### 系统对接集成案例：金蝶云星辰V2数据集成到轻易云平台 在实施「查询星辰物料方案」过程中，我们需要将金蝶云星辰V2的物料数据无缝集成至轻易云数据集成平台。本技术案例分享主要探讨如何高效、可靠地完成这一任务，确保全流程的数据透明与稳定。 首先要解决的是调用金蝶云星辰V2接口（/jdy/v2/bd/material）以获取其物料数据。为了保证数据不漏单，我们需要通过定时任务机制来确保定期抓取最新的接口数据，并处理分页和限流问题，这将极大提升抓取效率并避免超出API限制。此外，为了减少系统负担和避免重复工作，我们采用批量方式处理大量的数据写入操作，将其快速传输至轻易云平台。 其次，考虑到两个系统之间可能存在的格式差异，在进行对接时必须进行定制化的数据映射。这一步骤不仅能有效地转换字段结构，还能保证不同来源的数据兼容性。任何异常情况，例如网络中断或API请求失败，都需要具备完备的错误重试机制，以保证整个过程不会因为意外情况而停滞。 实时监控与日志记录是另一项关键环节。通过实时监控每一个步骤，包括从读取源端API到目标端写入，全程都可以追溯和调度。同时，通过详细的日志记录，可以迅速定位并解决潜在问题，提高整体运维效率。 此技术案例将在下文详细描述具体实现步骤及注意事项，展示如何利用这些方法达到预期效果，实现两大平台间高效、安全、智能的信息交互和共享。  ### 调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据的技术案例 在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据，并对其进行初步加工。本文将详细介绍如何通过调用金蝶云星辰V2接口 `/jdy/v2/bd/material` 来实现这一过程。 #### 接口调用配置 首先，我们需要了解接口的基本配置。根据提供的元数据配置，接口调用采用 `GET` 方法，主要参数如下： - `api`: `/jdy/v2/bd/material` - `method`: `GET` - `number`: 物料编码 - `id`: 物料ID - `pagination`: 分页设置，每页显示条数为100 请求参数包括： 1. **enable**: 可用状态，值为 "1" 表示只查询可用状态的物料。 2. **search**: 模糊搜索字段，可以根据名称、编码、规格、条形码进行模糊搜索。 3. **parent**: 商品类别ID，用于筛选特定类别的商品。 4. **isdataperm**: 数据权限校验，默认值为 `false`。 5. **create_start_time**: 创建开始时间戳，格式为时间戳，`-1` 表示不过滤。 6. **create_end_time**: 创建结束时间戳，格式为时间戳，`-1` 表示不过滤。 7. **modify_start_time**: 修改开始时间戳，使用函数 `_function {LAST_SYNC_TIME}*1000` 获取上次同步时间。 8. **modify_end_time**: 修改结束时间戳，使用函数 `_function {CURRENT_TIME}*1000` 获取当前时间。 9. **page**: 当前页码，默认值为 "1"。 10. **page_size**: 每页显示条数，默认值为 "100"。 #### 实际调用示例 为了更好地理解这些参数如何应用于实际调用中，我们来看一个具体的API请求示例： ```http GET /jdy/v2/bd/material?enable=1&search=&parent=&isdataperm=false&create_start_time=-1&create_end_time=-1&modify_start_time=_function%20{LAST_SYNC_TIME}*1000&modify_end_time=_function%20{CURRENT_TIME}*1000&page=1&page_size=100 HTTP/1.1 Host: api.kingdee.com Authorization: Bearer <your_access_token> ``` 在这个请求中，我们设置了以下几个关键参数： - `enable=1`: 只查询可用状态的物料。 - `modify_start_time=_function {LAST_SYNC_TIME}*1000`: 获取上次同步时间作为修改开始时间。 - `modify_end_time=_function {CURRENT_TIME}*1000`: 获取当前时间作为修改结束时间。 #### 数据清洗与加工 获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换和写入步骤。常见的数据清洗操作包括： - 去除重复记录 - 格式化日期和数值字段 - 补全缺失字段 假设我们从接口返回的数据如下： ```json { "data": [ { "id": "12345", "number": "MAT001", "name": "物料A", "specification": "规格A", "barcode": "1234567890123", "status": 1, "createdTime": 1633036800000, "modifiedTime": 1633123200000 }, { "id": "12346", "number": "MAT002", "name": null, "specification": "", "barcode": "", "status": 1, "createdTime": 1633036800000, "modifiedTime": 1633123200000 } ] } ``` 我们可以进行以下清洗操作： 1. 去除重复记录（如果有）。 2. 格式化日期字段，将时间戳转换为标准日期格式。 3. 补全缺失字段，例如将空字符串替换为默认值。 清洗后的数据可能如下所示： ```json { "data": [ { "id": "12345", "number": "MAT001", "name": "物料A", "specification": "规格A", "barcode": "1234567890123", "status": 1, "createdTime": "2021-10-01T00:00:00Z", "modifiedTime": "2021-10-02T00:00:00Z" }, { "id": "12346", ... } ] } ``` 通过上述步骤，我们完成了从金蝶云星辰V2接口获取并初步加工数据的过程，为后续的数据转换与写入奠定了基础。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例 在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，转为目标平台能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将通过一个具体的技术案例，展示如何使用轻易云数据集成平台API接口进行这一过程。 #### 元数据配置解析 在本案例中，我们使用以下元数据配置： ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "number", "id": "id", "name": "编码", "idCheck": true } ``` 该配置定义了我们将如何与目标平台进行交互。具体参数解释如下： - `api`: 指定要调用的API接口名称，这里是“写入空操作”。 - `effect`: 表示API调用的效果，这里是“EXECUTE”，即执行操作。 - `method`: HTTP请求方法，这里是“POST”。 - `number`, `id`, `name`: 对应源数据中的字段名称，分别表示物料编号、物料ID和物料编码。 - `idCheck`: 一个布尔值，表示是否需要对ID进行校验。 #### 数据提取与清洗 首先，从源平台提取原始数据。假设我们从星辰物料方案中获取以下原始数据： ```json [ {"number": "001", "id": "A1", "name": "物料A"}, {"number": "002", "id": "", "name": "物料B"}, {"number": "", "id": "A3", "name": ""} ] ``` 在提取数据后，需要对其进行清洗和校验。例如，对于`idCheck`为`true`的情况，我们需要确保每条记录都有有效的ID。如果ID为空，则该记录将被过滤掉或标记为无效。 清洗后的数据可能如下： ```json [ {"number": "001", "id": "A1", "name": "物料A"} ] ``` #### 数据转换 接下来，我们需要根据元数据配置将清洗后的数据转换为目标平台能够接收的格式。在这个过程中，需要注意字段名称的映射和格式转换。例如，将源数据中的`number`映射到目标平台的数据结构中。 转换后的数据格式如下： ```json [ {"编码": {"number": "001"}, "_metadata":{ "_effect":"EXECUTE", "_method":"POST" } } ] ``` #### 数据加载与写入 最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置，我们使用HTTP POST方法调用“写入空操作”API，将转换后的JSON对象作为请求体发送。 示例代码如下： ```python import requests url = 'https://api.qingyiyun.com/execute' headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = [ { '编码': {'number': '001'}, '_metadata': { '_effect': 'EXECUTE', '_method': 'POST' } } ] response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Data successfully written to the target platform.") else: print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}") ``` 通过上述步骤，我们完成了从源平台的数据提取、清洗、转换到最终写入目标平台的全过程。这一过程充分利用了轻易云数据集成平台提供的全异步、多种异构系统集成能力，实现了高效的数据流动和处理。