### 旺店通·旗舰版-出库瞬时成本查询-->BI泰海-出库瞬时成本表数据集成案例解析
在实际业务处理中，及时准确的数据分析是企业保持竞争力的关键。而实现这种高效性和精确性的基础，是可靠的数据集成解决方案。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰版中的出库瞬时成本数据无缝对接到MySQL数据库中，为后续的BI分析提供精准的数据支撑。
本次案例以具体的接口调用为核心，涵盖了从API获取、处理、转换，到最终写入MySQL数据库的全过程。首先，我们通过调用`statistic.StockoutCollect.queryCostWithDetail`接口，从旺店通·旗舰版系统中提取出库瞬时成本详细信息。这一步骤不仅要保证数据抓取的全面性，还需处理好分页与限流问题，以防止因大量请求导致系统性能下降。
其次，对抓取上来的原始数据进行必要的清洗与转换，使其符合MySQL数据库所需要求。这其中涉及自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求并处理两者间可能存在的数据格式差异。此外，我们还会讨论如何利用集中监控和告警系统实时跟踪每个步骤，不仅确保任务顺利完成，同时能够快速响应任何异常情况。
最后，通过批量写入方式将处理后的数据高效地导入到MySQL数据库中。在此过程中，需要特别注意事务控制以及错误重试机制，以保证即使在发生网络波动或其他不可预见问题时，也能确保不漏单、不重复，实现高度可靠的数据传输。
以下章节将逐步展开上述各个环节，详细介绍技术实施过程及实践经验，为您提供一个完整且可操作的参考范例。
### 调用旺店通·旗舰版接口获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步中，我们需要调用源系统旺店通·旗舰版的接口 `statistic.StockoutCollect.queryCostWithDetail`，以获取出库瞬时成本数据，并对其进行初步加工。以下将详细探讨该接口的技术细节及其在数据集成中的应用。
#### 接口概述
接口 `statistic.StockoutCollect.queryCostWithDetail` 主要用于查询出库单的详细成本信息。该接口采用 POST 方法进行请求，支持多种查询参数，如时间范围、仓库编号和出库单号等。
#### 元数据配置解析
根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口的具体参数设置如下：
- **请求方式**：POST
- **API路径**：`statistic.StockoutCollect.queryCostWithDetail`
- **查询参数**：
- `params` 对象包含以下字段：
- `start_time`：起始时间（发货时间），若无出库单号则为必填。
- `end_time`：结束时间（发货时间）。
- `warehouse_no`：仓库编号。
- `stockout_no`：出库单号，多个出库单号之间英文逗号分隔。
- `pager` 对象包含以下字段：
- `page_size`：分页大小，默认值为200。
- `page_no`：页号，从0开始。
#### 请求参数构建
为了实现自动化的数据请求，我们需要动态生成查询参数。以下是一个示例请求体：
```json
{
"params": {
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"warehouse_no": "WH001",
"stockout_no": ""
},
"pager": {
"page_size": "200",
"page_no": "0"
}
}
```
在实际应用中，`start_time` 和 `end_time` 会根据上次同步时间和当前时间动态填充，而其他参数如 `warehouse_no` 和 `stockout_no` 则根据具体业务需求进行设置。
#### 数据清洗与转换
从接口获取的数据通常包含多个层级的嵌套结构，为了便于后续处理，我们需要对数据进行清洗和转换。元数据配置中的 `beatFlat` 参数指定了需要扁平化处理的字段，例如：
```json
"beatFlat": ["detail_list"]
```
这意味着返回结果中的 `detail_list` 字段会被展开到顶层结构中，以简化数据处理流程。
#### 实际案例分析
假设我们从接口获取到以下原始响应数据：
```json
{
"code": 200,
"data": {
"total_count": 1,
"detail_list": [
{
"stockout_id": "12345",
"stockout_no": "SO20231001",
"warehouse_no": "WH001",
"cost_detail": [
{
"item_id": "A001",
"cost_price": 100.0,
"quantity": 10
},
{
"item_id": "A002",
"cost_price": 200.0,
"quantity": 5
}
]
}
]
}
}
```
经过扁平化处理后的数据结构如下：
```json
[
{
"stockout_id": "12345",
"stockout_no": "SO20231001",
"warehouse_no": "WH001",
"item_id": "A001",
"cost_price": 100.0,
"quantity": 10
},
{
"stockout_id": "12345",
"stockout_no": "SO20231001",
"warehouse_no": "WH001",
"item_id": "A002",
"cost_price": 200.0,
"quantity": 5
}
]
```
这种扁平化后的结构便于后续的数据存储和分析处理。
#### 延迟与重试机制
为了确保数据请求的稳定性，元数据配置中还设置了延迟和重试机制。例如：
```json
"delay": 300
```
这表示每次请求之间会有300毫秒的延迟，以避免对源系统造成过大的压力。此外，还可以根据业务需求配置重试次数和间隔，以提高数据获取的成功率。
通过上述步骤，我们完成了从调用源系统接口到初步加工数据的全过程，为后续的数据转换与写入打下了坚实基础。在实际操作中，可以根据具体业务场景灵活调整参数设置和处理逻辑，以实现最佳的数据集成效果。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口
在轻易云数据集成平台中，ETL（Extract, Transform, Load）过程的第二步是将已经集成的源平台数据进行转换，并最终写入目标平台。在本案例中，我们将从旺店通旗舰版获取出库瞬时成本数据，并通过ETL转换后，写入BI泰海的MySQL数据库。
#### 元数据配置解析
元数据配置是ETL过程中至关重要的一部分，它定义了如何从源系统提取数据、如何转换数据以及如何将其加载到目标系统。以下是我们使用的元数据配置示例：
```json
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"stockout_id","label":"出库单id","type":"string","value":"{stockout_id}"},
{"field":"stockout_no","label":"出库单号","type":"string","value":"{stockout_no}"},
...
