### 吉客云仓库数据集成到金蝶云星空的技术案例分享 在本案例中，我们将深入探讨如何通过高效配置吉客云（API接口：`erp.warehouse.get`）的数据，并成功导入到金蝶云星空系统（API接口：`batchSave`）。该方案被命名为“仓库方案-I0108”，旨在实现两个系统之间无缝的数据对接和整合。 首先，在开始数据集成之前，必须确保能够稳定获取吉客云中的仓库数据。利用其提供的API `erp.warehouse.get`，我们能够定时可靠地抓取所需的数据。这一过程需要处理好分页和限流问题，以避免请求超载或响应时间过长。 为了确保大量数据能够快速写入到金蝶云星空，平台支持高吞吐量的数据写入能力，这一特性极大提升了我们的处理时效性。同时，通过批量操作，将从吉客云获取的大量数据一次性提交至金蝶，而非多次、小规模地进行单个记录插入，从而进一步提高效率。 针对两者之间可能存在的数据格式差异，我们利用自定义转换逻辑进行适配。在此过程中，通过可视化的数据流设计工具，使得整个流程更加直观易于管理。此外，为了保证任务顺利完成且不漏单，中间必须有一套健全的监控与告警机制来实时跟踪每一个步骤；这一点尤为重要，可以及时发现异常并采取措施。 最后，为保障整体对接过程的稳健性，当出现网络故障或其他不可预见的问题时，引入错误重试机制是必需的。例如，在调用金蝶云星空的 `batchSave` API 时，如果发生错误，可根据返回状况自动触发重试策略以保证最终的一致性。  ### 调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据的技术实现 在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口`erp.warehouse.get`，并对获取的数据进行初步加工处理。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API接口。以下是元数据配置的详细内容： ```json { "api": "erp.warehouse.get", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "warehouseCode", "id": "warehouseCode", "idCheck": true, "request": [ {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"}, {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"}, {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"label": "结束修改时间", "field":"gmtModifiedEnd","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"} ], "autoFillResponse": true, "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]], "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]] } ``` #### 请求参数解析 在请求参数部分，我们需要特别注意以下几个字段： - `pageIndex` 和 `pageSize`：用于分页请求，确保我们能够逐页获取所有数据。 - `gmtModifiedStart` 和 `gmtModifiedEnd`：用于指定数据的时间范围，这两个字段分别取自上次同步时间和当前时间。 这些参数确保了我们能够高效地获取增量数据，而不是每次都全量拉取，从而提升了数据处理效率。 #### 数据请求与清洗 在实际调用过程中，我们使用POST方法向吉客云API发送请求。以下是一个示例请求体： ```json { "pageIndex": 1, "pageSize": 50, "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}" } ``` 通过这种方式，我们可以获取到指定时间范围内的数据。接下来，需要对返回的数据进行初步清洗。例如，我们可以根据字段`isBlockup`来过滤掉已停用的仓库记录： ```json "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]] ``` 这一条件确保了我们只处理活跃状态的仓库信息。 #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或系统中。这一过程通常涉及字段映射、格式转换等操作。在轻易云平台上，可以通过可视化界面方便地进行这些配置。 例如，将返回的数据字段映射到目标系统中的相应字段： ```json { // 示例映射关系 // 源字段: warehouseCode -> 目标字段: warehouse_id } ``` 通过这种方式，可以确保数据无缝流动到目标系统中，并保持一致性和完整性。 #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程的透明性和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。每一次API调用、数据处理步骤都会被详细记录，方便后续审计和问题排查。 综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台的强大功能，我们可以高效地调用吉客云接口`erp.warehouse.get`，并对获取的数据进行清洗、转换和写入，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务效率，也确保了数据处理过程的透明性和可靠性。  ### 使用轻易云数据集成平台将数据转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将仓库方案-I0108的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 1. 数据请求与清洗 首先，我们需要从源系统获取原始数据，并对其进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和准确性，为后续的数据转换奠定基础。 #### 2. 数据转换与写入 在完成数据清洗后，我们进入数据转换与写入阶段。此时，我们需要将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口的要求进行转换。以下是具体的元数据配置： ```json { "api": "batchSave", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ {"field":"FName","label":"仓库名称","type":"string","value":"{warehouseName}"}, {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouseCode}"}, {"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"}, {"field":"FCreateOrgId","label":"FCreateOrgId","type":"string","value":"I0108","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}, {"field":"FUseOrgId","label":"FUseOrgId","type":"string","value":"I0108","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}, {"field":"FAllowMinusQty","label":"允许即时库存","type":"string","value":"true"} ], "otherRequest": [ {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"BD_STOCK"}, {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","describe":"执行的操作","value":"BatchSave"}, {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","describe":"提交并审核","value":true}, {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）", "value": true} ], "operation": { "method": "batchArraySave", "rows": 100, "rowsKey": "array" } } ``` #### 3. 配置解析 - **API调用**：`batchSave`方法用于批量保存仓库信息，使用POST请求。 - **字段映射**： - `FName`：映射到源数据中的`warehouseName`字段。 - `FNumber`：映射到源数据中的`warehouseCode`字段。 - `FStockProperty`：固定值为1，表示仓库属性。 - `FCreateOrgId`和`FUseOrgId`：固定值为I0108，通过`ConvertObjectParser`解析为相应格式。 - `FAllowMinusQty`：固定值为true，表示允许即时库存。 - **其他请求参数**： - `FormId`：业务对象表单ID，固定值为BD_STOCK。 - `Operation`：执行操作类型，固定值为BatchSave。 - `IsAutoSubmitAndAudit`：是否自动提交并审核，布尔值true。 - `IsVerifyBaseDataField`：是否验证基础资料有效性，布尔值true。 - **操作配置**： - `method`: 使用批量保存方法 `batchArraySave` - `rows`: 每次批量处理100行记录 - `rowsKey`: 数组键名为"array" #### 4. 实施步骤 1. **配置ETL任务**： 在轻易云数据集成平台中创建一个新的ETL任务，根据上述元数据配置进行设置。 2. **测试与验证**： 在实际运行之前，对配置进行测试，确保每个字段都能正确映射和转换，并且能够成功调用金蝶云星空API接口。 3. **执行任务**： 启动ETL任务，将清洗后的源数据批量写入到金蝶云星空系统中。 4. **监控与日志记录**： 实时监控ETL任务的执行情况，并记录详细日志，以便在出现问题时能够快速定位和解决。 通过以上步骤，我们可以高效地将源系统的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。