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### 聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空：订单到销售出库单的高效对接

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是提升运营效率的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门系统中的订单数据无缝集成到金蝶云星空中的销售出库单。

#### 背景与需求

在本次集成方案中，我们需要实现从聚水潭·奇门获取订单数据，并将其转换并写入到金蝶云星空的销售出库单模块。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保每一笔订单都能准确无误地传输和处理。

#### 解决方案概述

为了实现这一目标，我们采用了以下技术手段：

1. **API接口调用**：通过调用聚水潭·奇门提供的`jushuitan.order.list.query`接口，定时可靠地抓取最新订单数据。
2. **高吞吐量的数据写入**：利用金蝶云星空的`batchSave`接口，实现大量订单数据的快速写入，确保业务处理的时效性。
3. **分页与限流处理**：针对聚水潭·奇门接口的数据分页和限流问题，我们设计了相应的机制，以保证数据抓取过程中的稳定性和连续性。
4. **自定义数据转换逻辑**：根据业务需求，对抓取到的订单数据进行格式转换，使其符合金蝶云星空销售出库单的数据结构要求。
5. **实时监控与告警系统**：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。

#### 技术要点解析

- **API资产管理功能**：借助统一视图和控制台，全面掌握聚水潭·奇门与金蝶云星空API资产的使用情况，实现资源优化配置。
- **批量数据集成**：支持批量操作，提高了大规模订单数据处理效率，同时减少了网络请求次数，降低了系统负载。
- **异常处理与重试机制**：在对接过程中，通过设计完善的异常处理与错误重试机制，有效提高了系统稳定性和可靠性。

以上技术手段共同作用，使得我们能够顺利完成从聚水潭·奇门到金蝶云星空的数据对接任务。接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D17.png)

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### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.order.list.query`来获取订单数据，并进行初步的数据加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用聚水潭·奇门的订单查询接口。以下是关键的元数据配置项：

- **api**: `jushuitan.order.list.query`
- **method**: `POST`
- **request**: 包含多个字段，如时间类型、起始时间、结束时间、付款状态等。
- **condition**: 用于过滤不符合条件的数据，例如店铺名称不为“线下”和仓库ID不为0。

这些配置项确保了我们能够准确地请求到所需的数据，并且可以根据业务需求进行灵活调整。例如，设置`date_type`为3表示按创建时间查询，`start_time`和`end_time`用于限定查询时间范围。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要特别注意分页和限流问题。由于每页最大条数限制为25，因此需要通过循环分页来获取所有订单数据。这一过程可以通过以下步骤实现：

1. **初始化请求参数**：设置起始时间和结束时间，以及其他必要参数如付款状态和页面大小。
2. **循环分页请求**：从第一页开始，通过递增页码逐页请求，直到没有更多数据返回。
3. **处理响应数据**：对每次返回的数据进行初步清洗，包括去除无效字段、格式转换等。

例如，初始请求参数可以如下设置：
```json
{
  "date_type": 3,
  "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-10-01 23:59:59",
  "is_paid": true,
  "page_size": 25,
  "page_index": 1
}
```

在每次请求后，需要检查返回结果是否为空，如果为空则停止循环，否则继续下一页的请求。

#### 数据转换与写入

在完成初步的数据清洗后，需要将其转换为目标系统（如金蝶云星空）所需的格式。这一步通常包括字段映射、值转换等操作。例如，将聚水潭·奇门中的订单ID映射到金蝶云星空中的销售出库单ID。

此外，还需要处理一些特定的业务逻辑，如状态值的转换。如果聚水潭·奇门中的订单状态为“Sent”，可能需要转换为金蝶云星空中的相应状态值。

#### 实时监控与异常处理

为了确保整个过程顺利进行，轻易云提供了实时监控和告警系统，可以跟踪每个任务的执行情况。一旦发现异常，如接口调用失败或返回错误信息，可以及时触发告警并记录日志，以便后续分析和处理。

同时，为了提高系统的健壮性，还可以实现错误重试机制。例如，在网络波动或临时性故障导致接口调用失败时，可以自动重试一定次数，以减少人工干预，提高任务成功率。

#### 自定义数据转换逻辑

轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑，使得我们能够根据具体业务需求对数据进行灵活处理。例如，可以编写脚本或使用内置函数对某些字段进行复杂计算或格式化，从而满足不同系统间的数据对接要求。

