轻松实现SQLServer到MySQL数据转移：基于轻易云的ETL方案

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

SQL Server到MySQL的数据集成：退换货单表的实现案例

在这篇技术文章中，我们将深入探讨一个实际操作的系统对接集成案例，具体涉及从SQL Server数据集成到MySQL的过程。本次案例涵盖了8--巨益OMS-退换货单表-->Mysql-退换货单表-returnorder_z方案，并利用相关API接口实现了高效稳定的数据传输和处理。

本项目的主要任务是将位于SQL Server中的“退换货单表”数据，无缝转移至MySQL数据库系统。为此，我们需要解决一系列技术难题，包括确保高吞吐量的数据写入、定时可靠地抓取数据、以及进行批量数据集成等。同时，还要重点注意处理两种数据库之间的数据格式差异，并建立健全的异常处理与错误重试机制。

首先，通过调用SQL Server提供的API select 接口来获取源数据。这一步骤要求我们能够定时执行查询操作，确保不会遗漏任何订单记录。在这一过程中，我们需要考虑分页及限流问题，以免过多占用源系统资源，从而影响应业务运行效率。随后使用自定义的数据转换逻辑，将获取到的信息进行适配整理，使其符合目标MySQL数据库结构需求。这种转换不仅包括字段映射，还可能涉及日期格式、数值类型等方面不同点。

接下来，通过调用MySQL提供的批量写入API batchexecute 接口，实现大规模、高速地将转换好的数据载入目标“退换货单表”。为了进一步提升可靠性和性能，本方案利用了集中化监控和告警系统实时跟踪每个步骤状态，一旦出现异常立即触发预警并按需启动相应重试机制。此外，为保障整体流程透明度，我们还配置了详细日志记录，便于后期审计与问题追溯。

通过以上步骤，不仅有效保证了从 SQL Server 到 MySQL 数据平滑迁移，也极大提高企业内部跨平台数据整合能力，为未来更多类似场景下应用打下坚实基础。在接下来的部分中, 我们会详细剖析每一个关键环节，以及各种特性的具体运作方式，从而帮助你更好地理解整个解决方案背后的技术细节。 用友与外部系统接口集成开发

调用源系统SQL Server接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统SQL Server接口select获取并加工数据是整个数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过配置元数据，实现从SQL Server中高效地提取和加工数据。

元数据配置解析

首先，我们来看一下元数据配置的具体内容：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "Id",
  "id": "Id",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {"field": "offset", "label": "offset", "type": "int"},
        {"field": "fetch", "label": "fetch", "type": "int", "value": "5000"},
        {"field": "ModifyDateBegin", 
         "label": "修改时间（开始时间）", 
         "type": "string", 
         "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
        },
        {"field":"ModifyDateEnd", 
         "label":"修改时间（结束时间）", 
         "type":"string", 
         "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}

配置参数详解

  1. API和方法：

    • api字段设为select，表示我们要执行的是查询操作。
    • method字段设为SQL，表明我们使用的是SQL查询语句。

  2. 主参数：

    • main_params对象包含了查询所需的主要参数。
    • offset和fetch用于分页查询，避免一次性读取过多数据导致内存溢出。
    • ModifyDateBegin和ModifyDateEnd用于限定查询的时间范围，确保只获取指定时间段内的数据。

  3. 主查询语句：

    
select Id, CreateDate, CreateUserName, Code, ApproveUser, ApproveDate, AuditUser, AuditDate, ExpressNo, ExpressName, MemberId, MemberName, MemberCode, StoreId, StoreName, WarehouseInId, WarehouseInCode, WarehouseInName, WarehouseOutId, WarehouseOutCode, WarehouseOutName, Status, TradeId, SalesOrderCode, ReturnOrderTypeId, ReturnOrderTypeCode, ReturnOrderTypeName, Mobile, ConsigneeName, ConsigneeAddress, TagName, DispatchOrderId, DispatchOrderCode,
IsObsolete,
AmountActual,
IsCod,
IsAbnormal,
IsQuickRefund,
IsRefund,
CaiNiaoOrderId,
Note,
Message,
ReturnStyle,
OffsetAmount,
NoticeCode,
SalesOrderId,
IsPrime,
IsCreateNoticed,
DistributionTradeId,
IsReplace,
AliPayNo,
Quantity,
IsPush,
IsElectronicInvoiceCreated,
ShoppingGuide,
RefundWay,
ScanTime,
ScanUser,
ProvinceId,
CityId,
CountyId,
ProvinceName,
CityName,
CountyName,
NationalId,
NationalName,
NationalCode,

ProvinceCode,

CityCode,

CountyCode,

StorageStatus,

Version,

CompleteDate,

ModifyDate,

IsAccounted,

OutSalesOrderCode,

TradeStatus,

ExpenseSalesOrderId,

ExpenseSalesOrderCode,

OutCode,

IsCreateOutBound,

IsAssociated,

QualityStatus,

IsRepair,

ManualAssociation,

IsModificationAddress,

Street,

IsReceiptAssociation,

RelationStatus，

CartonNumber

from ReturnOrder where ModifyDate>=:ModifyDateBegin and ModifyDate<=:ModifyDateEnd order by Id offset :offset rows fetch next :fetch rows only


