吉客云盘盈对接金蝶云星空盘盈——系统集成案例分享
在数据处理与业务集成的需求下，如何实现吉客云和金蝶云星空的高效对接成为了许多企业关注的焦点。本文将具体探讨吉客云盘盈对接金蝶云星空盘盈方案，通过调用wms.stocktake.get接口获取吉客云数据，并使用batchSave接口快速写入到金蝶云，确保系统间的数据同步及准确性。
1. 确保集成数据不漏单
为了保障从吉客云获取的数据不漏单，我们采用定时可靠抓取机制，对wms.stocktake.get接口进行周期性的访问，并实时监控请求状态。通过配置高级别日志记录，每次抓取操作都会详细记录包括成功次数、失败情况及返回内容等，以便出现异常时能够迅速定位问题，实现重试机制，从而提高整个流程的稳健性。
2. 大量数据快速写入到金蝶云
应对大规模的数据传输挑战，我们设计了批量处理机制：在将抓取到的库存数据发送至金蝶前，通过API接口batchSave以批次形式执行写入操作。这不仅有效提升了服务器端响应速度，还显著降低了网络通信耗时。为进一步优化流程，还需注意分页和限流问题，在设定适当的分页参数以及控制合理频繁度上做出调优。
3. 解决格式差异与定制化映射
由于不同平台之间的数据格式存在差异，本实践中借助转换工具进行字段映射和适配，使得来自于吉客的数据能无缝衔接到目的系统。我们基于实际业务需求，对源目标字段进行了全面梳理，保证每条数据信息完整且正确地反映在目标数据库中。此外，为避免潜在冲突或覆盖情况，在设计过程中满足唯一识别要求，加强错误校验，防止重复提交。
此开头部分仅为揭示技术核心思路，下阶段我们会继续深度剖析具体实现过程，以及如何利用这些技术要点构建设备完备、高效运行的平台对接实例。
调用吉客云接口wms.stocktake.get获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的wms.stocktake.get接口，并对获取的数据进行初步加工处理。
元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置metadata的各个字段及其作用：
{
"api": "wms.stocktake.get",
"method": "POST",
"number": "stocktakeId",
"id": "id",
"pagination": {"pageSize": 1},
"idCheck": true,
"condition": [[{"field":"status","logic":"eqv2","value":"5"}]],
"request": [
{"field":"warehouseCode","label":"仓库编号","type":"string","describe":"123456"},
{"field":"skuBarcode","label":"条码 支持批量查询","type":"string"},
{"field":"pageSize","label":"条目","type":"int","value":"20","change":"固定=>int"},
{"field":"pageIndex","label":"页码","type":"int","change":"固定=>int"},
{"label":"盘点时间-开始","field":"startPdDate","type":"datetime","value":"{{DAYS_AGO_3|datetime}}","change":"包含日期/时间=>datetime"},
{"label":"盘点时间-结束","field":"endPdDate","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}","change":"包含日期/时间=>datetime"}
]
}接口调用与请求参数设置
-
API与请求方法：
api:wms.stocktake.getmethod:POST
-
分页与ID检查：
pagination: 设置分页参数，pageSize为1，表示每次请求返回一条记录。idCheck: 设置为true，确保每条记录的唯一性。
-
条件过滤：
condition: 设置过滤条件，筛选状态为5的记录。
-
请求参数：
warehouseCode: 仓库编号，类型为字符串。skuBarcode: 条码，支持批量查询。pageSize: 每页条目数，固定值20。pageIndex: 页码，固定值。startPdDate: 盘点时间开始，动态取值为三天前的日期时间。endPdDate: 盘点时间结束，动态取值为当前时间。
数据请求与清洗
通过上述配置，我们可以构建HTTP请求来获取数据。以下是一个示例请求体：
{
"warehouseCode": "123456",
"skuBarcode": "",
"pageSize": 20,
"pageIndex": 1,
"startPdDate": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}",
"endPdDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}在实际操作中，我们需要将动态变量替换为实际值。例如：
{{DAYS_AGO_3|datetime}}替换为三天前的具体日期时间，如"2023-10-01T00:00:00Z".{{CURRENT_TIME|datetime}}替换为当前日期时间，如"2023-10-04T12:00:00Z".
