### Q7预入库ToOMS预入库单：旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空
在系统对接与数据集成的实际项目中，如何高效、准确地将多个平台的数据无缝衔接，是每个技术团队都面临的挑战。本文将聚焦于一个具体案例——将旺店通·旗舰奇门的数据集成到金蝶云星空，通过该实例详细探讨技术实现细节。
首先，我们需要解决的是从旺店通·旗舰奇门获取待处理的预入库单数据。这一步主要通过调用`wdt.wms.stockin.prestockin.search`接口完成，此接口负责返回符合条件的预入库单信息。为了确保获取过程不漏单，需特别注意分页和限流问题，该接口支持分页查询参数，因此在实际操作中，可以采用循环调用并结合适当等待时间以应对限流限制。
接下来，将提取的数据快速且批量写入到金蝶云星空是另一个关键环节。在此过程中，需要使用金蝶提供的`batchSave` API 进行数据写入操作。要保证大数据量能迅速、高效地导入，并发机制和事务控制成为重中之重。此外，还必须针对两者之间的数据格式差异进行适当转换，这往往涉及字段映射以及单位转换等细微但至关重要的调整。
当然，在整个流程运行期间，对实时监控和日志记录也提出了较高要求。一旦出现异常情况，如网络波动导致连接断开或API响应超时，通过完善的错误捕捉与自动重试机制，能够有效避免因突发状况而造成业务中断。同时，为了进一步提高系统透明度，实现完整生命周期管理，每一次数据传输及处理状态都应该被详细记录与可视化展示。
综上所述，本案例旨在说明如何通过精准调用API、优化性能设置、健全监控体系，最终实现跨平台复杂场景下的数据顺畅迁移与同步。
### 调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.prestockin.search获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口`wdt.wms.stockin.prestockin.search`，并对获取的数据进行加工处理。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地请求和处理数据。以下是该接口的元数据配置：
```json
{
"api": "wdt.wms.stockin.prestockin.search",
"method": "POST",
"number": "stockin_no",
"id": "stockin_id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "int",
"value": 50,
"parent": "pager"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "int",
"value": 1,
"parent": "pager"
}
]
},
{
"field": "params",
"label": "业务参数",
"type": "object",
...
}
],
...
}
```
#### 请求参数详解
在请求参数中，我们需要特别关注分页参数和业务参数：
- **分页参数**：用于控制每次请求的数据量和页码。
- `page_size`：每页返回的数据条数，默认值为50。
- `page_no`：当前请求的页码，默认值为1。
- **业务参数**：用于指定查询条件。
- `mt_from` 和 `mt_to`：修改时间范围，使用模板变量动态生成时间。
- `status`：入库单状态，默认值为80。
- `warehouse_no`、`stockin_no`、`logistics_no`：分别为仓库编码、入库单号和寄回物流单号。
#### 数据过滤与清洗
在获取数据后，需要对数据进行过滤和清洗。根据元数据配置中的条件，我们可以设置过滤规则。例如：
```json
"condition_bk":[[{"field":"logistics_no","logic":"notlike","value":"WP"}]],
"condition":[[{"field":"logistics_no","logic":"notlike","value":"WP"}]]
```
上述条件表示过滤掉物流单号包含“WP”的记录。这一步骤确保了我们只处理符合业务需求的数据。
#### 数据转换与写入
在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标系统可接受的格式，并写入到目标系统中。这一步通常涉及字段映射和格式转换。例如，将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名，并根据目标系统的要求调整数据格式。
#### 异常处理与监控
在整个过程中，异常处理和监控也是不可忽视的部分。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面，可以实时监控数据流动和处理状态。一旦出现异常，可以及时采取措施进行修复。
通过以上步骤，我们实现了从调用源系统接口到数据清洗、转换和写入的一整套流程。在实际操作中，根据具体业务需求，还可以进一步优化和调整各个环节，以提升整体效率和准确性。
### 通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据ETL转换与写入
在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行转换，最终写入金蝶云星空API接口所能接收的格式。
