### 吉客云调拨单对接金蝶调拨：数据集成技术案例分享
在企业信息系统集成的过程中，实现不同平台之间的数据无缝对接一直是一项复杂而关键的任务。本篇文章将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台，将吉客云中的调拨单数据高效、可靠地对接到金蝶云星空中，具体展示了通过调用API接口`erp.allocate.get`获取吉客云数据，并利用`batchSave`写入到金蝶云星空。
#### 如何确保集成吉客云数据不漏单
为了确保从吉客云中抓取的数据完整且准确，我们在调用其API接口`erp.allocate.get`时，实现了定时可靠的数据抓取机制。通过配置轻易云定时任务，使得每隔特定时间段都会自动发起请求，从而保证任何新增或更新的调拨单都能及时获取。这种策略不仅提高了操作效率，也减少了人工干预和错误发生的可能性。
#### 大量数据快速写入到金蝶云星空
处理大量业务数据时，快速、高效地将这些信息批量写入至目标系统显得尤为重要。我们采用多线程并行处理方式，以及优化后的批量写入API `batchSave`来提升性能。在此过程中，通过合理分割大容量数据、防止网络瓶颈及优化请求参数设置，有效缩短了整体处理时间，提高了系统响应速度。
#### 批量集成和分页限流问题
面对来自吉客云大规模、多页分布的调拨单记录，分页查询与限流控制成为必须解决的问题。我们设计了一套稳健的分页算法，在每次请求后维护游标状态，避免重复读取或遗漏。而针对API调用限频问题，则通过配置重试机制和故障转移，提高接口访问成功率。此外，我们借助轻易运内置日志功能，对整个过程进行全面监控，一旦出现异常便可迅速定位并修复，大幅降低因接口调用失败带来的风险。
#### 数据格式差异与映射关系处理
由于吉客云与金蝶两套系统间存在一定的数据格式差异（例如字段名称、类型等），直接导入往往会引发兼容性问题。因此，我们依据实际需求构建一整套灵活且适配度高的数据映射关系。在实现层面上，通过轻易运提供的一系列转换工具，将源端结构平滑转化为目标端所需格式，同时保持原始信息不丢失、不变形。这一环节显著简化了开发工作难度，为后续应用程序稳定运行奠定坚实基础。
__未完待续__
以上是关于“吉客云调拨单
### 调用吉客云接口erp.allocate.get获取并加工数据的技术案例
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口`erp.allocate.get`，并对获取的数据进行加工处理。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云的`erp.allocate.get`接口。以下是元数据配置的详细信息：
```json
{
"api": "erp.allocate.get",
"method": "POST",
"number": "allocateNo",
"id": "allocateId",
"pagination": {"pageSize": 50},
"beatFlat": ["stockAllocateDetailViews", "batchList"],
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"pageIndex","label":"页码(默认从0开始)","type":"string"},
{"field":"pageSize","label":"每页条数(默认50)","type":"string","value":"50"},
{"field":"status","label":"调拨单状态（多个中间逗号隔开)","type":"string"},
{"field":"auditDateStart","label":"审核起始时间","type":"datetime","value":"2022-09-01 00:00:00"},
{"field":"auditDateEnd","label":"审核结束时间","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"inWarehouseCode","label":"调入仓库编号","type":"string"},
{"field":"outSkuCode","label":"外部货品主键（支持批量 例:123,456）","type":"string"},
{"field":"outWarehouseCode","label":"调出仓库编号","type":"string"},
{"label":"调拨单号,多个中间逗号隔开","field":"allocateNos","type":"string"},
{"label":"入库状态","field":"instatus","type":"string", "describe": "（支持批量查询，多个值逗号隔开 1=入库等待，2=部分入库，3=入库完成）", "value": "3"},
{"label":"出库状态","field":"outstatus","type":"string", "describe": "（支持批量，多个值逗号隔开 1=出库等待，2=部分出库，3=出库完成）", "value": "3"}
]
}
```
通过上述配置，我们可以看到请求参数包括页码、每页条数、调拨单状态、审核时间范围、仓库编号等。这些参数可以灵活设置，以满足不同的数据获取需求。
#### 数据请求与清洗
在实际操作中，我们首先需要构建请求体，并通过POST方法发送请求以获取数据。例如：
```json
{
"pageIndex": 0,
"pageSize": 50,
"status": "",
"auditDateStart": "2022-09-01T00:00:00",
"auditDateEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"inWarehouseCode": "",
"outSkuCode": "",
"outWarehouseCode": "",
"allocateNos": "",
"instatus": "",
"outstatus": ""
}
```
发送请求后，我们会收到包含调拨单信息的数据响应。接下来，需要对这些数据进行清洗和转换，以确保其符合目标系统的要求。
#### 数据转换与写入
在数据清洗过程中，我们可能需要处理嵌套结构，例如`stockAllocateDetailViews`和`batchList`。这些字段需要展开并重新组织，以便后续处理。例如：
```json
{
// 原始响应数据
...