数据转换与写入
获取到原始数据后，需要进行初步清洗和转换，以便后续处理和存储。常见的数据清洗步骤包括：
- 字段映射：将原始字段映射到目标系统所需字段。例如，将吉客云返回的字段名转换为金蝶云星空所需字段名。
- 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将字符串类型的日期转换为目标系统所需的日期格式。
- 异常处理：对缺失或异常数据进行处理，如填充默认值或丢弃无效记录。
以下是一个简单的数据转换示例：
{
"stocktakeId": "12345",
"warehouseCode": "123456",
"skuBarcode": ["ABC123", "DEF456"],
"stocktakeDateStart": "2023-10-01T00:00:00Z",
"stocktakeDateEnd": "2023-10-04T12:00:00Z"
}实时监控与日志记录
在整个数据集成过程中，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。同时，通过日志记录功能，可以追踪每一步操作，以便在出现问题时快速定位和解决。
通过以上步骤，我们完成了从调用吉客云接口获取数据到初步加工处理的一系列操作。这只是轻易云数据集成平台生命周期管理中的第一步，但它奠定了整个集成过程的基础。
使用轻易云数据集成平台将吉客云盘盈数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一步。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将吉客云盘盈的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
配置元数据
首先，我们需要配置元数据，以便正确映射源数据到目标API字段。以下是具体的元数据配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"label":"单据编号","field":"FBillNo","type":"string","value":"{stocktakeId}"},
{"label":"单据类型","field":"FBillTypeID","type":"string","value":"PY01_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"label":"库存组织","field":"FStockOrgId","type":"string","value":"103","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"label":"货主类型","field":"FOwnerTypeIdHead","type":"string","value":"BD_OwnerOrg"},
{"label":"货主","field":"FOwnerIdHead","type":"string","value":"103","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"label":"日期","field":"FDate","type":"string","value":"_function FROM_UNIXTIME( ( {stocktakeDate} \/ 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' )"},
{"label":"明细信息","field":"FBillEntry","type":"array","value":"stockCountGain",
"children":[
{"parent":"FBillEntry", "label": "物料编码", "field": "FMaterialId", "type": "string",
"value": "{{stockCountGain.goodsNo}}",
"parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}
},
{"parent": "FBillEntry", "label": "单位",
"field": "FUnitID",
"type": "string",
"value": "_findCollection find FPurchaseUnitId_FNumber from 44da707b-4d02-3e20-ad97-fdd69ff7a37d where FNumber={{stockCountGain.goodsNo}}",
"parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}
},
{"parent": "FBillEntry",
"label": "仓库",
"field": "FStockId",
"type": "string",
"value": "{warehouseCode}",
"parser":{"name" : "ConvertObjectParser" , "params" : "FNumber"}
},
{"parent" : "FBillEntry" , "label" : "盘点数量" , "field" : "FCountQty" , "type" : "string" , "value" : "{ { stockCountGain.takeQuan } }"},
{"parent" : "FBillEntry" , "label" : "批号" , "field" : "Flot" , "type" : "strings value = "{ { stockCountGain.batchNo } }",
parser:{"name ": ConvertObjectParser,"params ":" FNumber"}
},
{"parent ": FBillEntry," label ":"生产日期 "," field ":" FProduceDate "," type ":" string "," value ":" _function FROM_UNIXTIME ( ( {{ stockCountGain.productionDate }} / 1000 ), '% Y-% m-% d% T' )"},
{"parent ": FBillEntry," label ":"账存数量 "," field ":" FAcctQty "," type ":" string "," value ":" {{ stockCountGain.stockQuan }}"}]
}
],
otherRequest: [
{
field: FormId,
label: 业务对象表单Id,
type: string,
describe: 必须填写金蝶的表单ID如：PUR_PurchaseOrder,
value: STK_StockCountGain
},
{
field: IsVerifyBaseDataField,
label: 验证基础资料,
type: bool,
describe: 是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）,
value: false
},
{
field: Operation,
label: 执行的操作,
type: string,
value: Save
},
{
field: IsAutoSubmitAndAudit,
label: 提交并审核,
type: bool,
value: true
}
]
}数据转换与写入
- 单据编号 (
FBillNo): 映射到{stocktakeId}。 - 单据类型 (
FBillTypeID): 固定值PY01_SYS，通过ConvertObjectParser转换。 - 库存组织 (
FStockOrgId): 固定值103，通过ConvertObjectParser转换。 - 货主类型 (
FOwnerTypeIdHead): 固定值BD_OwnerOrg。 - 货主 (
FOwnerIdHead): 固定值103，通过ConvertObjectParser转换。 - 日期 (
FDate): 使用_function FROM_UNIXTIME( ( {stocktakeDate} / 1000 ), '%Y-%m-%d %T' )函数转换时间戳。
对于明细信息（数组类型字段 FBillEntry），我们需要处理每一条记录：
- 物料编码 (
FMaterialId): 映射到{{stockCountGain.goodsNo}}, 并通过ConvertObjectParser转换。 - 单位 (
FUnitID): 使用_findCollection find FPurchaseUnitId_FNumber from ... where FNumber={{stockCountGain.goodsNo}}, 并通过ConvertObjectParser转换。 - 仓库 (
FStockId): 映射到{warehouseCode}, 并通过ConvertObjectParser转换。 - 盘点数量 (
FCountQty): 映射到{{stockCountGain.takeQuan}} - 批号 (
Flot)：映射到{{stockCountGain.batchNo}}, 并通过ConvertObjectParser转换。 - 生产日期 (
FProduceDate)：使用_function FROM_UNIXTIME( ( {{stockCountGain.productionDate}} / 1000 ), '%Y-%m-%d %T' ) - 账存数量 (
FAcctQty)：映射到{{stockCountGain.stockQuan}}
API请求与操作
在完成上述字段映射和转换后，我们需要配置其他请求参数以确保API调用成功：
- 业务对象表单ID (
FormId)：设置为"STK_StockCountGain"。 - 验证基础资料 (
IsVerifyBaseDataField)：设置为false, 表示不验证所有基础资料有效性。 - 执行操作 (
Operation)：设置为"Save"。 - 提交并审核 (
IsAutoSubmitAndAudit)：设置为true, 表示自动提交并审核。
这些配置确保了我们能够成功地将转换后的数据通过POST请求发送至金蝶云星空的API接口，实现数据的无缝对接和写入。
以上即是使用轻易云数据集成平台进行ETL转换，并将吉客云盘盈的数据写入金蝶云星空API接口的详细技术步骤。
