案例分享:管易云数据集成到金蝶云星空——销售退货单
在本案例中,主要聚焦于如何通过轻易云数据集成平台,实现管易云与金蝶云星空之间的系统对接,具体应用场景为销售退货单的数据集成。我们将详细探讨从管易云API接口gy.erp.trade.return.get
抓取退货单数据,到利用金蝶云星空API batchSave
批量写入实现全过程。
首先,为确保每一条退货记录都能顺利由管易云传输至金蝶云星空,不漏掉任何一个订单,我们采用了定时可靠的抓取机制。该机制不仅能够准时从管易云接口获取最新的数据,还结合分页和限流处理,以保证系统的稳定性和效率。此外,通过实时监控与日志记录功能,我们可以即时检测并解决潜在问题,避免因网络波动或系统故障而导致数据遗漏。
其次,在面对大量销售退货单需要快速导入至目标系统的问题上,通过利用批量写入特性,大幅提升了操作速度。同时,由于两个系统间可能存在的数据格式差异,需要在实际实施过程中进行必要的数据映射和转换。这一步骤尤为重要,可以有效地避免因数据不一致引发的一系列错误。
最后,对于在实际对接过程中的异常情况,例如接口调用失败等,我们设计了完善的错误重试机制。当检测到出错后,自动触发重试流程,并且通过详细的异常日志记录及智能告警功能,让运维人员能够迅速定位并解决问题,从而提高整个对接方案的可靠性。
上述技术特性的综合应用,使得销售退货单这一典型业务场景下的数据集成都变得高效、稳健。在下文中,将进一步介绍各个步骤及实现细节。
使用轻易云数据集成平台调用管易云接口gy.erp.trade.return.get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用管易云接口gy.erp.trade.return.get
,并对获取的数据进行初步加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用管易云的API接口。以下是元数据配置的详细内容:
{
"api": "gy.erp.trade.return.get",
"method": "POST",
"number": "code",
"id": "code",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"condition": [
[
{
"field": "details.real_in",
"logic": "egt",
"value": 0
}
]
],
"request": [
{"field":"code","label":"单据编号","type":"string"},
{"field":"start_create","label":"创建时间开始段","type":"datetime"},
{"field":"end_create","label":"创建时间结束段","type":"datetime"},
{"field":"in_begin_time","label":"入库时间开始段","type":"datetime","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"in_end_time","label":"入库时间结束段","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"shop_code","label":"店铺代码","type":"string"},
{"field":"drp_tenant_name","label":"分销商名称","type":"string"},
{"field":"platform_code","label":"平台单号","type":"string"},
{"field":"return_type","label":"退货类型代码","type":"string"},
{"field":"express_no","label":"快递单号","type":"string"},
{"field":"vip_name","label":"会员名称","type":"string"},
{"field":"agree","label":"同意状态","type":"string"},
{"field":"receive","label":"入库状态","type":"string"},
{"field":"cancel","label":"作废状态","type":"string"},
{"field":"no_parcel","label":"是否三无包裹","type":"string"},
{"field":"receiver_name","label":"退货人姓名","type":""},
{"field":"","receiver_phone":"","退货人手机":"","类型":"","":"string"},
{"字段":"","warehousein_code":"","退入仓库代码":"","类型":"","":"string"},
{"字段":"","warehouseout_code":"","退出仓库代码":"","类型":"","":"string"},
{"字段":"","modify_start_date":"","修改时间开始段":"","类型":"","":"datetime"},
{"字段":"","modify_end_date":"","修改时间结束段":"","类型":"","":"datetime"}
],
"otherRequest":[
{
"字段":"",
"分页大小":"",
"描述":"",
"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"",
"",
"",
"{PAGINATION_START_PAGE}"
}
]
}
数据请求与清洗
在上述配置中,我们定义了多个请求参数,这些参数将用于过滤和分页处理返回的数据。特别地,我们使用了两个动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
和{{CURRENT_TIME|datetime}}
来确定数据同步的时间范围。
-
请求参数设置:
code
: 单据编号,用于唯一标识每一条退货记录。start_create
和end_create
: 创建时间范围,用于筛选特定时间段内的退货记录。in_begin_time
和in_end_time
: 入库时间范围,确保只获取最近一次同步后的新数据。shop_code
,drp_tenant_name
,platform_code
, 等:其他可选过滤条件,根据业务需求进行设置。
-
分页处理:
page_size
: 每页返回的数据条数,默认为100。page_no
: 当前请求的页码,从1开始。
-
条件过滤:
- 我们使用了一个简单的条件过滤,即
details.real_in >= 0
,确保只返回实际入库数量大于等于0的记录。
- 我们使用了一个简单的条件过滤,即
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续处理和存储。在这个过程中,可以使用轻易云提供的数据转换工具,对字段进行重命名、格式化处理等操作。例如:
{
"transformations": [
{
"operation": "rename",
"fields": {
"code": "order_id",
"start_create": "created_at",
// 更多字段重命名...
