金蝶云星空数据集成到管易云:直接调拨单对接其他出库单-已测试
在企业的日常业务处理中,系统之间的数据集成是确保信息流通和操作顺畅的重要环节。本文将围绕一个具体案例——将金蝶云星空中的直接调拨单数据集成到管易云平台的其他出库单进行详细探讨。
为了实现这一对接方案,我们利用了executeBillQuery API接口从金蝶云星空获取所需的业务数据,并通过gy.erp.stock.other.out.add API接口将处理后的数据写入到管易云中。此过程中必须克服诸多技术挑战,包括但不限于:
- 高吞吐量的数据写入:确保大量条目能被快速、准确地迁移至目标系统。
- 分页与限流处理:有效应对API调用过程中的分页请求以及限流限制,保证数据完整性和同步效率。
- 异常处理及重试机制:在网络抖动或服务波动情况下,实现可靠的错误检测与重试策略,提升系统稳定性。
- 自定义转换逻辑:根据源、目标系统各自独特的数据结构需求,为业务字段设计专属映射关系,以适配实际运营环境。
我们精心配置了一套全生命周期管理流程,通过可视化工具详尽呈现每一步骤,同时实时监控任务状态以保证执行过程透明无误。此外,还使用了轻易云提供的集中监控和告警功能,及时发现并解决潜在问题,大大提高了整体运维效率。
接下来,将详细介绍该方案如何运作,从API调用细节开始,到具体实施过程中遇到的问题解析,以及最终成功实现数据精准、高效对接的方法论总结。希望通过这个真实而有代表性的案例分享,为大家提供实用且具参考价值的数据集成解决方案。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要了解executeBillQuery
接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置,以下是关键参数:
- API:
executeBillQuery
- Method:
POST
- Effect:
QUERY
- Request Fields:
FBillEntry_FEntryID
: 分录IDFID
: 实体主键FBillNo
: 单据编号FDocumentStatus
: 单据状态FDate
: 日期FBillTypeID_FNumber
: 单据类型FNote
: 备注FMaterialId_FNumber
: 物料编码FSrcStockId_FNumber
: 调出仓库FSrcStockLocId
: 调出仓位FDestStockId_FNumber
: 调入仓库FDestStockLocId
: 调入仓位FQty
: 调拨数量- 更多字段...
请求示例
为了更好地理解如何调用该接口,以下是一个具体的请求示例:
{
"FormId": "STK_TransferDirect",
"FieldKeys": "FBillEntry_FEntryID,FID,FBillNo,FDocumentStatus,FDate,FBillTypeID.FNumber,FNote,FMaterialId.FNumber,FSrcStockId.FNumber,FSrcStockLocId,FDestStockId.FNumber,FDestStockLocId,FQty",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FBillTypeID.FNUMBER = 'ZJDB06_SYS'",
"Limit": "500",
"StartRow": "0"
}
在这个请求中,我们指定了业务对象表单ID为STK_TransferDirect
,并通过FieldKeys
字段定义了需要查询的字段集合。此外,通过FilterString
设置了过滤条件,以确保只获取特定日期之后且符合特定单据类型的数据。
数据清洗与转换
获取到原始数据后,下一步就是进行数据清洗和转换。这一步骤至关重要,因为它直接影响到后续的数据写入和使用。在轻易云平台中,可以利用内置的清洗和转换工具对数据进行处理。
例如,我们可以对调拨数量(FQty
)进行单位转换,对日期(FDate
)进行格式化处理,或者对物料编码(FMaterialId_FNumber
)进行标准化处理。
{
"transformations": [
{
"field": "FQty",
"operation": "convert_unit",
"params": {
"from_unit": "pieces",
"to_unit": "boxes",
"conversion_rate": 10
}
},
{
"field": "FDate",
"operation": "format_date",
"params": {
"input_format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"output_format": "yyyy-MM-dd"
}
},
{
"field": "FMaterialId_FNumber",
"operation": "standardize_code",
"params": {
"prefix": "MAT-"
}
}
]
}
数据写入与验证
完成数据清洗和转换后,即可将处理后的数据写入目标系统。在此过程中,需要确保数据的一致性和完整性。例如,可以通过主键(如FID
)进行重复性检查,以避免重复写入。
{
"write_operations": [
{
"target_system": "<Target System>",
"data_mapping": {
"<Target Field>": "<Source Field>"
},
...
}
],
...
}
此外,还可以设置自动填充响应(autoFillResponse: true
),以便在写入成功后自动返回相关信息,用于后续操作或日志记录。
条件过滤与优化
在实际应用中,为了提高查询效率和准确性,可以利用条件过滤功能。例如,通过设置条件过滤,只获取特定仓库名称包含“顺丰”的记录:
{
...
"condition":[[{"field":"FSrcStockId_FName","logic":"like","value":"顺丰"}]]
}
或者,通过设置多个条件组合,实现更复杂的数据筛选:
{
...
