轻易云平台与金蝶云星空API接口的ETL转换策略

  • 轻易云集成顾问-孙传友

二期-旺店通跨境仓库&星空仓库---1: 数据集成技术案例分享

在此次技术案例中，我们将探讨如何实现旺店通·跨境版数据到金蝶云星空系统的高效集成。本次项目标注为“二期-旺店通跨境仓库&星空仓库---1”，核心任务是保证数据准确、快速地从旺店通·跨境版抓取并写入金蝶云星空数据库，支持企业进行精细化管理。

首先，为解决数据不漏单的问题，我们重点使用了定时可靠的数据抓取机制。通过调用旺店通·跨境版API接口/api/openservices/warehouse/v1/getWarehouseList，我们能够自动获取仓库列表，并确保每一次调用都能完整获取需要的数据条目。在实际操作中，这个过程借助轻易云平台的可视化界面得以直观呈现和实时监控，大大提高了操作透明度和效率。

此外，对于大量数据快速写入金蝶云星空这一挑战，通过API batchSave 实现批量写入方式，将获取到的大规模数据迅速录入至指定系统。这种方式不仅提升了性能，还为后续的数据处理工作奠定了良好的基础。此外，还就如何针对性调整两套系统之间的数据格式差异，实现无缝对接给出了解决方案。

同时，在与这些接口交互过程中，对分页和限流问题采取了一系列优化措施，以确保每次请求都能得到有效响应而不会影响整体流程。这些步骤不仅有助于稳定系统运行，还显著提高了数据处理效率。最后，通过详细的异常处理与错误重试机制设计，最大程度上保障了整个集成过程中的可靠性与连续性。 用友与MES系统接口开发配置

调用旺店通·跨境版接口获取仓库列表并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·跨境版的接口/api/openservices/warehouse/v1/getWarehouseList，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用该接口。根据提供的元数据配置，可以看到以下关键参数：

  • API路径: /api/openservices/warehouse/v1/getWarehouseList
  • 请求方法: POST
  • 查询字段: warehouseName
  • 标识字段: warehouseNo
  • 自动填充响应: true

这些参数定义了如何与旺店通·跨境版进行交互，并确保我们能够正确地获取仓库列表。

配置请求

在轻易云数据集成平台中，配置请求是一个全透明可视化的过程。我们需要按照以下步骤进行设置：

  1. 创建新任务：在平台中创建一个新的数据集成任务，并选择“调用API”作为任务类型。
  2. 输入API路径和方法：根据元数据配置，输入API路径/api/openservices/warehouse/v1/getWarehouseList和请求方法POST。
  3. 设置请求参数：如果有特定的查询条件，可以在请求体中添加，例如： 
    {
    "warehouseName": "exampleWarehouse"
}
  4. 启用自动填充响应：确保选中“自动填充响应”选项，以便平台能够自动处理返回的数据。

数据清洗与加工

一旦成功调用API并获取到仓库列表数据，我们需要对这些数据进行清洗和初步加工。以下是一些常见的数据处理步骤：

  1. 去重：检查返回的数据是否存在重复记录，根据warehouseNo字段去重。
  2. 格式转换：将返回的数据格式转换为目标系统所需的格式。例如，将JSON格式转换为CSV或其他结构化格式。
  3. 字段映射：根据业务需求，对字段进行重新命名或映射。例如，将warehouseNo映射为目标系统中的id字段。

以下是一个示例代码片段，用于处理返回的数据：

import requests
import json

# 调用API获取仓库列表
url = "https://example.com/api/openservices/warehouse/v1/getWarehouseList"
payload = json.dumps({
  "warehouseName": "exampleWarehouse"
})
headers = {
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
data = response.json()

# 数据清洗与加工
processed_data = []
seen_ids = set()
for warehouse in data['warehouses']:
    if warehouse['warehouseNo'] not in seen_ids:
        seen_ids.add(warehouse['warehouseNo'])
        processed_data.append({
            'id': warehouse['warehouseNo'],
            'name': warehouse['warehouseName']
        })

# 输出处理后的数据
print(json.dumps(processed_data, indent=2))

实时监控与调试

在轻易云数据集成平台上，可以实时监控API调用和数据处理的状态。这有助于快速发现和解决问题，提高整体效率。通过平台提供的日志和调试工具，可以详细查看每一步操作的执行情况，并及时调整配置。

总结

通过上述步骤，我们成功地调用了旺店通·跨境版的仓库列表接口，并对返回的数据进行了清洗和初步加工。这只是数据集成生命周期中的第一步，后续还需要进行更多的数据转换和写入操作，以实现完整的数据流动和业务需求。 轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例

在使用轻易云数据集成平台进行数据处理的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。这些字段定义了如何将源数据转换并写入到金蝶云星空系统中。

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "pagination": {"pageSize": 500},
  "idCheck": true,
  "operation": {"method": "batchArraySave", "rows": 1, "rowsKey": "array"},
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "{warehouseName}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{warehouseNo}"},
    {"field": "FUseOrgId", "label": "使用组织", 
        "type": "string", 
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}, 
        "value":"100"
    },
    {"field": "FCreateOrgId", 
        "label":"创建组织",
        "type":"string",
        "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
        "value":"100"
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在这个阶段，我们主要关注request部分的字段配置。每个字段都包含以下信息：

  • field: 金蝶云星空API所需的字段名。
  • label: 字段描述。
  • type: 数据类型，如string、bool等。
  • value: 从源数据中提取并转换后的值。

例如，{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{warehouseName}"}表示我们需要将源数据中的warehouseName字段值映射到目标系统的FName字段。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，接下来是关键的ETL转换步骤。我们需要确保数据格式符合金蝶云星空API的要求，并通过POST请求将其写入目标系统。

配置解析器

部分字段需要通过解析器进行特殊处理，例如组织ID字段：

{"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"}

这里使用了ConvertObjectParser解析器，将源数据中的组织ID转换为金蝶云星空系统所需的格式。

批量操作

为了提高效率，我们采用批量操作方式，将多个记录一次性写入目标系统。元数据配置中的以下部分定义了批量操作：

"operation":{"method":"batchArraySave","rows":1,"rowsKey":"array"}

这意味着我们将以数组形式提交记录，每次提交一行（可以根据需求调整）。

API调用

最后，通过HTTP POST请求调用金蝶云星空API，将转换后的数据写入目标系统：

{
  ...
  "api": "batchSave",
  ...
}

该配置指定了使用batchSave API，并且启用了自动提交和审核功能：

{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"true"}

这确保了数据在写入后立即生效，无需手动审核。

实际应用案例

假设我们有一组跨境仓库的数据需要同步到金蝶云星空系统，具体步骤如下：

  1. 提取源数据：从旺店通跨境仓库提取原始数据，包括仓库名称和编号。
  2. 清洗与转换：根据元数据配置，将提取的数据清洗并转换为目标格式。例如，将仓库名称映射到FName，编号映射到FNumber。
  3. 批量提交：通过HTTP POST请求，将清洗后的数据以批量方式提交到金蝶云星空API接口。

以下是一个示例请求体：

{
  ...
  {
    FName: '跨境仓库A',
    FNumber: 'CK001',
    FUseOrgId: '100',
    FCreateOrgId: '100'
  },
  {
    FName: '跨境仓库B',
    FNumber: 'CK002',
    FUseOrgId: '100',
    FCreateOrgId: '100'
  }
}

通过上述步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据无缝对接，大大提高了业务流程的自动化程度和效率。 如何对接钉钉API接口

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