使用轻易云平台进行数据ETL并写入金蝶云星辰V2

  • 轻易云集成顾问-蔡威

经销商=>客户-广州闽康：汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2

在实现经销商管理系统与企业资源规划（ERP）系统无缝对接的过程中，数据集成成为了核心关键点。本文将分享一个实战案例，聚焦于如何通过汤臣倍健营销云的数据API接口，将客户信息高效、可靠地导入到金蝶云星辰V2系统中，并确保整个流程中的数据完整性和准确性。

具体而言，我们利用汤臣倍健营销云提供的/openapi-basesubject/mainData/queryPartner API来获取经销商相关的数据。这些数据随后需要经过一系列清洗、转换等处理步骤，以适应金蝶云星辰V2 /jdy/v2/bd/customer API的格式要求。在这一过程中，我们面临多个技术挑战，如大批量数据写入、高吞吐量支持、分页和限流问题、格式差异处理以及实时监控与异常检测机制等。

其中，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要，这不仅能提升业务处理时效，还能够保证每日从营销云中抓取的大量经销商信息都能及时更新至ERP系统。此外，为了进一步确保透明度和可追溯性，我们应用了集中监控和告警系统，对每一次API调用进行实时跟踪，监测任务状态及性能表现，从而迅速发现并解决潜在问题。

我们设计了一套自定义的数据转换逻辑，用以解决来自不同源头的字段映射难题。同时，通过批量操作，大幅度降低单次请求带来的开销，实现更高效、更稳定的数据传输。而对于分页与限流策略的妥善处理，使得即便面对海量数据，也能够分步有序完成，同时避免接口超负荷运行导致宕机的问题。

依托先进的平台工具，我们还实现了整个流程的可视化管理。从初始配置到最终执行，每一步骤都能直观展现，从而使开发者易于掌握全局状况并快速调整优化策略。通过这样的一整套方案，不仅提升了日常运营效率，更奠定了坚实的数字化基础，为后续更多复杂业务场景下的信息对接提供了成功经验。 如何开发用友BIP接口

调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用汤臣倍健营销云的接口/openapi-basesubject/mainData/queryPartner来获取并加工数据。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用汤臣倍健营销云的API接口。以下是元数据配置的详细信息：

{
  "api": "/openapi-basesubject/mainData/queryPartner",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "orgId",
      "label": "orgId",
      "type": "string",
      "describe": "组织ID(租户ID)",
      "value": "7002337aae2e4af7b370beab389cb902"
    },
    {
      "field": "page",
      "label": "page",
      "type": "string",
      "describe": "用于分页",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "lastStartDt",
      "label": "lastStartDt",
      "type": "string",
      "describe": "",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "lastEndDt",
      "label": "lastEndDt",
      "type": "",
      "",
      "",

"describe":
"111","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}],"autoFillResponse":
true}

请求参数解析

  • orgId: 表示组织ID或租户ID，这是一个固定值7002337aae2e4af7b370beab389cb902。
  • page: 用于分页，初始值为1。
  • lastStartDt: 上次同步开始时间，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态生成。
  • lastEndDt: 当前同步结束时间，使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态生成。

这些参数确保了我们能够准确地请求到所需的数据，并且支持分页和时间范围过滤。

数据请求与清洗

在发送POST请求后，我们会收到一组原始数据。为了使这些数据能够被下游系统有效利用，我们需要进行清洗和转换。以下是一个简单的数据清洗流程：

  1. 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将API返回的partnerName映射为目标系统中的customerName。
  2. 数据过滤：根据业务需求过滤掉不必要的数据。例如，只保留状态为“active”的记录。
  3. 格式转换：将日期格式从API返回的格式转换为目标系统所需的格式。

示例代码

以下是一个示例代码片段，展示如何通过轻易云平台进行上述操作：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 定义请求URL和头信息
url = 'https://api.tongrentang.com/openapi-basesubject/mainData/queryPartner'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 定义请求参数
payload = {
    'orgId': '7002337aae2e4af7b370beab389cb902',
    'page': '1',
    'lastStartDt': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'lastEndDt': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()

