### MySQL数据集成到广东省特殊食品电子追溯平台——原料购进信息同步自制上报流程1
在复杂且严格监管的食品行业，实现数据的全面集成和实时监控对确保产品质量和安全至关重要。今天，我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台，将MySQL数据库中的原料购进信息高效、准确地同步到广东省特殊食品电子追溯平台（以下简称“追溯平台”），并通过名为“原料购进信息同步--自制上报流程1”的解决方案来实现这一目标。
首先，MySQL数据库中的原料购进信息需要通过API接口`select`进行提取。为了确保这个过程中不丢失任何数据，我们采用了定时可靠的数据抓取机制，能够按预设频率自动调用MySQL接口获取最新的数据更新。在此基础上，我们还配置了分页处理，以应对大量数据可能导致的接口性能瓶颈问题。这些措施保障了从源头获取数据的完整性和及时性。
接着，为符合追溯平台的数据格式要求，我们设置了一系列自定义的数据转换逻辑。由于两者之间存在明显的数据结构差异，通过可视化工具直观地设计转换规则，使得每条记录都能正确映射到对应的平台字段。此外，这一过程还包含对关键字段进行校验，防止因格式错误而导致写入失败。
在将处理后的数据批量写入到追溯平台时，依赖其提供的API接口`ProductMaterialBuy`。我们的系统不仅支持高吞吐量的数据写入，还配备了实时监控和告警功能，可以即时跟踪每个任务的状态与性能。当出现异常情况或错误发生时，会立即触发重试机制，确保最终所有有效数据被成功上传至追溯平台。此外，通过统一视图控制台全面掌握API资产使用情况，实现资源优化配置，从而提升整个集成过程的效率与可靠性。
上述方案不仅保证了业务环节中各部分间无缝连接，更提高了整体运营效率与透明度，为企业在日趋严苛的市场环境中提供坚实的信息化支撑。在接下来的内容中，我们会详细介绍具体技术实现步骤及其中涉及的重要参数与配置要点。
### 调用源系统MySQL接口select获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统MySQL接口进行数据获取和加工是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过配置元数据来实现这一过程，并提供详细的技术案例。
#### 元数据配置解析
元数据配置是实现MySQL接口调用的关键。以下是具体的元数据配置内容及其解析：
```json
{
"api": "select",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "fbill_no",
"id": "fentry_id",
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
"value": "1",
"children": [
{
"field": "limit",
"label": "限制结果集返回的行数",
"type": "int",
"describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "offset",
"label": "偏移量",
"type": "int",
"describe":"OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。",
"value":"{PAGINATION_START_ROW}"
},
{
"field":"last_time",
"label":"上次同步时间",
"type":"string",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
}
]
}
],
...
}
```
#### 主SQL语句解析
主SQL语句是整个数据获取过程中的核心部分。以下是主SQL语句及其详细解析：
```sql
SELECT cgrk.*
FROM cgrk
JOIN (
SELECT ns.*, ROUND(ns.fqty + IFNULL(sctl.sctl_total_qty, 0), 2) AS total_qty
FROM new_scll ns
LEFT JOIN (
SELECT scr_fbillno, fmaterialid_fnumber, SUM(fqty) AS sctl_total_qty
FROM sctl
GROUP BY scr_fbillno, fmaterialid_fnumber
) AS sctl
ON ns.fbill_no = sctl.scr_fbillno AND ns.fmaterialid_fnumber = sctl.fmaterialid_fnumber
) as scll
ON scll.fmaterialid_fnumber = cgrk.fmaterialid_fnumber AND scll.flot = cgrk.flot AND scll.type = cgrk.type
WHERE scll.created_at >= :last_time
LIMIT :limit OFFSET :offset;
```
1. **动态字段绑定**：SQL语句中的`:limit`、`:offset`和`:last_time`为动态字段，需要在执行查询前绑定实际值。这些值分别来自于分页参数和上次同步时间。
2. **子查询优化**：通过子查询计算总数量（`total_qty`），并使用左连接（LEFT JOIN）将相关表的数据合并。
3. **条件过滤**：使用`WHERE`子句过滤出创建时间大于等于上次同步时间的数据。
#### 参数绑定与执行
在实际执行过程中，需要将请求参数与SQL语句中的占位符进行绑定。以下是具体步骤：
1. **替换占位符**：将主SQL语句中的动态字段`:limit`、`:offset`、`:last_time`替换为占位符（例如 `?`）。
2. **绑定参数**：在执行查询之前，通过参数绑定的方法，将请求参数值与占位符进行对应绑定。
示例代码如下：
```java
String sql = """
SELECT cgrk.*
FROM cgrk
JOIN (
SELECT ns.*, ROUND(ns.fqty + IFNULL(sctl.sctl_total_qty, 0), 2) AS total_qty
FROM new_scll ns
LEFT JOIN (
SELECT scr_fbillno, fmaterialid_fnumber, SUM(fqty) AS sctl_total_qty
FROM sctl