#### 实际操作步骤

1. **设置连接信息**：

首先，需要在轻易云平台上配置与SQL Server数据库的连接信息，包括数据库地址、端口、用户名和密码等。

2. **定义请求参数**：

根据元数据配置中的`main_params`，定义请求参数。这里需要特别注意时间格式的转换，例如：

```json
{
  ...
  {
    field: 'ModifyDateBegin',
    label: '修改时间（开始时间）',
    type: 'string',
    value: '2023-01-01T00:00:00'
  },
  {
    field: 'ModifyDateEnd',
    label: '修改时间（结束时间）',
    type: 'string',
    value: '2023-12-31T23:59:59'
  }
}
  1. 执行查询：

通过配置好的SQL语句和请求参数，执行查询操作。轻易云平台会自动处理分页逻辑，根据设定的offset和fetch值逐页获取数据。

  1. 数据清洗与转换：

在获取到原始数据后，可以利用轻易云平台提供的数据清洗功能，对数据进行必要的预处理。例如，去除空值、格式化日期等。

  1. 写入目标系统：

最后，将清洗后的数据写入目标系统（例如MySQL数据库）。这一步可以通过轻易云平台的内置功能实现，无需额外编写代码。

技术要点总结

  • 高效分页：通过设置合理的分页参数（如offset和fetch），可以有效避免大批量数据查询带来的性能问题。
  • 动态时间窗口：利用动态模板变量（如{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}），可以灵活控制每次同步的数据范围。
  • 全生命周期管理：从数据提取、清洗到最终写入，轻易云平台提供了全流程管理工具，大大简化了复杂的数据集成任务。

通过以上步骤，我们可以高效地从SQL Server中提取并加工所需的数据，为后续的数据处理环节打下坚实基础。 如何对接金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口的技术案例

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，最终通过MySQL API接口写入目标平台。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
    "api": "batchexecute",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "SQL",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field":"Id","label":"Id","type":"int","value":"{Id}"},
        {"field":"CreateDate","label":"CreateDate","type":"datetime","value":"{CreateDate}","default":"1970-01-01 00:00:00"},
        {"field":"CreateUserName","label":"CreateUserName","type":"string","value":"{CreateUserName}"},
        {"field":"Code","label":"Code","type":"string","value":"{Code}"},
        // 省略部分字段...
    ],
    "otherRequest": [
        {
            "field": "main_sql",
            "label": "主语句",
            "type": "string",
            "describe": "111",
            "value": "REPLACE INTO returnorder_z (Id, CreateDate, CreateUserName, Code, ApproveUser, ApproveDate, AuditUser, AuditDate, ExpressNo, ExpressName, MemberId, MemberName, MemberCode, StoreId, StoreName, WarehouseInId, WarehouseInCode, WarehouseInName, WarehouseOutId, WarehouseOutCode, WarehouseOutName, Status, TradeId, SalesOrderCode, ReturnOrderTypeId, ReturnOrderTypeCode, ReturnOrderTypeName, Mobile, ConsigneeName, ConsigneeAddress, TagName, DispatchOrderId, DispatchOrderCode) VALUES"
        },
        {"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value": "1000"}
    ],
    "buildModel": true
}

数据请求与清洗

在ETL过程的第一步，我们需要从源平台提取数据，并进行必要的清洗和预处理。这个过程通常涉及到数据类型转换、缺失值填补以及数据标准化等操作。

例如，在上述元数据配置中，CreateDate字段默认值为1970-01-01 00:00:00，这意味着如果源数据中该字段为空，将使用此默认值。这种预处理确保了目标平台的数据完整性和一致性。

数据转换与写入

接下来，我们进入ETL生命周期的第二步：数据转换与写入。轻易云数据集成平台通过配置SQL语句，实现了这一过程。

  1. 构建SQL语句： 在元数据配置中的otherRequest部分，我们定义了主要的SQL语句：

    REPLACE INTO returnorder_z (Id, CreateDate, CreateUserName,... ) VALUES

    这条SQL语句使用了REPLACE INTO，它在插入新记录时，如果发现主键冲突，则会先删除已有记录，再插入新记录。这种方式确保了目标表中的记录始终是最新的。

  2. 字段映射： 在request部分，每个字段都有明确的映射关系。例如：

    {"field":"Id","label":"Id","type":"int","value":"{Id}"}

    这里定义了将源数据中的Id字段映射到目标表中的Id字段，并指定其类型为整数。这种映射关系确保了不同系统之间的数据能够无缝对接。

  3. 批量执行： 配置中的api参数设置为batchexecute，表示将以批量执行的方式进行数据写入。这种方式极大地提高了数据处理效率。

  4. 限制条件： limit参数设置为1000，表示每次批量操作最多处理1000条记录。这一限制有助于控制单次操作的数据量，避免因过多的数据导致系统性能下降或超时问题。

实际应用案例

假设我们从巨益OMS系统中提取了一批退换货单表的数据，需要将其转换后写入MySQL数据库。在轻易云平台上，我们可以按照上述元数据配置进行操作：

  1. 提取数据： 从巨益OMS系统中提取退换货单表的数据，并存储在临时表或缓存中。

  2. 清洗与预处理： 对提取的数据进行必要的清洗和预处理，如填补缺失值、标准化日期格式等。

  3. 构建并执行SQL语句： 根据元数据配置，构建相应的SQL语句，并通过API接口批量执行，将清洗后的数据写入MySQL数据库中的目标表returnorder_z。

这种基于轻易云平台的ETL流程，不仅简化了复杂的数据集成任务，还提高了整体效率和可靠性。在实际应用中，通过合理配置和优化，可以实现不同系统间的大规模、高效的数据同步和集成。 金蝶与外部系统打通接口

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