利用轻易云平台进行ETL转换与金蝶云星空API数据写入

  • 轻易云集成顾问-吕修远

领星ERP数据集成到金蝶云星空：一个无API的海外仓库对接案例

在实际业务应用中，如何将多个异构系统的数据进行高效、稳定地集成，一直是企业关注的重点。本文将分享一个具体的技术案例——从领星ERP获取海外仓库数据，经过转换和处理后，高效写入金蝶云星空。这一过程中，无直接使用可用API，使得方案具有一定挑战性。

数据源与目标系统

  1. 领星ERP: 提供 /erp/sc/data/local_inventory/warehouse 接口，用于获取本地库存数据。
  2. 金蝶云星空: 接受通过 batchSave API 批量写入的数据。

数据集成过程中的主要挑战

  1. 分页与限流问题: 由于领星ERP接口存在分页和限流设计，我们需要确保在抓取大量库存数据时不漏单，同时避开接口调用频次过高导致的访问限制。
  2. 数据格式差异: 领星ERP与金蝶云星空的数据结构不同，需要自定义转换逻辑以适应各自特定的业务需求。
  3. 大吞吐量支持及性能监控: 确保海量数据能够快速被批量导入金蝶云，并保持实时监控以提升效率和准确度。

技术实施要点

  • 使用轻易云平台提供的可视化工具设计整个数据流，将复杂流程简化并实现透明管理。
  • 定义可靠、定时任务来周期性抓取领星库存信息，利用内置告警系统实时跟踪任务状态及异常情况，以保证高质量的数据同步。
  • 在处理接口返回的数据时，通过分批次提交至目标数据库，并采用重试机制提高成功率及容错能力。

这一解决方案不仅展示了多种技术手段如何综合应用，也为其他类似项目提供了有价值的参考。在下一部分内容中，将详细讨论每个环节具体实施步骤与代码示例。 如何开发企业微信API接口

调用源系统领星ERP接口/erp/sc/data/local_inventory/warehouse获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用领星ERP的接口/erp/sc/data/local_inventory/warehouse，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用领星ERP的接口。以下是元数据配置的详细内容：

{
  "api": "/erp/sc/data/local_inventory/warehouse",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "wid",
  "idCheck": true,
  "buildModel": true,
  "autoFillResponse": true,
  "request": [
    {"label":"仓库类型","field":"type","type":"int","value":"_function 3*1"},
    {"label":"海外仓子类型","field":"sub_type","type":"int","value":"_function 1*1"},
    {"label":"偏移量","field":"offset","type":"int"},
    {"label":"条数","field":"length","type":"int","value":"_function 1000*1"}
  ]
}

请求参数解析

  • 仓库类型（type）：这是一个整数类型字段，通过函数_function 3*1计算得出值为3。
  • 海外仓子类型（sub_type）：同样是整数类型，通过函数_function 1*1计算得出值为1。
  • 偏移量（offset）：整数类型，用于分页请求时指定数据起始位置。
  • 条数（length）：整数类型，通过函数_function 1000*1计算得出值为1000，用于指定每次请求返回的数据条数。

这些参数将被封装在POST请求的body中发送到领星ERP的接口。

数据请求与清洗

通过轻易云平台，我们可以使用上述配置发起一个POST请求来获取数据。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用这些参数进行API调用：

import requests
import json

url = 'https://api.lingxing.com/erp/sc/data/local_inventory/warehouse'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'type': 3,
    'sub_type': 1,
    'offset': 0, # 可根据需求调整
    'length': 1000
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 对数据进行清洗和处理
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

在这个过程中，轻易云平台会自动处理响应，并根据元数据配置中的autoFillResponse选项，将响应结果自动填充到相应的数据模型中。

数据转换与写入

获取并清洗后的数据，需要进一步转换以适应目标系统（金蝶仓库）的要求。这一步通常涉及字段映射、格式转换等操作。例如：

def transform_data(data):
    transformed_data = []
    for item in data:
        transformed_item = {
            'warehouse_id': item['wid'],
            'warehouse_name': item['name'],
            # 添加其他必要的字段转换
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

transformed_data = transform_data(data)

最终，将转换后的数据写入目标系统，这一步可以通过轻易云平台提供的多种连接器实现，无需额外开发复杂的接口。

小结

通过以上步骤，我们完成了从调用源系统接口到初步加工数据的全过程。在实际应用中，根据业务需求可能还需要更多定制化处理，但基本流程大致如此。利用轻易云平台强大的集成功能，可以显著提升数据处理效率和准确性。 钉钉与MES系统接口开发配置

轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成

在数据集成的生命周期中，将源平台的数据进行ETL转换并写入目标平台是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台将领星海外仓库的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入金蝶仓库。

元数据配置解析

在进行ETL转换时，首先需要理解并配置元数据。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "pagination": {"pageSize": 500},
  "idCheck": true,
  "operation": {"method": "batchArraySave", "rows": 1, "rowsKey": "array"},
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "{name}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{wid}"},
    {"field": "FUseOrgId", "label": "使用组织", "type": "string", 
        "describe":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"107"},
    {"field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织", 
        "type":"string","describe":"100","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"107"}
  ],
  "otherRequest":[
    {"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"BD_STOCK"},
    {"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"true"},
    {"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"BatchSave"},
    {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"}
  ]
}

数据请求与清洗

在进行数据转换之前，首先需要从源系统（领星海外仓库）请求数据，并进行必要的清洗操作。这一阶段确保了数据的准确性和一致性，为后续的ETL转换打下坚实基础。

数据转换与写入

  1. API接口调用配置：

    • api字段指定了目标平台的API接口名称，这里使用的是batchSave。
    • method字段指定了HTTP请求方法，这里使用的是POST。
    • pagination字段设置分页参数，每次处理500条记录。

  2. 操作配置：

    • operation字段定义了批量保存操作的方法和关键字段。
    • idCheck设置为true，确保每条记录都有唯一标识。

  3. 请求参数映射：

    • request数组定义了需要传递给目标平台的数据字段及其映射关系。例如，源数据中的name字段映射到目标平台的FName字段，源数据中的wid字段映射到目标平台的FNumber字段。
    • 使用了自定义解析器（如ConvertObjectParser）来处理复杂的数据转换需求。

  4. 其他请求参数：

    • otherRequest数组定义了一些额外的请求参数，如业务对象表单ID、验证基础资料、执行操作类型等。这些参数确保了API调用能够正确执行并满足业务需求。

实际案例应用

假设我们从领星海外仓库获取到以下原始数据：

[
  {"name": "仓库A", "wid": "W001"},
  {"name": "仓库B", "wid": "W002"}
]

根据上述元数据配置，我们需要将这些原始数据转换为符合金蝶云星空API接口要求的数据格式：

{
  "FormId": "BD_STOCK",
  "IsVerifyBaseDataField": true,
  "Operation": {
    ...
    },
  ...
}

通过轻易云数据集成平台，我们可以实现这一过程的全自动化和可视化管理。具体步骤如下：

  1. 加载原始数据：从领星海外仓库加载原始数据。
  2. 应用元数据配置：根据元数据配置，将原始数据映射到目标平台所需格式。
  3. 调用API接口：使用HTTP POST方法，将转换后的数据发送到金蝶云星空API接口进行批量保存。
  4. 监控与日志记录：实时监控API调用状态，并记录日志以便于后续分析和问题排查。

通过上述步骤，我们成功地将领星海外仓库的数据无缝集成到了金蝶云星空，实现了跨系统的数据共享和业务协同。 如何开发钉钉API接口

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