如何高效调用金蝶云星空API实现数据抓取与加工

  • 轻易云集成顾问-贺强

案例分享：金蝶云星空盘亏单集成到聚水潭其他入库单

在企业的数据管理和业务运营中，跨系统的数据交换和对接常常面临诸多挑战。本文将介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空的盘亏单（executeBillQuery接口）与聚水潭的其他入库单（/open/jushuitan/otherinout/upload接口）的无缝对接。

数据获取与定时抓取机制

首先，我们需要可靠地从金蝶云星空实时抓取盘亏单数据。这一过程涉及调用executeBillQuery API，确保不漏单且高效齐全。为此，我们实现了定时任务调度，通过集中监控系统保障任务运行状态可视化和稳定性。例如，每小时执行一次的API抓取任务，可以有效处理分页和限流问题，将批量数据安全存储到中转数据库中进行后续操作。

自定义数据转换逻辑及格式差异处理

由于金蝶云星空与聚水潭的数据结构存在显著区别，自定义的ETL（Extract, Transform, Load）流程尤为关键。在提取环节，我们利用自定义JavaScript或Python脚本，对原始JSON数据进行解析与转换，以适应目标系统需求。同时，设计了灵活的数据映射配置文件，将源字段准确对应至目标字段。

例如，从executeBillQuery返回的数据包含详细商品信息、仓库代码等，而这些信息需要按照特定规则转换并匹配至聚水潭所需的格式。这一步骤不仅涉及简单的数据结构修改，同时还关联着业务逻辑如库存数量计算、日期格式校验等复杂操作。一旦转换完成，即可准备数据写入步骤。

高吞吐量写入及异常处理机制

在完成必要的数据清洗和预处理后，大量数据信息会被快速、安全地写入到聚水潭。这里我们通过调用/open/jushuitan/otherinout/upload API，并实施批量提交策略以优化网络带宽使用率。为了保证整个过程中零失误，高吞吐带宽结合自动重试机制得到了充分应用；一旦出现错误，如网络超时或权限不足问题，会立即触发告警提示，并启动自动纠正、重试程序，确保每条记录精准、及时同步至目标系统。

上述方法不仅提高了整体集成效率，还显著降低人工干预成本，使得跨平台数据整合变得更为便捷、高效。本案例提供了一套完整而详尽的方法论，为读者在相似场景中的实际应用提供有力参考。 打通金蝶云星空数据接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取盘亏单数据，并对其进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到executeBillQuery接口采用POST方法，主要参数包括单据编号（FBillNo）、实体主键（FID）等。以下是关键参数的详细说明：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FBillEntry_FEntryID
  • pagination: 支持分页，每页500条记录
  • idCheck: 启用ID检查

请求字段包括但不限于以下内容：

  • FBillEntry_FEntryID（分录ID）
  • FID（实体主键）
  • FBillNo（单据编号）
  • FDocumentStatus（单据状态）
  • FStockOrgId_FNumber（库存组织编码）
  • FDate（日期）
  • 其他字段如FMaterialId_FNumber（物料编码）、FUnitID（单位）、FAcctQty（账存数量）等。

请求示例

为了更好地理解如何调用该接口，以下是一个具体的请求示例：

{
  "FormId": "STK_StockCountLoss",
  "FieldKeys": [
    "FBillEntry_FEntryID",
    "FID",
    "FBillNo",
    "FDocumentStatus",
    "FStockOrgId.FNumber",
    "FDate",
    "FMaterialId.FNumber",
    "FUnitID",
    "FAcctQty",
    "FCountQty",
    "FLossQty"
  ],
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FStockId in ('285633','327726')",
  "Limit": 500,
  "StartRow": 0
}

上述请求中，我们指定了需要查询的字段集合以及过滤条件，确保只获取2023年1月1日之后审核通过且库存ID为285633或327726的数据。

数据清洗与加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换和写入操作。以下是一些常见的数据清洗步骤：

  1. 字段映射与重命名：将金蝶云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将FBillNo映射为目标系统中的订单编号。
  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。
  3. 过滤无效数据：根据业务规则过滤掉无效或不完整的数据。例如，删除盘亏数量为零的记录。

实际应用案例

假设我们从金蝶云星空获取到如下原始数据：

[
  {
    "FBillEntry_FEntryID": "1001",
    "FID": "2001",
    "FBillNo": "PN20230101",
    "FDocumentStatus": "C",
    "FStockOrgId.FNumber": "ORG001",
    "FDate": "2023-01-15T00:00:00Z",
    ...
  },
  ...
]

