销售单对接销售出库_类型9-B2B:吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空的技术探索
在复杂的企业系统中,如何实现准确、高效的数据集成一直是个挑战。本次案例,我们将深度探讨如何通过轻易云数据集成平台,成功完成吉客云·奇门(Jickcloud Qimen)与金蝶云星空(Kingdee Cloud Galaxy)的无缝衔接。本文聚焦于具体实施方案——“销售单对接销售出库_类型9-B2B”,并分享其中涉及的一系列技术细节。
首先,在吉客云·奇门获取数据时,我们使用了其开放API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来定时抓取相关订单信息。为了确保不漏单,我们采用了精细化的调度策略,通过设定合理的时间间隔和重试机制,实现了可靠性高的数据提取过程。同时,为应对大量订单数据以及分页和限流问题,需要在调用接口时优化请求参数、控制并发数,以减少负载影响,并保障稳定响应。
另一方面,对于金蝶云星空的数据写入,则利用其提供的大规模批量API接口batchSave
。这个过程中,有两个核心要点需要深入考虑:一是两套系统之间的数据格式差异;二是处理异常情况及错误重试。在解决这种跨平台数据映射问题上,通过自定义映射规则,确保每条记录都能按照预期格式被接受。同时,在轻易云监控功能下实时记录日志,并在出现异常时触发自动重试,从而进一步提升整体操作的可靠性。
综上所述,本案例不仅展现了从源头抓取到目标写入一整套完整且高效的数据处理流程,更突出了关键节点上的技术突破和针对性的优化措施。此类方案适用于多种企业环境下的业务系统对接,是推动数字化运营的重要实践之一。在随后内容中,将详细阐述这整套流程中的配置步骤、遇到的问题及解决方法等具体实施细节,让您全面了解技术背后的思考路径与实现手段。
调用吉客云·奇门接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来获取并加工数据。
接口调用配置
我们使用POST方法来调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
接口。以下是元数据配置中的关键字段和参数:
- api:
jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
- method:
POST
- number:
tradeNo
- id:
tradeId
- pagination:
{"pageSize":20}
- idCheck:
true
- condition:
[{"field":"tradeStatus","logic":"egt","value":"6000"}]
这些配置确保了我们能够正确地分页获取数据,并且只获取状态大于等于6000的订单。
请求参数
请求参数定义了我们需要传递给API的具体信息。以下是一些关键请求参数及其描述:
-
modified_begin 和 modified_end:
- 描述:修改起始时间和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天。
- 类型:字符串
- 示例值:
"2023-01-01 00:00:00"
和"2023-01-07 23:59:59"
-
pageSize:
- 描述:每页记录数,默认50,最大200。
- 类型:字符串
- 默认值:
"200"
-
pageIndex:
- 描述:页码,0为第1页。
- 类型:字符串
- 示例值:
"0"
-
fields:
- 描述:需要返回字段列表,用逗号分隔。
- 类型:字符串
- 示例值:
"tradeNo,postFee,goodsDetail.goodsNo,goodsDetail.goodsName"
-
startConsignTime 和 endConsignTime:
- 描述:发货时间的起始和截止时间。
- 类型:字符串
- 默认值:
{ "startConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')", "endConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')" }
数据清洗与转换
在成功获取数据后,我们需要对数据进行清洗和转换,以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:
-
字段映射与重命名 将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
goodsDetail.goodsNo
映射为目标系统中的productCode
。 -
数据类型转换 确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如,将日期字符串转换为标准的日期格式。
-
过滤无效数据 根据业务规则过滤掉不符合条件的数据。例如,删除所有状态不等于6000的订单记录。
-
合并与拆分 根据业务需求对数据进行合并或拆分。例如,将多个商品详情记录合并为一个订单记录,或者将一个订单记录拆分为多个商品详情记录。
实际案例
假设我们需要获取过去一天内所有状态为6000及以上的订单,并将其导入到我们的销售出库系统中。以下是具体步骤:
-
配置请求参数:
{ "modified_begin": "2023-01-01 00:00:00", "modified_end": "2023-01-07 23:59:59", "pageSize": "200", "pageIndex": "0", "fields": "tradeNo,postFee,goodsDetail.goodsNo,goodsDetail.goodsName", "startConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')", "endConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')" }
-
调用API并获取响应:
{ "code": 200, "message": "Success", "data": [ { "tradeNo": "1234567890", "postFee": 10, "goodsDetail": [ { "goodsNo": "G001", "goodsName": "Product A" }, { "goodsNo": "G002", "goodsName": "Product B" } ] }, ... ] }
-
数据清洗与转换: 将响应中的字段映射到目标系统所需的字段,并进行必要的数据类型转换和过滤操作。
-
写入目标系统: 将清洗和转换后的数据写入到销售出库系统中。
通过上述步骤,我们可以高效地从吉客云·奇门接口获取所需的数据,并进行必要的加工处理,以满足业务需求。这一过程不仅提高了数据处理的效率,还确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台将销售单数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成过程中,将源平台的数据转换为目标平台所需的格式并写入,是一个至关重要的环节。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将销售单数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
配置元数据
在进行ETL(Extract, Transform, Load)操作时,首先需要配置元数据。以下是针对金蝶云星空API接口的元数据配置:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 10,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{tradeNo}"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{consignTime}"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""}
],
"otherRequest":[
{"field":"",
"label":"",
"type":"",
"describe":"",
"parser":{
"name":"",
"params":[]
},
"value":[]
}
]
}
数据转换与写入
-
字段映射与解析:
FBillTypeID
、FSaleOrgId
、FStockOrgId
等字段通过ConvertObjectParser
进行解析,确保其值能够匹配金蝶云星空系统中的编码格式。- 对于复杂查询,如销售组织、库存组织和货主等字段,通过MongoDB查询语句实现动态映射。
-
数据清洗与转换:
- 利用函数处理器(如
_function round()
)对价格和数量等字段进行计算和格式化。例如,计算含税单价时,使用round(({{goodsDetail.shareFavourableAfterFee}}/{{goodsDetail.sellCount}}),4)
函数确保结果精确到小数点后四位。 - 批量处理时,通过
batchArraySave
方法,将多个记录打包处理,提高效率。
- 利用函数处理器(如
-
请求构建:
- 构建POST请求,包含必要的业务对象表单ID (
FormId
) 和操作类型 (Operation
) 等参数。 - 设置自动提交和审核选项 (
IsAutoSubmitAndAudit
) 确保流程自动化。
- 构建POST请求,包含必要的业务对象表单ID (
-
写入目标平台:
- 将构建好的请求通过HTTP POST方法发送到金蝶云星空API接口,实现数据写入。
实际案例
假设我们有一个销售订单,其相关信息如下:
{
"tradeNo": "SO123456",
"consignTime": "2023-10-01",
"warehouseCode": "WH001",
...
}
通过上述配置和处理步骤,我们可以生成如下请求体:
{
...
}
将该请求体发送到金蝶云星空API接口,即可完成销售订单的数据写入操作。
总结
通过轻易云数据集成平台,我们能够高效地将源平台的数据进行ETL转换,并无缝对接到金蝶云星空API接口。这不仅提高了业务流程的自动化程度,也确保了数据的一致性和准确性。