{"field":"detail_list_stockin_no","label":"入库单号","type":"string","value":"{detail_list_stockin_no}"}
],
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "主语句",
"type": "string",
"describe": "111",
"value": "REPLACE INTO stockoutcollect_querycostwithdetail (stockout_id,stockout_no,warehouse_id,warehouse_no,warehouse_name,src_order_type,src_order_no,status,employee_name,logistics_id,logistics_name,logistics_no,weigh_post_cost,goods_count,goods_type_count,remark,created,consign_time,custom_type,note_count,checked_goods_total_cost,planned_goods_total_cost,total_cost,modified,detail_list_rec_id,detail_list_stockout_id,detail_list_num,detail_list_expire_date,detail_list_goods_name,detail_list_goods_no,detail_list_short_name,detail_list_spec_no,detail_list_spec_id,detail_list_spec_name,detail_list_spec_code,detail_list_barcode,detail_list_defect,detail_list_checked_cost_price,total_checked_cost_price,total_planned_cost,list_position_no,list_batch_no,list_stockin_no) VALUES"
},
{
"field": "limit",
"label": "limit",
"type": "string",
"describe": "111",
"value": "1000"
}
]
}
```
#### 数据请求与清洗
在ETL过程的第一步，我们需要从源系统（旺店通旗舰版）提取出库瞬时成本相关的数据。根据元数据配置中的`request`字段，我们可以看到需要提取的数据字段及其对应的标签和类型。例如：
- `stockout_id`：出库单id
- `warehouse_id`：仓库id
- `logistics_name`：物流公司名称
- ...
这些字段会被映射到相应的数据值，从而确保我们提取的数据结构完整且准确。
#### 数据转换
在完成数据提取后，下一步是对数据进行转换，以符合目标系统（BI泰海MySQL数据库）的要求。转换过程主要包括以下几部分：
1. **字段映射**：根据元数据中的`request`字段，将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。
2. **格式转换**：如果源系统和目标系统对某些字段的数据格式要求不同，需要进行格式转换。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为YYYYMMDD。
3. **业务逻辑处理**：根据业务需求，对某些字段进行计算或处理。例如，计算总成本或合并多个字段的信息。
#### 数据写入
最后一步是将转换后的数据写入目标系统。在我们的案例中，目标系统是BI泰海的MySQL数据库。根据元数据配置中的`otherRequest`部分，我们使用了一个SQL语句模板：
```sql
REPLACE INTO stockoutcollect_querycostwithdetail (stockout_id,...)
VALUES (...);
```
这个SQL语句模板会被动态填充实际的数据值，然后通过API接口发送到MySQL数据库。具体实现步骤如下：
1. **构建SQL语句**：根据每条记录的数据值，填充SQL语句模板。
2. **批量执行**：为了提高效率，我们可以采用批量执行的方式，一次性插入多条记录。
3. **错误处理**：在执行过程中，如果遇到错误，需要进行相应的错误处理和日志记录，以便后续排查问题。
#### API接口调用
调用API接口时，我们需要注意以下几点：
1. **请求方法**：根据元数据配置，使用POST方法。
2. **请求路径**：调用轻易云提供的API路径，例如`/batchexecute`。
3. **请求参数**：包括构建好的SQL语句和其他必要参数，例如批量限制（limit）。
以下是一个示例代码片段，用于调用API接口：
```python
import requests
url = 'https://api.qingyiyun.com/batchexecute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'main_sql': constructed_sql,
'limit': 1000
}
response = requests.post(url=url, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to MySQL.')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
```
通过以上步骤，我们实现了从旺店通旗舰版获取出库瞬时成本数据，并通过ETL转换后成功写入BI泰海的MySQL数据库。这一过程充分利用了轻易云平台提供的全生命周期管理功能，实现了高效、透明的数据集成。
