礼顿销售单对接(2-零售业务)集成案例分享
在本技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现吉客云·奇门的数据高效集成到金蝶云星空系统。主要涉及的任务是礼顿公司的销售单对接项目,旨在确保吉客云·奇门的订单数据能够快速、准确地传输并映射到金蝶云星空,为零售业务提供无缝的数据流动。
确保不漏单:调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get接口获取全量订单
为保证从吉客云·奇门获取的订单数据完整性和时效性,我们采用了其API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
进行定时抓取。该方法可以设定调度策略,比如每小时抓取一次新产生或更新的订单,避免任何一笔交易遗漏。同时,通过分页处理与限流机制,可以有效控制单次请求的数据量,确保稳定运行。
处理数据格式差异:自定义映射规则以匹配金蝶云星空需求
不同系统间往往存在数据格式上的差异,因此我们需要做一些预处理工作。在此案例中,将从吉客云·奇门抓取回来的JSON格式订单数据,根据金蝶云星空batchSave
API所需的字段要求进行转换。这一步通常通过脚本实现,并结合正则表达式等工具,对字段类型及值域进行校验和转换,使得原始数据能够精准匹配目标系统所需格式。
数据快速写入:batchSave API批量上传至金蝶云星空
面对大规模实时更新的零售订单,一个关键点在于能否迅速将这些信息写入到ERP系统中。我们选用的是金蝶云星空提供的批量保存API batchSave
,它允许一次提交多个记录,大幅提升了上传效率。特别是在节假日等销售旺季,这种批处理方式能显著减少网络开销和服务器压力,提高整体性能。
这个流程不仅确保了海量订单被及时且正确地录入ERP系统,也使得后续财务结算、库存管理等环节都井然有序。同时,在实施过程中加入异常处理与错误重试机制,可进一步保障整个对接过程万无一失。而实时监控与日志记录功能,则为运维人员提供了全面的信息追踪手段,有助于问题诊断和优化。
调用吉客云·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
,并对获取的数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
为了成功调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
接口,我们需要配置一系列请求参数。这些参数包括时间范围、订单状态、店铺ID等。以下是主要的请求参数配置:
- modified_begin 和 modified_end:用于指定修改时间的起始和结束时间,必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
- startConsignTime 和 endConsignTime:用于指定发货时间的起始和结束时间。
- pageSize 和 pageIndex:用于分页控制,每页记录数默认50,最大1000。
- tradeStatus:订单状态,使用逻辑运算符
egt
(大于等于)过滤状态值为6000及以上的订单。 - shopIds:店铺ID列表,以逗号分隔。
以下是一个示例请求配置:
{
"modified_begin": "2023-01-01T00:00:00",
"modified_end": "2023-01-07T23:59:59",
"startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"pageSize": "50",
"pageIndex": "{PAGINATION_START_PAGE}",
"tradeStatus": "6000",
"shopIds": "1615936578929590912,1589750679905665664,..."
}
数据清洗与格式化
在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和格式化处理。以下是一些关键步骤:
- 字段重命名:将原始字段名
consignTime
重命名为consignTime_new
,并将其格式化为日期类型。 - 字段过滤:根据需求选择需要返回的字段列表,例如订单号、商品详情、支付信息等。
以下是一个示例响应格式化配置:
{
"formatResponse": [
{
"old": "consignTime",
"new": "consignTime_new",
"format": "date"
}
],
"fields": [
"tradeNo",
"goodsDetail.goodsNo",
...
]
}
异常处理与补偿机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,例如网络超时、数据不一致等。为了确保数据完整性和一致性,可以设置异常处理和补偿机制。例如,通过定时任务(crontab)定期检查并补偿遗漏的数据。
以下是一个示例补偿机制配置:
{
"omissionRemedy": {
"crontab": "2 1 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "startConsignTime",
"value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
},
{
"field": "endConsignTime",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
]
}
}
数据校验与转换
在写入目标系统之前,需要对数据进行校验和转换。例如,通过ID校验确保每条记录的唯一性,并根据业务需求进行必要的数据转换。
以下是一个示例ID校验配置:
{
"idCheck": true,
"idField": ["tradeId"]
}
通过上述步骤,我们可以高效地调用吉客云·奇门接口获取销售单数据,并对其进行初步加工,为后续的数据转换与写入奠定基础。
利用轻易云数据集成平台实现销售单数据ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,最终写入目标平台金蝶云星空API接口。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程,并提供具体的技术实现案例。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源系统获取原始数据,并对其进行必要的清洗和预处理。这一阶段主要包括数据的格式化、去重、校验等操作。由于本文重点关注ETL转换,因此不再详细描述该阶段。
数据转换与写入
接下来,我们将重点介绍如何将清洗后的数据通过ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
1. 配置元数据
根据提供的元数据配置,我们可以看到需要调用金蝶云星空的batchSave
API接口,采用POST方法进行数据提交。以下是关键配置项:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
...
}
2. 数据映射与字段解析
在配置文件中,我们需要将源系统的数据字段映射到目标系统对应的字段。例如:
FBillNo
映射到出库单号FDate
映射到日期,值为{consignTime_new}
FCustomerID
需要通过substring_index
函数解析出客户编码
具体配置如下:
{
"field": "FBillNo",
"label": "出库单号",
"type": "string",
"describe": "出库单号"
},
{
"field": "FDate",
"label": "日期",
"type": "string",
"describe": "日期",
"value": "{consignTime_new}"
},
{
...
}
3. 明细信息处理
对于明细信息,需要特别注意数组类型字段的处理。在本案例中,FEntity
字段包含多个子字段,如物料编码、实发数量、含税单价等。我们使用如下配置进行映射:
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
...
}
其中每个子字段也需分别配置,例如:
{
"field": "FMaterialID",
...
},
{
...
}
4. 调用API接口
完成所有字段映射和配置后,即可调用金蝶云星空API接口进行数据提交。以下是一个完整的请求示例:
{
"FormId":"SAL_OUTSTOCK",
"Operation":"Save",
"IsAutoSubmitAndAudit":"true",
"IsVerifyBaseDataField":"true",
"InterationFlags":"STK_InvCheckResult",
"Model":{
"FBillNo":"SO20231001",
"FBillTypeID":{"FNumber":"XSCKD07_SYS"},
"FDate":"2023-10-01",
...
"FEntity":[
{"FMaterialID":{"FNumber":"MAT001"}, ...},
...
],
...
}
}
通过上述步骤,我们可以实现将源平台的数据经过ETL转换后,成功写入到金蝶云星空系统中。
总结
本文详细介绍了如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据经过ETL转换后,通过金蝶云星空API接口写入目标系统。通过合理配置元数据和正确调用API接口,可以确保整个过程高效且准确地完成。