畅捷通T+存货数据集成到聚水潭商品案例分享

在本案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将畅捷通T+的存货数据无缝对接至聚水潭的商品管理系统。项目方案名为“畅捷通存货=>聚水潭商品-ok”，目的是实现高效、可靠的数据传输与处理。

集成概述

首先，为确保数据从畅捷通T+能够顺利传入到聚水潭，我们需要解决几个关键技术问题：如何调用API接口获取和提交数据，如何处理分页限流，以及两者之间的数据格式差异等。

1. 调用畅捷通T+接口获取存货数据 我们采用了/tplus/api/v2/inventory/QueryPage这个接口来抓取所需的库存信息。为了确保不漏单，通过定时任务功能，按设定周期可靠地抓取所有必要的数据，实现全覆盖。

2. 批量写入至聚水潭 数据获取后，需要快速且大量地写入到聚水潭。这一步使用/open/jushuitan/itemsku/upload API进行批量上传操作。当遇到网络或系统波动导致上传失败时，还有一整套错误重试机制来保证最终成功。

3. 分页和限流处理 在实际应用过程中，由于接口返回的数据可能非常庞大，因此我们必须有效管理API调用次数及其返回结果分页。做到这一点，可以避免因超出阈值而被服务端拒绝访问。

4. 实时监控与日志记录 为了确保整个流程透明可追踪，对每一次的API请求和响应都进行了详细记录，并通过实时监控功能随时掌握集成过程中的状态。这不仅方便故障排查，还能提供全面的数据操作历史供参考。

5. 处理格式差异 不同系统间常常存在数据格式不一致的问题。在此案例中，通过轻易云平台提供的自定义映射工具，使得从畅捷通拉取的数据能够自动转化为符合聚水潭要求的格式，减少了人工干预的成本和风险。

这些关键步骤构建了一套完善且高效的数据对接体系，大幅提升了业务运作效率。接下来，我们将详解各个步骤中的具体配置方法与实现细节，包括API参数设置、脚本编写以及异常情况处理策略等内容。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/inventory/QueryPage 获取存货数据，并进行初步加工。

API接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "/tplus/api/v2/inventory/QueryPage",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "ID",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"PageSize","label":"查询返回的每页条数，默认20","type":"string","value":"50"},
    {"field":"PageIndex","label":"查询返回的页码，从1开始；默认1","type":"string","value":"1"},
    {"label":"selectfields","field":"selectfields","type":"string","value":"ID,Code,Name,Shorthand,Specification,DefaultBarCode,InventoryClass.Code,InventoryClass.Name,InventoryDescript,Unit.Code,Unit.Name,BaseUnitCode,BaseUnitName, ProductInfo,ProductInfo.ID,ProductInfo.Code,ProductInfo.Name,Disabled,UnitByPurchase.Code,UnitByPurchase.Name,UnitBySale.Code,UnitBySale.Name,UnitByStock.Code,UnitByStock.Name,UnitByRetail.Code,UnitByRetail.Name,UnitByManufacture.Code,UnitByManufacture.Name,IsPurchase,IsSale,IsMadeSelf,IsMaterial,IsSuite,IsLaborCost,InvSCost,LatestCost,AvagCost,RetailPriceNew,CreatedTime,MadeRecordDate,T...
    {"label":"UpdateDateBegin","field":"UpdateDateBegin","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label":"UpdateDateEnd","field":"UpdateDateEnd","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "otherRequest": [{"field":"dataKey","label":"dataKey","type":"string","value":"param"}],
  "condition_bk": [[{"field":"Disabled","logic":"eqv2","value":"False"}]],
  "condition": [[{"field":"Disabled","logic":"eqv2","value":"False"}]]
}

请求参数解析

• PageSize: 每页返回的数据条数，默认设置为50。
• PageIndex: 数据页码，从1开始。
• selectfields: 指定需要查询的字段列表，包括ID、Code、Name等多个字段。
• UpdateDateBegin 和 UpdateDateEnd: 用于指定数据更新时间范围，分别使用上次同步时间和当前时间。

