小满销售订单对接领猫销售订单(测试)
在实际的业务场景中,如何高效、准确地将小满OKKICRM的数据集成到领猫系统,是一个常见且关键的需求。本篇文章将分享一个具体的技术案例:实现小满OKKICRM中的销售订单数据与领猫平台之间无缝对接。在这一过程中,我们将探讨主要涉及的方法和技术细节,包括API接口调用、自定义数据转换逻辑、数据质量监控等。
数据获取与处理
首先,通过调用小满OKKICRM提供的/v1/invoices/order/list
API接口,我们能够定时可靠地抓取销售订单数据。为了确保不会漏单,每次调用都需要处理分页和限流的问题,确保所有新增或更新的数据都能被完整地获取。
GET /v1/invoices/order/list?page=1&limit=100
在这个请求中,可以通过调整页面参数来遍历大量的数据,同时考虑到API的访问限制,需要设计合理的重试机制和错误处理方式,以避免因网络波动或服务器异常导致的数据丢失。
数据转换与映射
由于小满OKKICRM和领猫两者之间在数据结构上存在差异,在写入前必须进行必要的数据转换。这一步通常使用自定义的转换逻辑,使得原始的数据格式能够匹配目标系统要求。例如,小满意返回的一些字段可能需要重新命名或者格式化,以满足领猫API /v1/ReqOrder/UpdateSaleOrder
的要求:
{
"order_id": "12345",
"customer_name": "John Doe",
...
}
而这些字段可能在原始JSON响应中是以其他名称存在,需要通过编写相应脚本进行转化。比如,将 invoice_id
转换为 order_id
等。
高吞吐量写入
完成必要的变换后,即可利用轻易云平台强大的高吞吐量能力,将批量处理后的数据快速写入到领猫系统中,从而保证了时效性。此外,为保障任务执行过程中出现问题时不影响整体流程,还需配置有效的异常检测和错误重试机制,确保每一笔交易记录都可以成功上传至目标平台:
POST /v1/ReqOrder/UpdateSaleOrder
Content-Type: application/json
{
"order_id": "12345",
"customer_name": "John Doe",
...
}
通过以上步骤,实现了从小満OKKICRM到领貓销售订单数据的自动化、高效集成。接下来,我们将详细介绍具体的实施方案及代码示例,用于进一步解释各个环节中的重点细节及最佳
调用小满OKKICRM接口/v1/invoices/order/list获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是数据集成的第一步。本文将详细探讨如何通过小满OKKICRM的/v1/invoices/order/list
接口获取销售订单数据,并进行初步加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置API调用的元数据。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口采用GET方法,主要参数如下:
start_time
: 时间查询范围的开始日期,使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
。end_time
: 时间查询范围的结束日期,使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}
。start_index
: 分页参数,默认值为1。count
: 每页记录数,默认值为10。removed
: 查询已删除的数据列表,默认值为0。approval
: 查询通过审批的数据列表,默认值为0。status
: 查询对应状态的数据列表,可以支持多个状态值,以半角逗号分割。
这些参数确保了我们能够灵活地控制数据请求的范围和条件。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建一个完整的API请求URL,并附带必要的查询参数。例如:
GET /v1/invoices/order/list?start_time=2023-01-01T00:00:00&end_time=2023-01-31T23:59:59&start_index=1&count=10&removed=0&approval=0&status=0
这个请求将返回指定时间范围内第一页的销售订单数据,每页包含10条记录。
一旦接收到响应数据,需要对其进行初步清洗和验证。通常,我们会检查以下几点:
- 响应状态码:确保HTTP状态码为200,表示请求成功。
- 数据结构:验证返回的数据结构是否符合预期,例如是否包含订单列表、分页信息等。
- 字段完整性:检查每个订单记录是否包含必要字段,如
order_no
(订单编号)和order_id
(订单ID)。
数据转换与写入
在完成初步清洗后,我们需要对数据进行转换,以便写入目标系统。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的数据转换功能。例如,将日期格式统一转换为目标系统所需格式,或者根据业务需求增加、修改字段。
假设目标系统要求订单编号和订单ID必须存在且格式正确,我们可以编写如下转换规则:
{
"transformations": [
{
"field": "order_no",
"operation": "validate",
"rule": "not_empty"
},
{
"field": "order_id",
"operation": "validate",
"rule": "not_empty"
},
{
"field": "order_date",
"operation": "format_date",
"from_format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss",
"to_format": "yyyyMMdd"
}
]
}
这些规则确保了每个订单记录在写入目标系统前都经过严格验证和格式化处理。
详情接口调用
除了基本的列表查询,有时还需要获取每个订单的详细信息。根据元数据配置中的otherRequest
部分,可以看到详情接口为/v1/invoices/order/info
,主键为order_id
。我们可以通过以下方式调用详情接口:
GET /v1/invoices/order/info?order_id=12345
这个请求将返回指定订单ID为12345的详细信息。类似地,对详情信息也需要进行清洗和转换,以确保其符合目标系统要求。
实时监控与调试
在整个数据集成过程中,通过轻易云平台提供的实时监控功能,可以随时查看API调用状态、数据流动情况以及处理结果。这有助于快速发现并解决问题,提高集成效率。
综上所述,通过合理配置API调用参数、进行有效的数据清洗与转换,以及利用详情接口获取更全面的信息,可以高效地实现小满OKKICRM销售订单数据的集成,为后续的数据处理和分析打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入领猫API接口的技术案例
在数据集成生命周期的第二阶段,我们重点关注将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并最终写入目标平台——领猫API接口。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台完成这一过程。
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源系统获取原始数据,并对其进行清洗和预处理。这一步骤确保了数据的一致性和准确性,为后续的转换和写入提供了坚实基础。
数据转换与写入
-
API接口配置
根据元数据配置,领猫API接口的相关信息如下:
{ "api": "/v1/ReqOrder/UpdateSaleOrder", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "id", "id": "id", "name": "id", "idCheck": true, "request": [ {"field": "OrderDate", "label": "制单日期", "type": "datetime", "describe": "制单日期", "value": "{create_time}"}, {"field": "ProductionType", "label": "生产类型(默认)", "type": "string", "describe": "生产类型", "value": "成品采购"}, {"field": "OrderType", "label": "订单类型", "type": "string", "describe": "订单类型", "value":"{{12661134710871}}","mapping":{"target":"65213c218d61407554753ddb","direction":"positive"}}, {"field": "WarehouseCode", "label":"仓库编码","type":"string","describe":"仓库编码","value":"A01"}, {"field":"CustomerCode","label":"客户编码(暂时固定)","type":"string","describe":"客户编码","value":"K202307070001"}, {"field":"FollowMan","label":"跟单员","type":"string","describe":"跟单员","value":"{{10269123528340}}"}, {"field":"Tags","label":"标签","type":"string","describe":"标签"}, {"field":"Operator","label":"操作人(默认小满)","type":"string","describe":"操作人","value":"小满"}, {"field":"SysType","label":"第三方系统(默认小满)","type":"string","describe":"第三方系统","value":"小满"}, {"field":"ApiCode","label":"外部单号","type":"string","describe":"外部单号","value":"{name}"}, {"field":"CheckMan","label":"审核人(默认小满)","type":"string","describe":"审核人","value":"小满"}, {"field":"CheckDate","label":"审核日期","type":"datetime","describe":"审核日期","value":"{create_time}"}, {"field":"ContractNo","label":"合同编号","type":"string","describe":"合同编号","value":"{order_no}"}, {"field":"Currency","label":"币种(暂时不写 会增加)","type":"string","describe":"币种"}, {"field":"Remark","label”:“备注”,”type“:“string”,“describe”:“备注”,“value”:“{remark}”}, {“field”:“Statuz”,“label”:“状态”,“type”:“string”,“describe”:“状态”}, {“field”:“InnerCode”,“label”:“内部编码(暂时不写)”,“type”:“string”,“describe”:“内部编码”,“value”:“{name}”}, {“field”: “Subs”, “label”: “Subs”, “type”: “array”, “value”: “product_list”, “children”: [ {“field”: “PdtCode”, “label”: “款式编码(拿产品编码但是要先同步产品)”, “type”: “string”, “describe”: “款式编码{{product_list.product_no}}”, “value”: “{{product_list.product_model}}”}, {“field”: “DeliverDate”, “label”: “预计交付时间”, “type”: “datetime”, “describe”: “预计交付时间”, “value”: “{{10269159191774}}”}, {“field”: 备注,“label”:备注,“type”: string,“描述”: 备注,“值”: {{product_list.description}}}, {“字段”: Skus,“标签”: sku明细,“类型”: array,“描述”: sku明细,“值”: product_list,“子项”: [ {“字段”: SkuCode,“标签”: sku编号,“类型”: string,“描述”: sku编号HC232WCL901*BL00E,“值”: _findCollection find limaosku from 63145e6d-8d3a-3530-845a-7164a2938a6c where sku_id={{product_list.sku_id}}}, {“字段”: Price,“标签”: 价格,“类型”: string,“描述”: 价格,“值”: {{product_list.unit_price}}}, {“字段”: Qty,“标签”: 数量,“类型”: string,“描述”: 数量,“值”: {{product_list.count}}}, {“字段”: ChannelCode,“标签”: 渠道商编码,“类型”: string,“描述”: 渠道商编码} ]} ]} ] }
-
字段映射与转换
在进行数据转换时,需要特别注意以下几个关键点:
-
时间格式转换:例如
OrderDate
和CheckDate
字段,需要将源系统中的时间格式转换为目标系统所需的格式。 -
固定值设置:如
ProductionType
、WarehouseCode
、CustomerCode
等字段,这些字段在目标系统中有固定值,不需要从源系统中获取。 -
动态映射:如
OrderType
、FollowMan
等字段,通过元数据中的映射关系,将源系统中的值转换为目标系统所需的值。
-
-
嵌套结构处理
对于复杂的数据结构,如包含子项数组的情况,需要特别处理。例如:
{ ... { ... {"field": Subs,"children":[ {"field": PdtCode,"value": "{{product_list.product_model}}"}, {"children":[ {"field": SkuCode,"value": "_findCollection find limaosku from 63145e6d-8d3a-3530-845a-7164a2938a6c where sku_id={{product_list.sku_id}}"} ]} ]} } ... }
在这种情况下,需要确保子项数组中的每个元素都能正确映射到目标系统的相应结构中。
-
API请求构建
最后,根据上述配置和映射关系,构建出符合领猫API接口要求的请求报文,并通过HTTP POST方法发送至目标平台。示例如下:
{ ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... // 构建完整的JSON请求体 } } } } } } } } } } }
通过以上步骤,我们成功实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换,并将其写入领猫API接口。此过程不仅保证了数据的一致性和准确性,还大大提高了业务流程的自动化程度。