综上所述，通过合理配置元数据、有效管理分页与限流、实时监控与异常处理，以及自定义的数据转换逻辑，我们能够高效地从聚水潭·奇门获取订单数据，并将其加工处理后集成到目标系统中。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和完整性。
![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/S14.png)

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### 将聚水潭订单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经从源平台（如聚水潭）获取的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，使其符合目标平台（金蝶云星空）的API接口要求，并最终写入目标系统。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

#### 数据提取与清洗

首先，从聚水潭系统中提取订单数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过调用`jushuitan.order.list.query`接口，可以获取订单列表，并根据接口返回的分页信息进行多次请求，直到所有订单数据被完全提取。

```plaintext
调用 jushuitan.order.list.query 接口，处理分页和限流
```

#### 数据转换与映射

在数据转换阶段，需要将聚水潭的订单数据格式转化为金蝶云星空API所接受的格式。这涉及到字段映射、数据类型转换和业务逻辑处理。

##### 字段映射

根据提供的元数据配置，将源平台的字段映射到目标平台的字段。例如，将聚水潭订单中的`o_id`映射到金蝶云星空中的`FBillNo`，并将`send_date`映射到`FDate`。

```plaintext
{
    "field": "FBillNo",
    "value": "{o_id}"
},
{
    "field": "FDate",
    "value": "{send_date}"
}
```

##### 数据类型转换

部分字段需要进行类型转换，例如日期格式、数值计算等。可以使用自定义解析器（如`ConvertObjectParser`）来实现这些转换。例如，将发货组织ID根据条件进行转换：

```plaintext
{
    "field": "FStockOrgId",
    "value": "_function case '{wms_co_id}' when '10907325' then '103' else '100' end",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    }
}
```

##### 业务逻辑处理

在实际业务场景中，可能需要对某些字段进行复杂的业务逻辑处理。例如，根据支付金额和运费计算含税单价：

```plaintext
{
    "field": "FTaxPrice",
    "value": "_function '{paid_amount}'*'{{items.amount}}'\/(('{pay_amount}'+'{free_amount}'-'{freight}')*'{{items.qty}}')"
}
```

#### 数据加载与写入

完成数据转换后，将其通过金蝶云星空API写入目标平台。这里使用批量保存接口`batchSave`，并设置相关参数以确保数据正确写入。

##### 设置API参数

根据元数据配置，设置API请求参数，包括表单ID、操作类型等：

```plaintext
{
    "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
    "Operation": "Save",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true,
    "IsVerifyBaseDataField": true,
    "SubSystemId": 21
}
```

##### 执行批量保存操作

通过执行批量保存操作，将已转换的数据写入金蝶云星空系统：

```plaintext
POST /k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave
```

#### 异常处理与监控

在整个ETL过程中，需要实时监控任务状态，并及时处理异常情况。例如，通过集中监控系统跟踪每个数据集成任务的状态，并在出现错误时自动重试或发送告警通知。

```plaintext
实时监控与日志记录，确保任务正常运行并及时处理异常。
```

通过上述步骤，我们实现了从聚水潭订单到金蝶云星空销售出库单的数据集成。关键在于精确的字段映射、灵活的数据类型转换以及可靠的异常处理机制，以确保数据高效且准确地流转至目标平台。
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高效对接：聚水潭订单到金蝶云星空销售出库单

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空：订单到销售出库单的高效对接

背景与需求

解决方案概述

为了实现这一目标，我们采用了以下技术手段：

API接口调用：通过调用聚水潭·奇门提供的jushuitan.order.list.query接口，定时可靠地抓取最新订单数据。
高吞吐量的数据写入：利用金蝶云星空的batchSave接口，实现大量订单数据的快速写入，确保业务处理的时效性。
分页与限流处理：针对聚水潭·奇门接口的数据分页和限流问题，我们设计了相应的机制，以保证数据抓取过程中的稳定性和连续性。
自定义数据转换逻辑：根据业务需求，对抓取到的订单数据进行格式转换，使其符合金蝶云星空销售出库单的数据结构要求。
实时监控与告警系统：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。

技术要点解析

API资产管理功能：借助统一视图和控制台，全面掌握聚水潭·奇门与金蝶云星空API资产的使用情况，实现资源优化配置。
批量数据集成：支持批量操作，提高了大规模订单数据处理效率，同时减少了网络请求次数，降低了系统负载。
异常处理与重试机制：在对接过程中，通过设计完善的异常处理与错误重试机制，有效提高了系统稳定性和可靠性。