条件过滤

为了确保只获取有效的数据，我们在请求中添加了条件过滤：

• Disabled 字段等于 False，表示只获取未禁用的存货信息。

数据请求与清洗

在发送请求后，我们会接收到一个包含多个存货记录的JSON响应。以下是一个示例响应：

{
  "data": {
    "items": [
      {
        "ID": "12345",
        "Code": "INV001",
        "Name": "商品A",
        // ...其他字段
      },
      // 更多记录
    ]
  }
}

我们需要对这些数据进行初步清洗和转换，以便后续处理。主要步骤包括：

1. 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将 Code 映射为 商品编码。
2. 数据格式转换：根据目标系统要求，对日期、数值等字段进行格式转换。
3. 去重与校验：根据 ID 字段进行去重，并检查必要字段是否存在和有效。

实现代码示例

以下是一个简单的Python代码示例，用于调用API并处理响应数据：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 配置API请求参数
url = 'https://api.example.com/tplus/api/v2/inventory/QueryPage'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'PageSize': '50',
    'PageIndex': '1',
    'selectfields': 'ID,...', # 简化展示
    'UpdateDateBegin': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'UpdateDateEnd': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'dataKey': 'param'
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()['data']['items']

    # 数据清洗与转换
    cleaned_data = []
    for item in data:
        cleaned_item = {
            '商品编码': item['Code'],
            '商品名称': item['Name'],
            # ...其他字段映射与转换
        }
        cleaned_data.append(cleaned_item)

    # 输出清洗后的数据（或写入目标系统）
    print(cleaned_data)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

通过上述步骤，我们成功地从畅捷通T+系统获取了存货数据，并进行了初步加工，为后续的数据转换与写入奠定了基础。这一过程展示了如何利用轻易云平台实现高效的数据集成。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入聚水潭API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并转为目标平台能够接收的格式。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将畅捷通存货的数据转换为聚水潭API接口所需的格式，并最终写入目标平台。

聚水潭API接口配置

我们需要将畅捷通存货的数据通过ETL流程转换并写入到聚水潭系统。以下是元数据配置：

{
  "api": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "sku_id",
  "name": "name",
  "request": [
    {
      "field": "sku_id",
      "label": "商品编码",
      "type": "string",
      "describe": "商品编码",
      "value": "{Code}"
    },
    {
      "field": "i_id",
      "label": "款式编码",
      "type": "string",
      "describe": "款式编码",
      "value": "{Code}"
    },
    {
      "field": "name",
      "label": "名称",
      "type": "string",
      "describe": "名称，可更新",
      "value": "{Name}"
    },
    {
      "field": "purchase_price",
      "label": "采购价",
      "type": "string",
      ...
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

首先，我们从畅捷通存货系统提取原始数据。假设我们已经完成了第一步的数据请求与清洗，获取到了如下格式的数据：

{
  ...
}

数据转换

接下来，我们需要根据聚水潭API接口的要求，对数据进行转换。在这个过程中，需要特别注意字段的映射和数据类型的匹配。以下是具体的字段映射关系：

• sku_id 对应 {Code}
• i_id 对应 {Code}
• name 对应 {Name}
• purchase_price 对应 {PurchasePrice}
• unit 对应 {BaseUnitName}

例如，原始数据中的一个记录可能如下：

{
  ...
}

我们需要将其转换为符合聚水潭API接口要求的格式：

{
  ...
}

数据写入

完成数据转换后，我们使用POST方法将数据写入到聚水潭系统。具体的API调用如下：

POST /open/jushuitan/itemsku/upload HTTP/1.1
Host: api.jushuitan.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {token}

{
  ...
}

在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络延迟、API限流等。因此，在实现过程中，需要考虑重试机制和错误处理，以确保数据能够可靠地写入目标系统。

实际案例分析

假设我们有一批商品信息需要从畅捷通存货系统同步到聚水潭系统，具体操作步骤如下：

1. 提取原始数据：从畅捷通存货系统中提取商品信息。
2. 数据清洗：对提取的数据进行必要的清洗和预处理。
3. 字段映射：根据上述字段映射关系，将原始数据转换为符合聚水潭API接口要求的格式。
4. API调用：使用POST方法，将转换后的数据通过聚水潭API接口写入目标系统。

通过以上步骤，我们可以高效地完成从畅捷通存货到聚水潭系统的数据集成，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务效率，也确保了数据的一致性和准确性。