旺店通·旗舰奇门到金蝶云星空的数据集成案例分享：16盘盈入库同步
在数据驱动已成为企业核心竞争力的背景下，保证系统间的数据准确、高效对接显得尤为重要。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰奇门中的盘盈入库数据无缝对接至金蝶云星空。本次项目主要涉及接口调用、批量处理、分页限流等技术细节，以确保实现高效稳定的数据同步。
一、确保集成旺店通·旗舰奇门数据不漏单
首先，我们需要从旺店通·旗舰奇门API wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail 获取实时更新的盘盈入库数据。这一步至关重要，保证每条记录都能够成功抓取，并避免因网络延迟或接口限制导致的数据遗漏。定时可靠地抓取是关键，为此配置了合理的调度策略和重试机制，以确保获取过程的一致性与完整性。
二、大量数据快速写入到金蝶云星空
完成数据提取后，需要考虑的是如何将大量的库存记录迅速且安全地写入到金蝶云星空。我们使用了其提供的批量保存API batchSave 来实现这一需求。在实际操作中，通过优化批处理大小和平行任务数量，实现了高并发情况下依然保持稳定性能的大规模数据传输。同时，对异常情况进行监控和日志记录，一旦出现错误会自动触发重试机制，进一步保障整个流程平稳运行。
三、处理分页和限流问题
由于旺店通·旗舰奇门接口可能存在分页和请求限流的问题，因此在设计过程中，需要特别注意接口返回值中的分页信息，通过递归或者循环方式逐页拉取所有需要的数据。此外，还要结合各服务商API文档所描述的限流规则，设定合适的请求频率及超时时间，从而避免被临时封禁或遗漏部分关键业务信息。
四、解决异构系统之间的数据格式差异
不同系统之间往往存在着较大的格式差异，这就要求我们在中间环节做必要的数据映射与转换。例如，在获得JSON结构化报文之后，需要按照金蝶云星空预定义好的表字段进行重新排列组合，使其符合最终存储规范。在这方面，通过精准设置字段映射关系，可以有效减少人工干预，提高整体效率。
通过上述步骤，我们不仅实现了旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空两大平台间盘盈入库信息24/7小时不断链式连接，更为未来扩展打下坚实基础。以上便是本次技术
调用源系统旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail来获取并加工数据，以实现盘盈入库同步。
接口概述
接口wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail用于查询盘点单明细信息。该接口采用POST请求方式，支持分页查询，并且可以通过多种业务参数进行过滤。以下是元数据配置的详细信息：
{
"api": "wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockin_id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"value": "50",
"parent": "pager"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"value": "1",
"parent": "pager"
}
]
},
{
"field": "params",
"label": "业务参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "string",
...请求参数解析
-
分页参数（pager）：
page_size: 每页返回的数据条数，默认为50。page_no: 当前页号，默认为1。
-
业务参数（params）：
start_time: 查询的起始时间，通常使用上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。end_time: 查询的结束时间，通常使用当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）。time_type: 时间类型，默认值为1，即最后修改时间。status: 入库单状态，默认值为80。warehouse_no: 仓库编号。stockin_no: 入库单号。src_order_no: 盘点单号。
数据请求与清洗
在调用接口获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和预处理。这一步骤包括但不限于：
- 数据格式转换：将原始数据转换为目标系统所需的格式。
- 字段映射：根据需求映射字段名称，例如将
order_no映射为目标系统中的相应字段。 - 数据过滤：根据业务逻辑过滤掉不需要的数据，例如只保留状态为80的入库单。
示例代码如下：
import requests
import json
from datetime import datetime
# 设置请求URL和头部信息
url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/wdt.wms.stockpd.querystockpdindetail'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'pager': {
'page_size': '50',
'page_no': '1'
},
'params': {
'start_time': '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
'end_time': '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
'time_type': '1',
'status': '80',
# 可选参数
# 'warehouse_no': '',
# 'stockin_no': '',
# 'src_order_no': ''
}
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换逻辑
cleaned_data = []
for item in data['data']:
cleaned_item = {
'order_number': item['order_no'],
# 更多字段映射...
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
else:
print(f"Error: {response.status_code}")数据转换与写入
在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标系统所需的格式并写入目标数据库或系统。这一步骤通常包括：
- 数据验证：确保所有必填字段都已填充，并且数据格式正确。
- 批量写入：为了提高效率，可以采用批量写入的方式，将多个记录一次性写入目标系统。
示例代码如下：
def write_to_target_system(cleaned_data):
for record in cleaned_data:
# 数据验证逻辑
if not record.get('order_number'):
continue
# 写入目标系统逻辑
target_system_api_url = '<TARGET_SYSTEM_API_URL>'
response = requests.post(target_system_api_url, json=record)
if response.status_code != 200:
print(f"Failed to write record: {record}")
# 执行写入操作
write_to_target_system(cleaned_data)通过上述步骤，我们实现了从旺店通·旗舰奇门接口获取盘点单明细信息，并对其进行清洗、转换和写入目标系统的全过程。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，还极大地提升了业务处理效率。
使用轻易云数据集成平台进行盘盈入库数据转换与写入金蝶云星空
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的ETL功能，将盘盈入库数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并最终写入目标平台。
元数据配置解析
我们使用的元数据配置如下：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{order_no}"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"PY01_SYS"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"106"},
{"field":"FStockDirect","label":"库存方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"1"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{{check_time|dateTime}}"},
{"field":"FDEPTID","label":"部门","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"BM000089"},
{"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"货主类型","type":"string","describe":"多类别基础资料列表","value":"BD_OwnerOrg"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"","describe":"","parser":{"name":""},"value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""}
],
"otherRequest":[
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""}
]
}数据请求与清洗
在将数据写入金蝶云星空之前，首先需要对源平台的数据进行请求和清洗。假设我们从WMS系统中获取了盘盈入库的数据，这些数据可能包含以下字段：
order_no：订单编号check_time：盘点时间pd_order_remark：盘点备注detail_list：明细列表，其中包含物料编码、仓库编号、实收数量、成本价、备注等信息
数据转换
根据元数据配置，我们需要将上述字段映射到金蝶云星空API接口所需的格式。以下是关键字段的映射和转换规则：
-
单据编号（FBillNo）：
{"field": "FBillNo", "value": "{order_no}"}将WMS系统中的订单编号直接映射为金蝶云星空中的单据编号。
-
单据类型（FBillTypeID）：
{"field": "FBillTypeID", "value": "PY01_SYS"}固定值，表示盘盈入库单据类型。
-
库存组织（FStockOrgId）：
{"field": "FStockOrgId", "value": "106"}固定值，表示库存组织编码。
-
日期（FDate）：
{"field": "FDate", "value": "{{check_time|dateTime}}"}将盘点时间转换为金蝶云星空接受的日期格式。
-
部门（FDEPTID）：
{"field": "FDEPTID", "value": "BM000089"}固定值，表示部门编码。
-
货主类型（FOwnerTypeIdHead）：
{"field": "FOwnerTypeIdHead", "value": "BD_OwnerOrg"}固定值，表示货主类型。
-
明细信息（FBillEntry）：
明细信息是一个数组，需要逐条处理。以下是明细信息中各字段的映射和转换规则：
-
物料编码（FMATERIALID）：
{ "field": "FMATERIALID", "value": "{{detail_list.spec_no}}" } -
收货仓库（FSTOCKID）：
{ "field": "FSTOCKID", ...