我们可以对其进行如下处理：

  1. 字段重命名：

    [
 {
   "entry_id": "1001",
   "entity_id": "2001",
   "bill_no": "PN20230101",
   ...
 }
]

  2. 日期格式转换：

    [
 {
   ...
   "date": "2023-01-15"
 }
]

  3. 过滤无效记录：

    [
 {
   ...
   // 假设盘亏数量不为零，此记录保留
 }
]

通过上述步骤，我们可以确保从金蝶云星空获取的数据符合目标系统的要求，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。

总结

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据是轻易云数据集成平台生命周期中的关键步骤。通过合理配置元数据、构建请求、清洗和加工数据，可以有效提升数据集成效率和质量，为业务决策提供可靠的数据支持。 打通钉钉数据接口

轻易云数据集成平台：ETL转换与写入聚水潭API接口

在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据转换与写入是关键的一步。本文将详细探讨如何将从源平台（金蝶）获取的盘亏单数据，通过ETL（提取、转换、加载）过程，转换为目标平台（聚水潭API接口）能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们需要从金蝶系统中提取盘亏单数据。假设我们已经完成了这一阶段，并且获得了清洗后的数据。接下来，我们将重点关注如何将这些数据进行ETL转换，以适应聚水潭API接口的要求。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们可以看到需要将盘亏单的数据映射到聚水潭的其他入库单API接口上。以下是关键字段及其对应关系：

  • is_confirm: 是否确认单据，默认值为1。
  • excute_confirming: 是否审核单据，默认值为true。
  • wms_co_id: 分仓编号，对应金蝶中的FStockId_FNumber字段。
  • warehouse: 仓库类型，默认值为1（主仓）。
  • type: 出入库类型，固定值为in（入库）。
  • external_id: 外部单号，对应金蝶中的FBillNo字段。
  • remark: 备注，对应金蝶中的FNoteHead字段。
  • items: 商品列表，包括商品编码、数量等详细信息。

数据转换过程

在ETL过程中，我们需要按照上述元数据配置，将金蝶系统中的盘亏单数据进行转换。以下是具体步骤：

  1. 提取并映射基础字段

    • 从金蝶系统中提取盘亏单的基础信息，例如外部单号、分仓编号、备注等。
    • 将这些信息映射到聚水潭API接口所需的字段。例如： 
      {
"is_confirm": 1,
"excute_confirming": true,
"wms_co_id": "{FStockId_FNumber}",
"warehouse": 1,
"type": "in",
"external_id": "{FBillNo}",
"remark": "{FNoteHead}"
}

  2. 处理商品列表

    • 提取盘亏单中的商品信息，包括商品编码、数量等。
    • 根据元数据配置，将这些信息组装成符合聚水潭API要求的格式。例如： 
      {
"items": [
 {
   "sku_id": "{FMaterialId_FNumber}",
   "qty": "{FLossQty}"
 }
]
}
    • 注意：如果有多个商品，需要进行循环处理，将每个商品的信息都添加到items数组中。

  3. 计算汇总字段

    • 根据元数据配置中的groupCalculate部分，如果需要对某些字段进行汇总计算，例如数量总和，可以使用相应的方法进行计算。例如： 
      {
"calculate": {
 "FLossQty": "$sum"
}
}

数据写入聚水潭API

完成上述转换后，我们得到一个符合聚水潭API接口要求的数据结构。接下来，通过POST请求将这些数据写入聚水潭系统：

POST /open/jushuitan/otherinout/upload HTTP/1.1
Host: api.jushuitan.com
Content-Type: application/json

{
  "is_confirm": 1,
  "excute_confirming": true,
  "wms_co_id": "{FStockId_FNumber}",
  "warehouse": 1,
  "type": "in",
  "external_id": "{FBillNo}",
  "remark": "{FNoteHead}",
  "items": [
    {
      "sku_id": "{FMaterialId_FNumber}",
      "qty": "{FLossQty}"
    }
    // 更多商品项...
  ]
}

通过以上步骤，我们实现了从金蝶系统到聚水潭系统的数据无缝对接。在整个过程中，轻易云数据集成平台提供了强大的支持，使得复杂的数据转换和集成变得高效而透明。 打通金蝶云星空数据接口

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该文章《ETL流程解析：从金蝶云星空到聚水潭的数据转化》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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