"condition":[[{"field":"FSrcStockId_FName","logic":"in","value":"AM0E,LP2C,LP2D,LP2L"}]]
}
通过合理配置这些参数,可以显著提升数据集成过程中的效率和准确性。
综上所述,通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,并结合元数据配置、数据清洗与转换、条件过滤等技术手段,可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。
轻易云数据集成平台:将源平台数据转换为管易云API接口格式
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)过程是关键环节之一。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据进行ETL转换,最终写入目标平台——管易云。我们将通过具体的元数据配置案例,深入解析如何实现这一过程。
API接口与元数据配置
在本案例中,我们需要将源平台的数据转换为管易云API接口所能接收的格式,并通过POST请求写入目标平台。以下是元数据配置:
{
"api": "gy.erp.stock.other.out.add",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "FBillNo,F_Shipping_address",
"bodyName": "items",
"bodySum": ["FQty"],
"header": ["FBillNo", "FSrcStockId_FNumber", "F_recipient", "F_Receiving_phone_number", "F_Shipping_address", "F_economize", "F_market", "F_distinguish"],
"body": ["FMaterialId_FNumber", "FQty", "FDate"]
},
"request": [
{"field": "warehouse_code", "label": "仓库代码", "type": "string",
"describe": "仓库代码",
"value":"{FSrcStockId_FNumber}"
},
{"field":"note","label":"备注","type":"string",
"describe":"备注","value":"金蝶直接调拨-{FBillNo}"
},
{"field":"wms_bizcode","label":"第三方系统单号","type":"string",
"value":"{FBillNo}-{random}"
},
{"field":"type","label":"出库类型代码","type":"string",
"describe":"出库类型代码","value":"002"
},
{"field":"receiver_name","label":"发货人","type":"string",
"value":"{F_recipient}"
},
{"field":"receiver_mobile","label":"发货人手机","type":"string",
"value":"{F_Receiving_phone_number}"
},
{"field":"receiver_address","label":"发货人地址","type":"string",
"value":"{F_Shipping_address}"
},
{"field":"receiver_province","label":"发货人省份","type":"string",
"value":"{F_economize}"
},
{"field":"receiver_city","label":"发货人市","type":"string",
"value":"{F_market}"
},
{"field":"receiver_district","label":"发货人区","type":"string",
"value":"{F_distinguish}"
},
{
"field": "details",
"label": "商品列表",
"type": "array",
"describe": "商品列表",
"value": "{{items}}",
"children":[
{
"field": "item_code",
"label": "商品代码",
"type": "string",
"describe": "商品代码与商品条码二者必选其一,当两者都提供时,以商品条码为准。",
"value": "{{items.FMaterialId_FNumber}}"
},
{
"field":
label: 商品条码,
type: string,
describe: 商品条码与商品代码二者必选其一,当两者都提供时,以商品条码为准。
},
{
field: sku_code,
label: 规格代码,
type: string,
describe: 有规格的商品此字段必填,
value: "{{items.FMaterialId_FNumber}}"
},
{
field: qty,
label: 数量,
type: string,
describe: 若当前商品为唯一码商品,忽略这个参数的传入值,程序固定取1。开启小数库存参数的情况下,支持以小数形式录入数量,
value: "{{items.FQty}}"
}
]
}
]
}
数据请求与清洗
在ETL过程的第一步,我们需要从源系统提取原始数据,并对其进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和准确性,为后续的数据转换和加载奠定基础。
数据转换
根据上述元数据配置,我们需要将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如:
FSrcStockId_FNumber
映射到warehouse_code
FBillNo
映射到wms_bizcode
F_recipient
映射到receiver_name
items.FMaterialId_FNumber
映射到item_code
这些映射关系通过元数据配置中的 "value"
字段定义。例如:
{"field": "`warehouse_code`", "`value`"`:"`{FSrcStockId_FNumber}`"}
此外,我们还需要对一些字段进行合并或计算,例如:
{"method"`:`merge`,`field``:`"`FBillNo,F_Shipping_address``"}
这意味着我们需要将 FBillNo
和 F_Shipping_address
字段合并处理。
数据写入
完成数据转换后,通过POST请求将处理后的数据写入管易云API接口。在这个过程中,需要特别注意API接口的请求格式和参数要求。例如:
{
"`api``:`"`gy.erp.stock.other.out.add``"`,
"`method``:`"`POST``"`,
"`request``:`[
...
{
"`field``:`"`details``","`value``:`"`{{items}}``"`
}
...
]
}
通过这种方式,我们可以确保每个字段都能正确地映射和传递,从而实现无缝的数据对接。
总结
本文详细探讨了如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据进行ETL转换,并最终通过管易云API接口写入目标系统。通过具体的元数据配置示例,我们展示了如何实现字段映射、合并和计算,以及如何构建正确的API请求格式。这一过程不仅提高了业务透明度和效率,也确保了不同系统间的数据无缝对接。