轻易云数据集成平台的ETL转换与写入技术详解

  • 轻易云集成顾问-胡秀丛

案例分享:金蝶云星空数据集成到轻易云平台

在企业信息系统运行中,跨平台的数据集成和数据流动是一个重要而复杂的环节。本文将通过实际案例解析如何高效集成金蝶云星空的数据至轻易云数据集成平台,实现两大系统之间的无缝对接。

技术背景与要求

业务需求 我们需实现从金蝶云星空获取部门数据并定时可靠地抓取接口executeBillQuery的数据, 然后批量写入到轻易云平台进行后续处理。这要求确保操作过程中不漏单,并处理分页和限流问题。此外,还需应对两者间的数据格式差异并保证数据在传输过程中的质量监控。

实现方案概述

  1. API 调用与分页处理

    • 使用金蝶云星空提供的 executeBillQuery API 进行查询。在调用过程中,我们需要考虑到接口返回的大量数据,设计合理的分页策略来逐次获取。
  2. 快速写入与性能优化

    • 利用轻易云的平台特性,将大量数据快速、安全地写入对应存储位置。这里使用的是轻易云指定的API——"写入空操作",其高吞吐量支持使得整个过程更加简便和高效。
  3. 实时监控与异常处理机制

    • 集成过程中,通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态。一旦发生异常,我们可以即时响应,并借助错误重试机制确保稳定性。
  4. 自定义转换逻辑与映射规则设置

    • 为适应具体业务需求,自定义了相应的数据转换逻辑,同时利用可视化工具配置对应字段映射。这减少了手工干预,提高了一体化管理效率。
  5. 质量监控及日志记录

    • 在每个步骤设有专门的数据质量检查点,对捕获的问题及时作出反应,保障最终输出结果的一致性。同时,通过日志记录追溯整个流程,为后续维护提供依据。

下一章将详细介绍如何具体配置这些技术要素,以及各关键节点上的注意事项。同时会结合实际代码片段展示更多细节层面的内容,使您能更全面掌握这一解决方案。 如何开发用友BIP接口

使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和加工数据。

接口配置与元数据解析

在轻易云数据集成平台中,我们可以通过配置元数据来实现对金蝶云星空接口的调用。以下是我们需要配置的元数据:

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "{FName}{FUseOrgId}",
  "name": "FNumber",
  "request": [
    {"field": "FDEPTID", "label": "FID", "type": "string", "describe": "FID", "value": "FDEPTID"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"},
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"},
    {"field": "FUseOrgId", "label": "使用组织", "type": "string", 
        "describe":"使用组织","value":"FUseOrgId.FNumber"},
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","describe":"创建组织","value":"FCreateOrgId.FNumber"},
    {"field":"FCreatorId","label":"创建人","type":"string","value":"FCreatorId"},
    {"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"},
    {"field":"FGroup","label":"部门分组","type":"string","value":"FGroup"},
    {"field":"FFullName","label":"部门全称","type":"string","value":"FFullName"},
    {"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"}
  ],
  ...
}

请求参数详解

  1. API: executeBillQuery,表示我们要调用的金蝶云星空的查询接口。
  2. Method: POST,HTTP请求方法。
  3. Request字段:
    • FDEPTID: 部门ID
    • FNumber: 编码
    • FName: 名称
    • FUseOrgId.FNumber: 使用组织编号
    • ...(其他字段省略)

这些字段定义了我们需要从金蝶云星空获取的数据内容。

调用示例

在实际操作中,我们需要构建一个HTTP POST请求,并将上述配置中的字段作为请求体的一部分发送给金蝶云星空。以下是一个示例请求体:

{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
            {
              ...
              {
                ...
                {
                  ...
                  {
                    ...
                    {
                      ...
                      {
                        ...
                        {
                          ...
                          {
                            ...
![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/S5.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例

在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将通过一个具体的技术案例,深入探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。

#### 数据请求与清洗

首先,我们从金蝶系统中提取部门相关的数据。此阶段主要涉及数据请求和初步清洗,以确保数据质量和一致性。这一步骤通常包括以下几个步骤:

1. **数据请求**:通过金蝶系统提供的API接口获取部门数据。
2. **数据清洗**:对获取的数据进行预处理,包括去除重复项、填补缺失值、标准化字段格式等。

#### 数据转换与写入

在完成初步的数据清洗后,我们进入ETL过程的核心部分——数据转换与写入。以下是详细步骤:

##### 1. 数据转换

为了使源平台的数据符合目标平台API接口的要求,我们需要对数据进行适当的转换。假设我们从金蝶系统获取到以下部门数据:

```json
[
    {
        "dept_id": "D001",
        "dept_name": "财务部",
        "manager": "张三"
    },
    {
        "dept_id": "D002",
        "dept_name": "人力资源部",
        "manager": "李四"
    }
]

根据元数据配置文件,我们需要将这些数据转化为目标平台API接口所能接受的格式。元数据配置如下:

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true
}

在这个配置中,api字段指定了目标API接口为“写入空操作”,method字段指定了HTTP请求方法为POST,idCheck字段表示需要对ID进行检查。

2. 数据映射与格式化

我们需要将源数据映射到目标API所需的格式。例如,假设目标API要求的数据格式如下:

{
    "operation": "insert",
    "data": [
        {
            "id": "",
            "name": "",
            "supervisor": ""
        }
    ]
}

我们可以编写一个简单的脚本来完成这一映射和格式化过程:

import json

# 源数据
source_data = [
    {"dept_id": "D001", "dept_name": "财务部", "manager": "张三"},
    {"dept_id": "D002", "dept_name": "人力资源部", "manager": "李四"}
]

# 转换后的目标数据
target_data = {
    "operation": "insert",
    "data": []
}

for dept in source_data:
    target_data["data"].append({
        "id": dept["dept_id"],
        "name": dept["dept_name"],
        "supervisor": dept["manager"]
    })

print(json.dumps(target_data, ensure_ascii=False, indent=4))

运行上述脚本后,得到以下格式化后的目标数据:

{
    "operation": "insert",
    "data": [
        {
            "id": "",
            "",
            ""
        },
        {
            "",
            "",
            ""
        }
    ]
}
3. 数据写入

最后一步是通过轻易云集成平台提供的API接口,将转换后的数据写入目标平台。根据元数据配置,我们使用POST方法进行HTTP请求。

示例代码如下:

import requests

# 目标API URL
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'

# HTTP 请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 发送 POST 请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(target_data))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("Data written successfully.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")

通过上述步骤,我们成功地将从金蝶系统获取并清洗后的部门数据,经过ETL转换后,通过轻易云集成平台API接口写入到目标平台。这一过程中,关键在于正确理解和应用元数据配置文件,并确保每一步的数据处理都符合预期。

以上案例展示了如何利用轻易云集成平台实现复杂异构系统间的数据无缝对接,从而提升业务透明度和效率。 金蝶与MES系统接口开发配置

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