以上技术手段共同作用，使得我们能够顺利完成从聚水潭·奇门到金蝶云星空的数据对接任务。接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。用友与WMS系统接口开发配置

打通企业微信数据接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query来获取订单数据，并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用聚水潭·奇门的订单查询接口。以下是关键的元数据配置项：

api: jushuitan.order.list.query
method: POST
request: 包含多个字段，如时间类型、起始时间、结束时间、付款状态等。
condition: 用于过滤不符合条件的数据，例如店铺名称不为“线下”和仓库ID不为0。

这些配置项确保了我们能够准确地请求到所需的数据，并且可以根据业务需求进行灵活调整。例如，设置date_type为3表示按创建时间查询，start_time和end_time用于限定查询时间范围。

数据请求与清洗

初始化请求参数：设置起始时间和结束时间，以及其他必要参数如付款状态和页面大小。
循环分页请求：从第一页开始，通过递增页码逐页请求，直到没有更多数据返回。
处理响应数据：对每次返回的数据进行初步清洗，包括去除无效字段、格式转换等。

例如，初始请求参数可以如下设置：

{
  "date_type": 3,
  "start_time": "2023-10-01 00:00:00",
  "end_time": "2023-10-01 23:59:59",
  "is_paid": true,
  "page_size": 25,
  "page_index": 1
}

在每次请求后，需要检查返回结果是否为空，如果为空则停止循环，否则继续下一页的请求。

数据转换与写入

此外，还需要处理一些特定的业务逻辑，如状态值的转换。如果聚水潭·奇门中的订单状态为“Sent”，可能需要转换为金蝶云星空中的相应状态值。

实时监控与异常处理

自定义数据转换逻辑

综上所述，通过合理配置元数据、有效管理分页与限流、实时监控与异常处理，以及自定义的数据转换逻辑，我们能够高效地从聚水潭·奇门获取订单数据，并将其加工处理后集成到目标系统中。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和完整性。如何对接用友BIP接口

泛微OA与ERP系统接口开发配置

将聚水潭订单数据转换并写入金蝶云星空

数据提取与清洗

首先，从聚水潭系统中提取订单数据。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过调用jushuitan.order.list.query接口，可以获取订单列表，并根据接口返回的分页信息进行多次请求，直到所有订单数据被完全提取。

调用 jushuitan.order.list.query 接口，处理分页和限流

数据转换与映射

在数据转换阶段，需要将聚水潭的订单数据格式转化为金蝶云星空API所接受的格式。这涉及到字段映射、数据类型转换和业务逻辑处理。

字段映射

根据提供的元数据配置，将源平台的字段映射到目标平台的字段。例如，将聚水潭订单中的o_id映射到金蝶云星空中的FBillNo，并将send_date映射到FDate。

{
    "field": "FBillNo",
    "value": "{o_id}"
},
{
    "field": "FDate",
    "value": "{send_date}"
}

数据类型转换

部分字段需要进行类型转换，例如日期格式、数值计算等。可以使用自定义解析器（如ConvertObjectParser）来实现这些转换。例如，将发货组织ID根据条件进行转换：

{
    "field": "FStockOrgId",
    "value": "_function case '{wms_co_id}' when '10907325' then '103' else '100' end",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    }
}

业务逻辑处理

在实际业务场景中，可能需要对某些字段进行复杂的业务逻辑处理。例如，根据支付金额和运费计算含税单价：

{
    "field": "FTaxPrice",
    "value": "_function '{paid_amount}'*'{{items.amount}}'\/(('{pay_amount}'+'{free_amount}'-'{freight}')*'{{items.qty}}')"
}

数据加载与写入

完成数据转换后，将其通过金蝶云星空API写入目标平台。这里使用批量保存接口batchSave，并设置相关参数以确保数据正确写入。

设置API参数

根据元数据配置，设置API请求参数，包括表单ID、操作类型等：

{
    "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
    "Operation": "Save",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true,
    "IsVerifyBaseDataField": true,
    "SubSystemId": 21
}

执行批量保存操作

通过执行批量保存操作，将已转换的数据写入金蝶云星空系统：

POST /k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave

异常处理与监控

实时监控与日志记录，确保任务正常运行并及时处理异常。

通过上述步骤，我们实现了从聚水潭订单到金蝶云星空销售出库单的数据集成。关键在于精确的字段映射、灵活的数据类型转换以及可靠的异常处理机制，以确保数据高效且准确地流转至目标平台。打通企业微信数据接口

用友与SCM系统接口开发配置