#### 元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。以下是我们将使用的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","value":"106","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{stockin_no}"},
{"field":"Fwarehouse_no","label":"仓库代码","type":"string","describe":"组织","value":"{warehouse_no}"},
{"field":"Fstatus","label":"状态","type":"string","value":"{status}"},
{"field":"FRemark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{{check_time|datetime}}"},
{"field":"Fshop_no","label":"店铺代码","type":"string"},
{"field":"Fshop_name","label":"店铺","type":"string"},
{"field":"Flogistics_no","label":"快递单号","type":"string","describe":"基础资料","value":"{logistics_no}"},
{"field":"Flogistics_code","label":"物流公司","type":"string","describe":"","value": "{logistics_name}"},
{"field": "FSrcBillNo", "label": "源单编号", "type": "string"},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"children": [
{"field": "FMaterialID", "label": "料号", "type": "string",
"value": "{{detail_list.goods_no}}",
"parser":{"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"}
},
{"field": "FGoodNo",
"label": "",
"type": "",
"",
"{{detail_list.goods_no}}",
""},
{"field": "",
"",
"",
"{{detail_list.num}}",
""},
{"field":"","","","{{detail_list.remark}}"}
],
""
}
],
"",
[
{
"",
"",
"",
"",
""
},
{
"",
"",
"",
""
}
],
""
}
```
#### 数据请求与清洗
在数据请求阶段，我们从源系统中提取原始数据。这些数据通常是杂乱无章且格式不统一的，因此需要进行清洗和标准化处理。在轻易云平台上，可以使用各种内置工具和自定义脚本来完成这一过程。
#### 数据转换与写入
接下来是关键的ETL转换步骤。在这个阶段，我们将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口要求的格式进行转换。以下是具体操作步骤：
1. **设置API和请求方法**：
- `api`字段指定了目标API接口为`batchSave`。
- `method`字段指定了HTTP请求方法为`POST`。
2. **配置操作参数**：
- `operation`部分定义了批量保存操作的细节，包括每次批量处理的数据行数（20行）和方法名称（batchArraySave）。
3. **映射字段**：
- 每个字段在`request`数组中都进行了详细配置。例如，`FBillNo`字段映射到源数据中的`stockin_no`，并且类型为字符串。
- 使用解析器（如`ConvertObjectParser`）对某些字段进行特殊处理，例如将库存组织ID从对象转换为数字。
4. **处理嵌套结构**：
- 对于复杂的嵌套结构，如明细信息（`FEntity`），需要逐层定义每个子字段，并使用模板语言（如Mustache）来引用源数据中的相应值。
5. **其他请求参数**：
- `otherRequest`部分包含了一些额外的参数，例如业务对象表单ID（FormId），验证基础资料有效性（IsVerifyBaseDataField），以及执行的操作（Operation）。
#### 实际案例
假设我们有一批预入库单，需要将其导入到金蝶云星空系统中。预入库单的数据结构如下：
```json
{
“stockin_no”: “SI20231001”,
“warehouse_no”: “WH001”,
“status”: “Pending”,
“remark”: “Initial stock”,
“check_time”: “2023-10-01T10:00:00Z”,
“logistics_no”: “LN123456789”,
“logistics_name”: “DHL”,
“detail_list”: [
{
“goods_no”: “G001”,
“num”: 100,
“remark”: “First batch”
},
{
“goods_no”: “G002”,
“num”: 200,
“remark”: “Second batch”
}
]
}
```
通过上述元数据配置，我们可以将该预入库单的数据转换为金蝶云星空API所需的格式，并发送POST请求进行批量保存操作。
#### 总结
通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成从源系统到目标系统的数据ETL转换和写入过程。本文详细介绍了如何利用元数据配置，实现对金蝶云星空API接口的数据集成，为实际业务场景提供了强有力的技术支持。
