"field ":"Operation ","label ":"执行的操作 ","type ":"string ","value ":"Save"},
{"label ":"允许负库存 ","field ":"InterationFlags ","type ":"string ","value ":"STK_InvCheckResult"}
]
}
```
##### 数据字段映射
1. **FBillTypeID**：单据类型，通过`ConvertObjectParser`解析为`FNumber`。
2. **FBillNo**：单据编号，直接映射为`{io_id}`。
3. **FStockOrgId**：库存组织，通过`ConvertObjectParser`解析为`FNumber`。
4. **FPickOrgId**：领用组织，通过`ConvertObjectParser`解析为`FNumber`。
5. **FStockDirect**：库存方向，固定值为`GENERAL`。
6. **FDate**：日期，直接映射为`{io_date}`。
7. **FOwnerTypeIdHead**：货主类型，固定值为`BD_OwnerOrg`。
8. **FOwnerIdHead**：货主，通过`ConvertObjectParser`解析为`FNumber`。
##### 明细信息字段映射
1. **FMaterialId**：物料编码，通过`ConvertObjectParser`解析为`FNumber`, 映射到 `{{items.sku_id}}`
2. **FCMKBarCode**：零售条形码，无需额外处理。
3. **FQty**：实发数量，直接映射到 `{{items.qty}}`
4. **FStockId**：发货仓库，通过 `ConvertObjectParser`, 映射到 `{warehouse}`
5. **FAmount**、**FPrice**、**FLot**、**FProduceDate**、**FExpiryDate**、**FEntryNote**
##### API请求构建
基于上述字段映射，我们构建API请求：
```json
{
"FormId": "STK_MisDelivery",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": false,
"Operation": "Save",
"InterationFlags": ["STK_InvCheckResult"],
"Model":{
// 主表字段
...
// 明细表字段
...
}
}
```
通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中，实现了不同系统间的数据无缝对接。
