轻易云平台调用旺店通接口获取售后订单数据

  • 轻易云集成顾问-彭萍

旺店通旗舰版-售后单数据集成到MySQL的技术案例分享

在本文中,我们将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将旺店通·旗舰奇门中的售后订单信息高效地接入至MySQL数据库。我们的具体任务是从2024年起,对接含退换单查询的售后单,并确保整个数据处理过程具备高可靠性与实时监控功能。

接口及API相关细节概述

首先,项目涉及的两个主要接口分别为:

  • 旺店通·旗舰奇门的数据获取接口: wdt.aftersales.refund.refund.search
  • MySQL的数据写入接口: batchexecute

这两个接口构成了我们整个系统对接方案的重要组成部分。在实际操作中,需要解决以下几个重要技术问题:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:由于旺店通·旗舰奇门每天会产生大量的售后订单记录,确保这些数据能够快速稳定地批量写入到MySQL数据库,是首要挑战。

  2. 分页和限流问题:面对海量数据时,通过分页机制和合理控制请求频率,可以有效避免对源系统造成负担,同时保证抓取效率。

  3. 自定义数据转换逻辑:由于两套系统间可能存在不同的数据结构,因此需灵活运用自定义转换逻辑以适应特定业务需求。

  4. 集中监控和异常处理机制:为了保障任何环节出现故障都能及时发现并处理,集中的监控告警系统以及错误重试机制必不可少。

数据质量与可视化管理

在实际配置过程中,可视化的数据流设计工具无疑让繁琐复杂的流程变得更为直观。同时,通过支持定制化映射规则,我们可以精确控制每一条进入MySQL表格内的数据格式及内容,从而实现高度一致性的维护。此外,有必要进行实时日志记录,便于随时追溯历史操作并定位潜在问题点。

实现步骤预览

为了进一步展开具体实施方案,我们将依次覆盖以下关键步骤:

  1. 配置并调用wdt.aftersales.refund.refund.search API,从源头获取所需售后订单信息;
  2. 采用批量模式通过batchexecute API,高效完成大规模数据向MySQL表格导入;
  3. 构建周期性调度任务,实现自动、可靠、多次触发爬取动作;
  4. 定义异常处理策略,包括事务回滚及重试逻辑等,以避免因临时网络或服务故障导致漏数情况发生;
  5. 设置全面、透明的性能监控体系 金蝶与外部系统打通接口

    调用旺店通·旗舰奇门接口获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步,我们需要调用源系统的API接口获取数据,并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.aftersales.refund.refund.search来获取售后订单数据,并为后续的数据处理和分析做好准备。

接口概述

接口wdt.aftersales.refund.refund.search用于查询售后退款单信息,支持分页查询。该接口采用POST请求方式,返回符合条件的售后退款单列表。主要字段包括退款单号(refund_no)、退款ID(refund_id)和交易ID(tid)。

请求参数配置

根据元数据配置,我们需要设置分页参数和业务参数,以确保能够正确地获取所需的数据。

  1. 分页参数

    • page_size:每页返回的数据条数,默认为50。
    • page_no:当前页号,从1开始。
  2. 业务参数

    • modified_from:查询的开始时间,使用上次同步时间(LAST_SYNC_TIME)。
    • modified_to:查询的结束时间,使用当前时间(CURRENT_TIME)。

请求参数的JSON结构如下:

{
  "pager": {
    "page_size": "50",
    "page_no": "1"
  },
  "params": {
    "modified_from": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "modified_to": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
  }
}

数据请求与清洗

在轻易云数据集成平台中,我们可以通过配置上述请求参数来调用API接口并获取数据。以下是具体步骤:

  1. 配置请求: 在平台中创建一个新的API调用任务,选择接口wdt.aftersales.refund.refund.search,并填写上述请求参数。

  2. 发送请求: 平台会根据配置自动发送POST请求到旺店通·旗舰奇门系统,并接收返回的数据。

  3. 数据清洗: 接收到的数据可能包含嵌套结构或冗余信息,需要进行初步清洗。例如,将嵌套的detail_list字段展开,以便于后续处理。

数据转换与写入

经过清洗后的数据,需要进行格式转换以适应目标系统的要求。假设目标系统BI泰海需要特定格式的售后订单表,我们可以通过以下步骤完成转换:

  1. 字段映射: 将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将refund_no映射为订单编号,将tid映射为交易ID等。

  2. 格式转换: 根据目标系统的要求,对日期、数值等字段进行格式转换。例如,将日期格式从ISO标准转换为目标系统所需的格式。

  3. 写入目标系统: 将转换后的数据写入BI泰海的售后订单表中。此过程可以通过轻易云平台提供的数据写入功能实现,确保数据无缝对接。

示例代码

以下是一个示例代码片段,用于展示如何在轻易云平台中实现上述过程:

import requests
import json
from datetime import datetime

# 设置请求URL和头部信息
url = "https://api.wangdian.cn/openapi2/wdt_aftersales_refund_refund_search.php"
headers = {"Content-Type": "application/json"}

