### 用友BIP数据集成到轻易云集成平台案例分享：仓库查询-v
在本案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，实现用友BIP的仓库数据高效对接，确保全流程无缝衔接和高质量的数据传输。该方案具体命名为“仓库查询-v”，主要涉及从用友BIP接口/yonbip/digitalModel/warehouse/list抽取数据，并批量写入到轻易云集成平台，以满足业务需求。
#### API调用与配置概述
首先，通过用友BIP提供的API接口'/yonbip/digitalModel/warehouse/list'进行抓取。这一步骤确保了我们能够实时获取最新的仓库信息。在实施过程中，需要特别关注接口分页及限流问题，这是保证大规模数据读取稳定性的关键。
#### 数据抓取与写入策略
为了提升效率，本次采用定时任务机制，每小时自动调用一次API，从而实现定时可靠地抓取和更新数据。而针对大量数据的处理，为避免系统瓶颈，我们使用了分批次快速写入的方法，将获取的数据依次提交到轻易云集成平台，充分利用其强大的并行处理能力，保障每个步骤都能顺利进行。
#### 数据格式转换与映射
由于来源于用友BIP的数据格式与目标系统要求存在差异，在存入前必须进行适当转换。通过定制化的数据映射工具，对不同字段进行了精确匹配，同时制定了异常处理机制，一旦发现不匹配或错误，即触发重试功能，再度尝试直到成功记录。
下一步内容将深入探讨各技术环节的具体实现，希望为同类需求提供参考范例。
### 用友BIP接口/yonbip/digitalModel/warehouse/list数据集成与加工
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用用友BIP接口`/yonbip/digitalModel/warehouse/list`获取仓库数据，并对其进行初步加工。以下是详细的技术实现过程。
#### 调用接口获取数据
首先，我们需要配置请求参数来调用用友BIP的仓库查询接口。根据提供的元数据配置，接口采用POST方法，以下是请求参数的详细说明：
```json
{
"pageSize": "10",
"pageIndex": "1",
"code": "12212",
"regionCode": "110108000000",
"wStore": "false",
"iUsed": "enable",
"org": ["1511042233094400"],
"simple": {
"pubts": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"name": "仓库1"
}
}
```
#### 请求参数解析与设置
- `pageSize` 和 `pageIndex` 分别表示每页行数和当前页数，默认值为10和1。
- `code` 是仓库编码，用于精确查询特定仓库。
- `regionCode` 表示行政区划编码，例如北京市海淀区编码为110108000000。
- `wStore` 表示是否为门店仓，取值为布尔类型字符串，如"true"或"false"。
- `iUsed` 表示状态，可以是启用（enable）或停用（disable）。
- `org` 是库存组织ID，需要转换为数组格式。
- `simple` 是扩展查询对象，其中包含时间戳（pubts）和仓库名称（name）。
#### 数据请求与清洗
在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和格式化。根据元数据配置中的formatResponse，我们将原始字段名`id`转换为新的字段名`new_id`，并将其格式化为字符串类型。
以下是一个示例响应数据及其处理过程：
```json
{
"data": [
{
"id": 12345,
"name": "仓库1",
// ...其他字段
},
// ...更多记录
]
}
```
处理后的数据格式如下：
```json
{
"data": [
{
"new_id": "12345",
"name": "仓库1",
// ...其他字段
},
// ...更多记录
]
}
```
#### 实现代码示例
以下是一个简单的Python代码示例，用于演示如何调用接口并处理响应数据：
```python
import requests
import json
# 配置请求参数
payload = {
"pageSize": "10",
"pageIndex": "1",
"code": "12212",
"regionCode": "110108000000",
"wStore": False,
"iUsed": 'enable',
'org': ["1511042233094400"],
'simple': {
'pubts': '2020-08-29 10:49:17',
'name': '仓库1'
}
}
# 发起POST请求
response = requests.post("https://api.yonyou.com/yonbip/digitalModel/warehouse/list", json=payload)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 清洗和格式化数据
for item in data['data']:
item['new_id'] = str(item.pop('id'))
# 输出处理后的数据
print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们成功地调用了用友BIP的接口获取仓库数据，并进行了必要的数据清洗和格式化，为后续的数据转换与写入奠定了基础。这一过程展示了轻易云平台在异构系统集成中的强大能力，使得不同系统间的数据交互变得更加高效和透明。
### 利用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台
在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是将源平台的数据转换为目标平台所需格式的关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
在进入ETL转换之前，首先需要完成数据的请求与清洗。这一步通常包括从源系统获取原始数据，并对这些数据进行初步处理，如去重、格式化和校验等。假设我们已经完成了这一阶段，接下来我们重点关注如何将清洗后的数据进行转换并写入目标平台。
#### 数据转换与写入
轻易云数据集成平台提供了丰富的API接口和灵活的元数据配置，使得我们可以高效地完成数据转换和写入操作。以下是一个具体的技术案例，展示如何利用元数据配置将仓库查询结果写入目标平台。
##### 元数据配置解析
在本案例中，我们的元数据配置如下：
```json
{
"api": "写入空操作",
"method": "POST",
"idCheck": true
}
```
- `api`: 指定了目标API接口名称，这里为“写入空操作”。
- `method`: 指定HTTP请求方法，这里为`POST`。
- `idCheck`: 一个布尔值，指示是否需要进行ID检查。
##### 转换逻辑实现
1. **提取源数据**：假设我们已经从仓库查询中获得了如下结构的数据：
```json
[
{"item_id": "123", "quantity": 10, "location": "A1"},
{"item_id": "124", "quantity": 20, "location": "B2"}
]
```
2. **定义转换规则**：根据目标API接口要求，我们需要将上述数据转换为如下格式：
```json
{
"items": [
{"id": "123", "qty": 10, "loc": "A1"},
{"id": "124", "qty": 20, "loc": "B2"}
]
}
```
3. **实现转换逻辑**：可以使用Python或其他编程语言来实现这一逻辑。以下是一个Python示例代码：
```python
def transform_data(source_data):
transformed_data = {"items": []}
for item in source_data:
transformed_item = {
"id": item["item_id"],
"qty": item["quantity"],
"loc": item["location"]
}
transformed_data["items"].append(transformed_item)
return transformed_data
source_data = [
{"item_id": "123", "quantity": 10, "location": "A1"},
{"item_id": "124", "quantity": 20, "location": "B2"}
]
transformed_data = transform_data(source_data)
print(transformed_data)
```
4. **调用API接口**：使用HTTP客户端（如`requests`库）将转换后的数据通过POST方法发送到目标API接口。
```python
import requests
url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target platform.")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")
```
##### ID检查机制
如果元数据配置中的`idCheck`设置为`true`，在调用API接口之前，需要确保每个记录都包含有效的ID。这可以通过简单的验证函数来实现：
```python
def validate_ids(data):
for item in data["items"]:
if not item.get("id"):
raise ValueError("Missing ID in one of the items")
validate_ids(transformed_data)
```
在实际应用中，可以结合上述代码片段，实现从提取、转换到最终写入的一整套流程。通过合理利用轻易云的数据集成平台及其提供的API接口，我们能够高效地完成复杂的数据集成任务，确保业务系统间的数据流动顺畅无阻。
