案例分享:旺店通销售出库=>金蝶销售出库单数据集成
在企业信息系统集成中,实现不同平台之间的数据顺畅流动是提升业务效率的关键步骤之一。本文将深入探讨一个具体的技术案例,重点解决从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的销售出库单数据集成问题。
首先,我们需要实现从旺店通·企业奇门获取销售出库单数据。这一步骤采用其开放API wdt.stockout.order.query.trade
接口进行调用,通过自定义参数筛选指定时间段内的订单,并处理分页和限流问题,以确保每个订单都纳入采集范围,防止任何一条数据遗漏。
在此基础上,通过轻易云提供的数据转换逻辑,将获得的数据调整为适应金蝶云星空标准格式,这里包含字段映射、类型转换等操作。此外,为了满足高效批量写入需求,我们使用了金蝶云星空提供的batchSave
API接口,该方法支持大批量数据快速同步,同时保持高吞吐量,从而极大地提高了整体处理时效性。
整个过程伴随着全面的数据质量监控和异常检测机制。当出现任何传输错误或者API调用失败时,集中监控告警系统会及时捕捉并触发重试机制,以确保最终成功完成任务。同时,对于两端系统之间可能存在的数据格式差异,也通过定制化映射策略得到了妥善解决。
接下来,将详细介绍上述环节中的具体实现方案与技术细节,包括如何生成请求参数、解析响应结果以及设置合适的调度频率以确保持续可靠的数据抓取。本次案例展示不仅关注于功能上的实现,还特别强调性能优化与稳定运行,希望为类似需求场景提供借鉴。
调用旺店通·企业奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
,并对获取的数据进行初步加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键参数:
- API名称:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 主要标识字段:
order_no
(订单编号)和stockout_id
(出库单ID) - 增量获取时间字段:
start_time
和end_time
- 分页参数:
page_size
和page_no
这些参数确保了我们能够高效地从源系统中获取所需的数据。
请求参数配置
为了实现增量数据获取,我们需要设置请求参数中的时间字段。以下是请求参数的详细配置:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "55", // 示例状态码,表示已审核
"src_order_no": "",
"src_tid": "",
"stockout_no": "",
"shop_no": "",
"warehouse_no": "",
"is_by_modified": "",
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "1"
}
其中,start_time
和 end_time
用于指定增量数据的时间范围,确保我们只获取自上次同步以来的新数据。
数据过滤与条件设置
在实际应用中,我们可能需要对数据进行过滤,以排除不必要的信息。例如,根据元数据配置中的条件,我们可以排除特定仓库编号的数据:
"condition_bk":[[{"field":"warehouse_no","logic":"notin","value":"118069576,110016962,110030137,110017368,118069728,118073349,110013951,110011053,110016999,110029845,110008204,110008426,110017368-"}]]
这种过滤条件可以有效减少无关数据的传输,提高系统效率。
数据处理与清洗
在获取到原始数据后,我们需要对其进行初步清洗和处理。常见的数据清洗操作包括:
- 去重:确保没有重复记录。
- 格式转换:将日期、金额等字段转换为统一格式。
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。
例如,对于日期字段,可以使用以下代码进行格式转换:
import datetime
def convert_date_format(date_str):
return datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%Y%m%d%H%M%S')
数据验证与错误处理
在数据处理过程中,还需要进行必要的数据验证和错误处理。例如,检查必填字段是否为空,数值字段是否符合预期范围等。一旦发现错误,需要及时记录并进行相应处理,以确保数据质量。
def validate_data(record):
if not record.get('order_no'):
raise ValueError("订单编号不能为空")
if not isinstance(record.get('amount'), (int, float)):
raise ValueError("金额必须为数值类型")
通过上述步骤,我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口获取并加工数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
轻易云数据集成平台中的ETL转换:实现金蝶云星空API接口的数据写入
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是至关重要的一步。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,将源平台(如旺店通)的销售出库数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
元数据配置解析
在进行ETL转换之前,我们需要详细了解元数据配置。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FID",
"label": "FID",
"type": "string",
"value": "_mongoQuery 285da402-17ee-31c3-8f76-d3f954c86159 findField=content.FID where={\"content.FMaterialID_FNumber\" : {\"$eq\":\"{{details_list.spec_no}}\"},\"content.FBillNo\" : {\"$eq\":\"{order_no}\"}}"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
...
}
],
...
}
数据提取与清洗
首先,我们从源平台提取原始数据。这一步通常涉及到对数据库或API的查询操作。例如,使用MongoDB查询语句来获取特定字段的数据:
{
"_mongoQuery 285da402-17ee-31c3-8f76-d3f954c86159 findField=content.FID where={\"content.FMaterialID_FNumber\" : {\"$eq\":\"{{details_list.spec_no}}\"},\"content.FBillNo\" : {\"$eq\":\"{order_no}\"}}"
}
该查询语句用于从MongoDB中提取符合条件的FID
字段值。
数据转换
接下来是数据转换阶段。在这个阶段,我们将提取的数据根据目标平台的要求进行格式化和转换。例如,将源平台的字段映射到金蝶云星空API接口所需的字段:
{
...
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "",
...
}
}
这里,我们将order_no
映射到FBillNo
字段。
对于复杂的数据类型,如数组或嵌套对象,需要特别处理。例如,明细信息(FEntity)的处理:
{
...
{
“field”: “FEntity”,
“label”: “明细信息”,
“type”: “array”,
“describe”: “明细信息”,
“value”: “details_list”,
“children”: [
{
“field”: “FMaterialID”,
“label”: “物料编码”,
...
},
...
]
}
}
在这里,我们将details_list
中的每个子项分别映射到目标平台所需的字段。
数据写入
最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置,我们使用HTTP POST方法调用金蝶云星空的批量保存接口:
{
...
{
“api”: “batchSave”,
“effect”: “EXECUTE”,
“method”: “POST”,
...
}
}
请求体包含了所有需要写入的数据字段及其对应值。
特殊处理与验证
在实际操作中,还需要考虑一些特殊情况和验证步骤。例如,确保所有基础资料字段有效性:
{
...
{
“IsVerifyBaseDataField”: false
}
}
设置是否自动提交和审核:
{
...
{
“IsAutoSubmitAndAudit”: false
}
}
这些参数可以根据实际需求进行调整,以确保数据准确无误地写入目标系统。
通过上述步骤,我们实现了从源平台到目标平台的数据无缝对接,确保了业务流程的高效运行。