# 构建请求参数
params = {
    "pager": {
        "page_size": "50",
        "page_no": "1"
    },
    "params": {
        "modified_from": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
        "modified_to": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    }
}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))

# 处理响应数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 清洗和转换数据
    cleaned_data = clean_and_transform(data)
    # 写入目标系统
    write_to_bi_taihai(cleaned_data)
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

def clean_and_transform(data):
    # 清洗和转换逻辑
    pass

def write_to_bi_taihai(data):
    # 写入目标系统逻辑
    pass

通过以上步骤,我们可以高效地调用旺店通·旗舰奇门接口获取售后订单数据,并进行必要的清洗和转换,为后续的数据分析和处理奠定基础。 如何开发企业微信API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入目标平台MySQLAPI接口。

数据请求与清洗

首先,我们需要从源平台获取原始数据。在本案例中,源平台为旺店通旗舰版的售后单。获取的数据可能包含各种格式和类型的信息,因此需要进行清洗和标准化处理,以确保数据的一致性和完整性。

数据转换与写入

接下来,我们进入数据转换阶段。根据提供的元数据配置,我们将详细介绍如何将这些数据字段映射到目标MySQLAPI接口所需的格式。

元数据配置解析

以下是元数据配置中的关键字段及其对应关系:

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"refund_id","label":"退换单id","type":"string","value":"{refund_id}"},
    {"field":"src_tids","label":"原始单号","type":"string","value":"{src_tids}"},
    {"field":"refund_no","label":"退换单号","type":"string","value":"{refund_no}"},
    {"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
    {"field":"type","label":"退换单类型","type":"string","value":"{type}"},
    {"field":"stockin_status","label":"入库状态","type":"string","describe":"0:无需入库;1:待入库;2:部分入库;3:全部入库;4:终止入库","value":"{stockin_status}"}
    // 更多字段...
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "主语句",
      "type": "string",
      "describe": "SQL首次执行的语句,将会返回:lastInsertId",
      "value": 
        `REPLACE INTO aftersales_refund_refund_search (
          refund_id, src_tids, refund_no, remark, type, stockin_status, flag_name, return_goods_count,
          receiver_telno, receiver_name, modified, note_count, shop_no, from_type, created,
          settle_time, check_time, return_logistics_no, trade_no_list, guarantee_refund_amount,
          return_goods_amount, return_logistics_name, reason_name, refund_reason,
          buyer_nick, operator_name, actual_refund_amount,revert_reason_name,
          return_warehouse_no,direct_refund_amount,receive_amount,
          customer_name,fenxiao_nick_name,status,
          shop_id,trade_id,raw_refund_nos,pay_id,
          provider_refund_no,shop_platform_id,
          tid_list ,sub_platform_id ,
          return_warehouse_id ,platform_id ,
          wms_owner_no ,warehouse_type ,
          bad_reason ,modified_date ,
          return_mask_info ,process_status ,
          reason_id ,revert_reason ,
          customer_id ,consign_mode ,
          refund_time ,fenxiao_tid ,
          fenxiao_nick_no ,wms_code ,
          detail_list_rec_id ,detail_list_refund_id ,
          detail_list_oid ,detail_list_trade_order_id ,
          detail_list_platform_id ,detail_list_tid ,
          detail_list_trade_no ,detail_list_num ,
          detail_list_price ,detail_listal_price ,
          detail_list_checked_cost_price ,
          detail_list_refund_num ,
          detail_list_total_amount ,
          detail_list_refund_amount ,
          detail_list_is_guarantee ,
          detail_list_goods_no ,
          detail_list_goods_name ,
          detail_list_spec_name ,
         detail_list_spec_no
        ) VALUES`
    },
    {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value": "1000"}
  ]
}
SQL语句构建

在元数据配置中,main_sql字段定义了主SQL语句,用于将清洗后的数据插入到目标表aftersales_refund_refund_search中。该表包含多个字段,每个字段对应一个具体的数据属性。例如:

  • refund_id: 对应退款单ID
  • src_tids: 对应原始单号
  • refund_no: 对应退款单号
  • remark: 对应备注信息
  • type: 对应退款单类型
  • stockin_status: 对应入库状态(0:无需入库;1:待入库;2:部分入库;3:全部入库;4:终止入库)

其他字段按照类似方式进行映射。

数据写入

通过执行上述构建的SQL语句,可以将转换后的数据批量插入到MySQL数据库中。为了确保操作的高效性和安全性,可以设置批量处理的限制,例如每次处理1000条记录(通过limit字段设置)。

实际操作步骤

  1. 提取源平台数据:使用API或其他方式从旺店通旗舰版提取售后单相关的数据。
  2. 清洗和标准化:根据业务需求对提取的数据进行清洗和标准化处理。
  3. 构建SQL语句:利用元数据配置中的模板,构建插入MySQL数据库的SQL语句。
  4. 执行批量插入:通过轻易云平台提供的接口,执行批量插入操作,将清洗后的数据写入目标数据库。

通过以上步骤,可以实现从源平台到目标平台的数据无缝对接,确保数据的一致性和完整性。这不仅提升了业务效率,也增强了系统间的数据协同能力。 钉钉与WMS系统接口开发配置

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