    # 数据清洗和转换
    cleaned_data = []
    for item in data['results']:
        if item['status'] == 'active':
            cleaned_item = {
                'customerName': item['partnerName'],
                'customerId': item['partnerId'],
                'updateTime': datetime.strptime(item['updateTime'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            }
            cleaned_data.append(cleaned_item)

    # 输出清洗后的数据
    print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

数据转换与写入

经过清洗后的数据可以直接写入目标系统。在轻易云平台中，可以通过配置相应的目标连接器，将清洗后的数据写入到指定数据库或其他存储系统中。这一步通常包括以下操作：

  • 建立连接：配置目标数据库连接参数，如URL、用户名、密码等。
  • 字段映射：确保源数据字段与目标表字段一一对应。
  • 批量写入：使用批量操作提高写入效率。

通过上述步骤，我们完成了从调用源系统API获取数据，到清洗、转换并写入目标系统的全过程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。 如何对接金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星辰V2API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并最终写入目标平台。在本案例中，目标平台为金蝶云星辰V2API接口。以下是详细的技术实现过程。

1. 数据提取与清洗

首先，我们从源平台提取数据。假设我们从经销商系统提取了客户数据，这些数据可能包含客户编码、名称、地址等信息。在这一阶段，我们需要对这些数据进行清洗，确保其完整性和一致性。例如：

  • 去除空值或无效值
  • 标准化字段格式（如日期格式）
  • 校验数据的合法性（如编码是否符合规则）

2. 数据转换

在清洗完毕后，我们进入数据转换阶段。这一步骤主要是将源平台的数据格式转换为目标平台所需的格式。在本案例中，目标平台是金蝶云星辰V2API接口，其元数据配置如下：

{
    "api": "/jdy/v2/bd/customer",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "1",
    "id": "1",
    "name": "1",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "number",
            "label": "编码",
            "type": "string",
            "describe": "编码,不传递则由后台生成（不设置有编码规则和更新时必传）",
            "value": "{clientAppNo}"
        },
        {
            "field": "name",
            "label": "名称",
            "type": "string",
            "describe": "客户名称",
            "value": "{name}"
        }
    ]
}

根据上述元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台的字段。例如：

  • clientAppNo 映射到 number
  • name 映射到 name

3. 数据写入

在完成数据转换后，下一步是将转换后的数据通过API接口写入到金蝶云星辰V2。以下是一个示例代码段，用于演示如何通过HTTP POST请求将数据写入目标系统：

import requests
import json

# 定义API URL
api_url = 'https://api.kingdee.com/jdy/v2/bd/customer'

# 准备请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

# 准备请求体
payload = {
    'number': 'CUST001',
    'name': '广州闽康'
}

# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print('Data successfully written to Kingdee Cloud.')
else:
    print('Failed to write data:', response.text)

在这个示例中，我们使用Python的requests库来发送HTTP POST请求。请求体中的payload包含了经过ETL转换后的客户编码和名称。

4. 实时监控与错误处理

为了确保数据成功写入并及时处理可能出现的错误，我们需要实时监控API调用的结果。例如，可以设置日志记录每次API调用的响应状态码和返回信息，并在出现错误时触发告警机制。

import logging

# 配置日志记录
logging.basicConfig(filename='integration.log', level=logging.INFO)

# 检查响应状态码并记录日志
if response.status_code == 200:
    logging.info('Data successfully written to Kingdee Cloud: %s', payload)
else:
    logging.error('Failed to write data: %s', response.text)

通过上述步骤，我们可以高效地完成从源平台到金蝶云星辰V2API接口的数据集成过程。这不仅确保了数据的一致性和完整性，还提升了业务流程的自动化程度和透明度。 用友与CRM系统接口开发配置

版权声明

该文章《如何调用汤臣倍健营销云API获取并处理数据》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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