### 案例分享：管易云数据集成到金蝶云星空——销售退货单 在本案例中，主要聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，实现管易云与金蝶云星空之间的系统对接，具体应用场景为销售退货单的数据集成。我们将详细探讨从管易云API接口`gy.erp.trade.return.get`抓取退货单数据，到利用金蝶云星空API `batchSave` 批量写入实现全过程。 首先，为确保每一条退货记录都能顺利由管易云传输至金蝶云星空，不漏掉任何一个订单，我们采用了定时可靠的抓取机制。该机制不仅能够准时从管易云接口获取最新的数据，还结合分页和限流处理，以保证系统的稳定性和效率。此外，通过实时监控与日志记录功能，我们可以即时检测并解决潜在问题，避免因网络波动或系统故障而导致数据遗漏。 其次，在面对大量销售退货单需要快速导入至目标系统的问题上，通过利用批量写入特性，大幅提升了操作速度。同时，由于两个系统间可能存在的数据格式差异，需要在实际实施过程中进行必要的数据映射和转换。这一步骤尤为重要，可以有效地避免因数据不一致引发的一系列错误。 最后，对于在实际对接过程中的异常情况，例如接口调用失败等，我们设计了完善的错误重试机制。当检测到出错后，自动触发重试流程，并且通过详细的异常日志记录及智能告警功能，让运维人员能够迅速定位并解决问题，从而提高整个对接方案的可靠性。 上述技术特性的综合应用，使得销售退货单这一典型业务场景下的数据集成都变得高效、稳健。在下文中，将进一步介绍各个步骤及实现细节。  ### 使用轻易云数据集成平台调用管易云接口gy.erp.trade.return.get获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用管易云接口`gy.erp.trade.return.get`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置元数据，以便正确调用管易云的API接口。以下是元数据配置的详细内容： ```json { "api": "gy.erp.trade.return.get", "method": "POST", "number": "code", "id": "code", "pagination": { "pageSize": 100 }, "idCheck": true, "condition": [ [ { "field": "details.real_in", "logic": "egt", "value": 0 } ] ], "request": [ {"field":"code","label":"单据编号","type":"string"}, {"field":"start_create","label":"创建时间开始段","type":"datetime"}, {"field":"end_create","label":"创建时间结束段","type":"datetime"}, {"field":"in_begin_time","label":"入库时间开始段","type":"datetime","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field":"in_end_time","label":"入库时间结束段","type":"datetime","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"field":"shop_code","label":"店铺代码","type":"string"}, {"field":"drp_tenant_name","label":"分销商名称","type":"string"}, {"field":"platform_code","label":"平台单号","type":"string"}, {"field":"return_type","label":"退货类型代码","type":"string"}, {"field":"express_no","label":"快递单号","type":"string"}, {"field":"vip_name","label":"会员名称","type":"string"}, {"field":"agree","label":"同意状态","type":"string"}, {"field":"receive","label":"入库状态","type":"string"}, {"field":"cancel","label":"作废状态","type":"string"}, {"field":"no_parcel","label":"是否三无包裹","type":"string"}, {"field":"receiver_name","label":"退货人姓名","type":""}, {"field":"","receiver_phone":"","退货人手机":"","类型":"",""："string"}, {"字段":"","warehousein_code":"","退入仓库代码":"","类型":"",""："string"}, {"字段":"","warehouseout_code":"","退出仓库代码":"","类型":"",""："string"}, {"字段":"","modify_start_date":"","修改时间开始段":"","类型":"",""："datetime"}, {"字段":"","modify_end_date":"","修改时间结束段":"","类型":"",""："datetime"} ], "otherRequest":[ { "字段":"", "分页大小":"", "描述":"", "{PAGINATION_PAGE_SIZE}" }, { "", "", "", "{PAGINATION_START_PAGE}" } ] } ``` #### 数据请求与清洗 在上述配置中，我们定义了多个请求参数，这些参数将用于过滤和分页处理返回的数据。特别地，我们使用了两个动态变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`来确定数据同步的时间范围。 1. **请求参数设置**： - `code`: 单据编号，用于唯一标识每一条退货记录。 - `start_create` 和 `end_create`: 创建时间范围，用于筛选特定时间段内的退货记录。 - `in_begin_time` 和 `in_end_time`: 入库时间范围，确保只获取最近一次同步后的新数据。 - `shop_code`, `drp_tenant_name`, `platform_code`, 等：其他可选过滤条件，根据业务需求进行设置。 2. **分页处理**： - `page_size`: 每页返回的数据条数，默认为100。 - `page_no`: 当前请求的页码，从1开始。 3. **条件过滤**： - 我们使用了一个简单的条件过滤，即`details.real_in >= 0`，确保只返回实际入库数量大于等于0的记录。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续处理和存储。在这个过程中，可以使用轻易云提供的数据转换工具，对字段进行重命名、格式化处理等操作。例如： ```json { "transformations": [ { "operation": "rename", "fields": { "code": "order_id", "start_create": "created_at", // 更多字段重命名... } }, { // 格式化日期字段 "operation": "formatDate", "fields": ["created_at", "in_begin_time", ...], // 日期格式化规则... } ] } ``` 通过上述配置，我们可以将原始数据转换为符合目标系统要求的格式，并进行进一步处理或写入数据库。 #### 实时监控与错误处理 在整个数据请求与清洗过程中，实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了完善的监控工具，可以实时查看每个步骤的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以及时捕获并进行相应处理，例如重新请求或记录错误日志。 综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云提供的强大功能，我们可以高效地从管易云获取并加工销售退货单数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。  ### 使用轻易云数据集成平台将销售退货单数据转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。 #### API 接口配置 首先，我们需要配置金蝶云星空的API接口。根据提供的元数据配置，我们使用`batchSave` API进行批量保存操作，HTTP方法为`POST`。以下是主要配置参数： - `api`: `"batchSave"` - `method`: `"POST"` - `idCheck`: `true` - `operation`: 配置了批量保存操作的相关参数，如`rowsKey`和`rows` - `request`: 包含了具体字段的映射和转换规则 #### 请求字段解析与映射 在请求字段中，每个字段都有其特定的属性，如`field`, `label`, `type`, `describe`, `parser`, 和`value`。这些属性定义了如何将源数据转换为目标系统所需的数据格式。 例如： - **单据类型** (`FBillTypeID`) - 类型：字符串 - 转换规则：使用`ConvertObjectParser`解析器，将源数据中的某个值（如FNumber）转换为目标系统所需的值 - 固定值： `"XSTHD01_SYS"` ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "XSTHD01_SYS" } ``` 类似地，其他字段如单据编号 (`FBillNo`), 销售组织 (`FSaleOrgId`), 日期 (`FDate`)等也有各自的解析和映射规则。 #### 明细信息处理 对于包含子项的复杂字段，如明细信息 (`FEntity`)，我们需要进一步处理每个子项的数据。例如： - **物料编码** (`FMaterialId`) - 类型：字符串 - 转换规则：使用解析器将源数据中的物料编码转换为目标系统所需格式 - 动态值：从源数据中提取，如 `{{details.item_code}}` ```json { "field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "describe": "基础资料", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "{{details.item_code}}", "parent": "FEntity" } ``` 其他明细字段如零售条形码 (`FBarcode`), 实退数量 (`FRealQty`)等也需要相应处理。 #### 财务信息处理 财务信息部分则包含结算组织 (`FSettleOrgId`)和结算方式 (`FSettleTypeId`)等字段，同样需要进行相应的解析和映射。 ```json { "field": "SubHeadEntity", "label": "财务信息", "type": "object", ... } ``` #### 最终请求结构 通过上述配置，我们最终生成一个完整的请求结构，该结构将被发送到金蝶云星空API接口进行批量保存操作。以下是一个简化示例： ```json { ... { field: 'FBillNo', value: 'THD20231001' }, { field: 'FSaleOrgId', value: '100' }, ... } ``` #### 数据加载与提交 最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空系统。在此过程中，我们还可以设置一些额外参数，例如是否自动提交并审核(`IsAutoSubmitAndAudit`)。 ```json { ... { field: 'IsAutoSubmitAndAudit', value: true } } ``` 通过以上步骤，我们成功实现了从源平台到金蝶云星空系统的数据ETL转换与加载。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。