GROUP BY scr_fbillno, fmaterialid_fnumber
) AS sctl
ON ns.fbill_no = sctl.scr_fbillno AND ns.fmaterialid_fnumber = sctl.fmaterialid_fnumber
) as scll
ON scll.fmaterialid_f_number = cgrk.f_material_id AND scll.f_lot = cgrk.f_lot AND scll.type = cgrk.type
WHERE scll.created_at >= ? LIMIT ? OFFSET ?;
""";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, lastSyncTime);
pstmt.setInt(2, limit);
pstmt.setInt(3, offset);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
```
#### 数据处理与返回
执行完上述步骤后，获取到的数据可以进一步处理或直接返回给调用方。在轻易云平台中，这一步通常由自动填充响应（autoFillResponse）功能完成。
通过以上技术案例，我们展示了如何利用轻易云平台配置元数据，实现对MySQL接口的数据获取和加工。这不仅提升了系统间的数据集成效率，也确保了每个环节的数据透明度和准确性。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入广东省特殊食品电子追溯平台API接口
在数据集成的生命周期中，将源平台的数据进行ETL转换并写入目标平台是一个关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将原料购进信息同步到广东省特殊食品电子追溯平台API接口。
#### 元数据配置解析
在本案例中，我们需要将源平台的数据转换为广东省特殊食品电子追溯平台所能接收的格式。以下是具体的元数据配置：
```json
{
"api": "ProductMaterialBuy",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "DOCUMENTID",
"label": "文档唯一标识号",
"type": "string",
"value": "_function CONCAT('{fbill_no}-{flot}-{fentry_id}-{id}-', FLOOR(RAND() * 10001))"
},
{
"field": "dataset",
"label": "数据集",
"type": "array",
"children": [
{
"field": "purchaseDate",
"label": "进货日期",
"type": "string",
"describe": "格式 ：yyyy-mm-dd",
"value": "_function DATE_ADD('{fdate}', INTERVAL -5 DAY)",
"parent": "dataset"
},
{
...
}
]
}
]
}
```
#### 数据转换与写入过程
1. **文档唯一标识号生成**
```json
{
"field": "DOCUMENTID",
"label": "文档唯一标识号",
"type": "string",
"value": "_function CONCAT('{fbill_no}-{flot}-{fentry_id}-{id}-', FLOOR(RAND() * 10001))"
}
```
使用 `_function CONCAT` 和 `FLOOR(RAND() * 10001)` 函数生成一个独特的文档标识号，确保每个请求都有唯一性。
2. **进货日期处理**
```json
{
"field": "purchaseDate",
"label": "进货日期",
...
...
...
}
```
使用 `_function DATE_ADD` 函数，将源数据中的 `fdate` 字段值减去5天，符合目标平台要求的日期格式 `yyyy-mm-dd`。
3. **供货商名称映射**
```json
{
...
...
...
}
```
将 `fsupplierid_name` 映射到目标字段 `supplier`，确保供货商名称准确传递。
4. **原料生产厂家查询**
```json
{
...
...
...
}
```
使用 `_mongoQuery` 查询 MongoDB 数据库，根据 `fmaterialid_fnumber` 获取对应的生产厂家信息，并映射到目标字段 `manufacturer`。
5. **规格查询**
```json
{
...
...
...
}
```
同样使用 `_mongoQuery` 查询 MongoDB 数据库，根据 `fmaterialid_fnumber` 获取对应的规格信息，并映射到目标字段 `specifName`。
6. **有效期至、生产日期、产地等字段处理**
对于这些字段，直接从源数据中获取相应值并进行简单映射：
```json
{
...
...
...
}
```
7. **联系电话处理**
```json
{
...
...
...
}
```
在此示例中，联系电话字段设置为 `null`，可以根据实际需求进行调整。
8. **进货数量处理**
```json
{
...
...
...
}
```
使用 `_function CASE WHEN '{freal_qty}'<1 THEN '1' ELSE '{freal_qty}' END` 确保进货数量不小于1。
9. **包装单位映射**
```json
{
...
...
...
}
```
将源数据中的包装单位字段 `funitid_name` 映射到目标字段 `unit`，并通过 `mapping` 确保正确传递。
#### API 请求构建与发送
完成上述所有字段的转换和映射后，通过 POST 方法将构建好的 JSON 数据发送到广东省特殊食品电子追溯平台的 API 接口：
```json
{
...
}
```
使用轻易云数据集成平台提供的全异步、多系统支持特性，可以确保数据高效、无缝地从源系统传输到目标系统，实现自动化的数据同步和更新。
通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据转换为广东省特殊食品电子追溯平台所能接收的格式，并通过 API 接口实现了数据写入。这不仅提高了数据处理效率，也确保了业务流程的透明和可追溯性。