{
"stockAllocateDetailViews":[
{
// 明细信息
...
}
],
...
}
...
}
```
我们可以使用轻易云平台提供的工具，将嵌套结构平展为扁平结构，从而简化后续的数据处理步骤。
#### 实际案例：调拨单对接金蝶系统
假设我们需要将吉客云中的调拨单信息对接到金蝶系统。在这个过程中，我们不仅要获取并清洗吉客云的数据，还需要将其转换为金蝶系统所需的格式。
1. **获取数据**：通过上述配置和请求参数，从吉客云获取调拨单数据。
2. **清洗数据**：展开嵌套字段，将多余的信息过滤掉，仅保留必要字段。
3. **转换格式**：根据金蝶系统的要求，将清洗后的数据转换为相应格式。例如，将日期格式从ISO标准转换为金蝶系统所需的格式。
4. **写入目标系统**：通过API或其他方式，将转换后的数据写入金蝶系统。
#### 总结
通过轻易云平台调用吉客云接口`erp.allocate.get`并进行数据加工，是实现不同系统间无缝对接的重要步骤。本文详细介绍了如何配置元数据、构建请求体、清洗和转换数据，为实现高效的数据集成提供了技术指导。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并将其转为目标平台所能接收的格式。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将吉客云调拨单的数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源系统（吉客云）提取调拨单的数据。假设我们已经完成了这一阶段，接下来要处理的是如何将这些数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式。
#### 数据转换与写入
我们使用轻易云的数据集成平台进行ETL转换，具体配置如下：
1. **API接口配置**
- API: `batchSave`
- Method: `POST`
2. **请求头和请求体**
请求头和请求体的配置如下：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "allocateNo",
"bodyName": "stockAllocateDetailViews",
"bodySum": ["stockAllocateDetailViews_batchList_quantity"],
"header": ["allocateNo", "auditDate", "memo", "outWarehouseCode", "intWarehouseCode"],
"body": ["stockAllocateDetailViews_goodsNo", "stockAllocateDetailViews_batchList_quantity",
"stockAllocateDetailViews_batchList_batchNo",
"stockAllocateDetailViews_batchList_productionDate",
"stockAllocateDetailViews_batchList_expirationDate"]
},
...
}
```
3. **字段映射**
- `FBillNo` (单据编号): `{allocateNo}`
- `FBillTypeID` (单据类型): 固定值 `"ZJDB01_SYS"`
- `FStockOrgId` (调入库存组织): 固定值 `"103"`
- `FSettleOrgId` (结算组织): 需要通过解析器转换
- `FSaleOrgId` (销售组织): 需要通过解析器转换
- `FDate` (日期): 使用函数 `_function FROM_UNIXTIME( ( {auditDate} \/ 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )`
- `FStockOutOrgId` (调出库存组织): 固定值 `"103"`
- `FOwnerTypeOutIdHead` (调出货主类型): 固定值 `"BD_OwnerOrg"`
- `FTransferDirect` (调拨方向): 固定值 `"GENERAL"`
- `FBizType` (业务类型): 固定值 `"NORMAL"`
- `FTransferBizType` (调拨类型): 固定值 `"InnerOrgTransfer"`
- `FNote` (备注): `{memo}`
4. **明细信息映射**
```json
{
"FBillEntry": [
{
"field": "FMaterialId",
...
"value": "{{stockAllocateDetailViews.stockAllocateDetailViews_goodsNo}}"
},
{
...
...
}
]
}
```
5. **其他请求参数**
```json
{
...
...
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"STK_TransferDirect"},
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"},
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"false"},
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"Save"}
}
```
#### 实际应用案例
在实际应用中，我们会根据上述配置，通过轻易云数据集成平台，将吉客云中的调拨单数据转化为金蝶云星空能够识别和处理的数据格式，并通过API接口写入到金蝶系统中。
例如，一个具体的调拨单可能包含以下信息：
- 调拨单号：A12345
- 审核日期：1633024800000
- 备注：测试调拨
- 调出仓库编码：W001
- 调入仓库编码：W002
- 明细信息：
- 物料编码：M001
- 实发数量：100
- 批号：B001
- 生产日期：1633024800000
根据上述元数据配置，这些信息会被自动映射并转换为金蝶云星空API所需的格式，并通过POST请求提交到金蝶系统，实现数据的无缝对接。
#### 技术要点总结
1. **字段映射与解析**：通过配置文件中的字段映射和解析器，将源系统的数据准确地转换为目标系统所需的格式。
2. **函数应用**：利用内置函数对日期等特殊字段进行处理，以满足目标系统的要求。
3. **批量处理**：支持批量处理多个明细记录，提高了数据处理效率。
4. **自动提交与审核**：通过设置相关参数，实现自动提交并审核功能，简化了操作流程。
通过以上技术手段，我们能够高效地完成从吉客云到金蝶云星空的数据集成过程，实现不同系统间的数据无缝对接。