}
},
{
// 格式化日期字段
"operation": "formatDate",
"fields": ["created_at", "in_begin_time", ...],
// 日期格式化规则...
}
]
}
通过上述配置,我们可以将原始数据转换为符合目标系统要求的格式,并进行进一步处理或写入数据库。
实时监控与错误处理
在整个数据请求与清洗过程中,实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了完善的监控工具,可以实时查看每个步骤的数据流动和处理状态。一旦出现错误,可以及时捕获并进行相应处理,例如重新请求或记录错误日志。
综上所述,通过合理配置元数据并利用轻易云提供的强大功能,我们可以高效地从管易云获取并加工销售退货单数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
使用轻易云数据集成平台将销售退货单数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
API 接口配置
首先,我们需要配置金蝶云星空的API接口。根据提供的元数据配置,我们使用batchSave
API进行批量保存操作,HTTP方法为POST
。以下是主要配置参数:
api
:"batchSave"
method
:"POST"
idCheck
:true
operation
: 配置了批量保存操作的相关参数,如rowsKey
和rows
request
: 包含了具体字段的映射和转换规则
请求字段解析与映射
在请求字段中,每个字段都有其特定的属性,如field
, label
, type
, describe
, parser
, 和value
。这些属性定义了如何将源数据转换为目标系统所需的数据格式。
例如:
- 单据类型 (
FBillTypeID
)- 类型:字符串
- 转换规则:使用
ConvertObjectParser
解析器,将源数据中的某个值(如FNumber)转换为目标系统所需的值 - 固定值:
"XSTHD01_SYS"
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSTHD01_SYS"
}
类似地,其他字段如单据编号 (FBillNo
), 销售组织 (FSaleOrgId
), 日期 (FDate
)等也有各自的解析和映射规则。
明细信息处理
对于包含子项的复杂字段,如明细信息 (FEntity
),我们需要进一步处理每个子项的数据。例如:
- 物料编码 (
FMaterialId
)- 类型:字符串
- 转换规则:使用解析器将源数据中的物料编码转换为目标系统所需格式
- 动态值:从源数据中提取,如
{{details.item_code}}
{
"field": "FMaterialId",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"describe": "基础资料",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "{{details.item_code}}",
"parent": "FEntity"
}
其他明细字段如零售条形码 (FBarcode
), 实退数量 (FRealQty
)等也需要相应处理。
财务信息处理
财务信息部分则包含结算组织 (FSettleOrgId
)和结算方式 (FSettleTypeId
)等字段,同样需要进行相应的解析和映射。
{
"field": "SubHeadEntity",
"label": "财务信息",
"type": "object",
...
}
最终请求结构
通过上述配置,我们最终生成一个完整的请求结构,该结构将被发送到金蝶云星空API接口进行批量保存操作。以下是一个简化示例:
{
...
{
field: 'FBillNo',
value: 'THD20231001'
},
{
field: 'FSaleOrgId',
value: '100'
},
...
}
数据加载与提交
最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空系统。在此过程中,我们还可以设置一些额外参数,例如是否自动提交并审核(IsAutoSubmitAndAudit
)。
{
...
{
field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
value: true
}
}
通过以上步骤,我们成功实现了从源平台到金蝶云星空系统的数据ETL转换与加载。这不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。